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新型混合學習模式下“微學習”數字化資源建設及其效用評價研究

2021-05-12 07:51:56虹,張薇,劉
吉林化工學院學報 2021年4期

張 虹,張 薇,劉 博

(東北電力大學 電氣工程學院,吉林 吉林 132012)

現今,信息技術和多媒體教學資源的使用愈加廣泛。在課堂教學中,教師改變傳統的教學方法,以學生為主體,學生們利用信息技術主動獲取知識。在教師的引導和講授過程中,學生們在直觀的感受中創設了情境,學習積極性較高。但是,課上的時間畢竟是有限的,如何使學生利用課余和碎片的時間學習,探索“微學習”數字化教學模式的建設顯得尤為必要。

“微學習”是奧地利因斯布魯克大學的Martin Lindner在2004年首次提出的概念,是一種具有多元化、信息化、便捷化、個性化等特點的綜合教育方法[1-3]。其主要表現形式為:時間相對簡短的微時間[4]、學習內容小單元的微內容[5]、可以在任何移動設備上學習的微媒體、不需要特定地點微環境[6-8]。

為順應新時代大學生學習習慣變化,充分發揮新型混合學習模式下“微學習”的優勢[9]。東北電力大學電氣工程學院開設的“信號分析與處理”課程順應信息時代的發展趨勢,結合“544”數字化網絡平臺和微信公眾平臺,構建一種微學習數字化教學資源平臺。這種混合學習模式,為希望利用碎片化時間學習的學生提供了學習機會,同時也為教師革新教學方式提供了新思路[10]。

一、微學習在大學教學應用中的策略

“信號分析與處理”課程應用“微學習”進行教學嘗試。此課程以“544”數字化網絡平臺和微信公眾平臺為依托為學生提供一個微學習模式。學校開展“544”核心課程的網站為每個專業精選5門通識教育課、4門專業基礎課、4門專業課作為核心課程進行課程網站建設,大力推動各專業課程教學的信息化進程,充分發揮網絡平臺的優勢,建立豐富的課程網絡教學資源,培養學生自主學習的習慣和興趣。

在新構建新型混合學習下的“微學習”課程中,使用“544”數字化網絡平臺中創建了學習內容。整個課程分為8個部分:信號與系統(8個微學習單元),連續系統的時域分析(10個微學習單元),離散系統的時域分析(8個微學習單元),傅里葉變換和系統的頻域分析(20個微學習單元),連續系統的s域變換(9個微學習單元),離散系統的z域變換(9個微學習單元),系統函數(7個微學習單元),系統的狀態變量分析(12個微學習單元),每個微學習單元使用文本、演示文稿、視頻、音頻、動畫、信息圖表等方式進行教學。“544”課程網站平臺包含教學文件、PPT課件、試題庫、教學輔導和形成性考核5大類,涵蓋的知識點相對較多,對應到微信公眾平臺的學習模塊來說,涉及微課推送、關鍵詞查詢、輔導答疑、分享資料多個模塊。

(一)“微課推送”模塊主要包括理論微課和實驗微課兩部分。理論教師按照教學情景,在5~10分鐘內講解重難點知識、典型例題精講、章節總結和案例講解等多種微課形式。實驗教師在實驗室針對實驗內容,利用微課視頻講解實驗目的、實驗原理、實驗內容和實驗步驟等;

(二)“關鍵詞查詢”模塊,針對出現頻率較多的知識點進行重點解析;

(三)“在線答疑”模塊,利用微信公眾平臺的泛在性快速及時地解決學生提出的疑問;

(四)“分享資料”模塊,學習者可以將微信公眾平臺的分享資料借助朋友圈轉發等功能,讓學習相同課程的學習者或感興趣的朋友進行推薦,進一步擴大學習資料的分享范圍新型混合學習模式下“微學習”數字化資源建設及其效用評價研究課題具體的實施方案如圖1所示。

圖1 課題實施方案

二、微學習課程實驗效果驗證

針對探索新型混合學習模式下的數字化多平臺教學模式,以達到符合學生新型學習方式這一目的。對于微學習方式應用的教學平臺以及效果進行綜合性[11]、多層次的評價十分重要[12]??茖W的評價模型可以排除主觀因素的影響,更客觀準確地反映學生學習體驗和學習效果[13-15]。教師依托于“544平臺”教學平臺上的教學內容質量以及微信平臺上學生的課后反饋,建立了一個以多數據分析為基礎進行層次分析的教學效果模型。

(一) 層次分析模型

層次分析法是一種簡單且高效的多準則分析法,構建信號分析與處理的“微學習”形式教學評價的模型步驟如下。

1.根據信號分析與處理的“微學習”形式教學的性質,將這一復雜的評價問題分為四個層次。最上層的信號分析與處理的“微學習”形式教學評價為目標層。準則層為“544”課程平臺、教輔系統、微信公眾平臺。指標層為九個評價分項。最后將待評價的“微學習”形式作為方案層,見圖2。

圖2 評價“微學習”教學形式的層次結構

2.形成兩兩對比判斷矩陣,確定各分項的相對權重。依照層次分析法的計算原理,對指標體系進行量化打分,以形成兩兩對比判斷矩陣,以各分項的權重進行一致性的檢驗。下文中的C.R.為隨機一致性指標。矩陣的不一致性同C.R.值的大小成正相關。當C.R.值小于0.1時可以認為矩陣的不一致程度在允許的范圍內??梢杂^察出從表1到表4的C.R.值均小于0.1,則可以認為通過一致性檢驗。

表1 準則層對目標層A的判斷矩陣(C.R.=0.046)

表2 指標層對準則層B1的判斷矩陣(C.R.=0.086)

表3 指標層對準則層B2的判斷矩陣(C.R.=0.006)

表4 指標層對準則層B3的判斷矩陣(C.R.=0.017)

3.如表5所示將指標層對于準則層的權重以及準則層對于目標層的權重進行綜合。將以往由人主觀意識判斷的過程,轉化為可量化的分層評價系統。

4.通過“544”平臺以及微信公眾號平臺的后臺數據進行量化考量,得到各指標層的分項得分,再以各分項對應的權重即獲得“微學習”的評價得分。

表5 “微學習 ”教學形式評價各層次指標權重和排序

(二) 模型分析

在傳統的教學活動中,教師通過問卷調查的方式對學生學習、理解的情況進行了解。這種傳統的評價方式依賴于主觀印象,不能從客觀的角度切實反映學生對于教學形式的想法。本文提出的新型分析法聚焦于課件表現、教輔表現、試題與考核表現3個方面進行調查。以學生對于課程的看法為基礎,進行量化考量,最后得出“微學習”形式評價分層分析法的評價模型。

從評價結果來看,在這種新型混合教育模式中,教輔表現獲得了最大的側重占比為46.1%。表現出同學們對于這種教學模式的最深刻印象是:利用多平臺教學得到的問題反饋和課程答疑更加便捷高效。從表5中可以分析出,在“544”教學平臺中課件整體的準確性以及協調性是待評價的主要內容,其中的占比為12.3%。另外在微信公眾平臺中,微課推送的評價占比為該分項的36.7%,顯示出在信息設備得到大規模普及的今天,通過手機進行碎片化時間的學習,更符合學生的學習習慣,通過是可以取得較好的教學效果。

從應用推廣角度來看,這種分層分析法不僅有助于構建信號分析與處理的“微學習”形式教學評價的模型,還可以為不同老師教學效果的比較提供新方法。也可以利用該方法構建成多科目復合評價體系,借以此來評價全科目教學形式的科學性。網絡多平臺教學區別于傳統教學的因素就是更加依賴學生主觀學習意愿。通過多層次分析法建立評價模型,不僅可以評估教學的科學性,同時還可以分析學生的學習意愿。此方法最大限度的利用混合式學習模式借用的互聯網多平臺功能,以清晰準確的客觀分數代替了以前的籠統模糊的主觀評價,將線上的教學資源和師生之間的互動進行有機的結合,以此提高學生的學習效率。

三、結 語

微學習更好地利用了互聯網學習的優勢,順應了學生逐漸改變的學習習慣,實現優質教學資源的共享與傳遞。本文聚焦于將“544”數字化網絡平臺與微信公眾號的結合,打造微學習學習平臺。同時形成以下結論。

1.以“544”教學網站提供的課程教學資源為基礎,利用微信公眾平臺形成師生互動渠道,不但可以提高學生的學習效率,同時還達成了學習方式和教學方式的創新目的。

2.采用多層分析法對教師的教學方法進行量化評判,免除了傳統的籠統模糊的主觀評價的弊端。不但為教師的教學方式革新提供了信息基礎,同時也為其他學科評教提供了新思路。

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