影響WCBA聯賽常規賽和季后賽關鍵數據指標研究

陳源源 徐校飛 北京體育大學中國籃球運動學院

中國女籃在2008年奧運會后步入了低谷，2015年負于日本女籃35分丟掉亞洲杯冠軍。2021年東京奧運會小組賽上中國女籃取得3連勝，戰勝目前世界排名第三的澳大利亞女籃，并在東京奧運會上取得第五名的好成績，讓國人看到了中國籃球的希望。一個國家能否在國際女子籃球比賽中取得優異成績取決于該國女子籃球聯賽水平的高低[1]。中國女子職業聯賽（簡稱“WCBA”，下同）是由中國籃協主辦的國內最高競技水平女子職業籃球賽事，目前就新冠肺炎疫情的國際發展形勢來看，外援進入聯賽幫助提升聯賽水平在很長一段時間內將無法實現，中國女籃球員走出去參與到國外高水平聯賽的機會也少之又少，因此WCBA聯賽是我國女籃球員提高競技能力的重要平臺。提高WCBA聯賽水平是提高我國女子籃球競技水平的主要途徑和手段。本研究將對2020-2021賽季WCBA聯賽各隊伍競技結構狀況進行分析，結合比賽錄像和數據層面研究關鍵技術統計指標與球隊水平之間的關系，識別影響常規賽和季后賽比賽勝負的關鍵指標，為WCBA聯賽教練員提供理論指導，幫助他們更有針對性地提高隊伍聯賽競爭力，有效地對運動員日常訓練和比賽進行指導、規劃和控制，為進一步提高WCBA聯賽水平提供幫助。

一、研究對象和研究方法

（一）研究對象

本研究收集2020-2021賽季WCBA聯賽17支球隊參加147場比賽的20項技術指標（總投籃次數、總投籃投中次數、總投籃命中率、2分投籃次數、2分投中次數、2分命中率、3分投籃次數、3分投中次數、3分命中率、罰球次數、罰球投中次數、罰球命中率、進攻籃板、防守籃板、總籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規）為研究對象，數據從中國籃球數據庫（https：//www.cba.net.cn/）獲得。

（二）研究方法

1.文獻資料法通過中國知網、維普等各大學術搜索引擎和學校圖書館，搜集與相關的期刊文章與圖書，通過閱讀相關的研究文獻和書籍了解該領域的發展現狀。

2.數理統計法

通過WCBA聯賽官網數據庫提供的2020-2021賽季17支球隊參加的147場比賽全部比賽數據，將球隊場均得分與各項場均技術指標數據統計出來。

3.比較分析法

對WCBA常規賽和季后賽的各項比賽技術統計進行比較分析并得出結論。

4.錄像觀察法

通過反復觀看比賽錄像，分析對得分能力有較大貢獻的技術指標，進一步了解各球隊的技戰術風格及特點。

二、WCBA聯賽競爭格局分析

本文以WCBA聯賽2020-2021賽季常規賽17支球隊的勝負場次和勝率為樣本，對其進行Q型聚類分析。Q型聚類分析是根據被觀測的對象的各種特征，利用多個變量的信息對樣本進行分類，將特征相似變量歸為一類的方法[2]。本文對個體進行聚類，聚類數為4、采用譜系圖、聚類方法為組間聯接、距離計算方法為平方歐氏距離，其他的設置為系統默認值。

采用Q型聚類分析結果如表1所示，將2020-2021賽季WCBA常規賽的17支球隊劃分為四個等級：內蒙古隊、新疆隊和江蘇隊為第一等級，也是聯賽中實力最強的隊伍，與常規賽所對應的排名一致；四川隊、上海隊、山西隊和北京隊處于第二等級，其競技能力處于中等水平；第三等級有浙江隊、廣東隊等5支隊伍進行過渡，第四等級有河北隊、陜西隊等這5支隊伍，球隊競技水平較弱。

表1 2020-2021賽季WCBA聯賽17支球隊競技能力等級劃分表

當前WCBA聯賽競爭格局的非衡性特征明顯，球隊的競技能力呈現兩極化趨勢。內蒙古女籃和新疆女籃眾多現役主力國手排列其中，比如內蒙古女隊的李月汝、黃思靜、李緣和楊力維，新疆隊的王思雨和韓旭。江蘇隊是作為第一等級隊伍中是唯一沒有國手的傳統強隊，在對陣其他隊伍時優勢明顯，但在對陣內蒙古隊和新疆隊時也是有一定的差距。通過比賽錄像可以看到，其他等級隊伍的國手，比如四川女籃的邵婷、山西女籃的武桐桐和河南女籃的張茹等，這些國手在各個隊伍中都是絕對主力和主要的得分點，而聯賽中大部分隊伍都沒有國手?？v觀整個常規賽和季后賽的進程，四個等級球隊之間勝率差距過大，不同等級之間巨大的實力懸殊對聯賽的競爭激烈程度產生了較大的負面影響，比賽結果的確定性影響了球迷的參與度和比賽的觀賞性，長此以往對WCBA聯賽的發展將產生巨大阻礙。

三、逐步回歸模型的建立

逐步回歸分析法是向前選擇變量法和向后刪除變量法的一種結合方法，是為了克服多重共線性問題，其核心思想就是考慮自變量對因變量的顯著程度大小。首先是計算各個自變量對因變量的貢獻大小，其次是按照由大到小的順序逐步輸入方程中，計算各自變量對因變量的貢獻，已經在方程中的變量由于新變量的引入而不再有統計意義，應將它剔除，并重新計算各個自變量對因變量的貢獻，這個過程需要一直重復，直到回歸方程中沒有變量需要剔除并且新變量也不需要引入為止[3]。

為更清晰具體的展現影響得分的關鍵指標，本文將在前人研究的基礎之上采用逐步回歸分析法，分別以20項常規場均技術統計數據指標為自變量、以各球隊的每場得分為因變量，以此來量化這些統計指標對勝負的影響，探尋WCBA比賽中影響球隊成績的關鍵數據指標。

（一）WCBA聯賽常規賽得分與技術統計指標的逐步回歸分析過程

表2是所選取的常規賽技術統計指標最后引入或剔除的變量，共有總投籃投中次數、罰球次數和2分投中次數被引入到回歸方程中。如表3所示，建立回歸方程過程后發現模型3的復相關系數R和判定系數R方均為1.000，說明方程擬合程度較好。

表2 WCBA常規賽引入或從模型中剔除的變量

表3 線性回歸模型統計檢驗

（二）WCBA聯賽季后賽得分與技術統計指標的逐步回歸分析過程

從表4可以看出，季后賽技術統計指標最后引入或剔除的變量，共有總投籃投中次數、罰球投中次數和3分投中次數被引入到回歸方程中。如表5所示，建立回歸方程過程后，發現模型5的復相關系數R和判定系數R方均為0.999，說明方程擬合程度較好。

表4 WCBA季后賽引入或從模型中剔除的變量

表5 線性回歸模型統計檢驗

四、結論

1.當前WCBA聯賽水平共分為四個等級，各等級球隊之間實力懸殊較大，究其主要原因是由于大部分球隊沒有國手并且輪換球員較少。

2.投籃投中次數是常規賽和季后賽的共同關鍵指標，其中2分投中次數是常規賽影響比賽勝負的關鍵指標，3分投中次數則是決定季后賽勝負的顯著性指標。

3.罰球次數是常規賽的主要表現指標，主要集中表現在第二、三等級隊伍中。罰球投中次數是季后賽第一等級球隊的關鍵表現指標。等級較低的球隊除常規賽中罰球投次這一指標外，其余指標表現都較差。

4.外線突破能力較強或者內線得分能力突出的球隊更容易在季后賽中獲得比賽勝利。