亞馬遜、微軟等四大公司“云計算”市場發展現狀及比較分析

黃美娜

摘要：無所不在的計算技術是對計算機技術的重大創新。如果將這一技術視為網絡計算，那么，它就是“云計算”。如今，已經與我們的工作、學習、生活等，聯系在了一起。“云計算”已經成為人與人之間深切溝通的平臺，如果我們把人的認識看作是一個終端，那么，改變它的途徑就是改變背后的支持系統。沿著這個思路，我們來看一下，亞馬遜、微軟等四大公司“云計算”市場發展現狀及比較分析。

關鍵詞：云計算;亞馬遜;微軟;阿里;谷歌;發展現狀

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）12-0053-03

1 “云計算”的內涵與外延

什么是“云計算”？不同的角度，認識會不同。

“云計算”的發展不是偶然的產物，是計算機技術演進的必然方向。1997年，拉姆納特.切拉帕教授在他的演講中，提到了“云計算”這個詞，并同時表示：計算資源的邊界不再由技術決定，而是由經濟需求決定。隨后，1999年，一家名為“Salesforce.com”的公司成立了，開啟了“云計算”的先驅，開創了“云計算”的第一種服務方式—SaaS（軟件即服務）。第一次成功證明了，基于云的服務，可以真正提高企業的運營效率，促進業務發展，為“云計算”的發展掀起了第一個高潮。

在經歷了7年的高峰之后，亞馬遜公司發布了EC2，一款面向公眾提供基礎機構云服務的產品。2009年，Google公司開始對外提供PaaS（平臺即服務）服務，補齊了“云計算”的產品版圖。作為一個程序開發員，“云計算”就是提供基于互聯網的軟件服務。“云計算”包括以下三層：云服務、云平臺和硬件平臺。其中，云服務是使用一種標準接口訪問一個或多個軟件功能。云平臺提供服務開發工具和基礎軟件。能夠為高性能計算，海量數據存儲、并行處理、數據挖掘等方面提供可靠的支撐環境。硬件平臺包含服務器、網絡設備、存儲設備在內的所有硬件設施。“云計算”允許軟件公司在不屬于自己的軟件平臺和系統軟件上提供軟件服務。

2 占據“云計算”市場前列的四大公司發展現狀

2.1“云計算”與用戶之間的關系

用戶可以通過臺式電腦、手提電腦、手機等工具，獲取云計算提供的服務。“云服務”平臺，通過基礎設施、平臺和應用軟件三個途徑為用戶提供服務。

2.2占據“云計算”市場前端的四大公司

1）亞馬遜，公有云服務。自2006年，亞馬遜推出 AWS（Amazon Web Services）云服務以來，距今已經14年，客戶總數已經超過 100 多萬，分布在 190多 個國家和地區。客戶的覆蓋范圍，從互聯網客戶到政企客戶，AWS 在云服務市場占比高達 31%，已經占據絕對領先優勢。

亞馬遜AWS比較常用的三種服務方式是EC2、S3、IAM。

EC2稱為亞馬遜彈性計算云，是用戶通過租用云端電腦，選擇所需要的系統，注冊亞馬遜彈性計算云。之后，在完成創建亞馬遜機器映像認證符（AMI ID）之后，就可以申請虛擬機了。

亞馬遜計算云的處理能力可實時增減，具有彈性。能夠根據用戶的要求提供少至1臺虛擬機，多至1000臺以上虛擬機的處理能力。并且基于這一點，按照為用戶提供的網絡資源收取費用。

在方便用戶使用的同時，亞馬遜也為開發人員和IT 團隊提供安全、耐久且擴展性高的對象存儲——Amazon S3。

使用起來非常方便，簡單的 Web 服務接口，可以在 Web 上的任何位置存儲任何的數據。能夠為不同的案例提供低本高效的包括云應用程序、內容分發、備份和歸檔、災難恢復以及大數據分析在內的對象存儲服務。

2）微軟云計算的一個顯著特點是海量數據挖掘系統。微軟公司于2010年1月正式發布Windows Azure Platform，包含Windows Azure、SQL Azure、Windows Azure Platform AppFabric三項組件。

其中，Windows Azure為運行于微軟數據中心的應用程序提供了基于Windows的運行環境和數據存儲服務。

SQL Azure是微軟的云端數據庫平臺，是以SQL Server為技術基礎，發展出來的云端關系型數據庫服務。

Windows Azure platform AppFabric為云應用程序和內部部署應用程序之間的連接提供基礎設施。將海量數據挖掘系統搭建在微軟云平臺上，用戶可以直接訪問使用系統，也可以通過其他程序調用系統提供的各種服務。

3）谷歌，讓用戶直接體驗服務端強大的計算能力。針對云平臺的使用，Google有一套基于分布式并行集群方式的基礎架構。由三個部分組成，分別是Google File System，BigTable以及Map/Reduce 編程模式。

其中，GFS作為平臺被廣泛部署在Google內部，最大的一個集群利用數千臺機器的數千個硬盤，提供了數百TB的存儲空間，同時為數百個客戶機服務。

Google構建了大規模數據庫系統BigTable，用來處理內部大量的格式化以及半格式化數據。BigTable 用一臺服務器作為主服務器，用來保存元數據。

同時，Google還設計了Map/Reduce 系統，用戶只要提供Map 以及Reduce 函數，就可以在集群上進行大規模的分布式數據處理。

4）阿里云，構建一個開放的云生態系統。阿里云發展的根本是構建一個開放的云生態系統，為創業者、開發者及中小企業家提供了地圖、投票、郵件等等基礎云服務。整個阿里云共分為彈性計算服務、云數據庫服務、存儲與CDN以及大規模計算四個部分。

首先，彈性計算服務主要分為云服務器ECS和負載均衡SLB兩塊內容。ECS服務器是一種簡單高效、處理能力可彈性的計算服務。SLB通過流量分發擴展應用系統對外的服務能力。

第二，云數據庫服務。由云數據庫 RDS和開放結構化數據服務OTC兩個內容組成。云數據庫是構建在SSD盤上，完全兼容MySQL等協議的關系型數據庫服務。

第三，存儲與CDN。由開放存儲服務OSS和內容分發網絡CDN兩個部分組成。

第四，大規模計算。阿里云自主研發的開放數據處理服務（簡稱ODPS），提供TB/PB級數據、實時性要求不高的分布式處理能力。

3 四大公司優勢對比分析

3.1四大公司的顯著優勢

1）亞馬遜：大規模電商商務服務實踐為云服務奠定了良好的基礎

基于大規模電子商務服務的實踐，使得亞馬遜公司在云計算方面占有絕對的優勢，并且在這個過程中，為云計算儲備了大量的技術基礎能量。主要表現在綜合配置、優化計算、存儲資源等等方面，在解決商務問題的同時，解決了技術問題。

2）微軟：實現操作系統和辦公軟件與云服務無縫結合

微軟公司由于其能夠將云計算解決方案與推出的操作系統和辦公軟件實現無縫結合，以使得，微軟在客戶方面具有絕對的優勢。也是憑著這一點，微軟公司在很短的時間內就打開了云計算市場的大門。而且，做到了公有云和私有云同時服務，幫助企業很好的做出規劃。

3）Google：在數據丟失為零的基礎上，通過高度可擴展的信息查詢以及龐大的數據庫，幫助用戶快速做出明智的決策

Google公司在云計算方面最擅長的是所有在線應用的數據丟失基本為0，而且用戶完全察覺不到。Google公司將用戶需要保存的數據同步到兩個不同地理位置的數據中心，當一個數據中心發生問題，就會立刻切換到另一個中心。此外，Google針對大量的數據，與多方協商，構建了數據湖。將數據存儲在如S3這樣廉價的存儲器中，用來提高成本的效益。通過Pub/Sub，可以快速度的擴展處理大量的數據，同時，基于SQL和NOSQL之間的存在的權衡問題，Google開發了自己的數據庫Spanner，是可擴展、多版本、全球分布式，同步復制的數據庫，可以大規模使用常規SQL。作為Google的GCP的黃金產品BigQuery，是一個無服務器、高度可擴展且經濟劃算的云數據倉庫，可以幫助用戶快速地做出明智的決策。

4）阿里云：公司系列產品多年來大流量、高并發應用

阿里云在國內起步比較早，2009年成立以來，經過了10年的發展，已經成為中國第一、全球第三的公有云服務提供商。2018年國內云計算市場占比一半左右。公司的系列產品通過多年來大流量、高并發的應用，基礎構架已經非常成熟。目前，阿里云已經建立超過1000PB的大數據存儲和分析能力的數據中心，業務能力遍布全球200多個國家和地區，集團旗下所有的應用都被搬上了阿里云。阿里云的穩定性，速度，安全性都很好，為各個地區的企業、機構、政府提供服務。

3.2四大公司存在的劣勢

亞馬遜公司的劣勢是成本問題服務上運行大量工作負載時，難以有效管理這些成本。微軟的劣勢是移動設備支持、長期路線圖的發展以及創新方面存在不足。Google的劣勢是特定業務處理技能上較為落后，需要建立更加可擴展的生態系統。阿里巴巴的劣勢是海量用戶數據沒有得到有效開采，在全球化戰略中仍然處于初級階段。

3.3基于Gartner報告，對四大公司的公有云情況進行分析

1）基于Gartner報告的魔力象限四個區域

魔力象限是Gartner用于分析行業中廠商情況的一個工具，包含四個區域，分別是挑戰者、領導者、特定領域者和有遠見者。其中，挑戰者表示廠商現有經營狀況良好，市場有，前瞻性不夠;領導者表示現在的經營狀況良好，對未來的規劃清晰;特定領域者表示在特定的細分市場和區域取得成功，重點的市場和創新能力，有待進一步提升;有遠見者表示了解市場發展方向，或是有改變產業規則的愿望，但是經營狀況不好。

2）四大公司2016—2019年，魔力象限圖分析

第一，2016年魔力象限圖

從圖3中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2016年Gartner報告的魔力象限四個區域，四個公司在挑戰者方面都有所欠缺，在領導者方面，亞馬遜和微軟具有優勢。亞馬遜有一大批企業用戶和很多的使用場景，許多用戶在整個企業組織內部戰略性的采用云服務。微軟的服務對象很廣泛，可以處理多種工作負載，也被看作是一家戰略性合作伙伴。未來，在服務體驗、支持、說明文檔，培訓等方面還能做得更好。在特定領域者方面，阿里呈現出優勢，是中國云市場的一股強大的力量，未來還將大有潛力。但是，在中國以外，取得成績比較有限。而遠見者方面，則是谷歌獨占鰲頭，注重移植性和創新性，將資源大力投入數據分析及其生態系統。

第二，2017年魔力象限圖

從圖4中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2017年Gartner報告的魔力象限四個區域，四個公司在挑戰者方面依然有所欠缺。在領導者方面，亞馬遜和微軟拉開了差距，亞馬遜保持著上一年的位置，而微軟明顯落后了。亞馬遜被視為是最成熟的云服務供應商。許多企業很難跟上亞馬遜推出的大量新服務的步伐，需要專業知識才能實施AWS的產品。而微軟，云的生態系統整合能力很強，并且能夠提供越來越多為LINUX以及其他開源工具開放的功能。在特定領域者方面，阿里一躍成為第一名，而遠見者方面，谷歌則保持著上一年的位置，并且在AI和機器學習擁有差異化的優勢。BigQuery云數據分析引擎很受用戶歡迎。但是，弱點是價格，以及合作伙伴和獨立開發商生態系統還不夠成熟。

第三，2018年魔力象限圖

從圖5中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2018年Gartner報告的魔力象限四個區域，四個公司在挑戰者方面依然有所欠缺。在領導者方面，谷歌第一次進入了這個象限。亞馬遜目前仍然是全球最大的云基礎設施的提供商，在戰略上，是整個組織范圍內部最常用的提供商。存在的問題是，亞馬遜的云遷移項目最好與系統集成商一起完成。微軟，多年來一直僅次于亞馬遜，而且是在執行軸的能力上。對于傳統用戶和新生用戶，都具有優勢。在特定領域者方面，阿里依然保持著第一名的位置，而遠見者方面，變為了空白區域。

第四，2019年魔力象限圖

從圖6中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2019年Gartner報告的魔力象限四個區域，四個公司在挑戰者方面依然有所欠缺。在領導者方面，有兩家變為了三家公司，亞馬遜和微軟和谷歌。Google自去年進入象限之后，未來發展的領域，將是大數據、機器學習、云原生應用程序以及需要針對云原生操作進行優化的其他應用。在特定領域者方面，阿里依然保持著第一名的位置，作為中國電商巨頭闖入魔力云象限兩年后，在中國數字業務和中國政府方面表現很好。而遠見者方面，依然是空白區域。

4 結論

本文是針對當前“云計算”的發展現狀進行了詳細的分析，首先對“云計算”的概念進行了梳理，從“云計算”的產生發展到應用方式進行了分析;其次，占據“云計算”市場前列的四大公司發展現狀，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里這四家公司是全世界“云計算”技術和應用拓展的典型與發展趨勢，對這四家公司的發展優劣、劣勢進行了分析;最后基于Gartner報告，對四大公司2016年到2019年的公有云情況進行了對比，探討了四家公司的技術、整合能力和發展戰略，并對阿里的發展提出了肯定。

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【通聯編輯：唐一東】