多維數據管理體系助力醫院精細化運營管理

凌靜

摘要：隨著大數據時代的發展和醫改的深入，醫院的管理模式也發生改變，以大數據為背景的數據信息資源為醫院的精細化運營管理提供了有力支撐。本文從醫院當前面臨的挑戰切入，結合筆者所在十堰市太和醫院運營管理部的實際工作中建立運用多維數據管理體系的背景與意義、具體實踐措施、初步成果進行分析，探討多維數據管理體系建設對醫院精細化運營管理的重要性，也為同行建立數據管理體系提供參考。

關鍵詞：多維;數據管理體系;精細化;運營管理

【中圖分類號】R-3 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2021）04-377-02

隨著我國醫療改革的不斷深入，公立醫院面臨著諸多挑戰：藥品取消加成、耗材集中帶量采購、醫保支付總額控制、分級診療、社會資本辦醫等一系列國家政策的進一步實施，倒逼著公立醫院由規模擴張、粗放式發展逐步向精細化、效率型管理轉型。為了應對挑戰，十堰市太和醫院在2018年成立了運營管理部，全面負責臨床科室的運營與全院的績效核算。只有充分了解醫院及各臨床科室的實際運營情況，及時準確的掌握運營數據，才能為科室的運營決策提供科學依據、為績效核算的公平合理提供支撐，促進醫院資源的整合利用和效率提升，使醫院能夠快速應對各項醫改政策，保持合理高效的運轉。而這些都依賴于數據的精準程度，因此建立多維數據管理體系，充分整合醫院各方數據，全方位及時精準的進行科室運營分析，將是醫院精細化運營管理的有力保障。

一、我院建立多維數據管理體系的背景與意義

1、背景

2019年為我院的精細化管理年，要求深化精細化管理與服務，提升人民群眾的就醫體驗，為全面建成現代化健康醫療中心打下堅實基礎。要加強運營管理，建立運營數據集成平臺，為科室管理提供精準的數據信息。然而，在實際工作中我們發現：醫院數據多而雜，不同軟件系統中口徑不一，各部門對數據需求不同，故生成的數據報表種類多、差異大;數據提取耗時長且嚴重依賴信息技術人員，一旦多部門同時提出數據需求或數據口徑、計算公式調整，需要等待很長時間;數據及時性差且分析結構單一、各數據表格的關聯性差，如果進行多維度運營分析則需耗用大量的人工整理數據。以上這些數據現狀，嚴重影響臨床科室運營情況的全方位分析、領導及時科學決策以及醫院的精細化管理。

2、意義

通過多維數據管理體系的建設，將不同系統中不同部門的數據集成整合、制定統一合理規范的數據提取口徑、指定專業人員及時提取數據并定期維護。多維數據管理體系有利于專科運營助理適時監測各臨床科室及醫院整體的運營數據，及時整理、多層次、全方位的進行分析，從異常數據中發現問題、及時找出原因并協助科室做出針對性的調整;有利于科主任及時了解科室運營實際情況，為科主任的精細化管理提供抓手;有利于院領導及時準確了解醫院運營情況，增加決策的自由度、精準度和科學性，促進醫院的精細化運營管理。

二、建立多維數據管理體系的具體實踐

1、建立數據倉庫，為精細化運營管理提供數據支撐。

運營管理部在院領導支持下、與信息中心通力合作，整合全院所有部門、所有系統中的數據，統籌分析，制定統一合理規范的數據提取口徑，建立數據倉庫，并在數據使用過程中驗證數據質量。根據數據分析模型將HIS、LIS、PACS等不同系統中的數據存儲到數據倉庫中，細化數據顆粒度，數據使用者可以根據需求選取不同時間段的不同字段數據進行關聯性組合分析，至此建立院級、科級、醫療組、醫生四級核心運營指標體系，為多時段、全方位、多層次的數據分析提供精準的數據依據。

2、建立數據發布體系，為科室精細化運營管理提供抓手。

首先，建立多時段的數據推送報表。在進行充分的臨床科室走訪調研、了解科室需求后，將科室最關心的、認為最重要的且最有效的共性數據指標，按半月、月度、季度、半年、年度形成相應的指標報表，在固定的時間點推送給各臨床科室。專科運營助理及時分析個臨床科室運營指標，主動推送給各科室相關負責人員，便于科室及時了解運營動態。

其次，建立互聯互通的溝通機制，實行專科運營助理負責制。每名運營員與所負責科室的科主任、護士長、老總通過院內OA、微信、電話、短信等方式適時溝通，將從數據中發現的問題與實際調研情況相結合分析原因、尋找解決對策、反饋進程或結果、并追蹤分析改善效果。

第三，為各科室提供個性化數據。根據不同階段醫院的政策導向結合各科室的專科發展需求，為臨床科室定制個性化的監測數據或報表，使科室能夠及時準確獲取相關運營數據指標，了解科室運營動態變化，促進科室內部良性競爭，便于科主任進行精細化管理。

3、建立運管會與運營輔導機制，為精細化運營管理指引方向。

首先，建立運管會制度，專科運營助理每月在所負責科室中挑選重點科室進行運營數據多維度分析并在運管會上進行通報，將運管會上反映的科室共性問題啟動項目，由項目小組統一進行調研分析，形成解決方案并協助相關科室解決問題，專科運營助理全程參與并對改善后運營數據進行監測。

其次，建立運營輔導機制，針對科室運營數據反映的個性化問題，在進行充分的調研分析后進行科室專題運營輔導。通過同類別科室之間、醫療組之間、病種之間等多維數據的對比分析，幫助科室找差距、找問題、找亮點。同時，通過績效政策引導科室積極做調整、激勵其改善運營情況。

4、建立醫院資源數據分析體系，提升醫院精細化運營管理水平。

首先，定期進行人力資源數據評估分析。專科運營助理收集、整理、更新各臨床科室的人員信息數據，每年結合科室實際運營、業務開展情況對各類人員配置進行效率評估分析，為科室增補人員計劃提供重要參考依據。

其次，定期進行設備評估分析。通過數據倉庫提取分析各科室設備工作量、成本、使用年限等數據，采用科學的分析方法對設備動用率、使用效益進行分析。找出設備使用效率低的原因，通過流程優化等措施針對性的解決問題，提高設備使用率并對改善后的情況進行數據監測;同時也為各科室制定采購設備計劃提供參考依據。

第三，床位資源統籌整合調配。根據科室的空間面積、實際開放床位數結合科室歷史期間床位使用效率、周轉情況、專科發展情況、疾病譜變化情況等數據評估分析科室床位資源綜合使用情況，統籌調整床位，以提高床位資源的利用效率。

三、初步成果

建設多維數據管理體系兩年來為臨床科室提供了2000多份數據分析報表，極大的方便了科主任全方位了解科室運營情況，協助科室解決問題，為科室精細化管理提供參考依據，將科主任從數據管理中解放出來，有更多精力投入專業技術研究，提高了科室運營效率，獲得了臨床科室的一致認可。

通過多維數據反映的共性問題形成項目小組，優化了流程，將磁共振檢查預約等候時間由4天左右縮短至2天，提高了設備的使用效率，縮短了患者等候時間，有助于平均住院日的縮短。通過多維數據分析提高了手術室的利用效率，保證了首臺手術準時開臺率，大大縮短了手術高峰期手術拖班時間。通過人力資源數據分析為醫院2019年和2020年人員招聘提供了可靠參考。通過對設備動用率的監測分析，對閑置設備和動用率低的設備進行原因分析，及時分析并協調解決，提高了設備的利用效率。多維數據體系的建設使用，對全院的人力、設備和床位等資源的科學分析，提高了醫院資源的利用效率，節約了相關成本，避免了醫療資源的閑置浪費。

通過多維度運營數據的分析，為院領導的科學決策提供重要的參考依據，增加了領導決策的自由度、精準度和彈性，使醫院的運營管理更有據、活動更有序、經營更有力，極大的提高了醫院的運營管理水平和效率，推動了醫院的精細化運營管理。

四、總結

在大數據時代，醫院的運營管理離不開數據，然而簡單的數據累積并沒有太大的價值，只有對數據進行充分的挖掘分析和精細化的管理才能為醫院的運營管理創造價值。建立多維數據管理體系，多時段、多層次、全方位的數據挖掘，不僅能讓管理者及時全面了解醫院運營實際情況，還能通過數據進行預測分析，為精準決策提供支持，提高醫院精細化運營管理效率和水平，推動醫院的可持續發展。

參考文獻

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十堰市太和醫院?湖北十堰?442000