中美經貿摩擦對我國大豆?進口貿易的影響

沈歆妍 曹穎 張福利 魯永奇

摘要：中美貿易差額的擴大使得兩國貿易失衡程度加深。美國和中國作為世界前兩大經濟體，兩國間的貿易博弈給雙方經濟帶來波動影響。由于大豆是貿易摩擦中兩國頗具爭議的貿易談判商品，故本文立足于大豆進口進行實證研究具有現實意義。本文首先闡述中美貿易摩擦背景下大豆進口對我國的戰略意義;其次在定性分析基礎上建立擴展的貿易引力模型，引入貨幣匯率、距離、國內生產總值三個變量進行實證分析。研究結果表明：匯率和空間距離對中國進口大豆總額具有負向影響，大豆出口國國內生產總值對中國進口大豆總額具有正向影響，空間距離因素對大豆進口波動影響最為顯著。

關鍵詞：中美貿易;大豆進口貿易;貿易引力模型;

近年來中國經濟增速的維穩與格局的擴大使得中美兩國間產生了巨額的貿易順差，這也進一步導致中美貿摩擦結構性升級。第一輪貿易對抗中，中方選擇從大豆這個兩國依存度很高的農產品對美進行反擊。中國大豆產量與巴西、美國、阿根廷相比存在較大差額，但其卻以占國內大豆總產量58.4%的進口量被列為“大豆進口第一大國”。2019年大豆主要進口國為巴西、美國、阿根廷和加拿大，分別以64.98%、19.1%、9.92%和2.54%占有中國大豆市場份額。在中美貿易摩擦產生前，中國大豆進口總量約有三分之一來自美國;但在隨后雙方貿易制裁中，由于兩國對大豆的高依存度，使得其成為矛盾的爆發點，于是中方開始尋求新的進口市場，即巴西市場。

在此背景下，本文旨在通過大豆進口量、金額等數據探究中美貿易戰對我國進口波動程度和對我國進口的影響。這有助于協調和解決國內大豆供需矛盾，并在后期對我國經濟形勢做出合理預判。

一、文獻綜述

中美間貿易差額不斷擴大進一步導致中美貿易摩擦的頻發。現有諸多學者基于雙邊進出口研究中美貿易摩擦對我國貿易往來影響。其中郭晴、陳偉光（2019）[1]通過建立CTAP-Dyn模型對中美貿易趨勢進行動態分析，研究表明中美貿易摩擦會降低我國凈出口總量。其觀點與王曉星、倪紅福（2019）[2]一致。LUO Shuang-lin（2019）[3]則運用雙指數ETS（A，N，A）模型，預測中美貿易摩擦下中國出口貿易市場發展趨勢，結果表明中國的貿易市場在此背景下總體仍呈上升趨勢。

與上述經濟模型不同，目前學術界普遍流行的貿易引力模型在研究雙邊貿易方面更具解釋力。通過研究現有文獻發現諸多學者在傳統貿易引力模型的基礎上引入新解釋變量進而形成擴展貿易引力模型。田天娥（2019）[4]將貿易壁壘引入模型，研究發現中美貿易摩擦給中國對美出口帶來阻礙。丁思寧等（2019）[5]則引入貿易摩擦次數變量進行實證研究，研究表明中國貿易順差短期具有可觀的經濟效益但長期將會影響中國經濟加速度發展。在中國出口量呈現爆發式增長背景下，Bloomberg（2018）[6]研究結果與丁思寧（2019）一致。與前者不同，帥傳敏（2009）[7]將外國農業增長量引入模型針對中美農業貿易進行分析，結果表明中美農產品貿易將持續上升。雖然目前利用擴展貿易引力模型分析中美間貿易摩擦帶來的影響為主流趨勢，但部分學者另辟蹊徑，運用隨即前沿引力模型計算貿易效率和貿易潛力從而預測中美貿易未來趨勢。其中舒婷（2018）[8]和尹向來等（2018）[9]學者預測隨著未來貿易潛力的逐年增加，中美間具有良好合作前景。從農貿角度利用隨機前沿模型，王月、程景民（2020）[10]通過計算中國農產品市場的貿易效率及貿易伙伴國的農產品競爭力，分別預測中國及貿易伙伴國的農貿前景。

大豆作為經濟發展的基礎性商品在世界市場占據重要地位。為探究中美貿易摩擦對我國大豆進口的影響，諸多學者進行了多方面分析。李安林、張蕊（2019）[11]和陳作章等（2020）[12]研究表明中國大豆價格受加征關稅影響，短期會降低中國從美國進口大豆的數量，但隨著時間推移會逐漸減緩。王瑞峰、李爽（2020）[13]和陳偉等（2019）[14]對進口大豆的貿易成本進行量化分析，結果顯示中美貿易摩擦增加了中國進口貿易成本，但影響有限。在中美貿易摩擦背景下，為保證中國大豆需用量，中國從巴西進口大豆數量增加，劉京京（2019）[15]通過計算中巴貿易潛力發現中國進口的巴西大豆貿易潛力大。與前者不同，姚林（2020）[16]側重對大豆市場發展趨勢進行分析，研究表明我國大豆將持續依賴進口，中美貿易摩擦深化會影響世界大豆的種植區域和貿易格局。

綜上所述，大豆在中國農業市場和世界貿易市場上占據重要地位。現有學者大多研究中美貿易摩擦對我國大豆的進口量及價格波動，鮮有通過運用擴展貿易引力模型分析中美貿易爭端對我國大豆產業的影響，這也是論文的創新之處。

二、模型分析

（一）貿易引力模型的擴展

Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）以萬有引力定律為源點，近似推演出最早的貿易引力模型，這也將研究國際貿易流動的貿易計量模型的建立推向了更高層次。Poyhonen（1963）和Tinbergen（1962）提出的最原始的貿易引力模型的表現形式為：

Tij=AgiGj/Dij???????????????????????????????? （1）

其中，Tij意為i國與j國 間的進出口貿易總額;Gi、Gj一般記為i國、j國的國名生產總值（即GDP，下同）;Dij意為i國與j國間的空間距離;A為系數。兩者對比不難發現，Tij即雙邊貿易流量與引力相對應，系數A與引力常數相對應，輸出國與進口國間的GDP與兩物體質量相對應，同理空間距離與物體間距離相對應。

為了便于回歸分析研究，遂將（1）表達式取對數形式，即：

LnTij=β0+β1LnGi+β2LnGj+β3LnGij+μ????????????? （2）

其中μ為可容許的隨機誤差量，β1、β2、β3為進出口總額與i國、j國GDP和空間距離存在的彈性系數。

自基本貿易引力模型提出后，愈來愈多的學者從不同領域著手，創新性的將不同的外衍解釋變量引進模型中進行擴展。

Poyhonen（1963）[17]利用當時學術界普遍認可的投入-產出交換矩陣性質并對1958年10個國家的截面數據計算推演出新的計量模型及結論。Poyhonen提出的貿易引力模型如下所示：

aij=ccicj（e ）/（I+γrij）6??? ???????????????? ???（i≠j）（3）

其研究結論表明國家間的海里數對國家間的經貿往來起消極作用。Bergstrand（1989）[18]將人均收入作為人口變量的替代添加進引力模型中，其實證證明貿易兩國貿易流量受人均收入的明顯影響。程惠芳、阮翔（2004）[19]將研究對象國的人均國民收入、經濟規模等納入引力模型，研究表明經濟發達程度相似的國家間貿易通量更大，其另一結論與Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）的結論一致。

本文試圖通過引入匯率、中國對4個國家大豆進口金額等解釋變量建立一個符合中國當前國情并能良好反映中美貿易戰對我國進口波動程度和進口影響的擴展貿易引力模型。擴展的貿易引力模型如下所示：

（4）

上式中，C為常數項，帶下標的β為彈性系數，EXMij為i期中國對j國大豆進口金額，CGDPi為i期中國國內生產總值，GDPij為i期j國國內生產總值，DISij為i國與j國間的烏鴉飛翔距離（即相對距離），EXCij指i國兌j國的貨幣匯率，ε為可容許的隨機誤差量。

（二）數據來源

本文選取的GDP原始數據頻率為季度，為擴大樣本容量并使數據可靠計量，故利用Eviews9.0軟件對原始GDP數據進行調整，調整后的GDP數據頻率為月度。本文的樣本數據對象為中國、巴西、美國、阿根廷和加拿大，基于2014年1月-2019年12月5個國家相關的月度經濟數據分析中美經貿摩擦下我國進口的波動影響。選擇上述4國作為本文的研究對象原因為這4國為中國大豆進口的最大來源國，自巴西、美國、阿根廷、加拿大進口的大豆量占中國總大豆進口量的96.54%。

（三）實證分析

本文基于固定效應和最小二乘法，主要通過使用Eviews9.0對數據進行相關回歸分析。模型選取的數據時間范圍為2014年1月至2019年12月，頻率為月度。受新冠疫情影響，2020年數據回歸結果不顯著，故不具有代表性。

由于中國自外進口大豆數量受本國和世界貿易形勢等諸多因素影響，2014-2019年大豆進口數量無平穩趨勢且特殊情況發生次數較多，不具備進行隨機效應分析的標準，故在下列實證分析中舍去不予考慮。

1.剔除距離情況下的隨機效應

本次回歸中，大豆進口金額EXM為被解釋變量，中國國內生產總值CGDP、四國國內生產總值GDP、匯率EXC為解釋變量。擴展貿易引力模型公式及回歸結果如下：

自回歸結果可知，由于CGDP、GDP、EXC的雙側概率P值均大于1%，不符合預期設想，原因可能在于選擇的時間序列數據缺乏相關控制變量，導致研究結果不顯著，故在此不繼續研究剔除距離情況下的隨機效應。

2. 剔除CGDP情況下的隨機效應

在本次回歸中，大豆進口金額EXM為被解釋變量，各國國內生產總值GDP、距離DIS、匯率EXC為解釋變量。貿易引力模型公式及回歸結果如表所示：

（四）研究結果

（1）DIS、GDP、EXC對應的系數β1、β2、β3分別為5.469701、1.299359、0.032195。β1、β2、β3越大，則說明該解釋變量對中國自外進口的大豆數量的影響越大。（2）為論證上一步驟得出的β1、β2、β3系數是否正確，根據回歸得到的雙側概率P值可知，DIS、GDP、EXC對應的P值分別為0.0033、0.0032、0.9545。DIS與GDP對應P值均小于1%，與預期相符，兩因素顯著性水平較高，存在線性相關性，故中國自外進口的大豆金額能被國內生產總值與距離解釋。但兩國貨幣匯率對應P值大于5%，故該變量不顯著，即匯率對大豆進口金額影響水平低。（3）當DIS提升一個百分點，最終的EXM則會增加5.469701個百分點。當GDP提升一個百分點，最終的EXM將會增加1.299359個百分點。當EXC提升一個百分點，最終的EXM將會增加0.032196個百分點。（5）國家間地理跨度對中國大豆進口金額有消極影響。兩國間距離越大，則中國自其大豆進口數量就越小。國內生產總值與中國大豆進口金額呈正相關。當i國國內生產總值越大，其對我國大豆進口金額影響因子越大。貨幣匯率與自外進口大豆進口金額呈負相關。匯率越高則對進口金額產生較大副作用，反之則較小。（6）由表可知，調整后的R方值為0.102778，F統計量數值為11.95875，對應的P值為0，回歸結果較好，其表明DIS、GDP、EXC三個解釋變量對被解釋變量EXM的擬合程度較好，該擴展貿易引力模型具有一定現實意義。

結論

中美貿易長期不平衡，導致中美貿易摩擦的不斷升級。本文在現有研究基礎上，基于中美貿易摩擦背景，中國大豆依賴進口的事實，選取2014年-2019年相關數據定性分析中美貿易摩擦對我國大豆進口的影響。在實證研究部分，利用擴展貿易引力模型并進行回歸分析，分別闡述各變量對大豆進口的影響水平及與其之間關系。研究結果表明：相關距離及國內生產總值對大豆進口影響水平高，而匯率對其影響水平低。國內生產總值與大豆進口金額正相關，相關距離、匯率與大豆進口金額與大豆進口金額呈負相關。

針對中美貿易摩擦對我國大豆進口的影響，可采取以下措施：第一，實現大豆單位產量的提升。我國應該從科學技術和育種入手積極投入研發資金，鼓勵各大高校及研究院重視大豆種植技術。第二，要加大國內大豆產量不僅要從大豆單產方面入手，還需要從大豆的規模的角度進行。我國可以通過加強農業機械化水平，從而實現大豆規模化種植。在保障產量的同時提高我國農民種植大豆的積極性，降低了我國大豆進口的依賴程度，提高本國產量。第三，國外市場對我國大豆板塊有很大的影響力，我國政府應增加國家資本在跨國公司中的控股，以保證我國跨國大豆企業在國際大豆市場上的競爭力。第四，推進中美合作與交流。從大豆進口角度建立雙邊協商解決機制，形成良好的貿易磋商秩序。第五，積極開展與其他大豆出口國如巴西、阿根廷等國家的合作，促進大豆進口多元化，降低依賴進口單一國家大豆的風險，保證中國大豆供應量。

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