構建企業統計數據質量保障體系的策略分析

繆明勵

【摘要】信息技術的發展讓數據分析與質量在企業經營發展過程中的重要性日益顯現。但是，現階段部分企業在數據統計質量上仍存在一定問題，企業若想平穩發展，提高自身競爭實力，便需對自身管理措施進行不斷改革。基于此，本文將主要針對如何有效構建企業統計數據質量保障體系相關策略展開分析探討。

【關鍵詞】企業統計數據;數據質量;保障體系

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.24.008

企業統計數據的質量是企業統計工作的基礎，企業統計工作是企業日常行政部門管理的重要組成部分，加強企業統計數據質量控制，不斷提高統計分析水平，有利于相關信息集成即時、便捷地發展。例如，交通運輸管理企業，只有通過信息統計，充分掌握交通運輸的貨運量、客運量、運輸周轉量等數據，才能合理規劃運輸路線、交通安排，為企業發展戰略決策和日常經營管理提供關鍵數據依據。在當今的企業統計工作中，數據監管層面存在諸多問題和制度上存在薄弱環節，不利于統計效率的充分發揮。因此，必須采取相應對策，加強統計信息管理，及時有效地控制相關數據和信息內容，更好地提高統計服務質量。加強新形勢下企業統計數據質量影響因素分析，完善防范措施，具有重要的現實意義。

一、提升統計數據質量的意義

（一）提升統計數據的質量有利于國家的宏觀調控

現階段，在全球市場低迷的大環境影響下，我國的經濟也步入了穩步、低速增長的階段。在這樣的大背景下，如何充分發揮政府職能，引導市場經濟走出創新和改革之路，有效促進企業發展，是當前決策層思考的重中之重。為了更好地實現目標，必須參考企業發展的實際情況，制定和完善指導政策，防止政策的不合理制定影響到企業的正常發展。統計是宏觀調控和國家經濟政策出臺的依據，做好統計分析工作，是科學合理制定國家新政策的前提。我國的統計數據包括企業經營數據，這些數據來自各個企業。因此，企業要統計好、統計準自己的數據，這是完善我國統計和宏觀經濟政策的前提，也是為自身制定合適、科學、合理的政策的前提。

（二）提升統計數據的質量有利于企業內部和外部的管理

一個企業的管理方法是建立在對內外部條件的了解的基礎上的。從內部管理上說，企業必須加強自身的管理，對內部人員配備、內部運營情況等有基本的了解，從而完善企業內部監督。如果一個公司進行績效考核，就要掌握公司橫向和縱向的信息內容，以及員工的個人資料，這些數據依賴于統計信息的整合;由于統計部門和財務部門之間數據的高度融合，統計部門從財務部門收集到數據之后，又可以對財務數據進行統計加工、匯總和分析，用統計分析方法對數據進行剖析，以反映出企業的經營和成本情況，從而可以加強企業在資金利用上的戰略決策，達到提高內部管理能力、降低運營成本的作用。從外部運營管理來說，要通過統計數量具體分析市場形勢、大環境情況。如果一個運輸管理企業對當前整體運輸情況進行評估，就要掌握整個運輸市場的橫向和縱向的信息內容，這些數據就需要統計人員進行采集和整理;另一個例子是企業要開拓新的市場，就要對市場的客觀環境、人口數量，以及周邊設施配備進行整體化思考，這些思考都離不開統計部門所掌握的經濟、人口、基建數據等。

二、影響企業統計數據質量的原因分析

（一）主觀因素

1.管理者對統計數據的重視程度不夠。企業管理者對統計工作的重視程度直接影響統計數據的質量。一些企業領導對統計數據的意義認識不夠，只關注企業的經濟效益，認為統計無非是數據梳理、報表統計。此外，一些企業領導為了應付統計部門對企業數據的核查，指示企業統計人員默認虛報數據，違反了統計法規。統計數據作為一定階段經營有效性的客觀體現，也導致一些企業領導者為了更好地追求個人績效，而人為地影響統計數據的真實有效性、準確性和普遍性。

2.部分統計人員責任心不強。企業管理者對統計數據的不重視，也導致了一小部分統計人員對統計數據不夠重視，缺乏責任心，常常出現統計報表遲報、漏報、錯報的情況。統計人員是否具有強烈的責任感，直接關系到統計數據質量的好壞。如果統計數據失去準確性、真實性和有效性，就會對企業戰略決策的制定和發展規劃帶來負面的影響。

3.人員變動頻繁影響了數據質量。統計人員的穩定性決定了數據前后銜接的穩定性。很多企業的內部員工變動頻繁，一些企業沒有設置統計專崗，統計人員身兼數職，在職責發生變化后，沒有及時進行交接;有些企業雖然設置了統計專崗，但沒有規定詳細的交接程序，統計人員變化后，數據沒有進行有效交接。這些都會影響到數據質量和歷史銜接問題。

（二）客觀因素

1.企業對統計數據缺乏質量管控。統計的全過程是否科學、合理，決定了統計數據的質量好壞。因此，企業對統計數據的質量管理必須著眼于統計工作的全過程，即企業各類數據在數據調查、數據收集、數據計算、數據分析、填寫統計表等各個階段，應進行嚴格的統計監督、統籌協調，加強數據質量管控。在具體的統計數據管理方式上，部分企業對數據來源、數據計算、數據分析等環節缺乏嚴格的質量控制，導致最終的數據統計結果出現錯誤甚至不正確的情況，這些都會影響到企業經營管理者的決策和計劃。

2.企業的信息化程度不高。隨著大數據時代的到來，數據資源早已成為一種新的資源方式。在這種情況下，企業如何將大數據專用工具和云技術應用到企業統計數據的使用分析中，開發足夠的統計數據應用到企業運營和管理中，是企業實現快速發展的重中之重。在這種環境下，企業必須加強大數據和云計算技術在統計分析中的運用。眾所周知，一些企業的信息化規劃水平仍落后于信息化的發展，在企業數據采集、分析和應用的各個階段，仍然沿用傳統的數據采集和分析方法，缺乏云計算技術和大數據技術分析的適用性，耗費了大量的時間、人力和物力資源。

3.企業的統計制度不完善。企業的管理制度是企業經濟效益的主要保障，是實現企業經營目標的有力對策和手段，數據統計工作同樣需要企業建立一套完整的管理和規章制度。建立企業統計規章制度的主要標準，是統計數據的可信性、準確性和及時性的保證。部分企業缺乏統一的統計規章制度和實施規范，使企業統計數據的收集、分析和應用缺乏統一的標準，最終可能導致統計數據分析報告出現紕漏，不利于企業管理者做出合理的企業管理決策。

三、提升企業統計數據質量的措施和對策

（一）轉變傳統的統計觀念，建立統計制度

企業要提高對統計工作的重視程度，徹底改變以往忽視統計的思想，塑造全新升級的統計數據觀念。從過去來看，數據采集的準確性和及時性的關鍵是意識的轉變，數據質量的提高來自對數據的及時性和合理性的高度重視。這不僅要做好數據的收集和研究，還需要深入解讀數據背后的市場信息、內部信息內容等。企業必須建立完善的統計數據質量管理辦法，業務部門之間要相互配合，對標準數據進行收集、整理、分析、審批、匯總，并結合實際生產情況，找出統計數據異常的原因。同時應對統計數據的結果進行深度分析，拓展數據的應用面以滿足企業決策層的需求。企業統計部門應當與企業內部各業務部門密切合作，實現各部門之間數據的有效共享，確保統計數據從來源到傳輸全過程的質量。為保證統計數據質量，企業應不斷完善統計規章制度，從數據的采集、整合，到數據資料的保管和保密，都要有一套行之有效的工作細則，要讓規章制度成為統計工作的保障，任何部門都不能干擾統計部門對真實數據的報送，充分發揮統計工作在業務管理方式上的基本功能，及時向上級統計部門報送數據。

（二）完善統計工作的管理機制和工作流程，加強統計的基礎性工作

現階段，很多企業的統計工作管理機制還存在不足。各個業務部門統計數據指標的不同、規范的不一致，導致統計人員整合數據時出現數據錯漏、數據之間相互“打架”的情況，要解決這些問題，企業必須統一和完善統計工作的管理模式和工作機制，加強統計基礎工作。首先，企業要架設好統計管理體系，明確統計管理模式，提高統計工作意識，確立統計部門的責任和權益，設立專門的統計部門及崗位進行統計業務工作。其次，與統計相關的計算管理制度和評價指標體系必須在內部統一，明確指標值的含義、規范和計算方法，并以書面形式提出要求。再次，應對與統計相關的基本原始數據制定統一標準，原始數據對于確保統計數據的質量很重要。有關部門要根據統計要求和統計制度，制定統計初始表的標準設計方案，統一相關統計表，制定表中相應指標值的內容，建立并維護表格的穩定性，方便后續驗證。最后，還應建立一套統計指標驗證和評價體系，所有數據采集完畢進行匯總后，要對整體數據進行評估，對各數據指標的有效性、準確性進行驗證，對統計數據產生過程進行質量控制。

（三）強化隊伍建設，建立起科學的績效考核體系

提高企業統計數據質量，需要有一支工作能力和文化素質過硬的統計隊伍，這也是確保統計數據質量的關鍵。企業要根據自身的統計數據規模和工作要求，形成統計規范化管理，盡可能建立專業的統計部門，做好統計人員配備，安排好統計負責人，確立部門的職責，改變以往的統計方式，實現統計專人專職，避免出現身兼數職的情況。在人員培養方面，企業應從招聘階段、學習培訓階段、考核階段入手，提高統計人員的職業素養和統計專業水平。在招聘時，企業可以選擇一些有統計工作經驗的人才加入，確保統計隊伍的專業性。統計人員是否為專業技術人員，決定了其對統計基礎理論、專業知識、方法、分析工具的利用程度高低。在學習培訓方面，企業可以邀請統計專家到公司進行專門指導，積極組織統計人員參加統計部門召開的統計培訓會，參加統計繼續教育，及時掌握最新的統計制度和工作要求。在考核方面，企業要對統計人員的專業技能、工作實際、責任感、創新精神等進行考核，提高員工的責任感。在獎懲措施方面，不應只重視運營部門的人員，也應把獎勵機制傾向于企業的統計人員，建立一套完整的獎勵機制，對于統計工作優秀的人員，或者在當年獲得統計部門嘉獎或表彰的統計人員，應從企業的角度進行物質獎勵，這樣可以大大提高統計人員的工作積極性和工作熱情，從而營造良好的數據統計環境。

（四）完善統計數據的信息化工作，提升源頭數據的采集質量和數據的共享程度

隨著現代科技的普及，企業要高度重視信息技術的重要性，科學合理地安排好統計工作。首先，做好物聯網技術基礎建設，企業可以利用物聯網技術加強對數據源采集的質量管理，通過這種物聯網的應用，企業可以掌握運輸車輛實時的數據情況，使公司的管理可以更加合理;其次，企業和政府部門要靈活運用云服務平臺等相應技術，做好企業數據的信息化管理和共享平臺的創建，企業可以搭建自己的私有云存儲服務平臺來存儲數據，企業員工也可以在管理權限范圍內進行搜索和應用，政府部門可以為科研團隊、企業提供安全數據接口，實現信息共享。除此之外，在進行企業統計數據指標體系設計時，應從多維度考慮，讓數據全面反映企業的運營狀況。通過數據的分析與管理，對上報數據的準確性和全面性進行核實處理，并利用對數據的統計和處理結果進行大量的資料印證，及時發現企業數據質量中存在的問題并進行糾正。

（五）定期引進新技術、提高數據管理質量

隨著互聯網時代的快速發展，引進新技術、專業技能和設備來輔助統計人員的工作已不再是問題。企業的高層決策組織不僅要重視人才引進政策，有效匹配企業統計工作與人才能力的契合度;還要在裝備升級換代上下功夫，統計技術設備緊跟時代要求更新升級，可以提高統計能力、數據工作效率，反過來又有助于統計數據工作質量的快速提升。由于在統計數據工作中必須嚴格控制統計質量，因此企業統計管理模式也應該采用更靈敏的形式來解決問題，使統計工作能隨時掌握最新進展，保證企業統計工作的順利運行，從而進一步保證企業統計數據的質量。

四、結語

在當代系統管理中，企業統計數據有著非常關鍵的影響。根據當代信息管理框架的構建，可以提高企業統計信息管理方法的目的性、合理性和效率，以達到當代企業信息化管理的要求。在日常生活中，還存在很多問題，尤其是在企業信息化建設層面，需要進行深入研究。作為企業統計管理人員，要積極自主創新，尋找合理的數字化管理方式，提高企業統計工作方法的效率，推動當代企業發展，融入社會經濟發展的轉型期。

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