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科技金融背景下傳統(tǒng)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型問題研究
——基于第三方支付的影響

2021-05-21 05:30:02劉妤妤
北方經(jīng)貿(mào) 2021年4期
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行金融科技

聶 颯,劉妤妤

(云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,昆明650504)

一、引言

科技金融的核心是基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),對(duì)金融產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新,是金融與科技的融合,其目的是促進(jìn)金融服務(wù)效率的提高、降低成本。黨的十九大報(bào)告指出,要“著力加快建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”,推進(jìn)科技金融健康高效發(fā)展,正是促使科技創(chuàng)新與現(xiàn)代金融有機(jī)結(jié)合的有力抓手。隨著科技金融的興起和發(fā)展,科技金融越來越多地影響著人們的生活,為人們提供了高效便捷的場(chǎng)景化金融服務(wù)、貼合人們需求的金融創(chuàng)新產(chǎn)品,同時(shí),科技金融的發(fā)展無疑對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。傳統(tǒng)的商業(yè)銀行是直接參與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體,也是貨幣流通的重要媒介,作為主要的金融機(jī)構(gòu),人們的衣食住行、購房購車等幾乎都離不開商業(yè)銀行。而在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,面對(duì)復(fù)雜的金融環(huán)境,存貸利差的縮小、金融脫媒等問題,傳統(tǒng)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型問題迫在眉睫。科技金融的興起與發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的轉(zhuǎn)型帶來了挑戰(zhàn)與機(jī)遇:一方面,科技金融機(jī)構(gòu)或企業(yè)搶占了金融領(lǐng)域一定的市場(chǎng)份額,分流了傳統(tǒng)商業(yè)銀行的部分業(yè)務(wù),擠占了商業(yè)銀行的利潤空間。另一方面,科技金融的發(fā)展倒逼傳統(tǒng)商業(yè)銀行向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),在銀行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展過程中發(fā)揮鯰魚效應(yīng)。商業(yè)銀行也越來越多地借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技手段推動(dòng)創(chuàng)新,開拓金融業(yè)務(wù),開發(fā)金融科技產(chǎn)品,擴(kuò)大線上服務(wù),各大商業(yè)銀行也推出各自的APP,利用科技金融創(chuàng)新自身經(jīng)營模式。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

科技金融在國內(nèi)起步較晚,目前還處于初級(jí)階段,關(guān)于科技金融的相關(guān)文獻(xiàn)比較少。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于科技金融的定義,大多采用金融穩(wěn)定委員會(huì)于2016年提出的:科技金融指的是由技術(shù)的不斷發(fā)展帶來的金融創(chuàng)新,能夠創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品和應(yīng)用等,對(duì)金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)以及金融服務(wù)的供給方式產(chǎn)生一定影響。葉純青(2016)和黃繼忠(2017)認(rèn)為科技金融是技術(shù)創(chuàng)新與金融業(yè)的深度融合,是利用科技手段來推動(dòng)高效金融服務(wù)的一種商業(yè)模式。

關(guān)于科技金融對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)銀行的影響,學(xué)者們從不同角度探析,大致分為兩種主要觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)即科技金融能夠幫助商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型和發(fā)展。賀云帆等(2020)認(rèn)為科技金融促進(jìn)商業(yè)銀行思維觀念的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新、風(fēng)控能力的提升。冉茂東(2014)提出科技金融的發(fā)展彌補(bǔ)了傳統(tǒng)商業(yè)銀行沒有涉及的范疇,推動(dòng)著商業(yè)銀行進(jìn)一步改革。Davies Tyler(2016)則指出商業(yè)銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與科技金融公司進(jìn)行合作,利用科技技術(shù)提供差異化的產(chǎn)品,以此來提高客戶的保留率。許凌等(2016)認(rèn)為商業(yè)銀行可利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景化和建立風(fēng)控模型,提高客戶消費(fèi)體驗(yàn)度,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)辦理流程。第二種觀點(diǎn)則是科技金融對(duì)商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)經(jīng)營和績(jī)效帶來沖擊。鄭亦麒(2014)和劉暢(2016)認(rèn)為科技金融在資源配置和支付結(jié)算方面對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)銀行影響最為直接。陳越(2019)認(rèn)為科技金融可幫助小微企業(yè)緩解融資難的問題,可以覆蓋更廣泛的客戶群體,會(huì)加劇銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。劉毓君等(2019)分析了科技金融對(duì)商業(yè)銀行資產(chǎn)端、負(fù)債端的影響,以較低的貸款利息甚至免息吸引客戶,部分存款脫離商業(yè)銀行轉(zhuǎn)向貨幣市場(chǎng)基金。在實(shí)證的相關(guān)研究中,學(xué)者們多用以科技金融為代表的第三方支付相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,王菁(2018)構(gòu)建回歸模型,結(jié)果表明第三方支付規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行盈利水平的影響顯著為負(fù)。謝太峰等(2019)選取樣本所適用的最優(yōu)回歸模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)第三方支付交易與商業(yè)銀行利息凈收入呈負(fù)相關(guān),與商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)盈利水平呈正相關(guān)關(guān)系。黃貞貞(2020)構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型,表明第三方支付的發(fā)展能較好地解釋銀行支付結(jié)算收入變動(dòng)。

通過對(duì)文獻(xiàn)整理歸納,可以發(fā)現(xiàn)科技金融在我國起步較晚,還是一個(gè)新興事物,對(duì)科技金融的概念沒有統(tǒng)一的界定,本研究認(rèn)為科技金融是依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)。科技金融對(duì)商業(yè)銀行的影響,學(xué)者們從對(duì)商業(yè)銀行地位、業(yè)務(wù)、績(jī)效等方面的影響研究,商業(yè)銀行加強(qiáng)與科技金融合作,能夠促進(jìn)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展。

三、科技金融背景下商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

在科技金融不斷發(fā)展的背景下,商業(yè)銀行也在利用科技技術(shù)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)。大小商業(yè)銀行積極與阿里巴巴、騰訊、百度、京東金融、螞蟻金服等實(shí)力較強(qiáng)的科技金融公司開展合作,合作項(xiàng)目布局在消費(fèi)金融、產(chǎn)品創(chuàng)新、資金結(jié)算、網(wǎng)絡(luò)電子支付、資源共享、普惠金融、中小企業(yè)授信服務(wù)等領(lǐng)域,通過與科技金融公司戰(zhàn)略合作,商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)開展范圍和服務(wù)的廣度不斷擴(kuò)大,客戶群體也越來越廣泛。

商業(yè)銀行進(jìn)行線上渠道建設(shè),推出各自的APP軟件、手機(jī)銀行微信小程序、手機(jī)信用卡等。同時(shí),商業(yè)銀行也打造了線上與線下融合的服務(wù)方式,例如,平安銀行運(yùn)用云計(jì)算等技術(shù),打造移動(dòng)化、遠(yuǎn)程化服務(wù)體系;招商銀行采用柜面無紙化等方式。此外,隨著智能客服、人工智能的運(yùn)用,近幾年,商業(yè)銀行的人員數(shù)量呈逐年下降趨勢(shì)。根據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)《2018 年中國銀行業(yè)服務(wù)報(bào)告》顯示,2018 年全年銀行網(wǎng)點(diǎn)改造數(shù)量近一萬個(gè),離柜率達(dá)88.67%。線上渠道的建設(shè)有效減少了商業(yè)銀行在物理網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)、人力資源配置和基礎(chǔ)設(shè)施配備等方面的巨額成本支出。同時(shí),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)的成熟運(yùn)用,商業(yè)銀行借助海量的數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行全面的信息識(shí)別、數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)控制,使得金融市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性降低,資金供給方和需求方在獲取信息、控制風(fēng)險(xiǎn)等方面的成本也大幅降低。

四、第三方支付對(duì)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)影響

第三方支付是科技金融的一種主要模式形態(tài)。1999 年,我國首家第三方支付企業(yè)成立,2004 年后,隨著支付寶、財(cái)付通等第三方支付平臺(tái)的建立,網(wǎng)購的興起,第三方支付逐漸走入人們生活,并在我國保持著良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外,第三方支付公司也不斷創(chuàng)新支付內(nèi)容和支付方式,從與銀行卡綁定支付到快捷支付、余額支付,再到二維碼支付,第三方支付越來越成為人們離不開的一種支付方式,交易規(guī)模呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。如圖1 所示,第三方支付綜合交易規(guī)模在2011 年僅有2.21 萬億元,2013 年達(dá)到16.9 萬億元,而在2016 年隨著央行首次官方承認(rèn)二維碼的支付地位,第三方支付支付的規(guī)模實(shí)現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)達(dá)到107.3 萬億元,年度增長(zhǎng)率高達(dá)105.77%,創(chuàng)下歷史新高。近幾年,第三方支付規(guī)模仍然保持較快的速度增長(zhǎng)。第三方支付為人們提供場(chǎng)景化的服務(wù),其業(yè)務(wù)范圍也由網(wǎng)購支付到銷售金融理財(cái)產(chǎn)品,涵蓋基金、消費(fèi)貸款、保險(xiǎn)等,在逐漸觸及商業(yè)銀行的金融服務(wù)領(lǐng)域。

圖1 2011—2019 年第三方支付交易規(guī)模(萬億元)

(一)第三方支付對(duì)商業(yè)銀行存貸業(yè)務(wù)的影響

第三方支付平臺(tái)分流了商業(yè)銀行部分存款。第三方支付平臺(tái)提供了一些理財(cái)產(chǎn)品,這些產(chǎn)品利息較高、存取靈活、無手續(xù)費(fèi)等,除理財(cái)功能外,還具有消費(fèi)支付、轉(zhuǎn)賬、繳費(fèi)的功能。2013 年6 月,支付寶作為第三方支付平臺(tái)的巨頭推出了“余額寶”,余額寶對(duì)接貨幣市場(chǎng)基金,貨幣基金的七日年化收益率高達(dá)3%-4%,如表1 所示,遠(yuǎn)高于商業(yè)銀行活期存款利率,商業(yè)銀行活期存款利率只有0.3%左右,這也吸引了很多年輕客戶群,其他第三方支付公司抓住契機(jī),相繼推出自己的產(chǎn)品。用戶也更偏向閑散資金從賬戶余額或銀行卡轉(zhuǎn)入貨幣市場(chǎng)基金中,用賬戶余額直接進(jìn)行消費(fèi)購物、轉(zhuǎn)賬等,第三方支付平臺(tái)吸引了大量資金和客戶,大量資金脫離銀行體系,影響了商業(yè)銀行的存款業(yè)務(wù)。

在貸款業(yè)務(wù)方面,第三方支付平臺(tái)利用信息處理優(yōu)勢(shì),對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)級(jí),并根據(jù)信用評(píng)級(jí)建立起了相關(guān)信貸服務(wù),對(duì)商業(yè)銀行貸款業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定沖擊。一方面,第三方支付機(jī)構(gòu)搶占了個(gè)人消費(fèi)信貸市場(chǎng),通過大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確對(duì)客戶信用做評(píng)估,再根據(jù)用戶的貸款額進(jìn)行精準(zhǔn)化的貸款,在一定期限內(nèi)還款免收利息,如借唄、花唄等。另一方面,第三方支付機(jī)構(gòu)搶占了小微企業(yè)信貸市場(chǎng)。第三方支付平臺(tái)對(duì)中小企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評(píng)估企業(yè)的信用等級(jí)和盈利能力,確定可貸額度,運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行高效貸款,相對(duì)銀行貸款來說,第三方支付平臺(tái)門檻低,審批高效,一定程度上補(bǔ)齊了商業(yè)銀行的短板,也給商業(yè)銀行帶來競(jìng)爭(zhēng)。

表1 2019 年貨幣基金七日年化收益率前十

(二)第三方支付對(duì)商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)的影響

第三方支付平臺(tái)給用戶提供了更加便捷、高效的支付結(jié)算方式,打破了商業(yè)銀行支付結(jié)算領(lǐng)域的壟斷地位,根據(jù)公開資料表明,公眾在網(wǎng)購、電子支付時(shí)最常用的支付方式之一是第三方平臺(tái)支付。第三方支付平臺(tái)操作簡(jiǎn)單、支付快捷、免收手續(xù)費(fèi)等優(yōu)點(diǎn)深深吸引了大量客戶。2011 年,證監(jiān)會(huì)放開了基金銷售準(zhǔn)入條件,一些第三方支付平臺(tái)獲得牌照,并開通網(wǎng)上基金銷售渠道,使得交易更加靈活。相對(duì)商業(yè)銀行代銷基金來說,第三方平臺(tái)更具優(yōu)勢(shì)。此外,第三方支付平臺(tái)搶占了由銀行辦理的水、電、煤氣代理繳費(fèi)以及代理保險(xiǎn)的業(yè)務(wù)。

五、實(shí)證分析

(一)樣本選取

本研究選擇15 家上市商業(yè)銀行(五家大型國有商業(yè)銀行及浦發(fā)銀行、中信銀行、招商銀行、華夏銀行、民生銀行、興業(yè)銀行、光大銀行、平安銀行、北京銀行、南京銀行)2009—2019 年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于各樣本銀行年度財(cái)務(wù)報(bào)表。

(二)變量選取

總資產(chǎn)收益率(ROA)是應(yīng)用最為廣泛的衡量銀行盈利能力的指標(biāo),它是用來衡量每單位資產(chǎn)所創(chuàng)造的凈利潤,體現(xiàn)了商業(yè)銀行運(yùn)用資產(chǎn)創(chuàng)造盈利的效率;非利息收入占比(NIR)衡量了銀行業(yè)的收入結(jié)構(gòu),非利息收入占比越高,該銀行的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)就越多元化,越不依賴于傳統(tǒng)的存貸利差收入。先用總資產(chǎn)報(bào)酬率作為被解釋變量,以此衡量商業(yè)銀行盈利能力,然后使用非利息收入占比作為被解釋變量,衡量商業(yè)銀行盈利結(jié)構(gòu)。第三方支付交易規(guī)模(TPP)為解釋變量,為了避免隨機(jī)因素的干擾,對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。通過分析影響商業(yè)銀行盈利水平的因素,參考已有文獻(xiàn)的工作,選取了以下幾個(gè)控制變量:

存貸比(LDR):反應(yīng)銀行獲得利潤的能力和風(fēng)險(xiǎn)控制能力,銀行貸存比越高,商業(yè)銀行的流動(dòng)性越強(qiáng),商業(yè)銀行能夠還本付息的概率就越大。

不良貸款率(NPL):該指標(biāo)用來衡量商業(yè)銀行的無法收回的貸款占總貸款的比例,不良貸款率越低,說明銀行收回貸款的風(fēng)險(xiǎn)小。

成本收入比(CIR):該指標(biāo)用來表示銀行每一單位的收入需要支出多少成本。該比率越低,說明銀行獲取收入的能力越強(qiáng)。

銀行資產(chǎn)總額(SIZE):銀行總資產(chǎn)一定程度上反應(yīng)了銀行的規(guī)模。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP):選擇GDP 作為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。商業(yè)銀行的盈利能力一定程度上會(huì)受到國家宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。

表2 變量描述

(三)構(gòu)建模型

為衡量第三方支付對(duì)商業(yè)銀行的盈利能力和盈利結(jié)構(gòu)的影響,本研究構(gòu)建以下模型:

其中,i 代表不同的商業(yè)銀行,t 代表時(shí)期,α 表示常數(shù)項(xiàng),βi(i=1,2…)代表第i 項(xiàng)的回歸系數(shù),ε為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。先用總資產(chǎn)報(bào)酬率作為被解釋變量,代表第i 家銀行在t 時(shí)期的總資產(chǎn)報(bào)酬率,用于衡量商業(yè)銀行的盈利水平;然后用非利息收入占比作為被解釋變量,用于衡量商業(yè)銀行盈利結(jié)構(gòu)。

(四)實(shí)證結(jié)果及分析

為了更好地分析第三方支付對(duì)商業(yè)銀行盈利的影響,將數(shù)據(jù)按時(shí)間段分成兩部分。由圖1 所示,2013 年以來,第三方支付交易規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng),所以現(xiàn)以2013 年為界,分別對(duì)2009—2013 年、2014—2019 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸對(duì)比分析。

表3、表4 是總資產(chǎn)回報(bào)率的回歸結(jié)果,兩個(gè)時(shí)間段模型的R2值分別為0.677 和0.870,調(diào)整后的R2值分別為0.557 和0.832,擬合指標(biāo)比較高,說明模型的擬合度很好。第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù),第三方支付規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行盈利能力影響為負(fù)。表3 顯示第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.0011,即第三方支付規(guī)模每增加1%,商業(yè)銀行利潤會(huì)降低0.0011 個(gè)百分點(diǎn);表4 顯示第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.2208,即第三方支付規(guī)模每增加1%,商業(yè)銀行利潤會(huì)降低0.2208 個(gè)百分點(diǎn)。顯然,表4的第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)絕對(duì)值遠(yuǎn)大于表3的第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)。由此可見,起初,第三方支付規(guī)模較小,并沒有對(duì)商業(yè)銀行的盈利產(chǎn)生較明顯的沖擊,但隨著第三方支付規(guī)模的不斷增長(zhǎng),對(duì)第三方商業(yè)銀行盈利能力產(chǎn)生的沖擊越來越大。

表4 2014—2019 年銀行資產(chǎn)收益率回歸結(jié)果

表5、表6 是非利息收入的回歸結(jié)果,兩個(gè)時(shí)間段模型的R2值分別為0.807 和0.870,調(diào)整后的R2值分別為0.735 和0.832,說明模型的擬合優(yōu)度均很好。第三方支付規(guī)模的回歸系數(shù)為正,第三方支付規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行非利息收入影響為正。表5 顯示第三方支付規(guī)模每增加1%,商業(yè)銀行非利息收入會(huì)增加0.0008 個(gè)百分點(diǎn);表6 顯示第三方支付規(guī)模每增加1%,商業(yè)銀行非利息收入增加4.8694 個(gè)百分點(diǎn)。在起初時(shí),第三方支付對(duì)商業(yè)銀行的盈利結(jié)構(gòu)幾乎沒有影響,利息收入仍是商業(yè)銀行營業(yè)收入的主要來源。隨著第三方支付平臺(tái)的興起和迅猛發(fā)展,商業(yè)銀行也在利用科技金融的優(yōu)勢(shì),與第三方支付平臺(tái)合作,積極開拓支付結(jié)算領(lǐng)域的業(yè)務(wù),第三方支付平臺(tái)也為商業(yè)銀行帶來了許多中間業(yè)務(wù),銀行非利息收入占比增加。

根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析來看,隨著第三方支付規(guī)模的不斷擴(kuò)大,第三方支付對(duì)商業(yè)銀行盈利水平的影響顯著為負(fù),對(duì)商業(yè)銀行非利息收入占比影響顯著為正,說明第三方支付的發(fā)展對(duì)商業(yè)銀行產(chǎn)生沖擊,但同時(shí)也促進(jìn)了商業(yè)銀行盈利結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,這也顯現(xiàn)出第三方支付平臺(tái)與商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系,與第三、四部分的分析相吻合。以第三方支付為代表的科技金融發(fā)展對(duì)商業(yè)銀行的沖擊主要表現(xiàn)在對(duì)于其部分業(yè)務(wù)的資金與客戶的分流,以其較高的理財(cái)收益率、門檻較低的貸款申請(qǐng)、甚至免費(fèi)的手續(xù)費(fèi)等吸引了大量客戶和資金,沖擊著商業(yè)銀行的營業(yè)利潤。同時(shí),科技金融的浪潮也促進(jìn)商業(yè)銀行與第三方支付平臺(tái)的合作,倒逼商業(yè)銀行改革和轉(zhuǎn)型,對(duì)于商業(yè)銀行拓展中間業(yè)務(wù),優(yōu)化盈利結(jié)構(gòu)起著良好的助推作用。因此,科技金融的浪潮對(duì)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新既有挑戰(zhàn)也有機(jī)遇。

表5 2009—2013 年銀行非利息收入回歸結(jié)果

表6 2014—2019 年銀行非利息收入回歸結(jié)果

六、商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型對(duì)策

首先,商業(yè)銀行應(yīng)保持密切的關(guān)注新興科技技術(shù),積極布局科技金融。商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)與科技金融公司或機(jī)構(gòu)的合作,借助科技技術(shù)的力量,優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程,提高為客戶服務(wù)的水平,降低成本。在創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程中,商業(yè)銀行應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘客戶的需求,制定滿足客戶需求的精準(zhǔn)營銷方案,可以增強(qiáng)客戶的滿意度,有效維護(hù)客戶群。商業(yè)銀行還可以借助科技金融的力量分析中小企業(yè)的行為偏好和金融需求,緩解信息不對(duì)稱問題,能夠針對(duì)其需求,為企業(yè)提供多樣化的融資模式,拓寬商業(yè)銀行的客戶資源。

其次,加強(qiáng)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,擴(kuò)大服務(wù)范圍。商業(yè)銀行根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶需求的分析,不斷進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新,可適當(dāng)簡(jiǎn)化產(chǎn)品開發(fā)流程,加快產(chǎn)品的研發(fā)和升級(jí),使得產(chǎn)品創(chuàng)新快速滿足客戶需求。加大對(duì)中間業(yè)務(wù)的創(chuàng)新力度,加強(qiáng)與餐飲、服裝、旅游、醫(yī)療等重點(diǎn)消費(fèi)領(lǐng)域公司的線上合作,更好地把銀行服務(wù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來,拓寬業(yè)務(wù)服務(wù)范圍和領(lǐng)域,將金融服務(wù)融入到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。此外,針對(duì)第三方支付對(duì)商業(yè)銀行資金分流的影響,商業(yè)銀行可以針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)投資者進(jìn)行理財(cái)工具的多樣化創(chuàng)新,從而吸引更多資金。

最后,正視并防范科技金融帶來的風(fēng)險(xiǎn)。安全支付與用戶隱私是當(dāng)前科技技術(shù)發(fā)展所面臨的重大問題。商業(yè)銀行一方面應(yīng)強(qiáng)化責(zé)任意識(shí),合理確定數(shù)據(jù)使用范圍,加強(qiáng)對(duì)客戶資料的隱私保護(hù),筑牢安全底線,防止新技術(shù)帶來的操作風(fēng)險(xiǎn)。另一方面商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通,通過預(yù)警信息共享,保障支付結(jié)算安全,為客戶提供更為安全的服務(wù)。

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