滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性評價

呂文凱 , 周金星 , 萬 龍 *, 關穎慧 , 劉玉國, 肖桂英,丁玉雄, 劉發(fā)萬

1)北京林業(yè)大學水土保持學院, 林業(yè)生態(tài)工程教育部工程研究中心, 水土保持國家林業(yè)局重點實驗室, 北京 100083;

2)北京林業(yè)大學云南建水荒漠生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站, 北京 100083;

3)中國林業(yè)科學研究院荒漠化研究所, 北京 100091;

4)建水縣林業(yè)技術推廣所, 云南建水 654300;

5)建水縣國有林場, 云南建水 654300

水是構成生態(tài)與環(huán)境的基本要素, 也是人類生存與發(fā)展必不可少的戰(zhàn)略資源。隨著城市化的推進以及當前經(jīng)濟的快速發(fā)展, 水資源占據(jù)的地位越來越重要。除了人們對水資源需求逐步增加外, 當前氣候變化條件下水資源安全更加難以保障(馬芳冰等, 2012)。全世界目前都面臨著嚴峻的水資源問題,嚴重影響著全球經(jīng)濟發(fā)展與人類生活安全(Xia et al., 2014)。水資源脆弱性這一概念最初出現(xiàn)于1968年, 起初國外學者采用 DRASTIC模型進行分析研究(Aller et al., 1987)。隨全球氣候變化, 有學者結合氣候數(shù)據(jù)預測人類活動對水資源狀況的影響程度(Vorosmarty et al., 2000), 也針對地區(qū)范圍進行分析并提供相應管理對策(Farley et al., 2010)。國內對水資源脆弱性研究最初也以研究地下水脆弱性方面為主(劉淑芬和郭永海, 1996; 鄭西來等, 1997)。劉春蓁(2003)對氣候變化背景下西北地區(qū)的水資源脆弱性作了分析研究。而近年來國內外新發(fā)展的耦合暴露度、敏感性和適應性為基礎理論框架的水資源脆弱性評估模型方法在我國東部季風區(qū)得到了廣泛應用(Xia et al., 2012)。同時國內學者也采用DRASTIC法(單良和左海軍, 2006; 范弢和楊世瑜等, 2007;劉細元等, 2008; 王金婷, 2019)、GIS技術(王勇,2006; 許傳音, 2009; 鄒君等, 2014; 張穎, 2019)等方法展開研究。

國內外對于喀斯特地區(qū)水資源脆弱性研究甚少(郭曉娜, 2017), 國外學者1999年采用EPIK法對喀斯特地區(qū)進行了量化評價(Doerfliger et al.,1999)。國內學者先后分別運用GIS與REKST模型相結合(章程, 2003)、定量分析(王山峰等, 2008)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(崔東文, 2013)、結合氣候條件建立指標(潘曉東等, 2014)、DPASTIC模型(賈曉青等, 2019)等方法對喀斯特地區(qū)進行分析評價。1993年改進后的 DPSIR模型在結合經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境因素對生態(tài)環(huán)境評價方面得到了運用(王海賓等 2003), 后逐步運用在評估農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展(于伯華和呂昌河,2004), 分析水資源承載力(陳洋波等, 2004), 水資源可持續(xù)發(fā)展評估(周豐等, 2007), 區(qū)域水安全評價(向紅梅和金臘華, 2011)等。并在喀斯特與非喀斯特地區(qū)的水資源脆弱性評價中都得到了廣泛的運用(周奉等, 2018; 任源鑫等, 2019)。

本文以滇東巖溶斷陷盆地為研究區(qū)進行水資源脆弱性評價, 考慮到本地區(qū)人類活動、經(jīng)濟發(fā)展和石漠化等環(huán)境因素之間相互關系, 使用DPSIR模型構建相應指標體系, 并選取了部分喀斯特地區(qū)特有的指標進行體系的構建, 強調出本地區(qū)農(nóng)業(yè)為主以及石漠化耕地面積過大等問題, 同時突出人與水資源相互關系。結合熵值法與層次分析法進行賦權,能夠更大限度的貼合當?shù)厍闆r進行評價分析, 了解各區(qū)縣脆弱性情況, 并找到主要影響因子, 為水資源適應性管理提供一定思路。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)為滇東巖溶斷陷盆地, 處于云南地區(qū)東部, 總共包含32個區(qū)縣, 總面積111 037 km2, 占整個云南省面積的28.47%。云南省巖溶區(qū)域中, 滇東斷陷盆地石漠化是發(fā)展最為嚴重的區(qū)域以及最難治理的地區(qū)。

區(qū)域受西南季風影響強烈, 降雨具有明顯的季節(jié)性變化, 季節(jié)性干旱嚴重, 雨季集中在 6—9月,年平均降雨量大致從 800 mm到 1200 mm不等(圖1)。滇東巖溶斷陷盆地有“土在樓上, 水在樓下”的格局, 地勢變化較大, 盆地與周圍山區(qū)氣候有截然不同的氣候, 斷陷盆地中降雨量少于山區(qū)部分,但是蒸發(fā)量高于山區(qū), 帶來了嚴重缺水問題(曹建華等, 2016)。

圖1 滇東巖溶斷陷盆地研究區(qū)DEM和降雨等值線圖Fig. 1 DEM and rainfall contour map in the study area of the East Yunnan karst faulted basin

2 研究方法與內容

本文以 DPSIR模型(任源鑫等, 2019)為基礎,篩選滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性研究相關指標因子, 并構建指標體系。利用熵值法和層次分析法進行權重分配, 使用模糊綜合評價法對滇東斷陷盆地進行水資源脆弱性評價, 得出脆弱性得分與空間分布狀況, 最終分析指標貢獻率找出主要影響因素。

2.1 DPSIR模型構建

2.1.1 DPSIR模型內涵

DPSIR模型代表五大類指標因素分別為“D”Driving forces(驅動力), “P” Pressure(壓力), “S”State(狀態(tài)), “I” Impact(影響), “R” Responses(響應)。該模型最早源自于歐洲環(huán)境署, 各項指標相互間關系能夠很好地反映人與環(huán)境之間的相互作用。同時具有系統(tǒng)性、因果性等特點, 因此在水資源脆弱性評價方面得到很好的運用。

2.1.2 模型指標的確定

五大指標類型共同影響水資源脆弱性評價, 同時各指標之間又相互影響相互作用, 它將水資源系統(tǒng)脆弱性的各個方面有機地結合在一起(董四方等,2010)。

驅動力中各項指標推動水資源變化與發(fā)展, 主要體現(xiàn)地區(qū)人口情況、氣候變化以及經(jīng)濟狀況。本研究選取人均GDP、人口密度、降雨量、人口增長率和干燥度5個指標。

壓力中各項指標體現(xiàn)出各行業(yè)對于水資源的需求, 描述工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)過程以及居民日常生活中對水資源的壓力。選取萬元 GDP用水量、萬元工業(yè)增加值用水量、農(nóng)業(yè)灌溉每公頃用水量、生態(tài)需水滿足率和人均用水量5個指標。

狀態(tài)中各項指標體現(xiàn)區(qū)域內水資源對于經(jīng)濟發(fā)展、居民生活需水等的滿足程度。選取水資源開發(fā)利用率、供蓄水比、人均水資源量3個指標。

影響中各項指標表達各因素作用下對于區(qū)域內水資源整體狀況的影響程度, 該區(qū)域巖溶地質環(huán)境和石漠化狀況是影響水資源利用的重要方面。綜上選用了節(jié)水灌溉面積比、耕地石漠化面積比和巖溶面積比3個指標。

響應中各項指標描述了針對水資源情況做出的相應措施與管理。選取每方水糧食產(chǎn)量和森林覆蓋率2個指標。具體指標及其含義詳見表1。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文數(shù)據(jù)主要來源于 2017年《云南省統(tǒng)計年鑒》、《云南省水利公報》、各區(qū)縣《統(tǒng)計年鑒》等, 部分難以獲取數(shù)據(jù)使用內插法等計算獲取。

不同指標對水資源脆弱性影響不同, 因此將18個指標根據(jù)對脆弱性影響分為正向指標與負向指標。其中正向指標與水資源脆弱性成正比, 數(shù)據(jù)越大對脆弱性影響越大, 負向指標與水資源脆弱性成反比, 數(shù)據(jù)越大隨之脆弱性越小, 具體詳見表1。

表1 滇東巖溶斷陷盆地區(qū)水資源脆弱性評價指標及其釋義Table 1 Evaluation index and interpretation of water resources vulnerability in East Yunnan fault depression basin

針對DPSIR模型框架中指標的篩選后, 通過資料收集各項指標具體數(shù)據(jù), 因為指標的多樣性導致各項指標間單位的差異。為便于后期綜合分析, 首先要進行歸一化處理, 消除指標間量綱的差異。

指標體系中人口密度、人口自然增加率、萬元GDP用水量、萬元工業(yè)增加值用水量、農(nóng)業(yè)灌溉每公頃用水量、耕地石漠化面積比、水資源開發(fā)利用率、干燥度和巖溶面積比均為正向指標, 使用公式(1)進行歸一化處理。生態(tài)需水滿足率、供蓄水比、人均水資源量、人均GDP、節(jié)水灌溉面積比、每方水糧食產(chǎn)量、降雨量、森林覆蓋率和人均用水量均為負向指標, 采用公式(2)進行歸一化處理。

最大優(yōu)越性:

最小優(yōu)越性:

其中:i=1, 2, 3, …, 18;j=1, 2, 3, …, 32。xmin為i項指標中最小值;xmax為i項指標中最大值。經(jīng)過歸一化處理后構建模糊矩陣R。模糊矩陣可以表示模糊關系, 如果兩個集合分別有N個元素, 由其中一個合集到另一個合集的模糊關系, 可以用矩陣表達。

2.3 各項指標權重確定

滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性評價中權重決定了各項因子對脆弱性影響的大小, 本研究結合主觀與客觀相結合的方法對各項指標權重進行分配,與單一權重分配方法相比, 能夠貼近研究區(qū)實際情況, 更具有可信度。

2.3.1 熵值法權重確定

熵值法從客觀性角度出發(fā), 并且準確度高等特點, 十分適合于脆弱性評價(劉曉敏等, 2019)。熵值法可以從各項指標在整體模型中離散程度決定該指標對綜合評價影響的大小。

2.3.2 層次分析法權重確定

根據(jù)斷陷盆地水資源稟賦和特征, 邀請專家進行打分, 采取多個判斷矩陣進行評價, 最終得到分數(shù)采取平均值。

2.3.3 主客觀賦權相結合

主客觀賦權的方法有著各自的優(yōu)勢, 將兩種方法相互結合能夠更加貼合當前研究區(qū)域的具體情況,能夠更加準確且科學的進行水資源脆弱性評價。采用以下公式對權重進行結合。

式中:Y為最終權重值,Y1為熵值法計算所得權重值,Y2為層次分析法所得權重值。根據(jù)研究區(qū)概況以及主客觀相結合的基礎上將λ賦值為0.5。計算結果如圖2所示, 并且得出Y矩陣用于之后評價得分計算。在各項權重指標中耕地石漠化面積比、人均水資源量、供蓄水比、生態(tài)需水滿足率以及萬元工業(yè)增加值用水量占比較高, 其中耕地石漠化面積比和人均水資源占有量占比位列前二, 分別為0.116和 0.104, 權重分配結果與滇東斷陷盆地特殊地質地貌相符, 喀斯特地形的石漠化往往導致水分的漏失(王明章, 2006), 導致水分不能夠得到很好的保存, 同時本區(qū)域多數(shù)地區(qū)以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主, 兩者相影響能夠對本地區(qū)水資源系統(tǒng)造成巨大影響, 使得對水資源變化更加敏感。除此以外, 研究區(qū)域中個別區(qū)縣工業(yè)較為發(fā)達, 工業(yè)總體產(chǎn)值較高, 工業(yè)增加值總額較大, 但是往往工業(yè)中伴隨水資源的消耗, 因此萬元工業(yè)增加值用水量也占比較大。此外,滇東斷陷盆地季節(jié)性干旱嚴重, 生態(tài)需水難以滿足,生態(tài)需水的滿足率極大影響該區(qū)域的生態(tài)健康。

2.4 綜合評價

將模糊矩陣R與權重矩陣Y使用公式4進行計算, 并最后得出該地區(qū)水資源脆弱性綜合得分。

2.5 評價得分閾值分級

本文參考相關文獻(董四方等, 2010; 張鳳太和易英武, 2016; 周奉等, 2018)和斷陷盆地特殊自然環(huán)境對 18個指標進行得分閾值劃分, 對于每個指標進行脆弱性狀態(tài)分級, 劃分為 5個程度, 即極度脆弱、重度脆弱、中度脆弱、輕度脆弱、不脆弱。對每個指標進行歸一化處理, 并進行賦權, 最終得出不同脆弱程度下閾值分數(shù), 劃分標準見表2。

表2 滇東巖溶斷陷盆地區(qū)水資源脆弱性等級劃分標準Table 2 Criteria for classification of water resources vulnerability in the East Yunnan fault depression basin

3 結果與討論

3.1 各項指標空間分布狀況

五大類指標中權重占比較高的關鍵指標空間分布, 如圖3所示。

圖3 水資源脆弱性主要指標空間分布圖Fig. 3 Spatial distribution map of main indicators of water resources vulnerability

3.1.1 驅動力指標

人均 GDP指標地區(qū)差異較大, 除市級區(qū)和縣級市人均 GDP較高, 其他地區(qū)人均 GDP都較低;人口密度除南部市級區(qū)和中部個別縣人口密度較大外, 多數(shù)區(qū)縣都在 200人·km2左右, 其中昆明市五華區(qū)人口密度最大; 降雨量各地區(qū)之間差異不大,都在 900～1200 mm之間, 其中羅平縣降雨量最大,開遠市降雨量最少; 人口增長率地區(qū)差異較大, 東部地區(qū)高于西部地區(qū); 從干燥度來看呈現(xiàn)出東部地區(qū)比西部地區(qū)濕潤, 其中羅平縣干燥度最小, 數(shù)值小于1, 為濕潤地區(qū)。

3.1.2 壓力指標

萬元 GDP用水量除西部邊緣幾個市級區(qū)外,整體都很高, 處于脆弱狀態(tài); 萬元工業(yè)增加值用水量由于地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)差異較大, 因此臨近區(qū)縣之間的差異也很大, 整體來說西北部、中部以及東南部都有萬元工業(yè)增加值耗水量高的區(qū)縣存在; 農(nóng)業(yè)灌溉每公頃用水量在多個區(qū)縣中表現(xiàn)出過高的情況,在中部體現(xiàn)較為明顯, 以及東北部個別區(qū)縣中也有所體現(xiàn), 對于以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為主的區(qū)縣來說嚴重影響水資源脆弱性; 生態(tài)需水滿足率也表現(xiàn)為整體偏高,中部及西南部連片存在生態(tài)需水滿足率過高,西北部各區(qū)縣整體生態(tài)需水滿足率都呈現(xiàn)極度脆弱狀態(tài); 人均用水量在西南、西北和北部地區(qū)過低,中部及南部情況較好。

3.1.3 狀態(tài)指標

水資源開發(fā)利用率整體較低, 市級區(qū)和縣級市水資源開發(fā)利用率相對較高, 其中開遠市最高;供蓄水比從整體來說中部、西北部以及西南部比例較高; 人均水資源占有量大部分地區(qū)都在800～1700 m3/人·年之間, 但是西部與西南部地區(qū)人均水資源占有量偏少, 特別是處于昆明市區(qū)和玉溪市紅塔區(qū), 由于城市地區(qū)人口壓力大導致人均水資源占有量處于極度脆弱狀態(tài)。

3.1.4 影響指標

節(jié)水灌溉面積比西部地區(qū)面積遠遠小于東部地區(qū), 呈現(xiàn)兩極分化; 耕地石漠化面積比在全縣中分布較廣, 極少數(shù)區(qū)縣占比很低, 在中部、東部及南部大范圍內耕地石漠化面積比較高, 特別是處于東南部地區(qū)呈現(xiàn)連片占比較高情況, 整體來說東南部脆弱程度高于西北部; 巖溶面積比與節(jié)水灌溉面積比分布情況相似, 呈現(xiàn)出東部面積比大, 西部低的情況。

3.1.5 響應指標

每方水糧食產(chǎn)量北部地區(qū)最低, 中部和南部較好, 西南部產(chǎn)量最高; 森林覆蓋率除中部及南部個別區(qū)縣外其他區(qū)縣都大于40%。

3.2 水資源脆弱性評估結果

以 2017年水資源現(xiàn)狀為基礎, 根據(jù)本研究構建的指標體系, 采用DPSIR模型對滇東巖溶斷陷盆地 2017年水資源脆弱性現(xiàn)狀進行評估, 結果如表3、圖5a所示。

表3 滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性得分Table 3 Vulnerability scores of water resources in the East Yunnan fault depression basin

研究結果表明: (1)從空間分布上可以看出, 滇東巖溶斷陷盆地大致為西北、東南以及南部地區(qū)為脆弱性較為嚴重。整個研究區(qū)域中只有馬龍縣和羅平縣2個區(qū)縣為輕度脆弱地區(qū), 其他區(qū)縣中19個為中度脆弱, 11個區(qū)縣為重度脆弱, 其中脆弱性最為嚴重的為祿勸縣、丘北縣、個舊市、開遠市、瀘西縣以及馬關縣等。

(2)研究發(fā)現(xiàn)滇東斷陷盆地區(qū)脆弱性整體偏向中度以及重度脆弱, 但不同區(qū)縣中各項影響因子占比也不同。這也是DPSIR模型能夠體現(xiàn)出綜合多方面因素對于水資源脆弱性影響的優(yōu)勢, 包含各地區(qū)經(jīng)濟、人口和環(huán)境共同作用。重度脆弱的11個區(qū)市級區(qū)和縣級市因為人口壓力關系人均水資源量都偏少, 而其他縣中人均水資源量都較為充沛。在重度脆弱區(qū)縣中祿勸縣、陸良縣、富源縣、瀘西縣、馬關縣和丘北縣雖然水資源總量較為豐富, 但是由于經(jīng)濟基礎薄弱導致經(jīng)濟發(fā)展過程中農(nóng)業(yè)或者工業(yè)消耗水資源過多, 以及巖溶面積占比過大等環(huán)境因素影響, 對水資源脆弱性影響較為突出。而市級區(qū)和縣級市本身經(jīng)濟較為發(fā)達, 基礎建設良好, 但是水資源量整體不足, 人口壓力過大, 巖溶面積比例偏大等問題導致水資源重度脆弱。

(3)本研究區(qū)域內中度脆弱的多數(shù)區(qū)縣水資源總量不高, 且多為經(jīng)濟基礎薄弱地區(qū), 沒有過多的工業(yè)產(chǎn)業(yè), 都是依靠農(nóng)業(yè)發(fā)展。多數(shù)地區(qū)節(jié)水灌溉面積低, 導致每方水糧食產(chǎn)量少, 使得經(jīng)濟與水資源間的關系惡性循環(huán)。由于石漠化面積過多許多地區(qū)還在石漠化土地上進行耕作, 對水資源脆弱性產(chǎn)生更加不利影響。

3.3 適應性策略管理建議及分析

通過2017年水資源脆弱性現(xiàn)狀分析結果發(fā)現(xiàn),增加水利設施投入, 發(fā)展農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉, 擴大節(jié)水灌溉面積; 減少石漠化耕地面積; 提高工業(yè)用水重復率, 降低萬元工業(yè)增加值用水量; 提高人均供水量可以緩解研究區(qū)域中水資源脆弱性。結合云南地區(qū)十三五規(guī)劃、云南省巖溶地區(qū)石漠化綜合治理二期工程規(guī)劃(2016—2025)以及云南省《關于實行最嚴格水資源管理制度的意見》等關于水資源的相關規(guī)劃目標, 預測未來到2025年, 云南省節(jié)水灌溉面積平均提升 17%; 萬元工業(yè)增加值用水量平均降低28%; 人均供水量可提升 15%; 石漠化面積可減少17%; 綜合以上管理對策, 進行2025年水資源脆弱性計算, 得出脆弱性得分, 與現(xiàn)狀水資源脆弱性評估結果進行對比, 如圖4、5所示。

圖4 脆弱性得分對比折線圖Fig. 4 Comparison chart of adaptive management strategy scores

圖5 水資源脆弱性現(xiàn)狀和適應性管理策略得分空間分布圖Fig. 5 Spatial distribution of water resource vulnerability status and adaptive management strategy score

如圖 5所示, 部分區(qū)縣脆弱性有所降低, 其中五華區(qū)、呈貢縣、陸良縣、富源縣、馬關縣和丘北縣從重度脆弱降低至中度脆弱, 師宗縣從中度脆弱降低至輕度。但不同區(qū)縣水資源脆弱原因有所區(qū)別,應對自身情況進行分析, 找出更為合適的適應性策略才能夠更大程度降低水資源脆弱性。

然而, 按照目前云南省相關規(guī)劃, 采取相關管理措施后, 仍有部分區(qū)縣水資源脆弱性程度為重度脆弱, 需要實施更有針對性的適應性管理對策, 如昆明盤龍區(qū)、祿勸縣、個舊市、開遠市和瀘西縣。其中盤龍區(qū)提高節(jié)水灌溉面積比、每方水糧食產(chǎn)量是降低水資源脆弱性的關鍵因素; 祿勸縣應提高供水蓄水比例, 加強節(jié)水灌溉工程的建設, 同時更需注重萬元工業(yè)增加值用水量的減少; 個舊市應加強水利設施建設, 提升供蓄水比和節(jié)水灌溉面積; 開遠市在所有區(qū)縣中降雨量最少, 合理開發(fā)地上、地下水資源是緩解區(qū)域水資源瓶頸的重要途徑, 且該區(qū)域GDP較低, 萬元GDP增加值用水量和萬元工業(yè)增加值用水量應得到進一步降低; 瀘西縣本身水資源較多但是供蓄水比例較低, 由于地處斷陷盆地,高原面、坡面地區(qū), 水資源難以達到用水區(qū)域, 地區(qū)GDP不高但萬元GDP耗水量很大, 提升供蓄水比和降低萬元 GDP耗水量是降低本地區(qū)水資源脆弱性的關鍵要素。

4 結論

(1)以 DPSIR模型中五大類指標為基礎, 結合研究區(qū)中人類活動、自然環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展等因素選取了 18個指標, 并采用熵值法和層次分析法主客觀相結合的優(yōu)勢賦權, 對滇東巖溶斷陷盆地地區(qū)進行了水資源脆弱性分析。以滇東巖溶斷陷盆地為對象運用 DPSIR模型進行水資源脆弱性評價目前還是首例, 這豐富拓展了喀斯特斷陷盆地這一特殊地貌環(huán)境中水資源脆弱性評價內容。

(2)總體來說本研究區(qū)域水資源脆弱性以中度、重度為主, 各項指標貢獻率中石漠化耕地面積比、萬元工業(yè)增加值用水量、供水蓄水比權重占比較高。同時對脆弱性程度較高的區(qū)縣進行分析后發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)都存在著水資源利用率低、經(jīng)濟基礎弱、農(nóng)業(yè)用水多以及耕地石漠化面積大等問題。這很符合滇東斷陷盆地地區(qū)狀況, 研究區(qū)域內大部分區(qū)縣都是依靠農(nóng)業(yè)為主, 經(jīng)濟基礎薄弱, 但石漠化耕地面積高, 水利設施不夠發(fā)達, 并沒有良好的節(jié)水灌溉措施, 導致產(chǎn)量低而耗水量高。此外, 個別區(qū)縣工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)達, 但是以耗水量很高的煤工業(yè)或者重金屬工業(yè)為主, 致使該地區(qū)萬元工業(yè)增加值用水量高,影響該地區(qū)水資源脆弱性。

(3)結合研究分析結果與適應性管理策略分析,針對滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性現(xiàn)狀, 提出以下幾點建議降低滇東斷陷盆地區(qū)域中水資源脆弱性。加強地表、地下水資源開發(fā)利用, 提高水資源開發(fā)利用率; 由于本地區(qū)仍是以農(nóng)業(yè)用水為主地區(qū),也是主要依靠農(nóng)業(yè)發(fā)展地區(qū), 因此農(nóng)業(yè)節(jié)約用水以及提高農(nóng)業(yè)用水利用率是不可缺少的方面, 加大節(jié)水灌溉措施的推廣, 改變當?shù)剞r(nóng)民思想積極使用節(jié)水灌溉設備; 降低萬元工業(yè)增加值用水量, 工業(yè)用水應該爭取多次循環(huán)利用, 提升工業(yè)產(chǎn)能, 降低耗水比例, 使得經(jīng)濟加快發(fā)展的同時, 降低水資源使用量; 加快石漠化治理, 并且加強水土保持治理,降低耕地石漠化面積。通過一些列有針對性的適應性管理措施, 是有效緩解滇東巖溶斷陷盆地水資源脆弱性的重要途徑。

Acknowledgements:

This study was supported by National Key Research and Development Program of China (No.2016YFC0502502), Research and Development Program of Yunnan Province (No. 2019BC001-03), and National Natural Science Foundation of China (Nos.31700640 and 31870707).