中國東北四省份與東北亞四國貿易效率及貿易潛力

施錦芳　李博文

作者簡介：施錦芳（1971-），女，云南大理人，教授，博士，博士生導師，主要從事日本經濟和國際經濟合作研究。E-mail：jinfangbeibei@aliyun.com

李博文（1993-），男，河南洛陽人，博士研究生，主要從事國際貿易研究。E-mail：841775950@qq.com

摘要：深化東北四省份與東北亞四國經貿合作，有利于構建中國對外開放新格局，以全面開放引領東北四省份經濟全方位振興。本文在梳理東北四省份與東北亞四國貿易往來狀況及特征的基礎上，選取2002—2019年的面板數據構建時變隨機前沿引力模型，分析區域貿易效率及其影響因素。結果表明，東北四省份與東北亞四國均國內生產總值、人口規模和沿海沿邊的區位優勢對該區域貿易效率具有推動作用;提高政府效率、加強基礎設施互聯互通有助于提升東北亞區域貿易效率。因此，東北四省份應注重改善營商環境和提高政府效率，通過港口建設和陸路基礎設施建設釋放沿海沿邊貿易潛力，并注意積極改善東北四省份的人口結構和提升勞動力素質。

關鍵詞：東北四省份;東北亞四國;貿易效率;貿易潛力;時變隨機前沿引力模型

中圖分類號：F742文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2021）04-0098-10

一、問題的提出

2013年以來，中國提出的“一帶一路”倡議獲得快速推進。近年來，伴隨朝鮮半島局勢趨緩及中日韓自貿區建設提速，東北亞區域經濟合作駛入快車道。2019年，東北亞區域的經濟總量和貿易總額分別占全球的1/4和1/5，可見東北亞區域的經貿合作對于亞洲乃至全球經濟發展和貿易往來至關重要。此外，東北亞區域內既有發達國家又有發展中國家，土地總面積為2890萬平方公里，2019年六國人口總規模為17.5億人，六國在自然資源、土地、勞動力、資本、技術、大數據及現代管理等生產要素稟賦上存在的差異性和互補性說明東北亞區域經濟合作具備充分條件和巨大潛力。

2018年9月28日，習近平總書記在深入推進東北振興座談會上指出，東北地區應“深度融入共建‘一帶一路，建設開放合作高地”“要把開發開放作為重要抓手，打造中國向北開放的重要窗口和東北亞地區合作的中心樞紐”。目前，東北亞區域內已形成中韓自貿區、中蒙俄經濟走廊和歐亞經濟聯盟等次區域合作模式，中日韓自貿區也在快速推進，東北亞區域具備了實現區域經濟一體化的良好基礎。2020年7月30日，中共中央提出要“加快形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”。按照中央的要求，東北四省份應以國內大循環為主體加速經濟轉型和產業升級，參與國際大循環，深化東北亞區域合作，最終融入和推動經濟全球化。2020年初，突發的新冠肺炎疫情給世界經濟帶來巨大影響，國際政治經濟局勢趨緊導致貿易不確定性激增。在疫情期間，東北亞國家特別是中日韓三國緊密合作，為全球抗疫樹立樣板的同時，進一步凸顯出區域合作的重要性。當前，東北亞區域的疫情管控和復工復產情況良好，區域內進出口貿易受疫情影響明顯小于其他區域。深化東北亞區域經濟合作將成為中國推進國際大循環的重要一環。

基于上述背景，考察東北四省份與東北亞四國的貿易狀況和特征，挖掘區域貿易潛力，并在此基礎上提出東北四省份面向東北亞四國擴大開放的政策建議，對于加速東北振興，擴大東北亞區域貿易合作，開拓東北四省份“內循環”與東北亞四國“外循環”相互促進的新格局具有重要意義。

目前，學者們關于東北亞區域的研究通常圍繞中國東北三省、日本、韓國、俄羅斯和蒙古展開[1-2]。由于內蒙古自治區與俄羅斯和蒙古接壤，呼和浩特市和滿洲里市是中國聯通俄羅斯和蒙古的重要陸路口岸，因此，本文將內蒙古自治區納入研究范圍，統稱為“東北四省份”。學術界對于東北亞區域經濟合作的研究與其他區域相比還不是特別豐富，主要圍繞投資合作和貿易合作展開。投資合作方面，吳昊和劉丹[3]研究了東北亞區域投資流向，于立新和楊婧[4]研究了投資對東北亞區域經濟合作的影響，廉曉梅和許曉芹[5]對中日韓對外投資合作進行了比較分析。貿易合作方面，主要從貿易便利化、貿易關系和貿易潛力等角度展開。其中，施錦芳和吳琦[6]與李軒等[7]分析了中國與東北亞區域貿易便利化的影響因素。米軍和袁黎霞[8]與樊華等[9]測算了中國與東北亞區域的貿易規模。關于東北亞區域貿易潛力的研究，崔健和劉偉巖[10]在引力模型基礎上使用貿易潛力指數測算日本與東北亞國家的貿易潛力，發現中日韓自由貿易協定建成有望帶來東北亞區域內巨大的貿易增長效應。相較于引力模型基礎上的貿易潛力指數測算，Armstrong[11]認為，隨機前沿引力模型將不可觀測的貿易阻力納入貿易非效率項中，對于貿易效率和貿易潛力測算更加準確，因而在相關研究中被廣泛使用。湛諶和賈凈雪[12]基于隨機前沿引力模型分析中國與東北亞區域貿易潛力時指出，簽訂自由貿易協定、提高政府效率和改善基礎設施環境有助于充分發揮區域貿易潛力。

通過梳理上述文獻發現，已有的研究成果中基于實證分析主要使用中國與貿易伙伴國家間面板數據研究中國參與東北亞貿易合作，而基于東北三省或東北四省份數據的微觀研究成果并不多見。本文構建了2002—2019年東北四省份與東北亞四國的面板數據，使用時變隨機前沿引力模型分析東北四省份與東北亞四國的貿易效率、貿易潛力及其影響因素。當然，本文的研究也有缺憾，即受限于東北四省份與東北亞四國產品層面貿易數據的可得性，未能從產品層面展開經驗分析。

二、東北四省份與東北亞四國貿易往來狀況及特征

進入21世紀以來，中國與東北亞四國的貿易額快速增長，從2002年的1581.01億美元增長至2019年的7100.03億美元，年均增長率為9.24%。2019年，中國與東北亞四國的貿易額占中國對外貿易總額的15.72%。由此可見，中國與東北亞四國貿易往來密切，維持并擴大與該四國貿易對中國貿易的穩定增長十分重要。基于地緣優勢和人文條件，東北四省份是中國面向東北亞區域擴大貿易的重要窗口。2002—2019年，東北四省份與東北亞四國貿易額從181.50億美元增至568.74億美元。2019年，東北四省份與東北亞四國貿易額約占中國對該區域貿易額的8.99%。在東北亞區域中，除日本和韓國作為東北四省份傳統市場保持貿易增長外，近年來，中國“一帶一路”倡議的推進和中俄、中蒙經貿關系的升溫也加速了東北四省份與俄羅斯和蒙古國的對外貿易。朝鮮由于受數據獲取限制未能納入研究范圍，故本文僅選取日本、韓國、俄羅斯和蒙古國四國。

（一）中國與東北亞四國貿易競爭性及互補性

在考察東北四省份與東北亞四國貿易往來之前，先梳理中國與東北亞四國貿易的競爭性和互補性。國際貿易中貿易產品的競爭性與互補性是由各國的要素稟賦和經濟發展水平決定的，并對雙邊貿易往來及貿易的持續性產生重要影響[13]。囿于東北四省份與國家間細分產品層面貿易數據可得性限制，本文使用國家間產品層面貿易數據評估中國與東北亞四國的貿易競爭性與互補性，所用國家間貿易數據來自CEPII的BACI數據庫，該數據庫修正了UNComtrade數據庫中存在的部分測量誤差[14]。筆者參考Lall[15]根據貿易品技術水平差異的分類方法，將聯合國《國際貿易標準分類》第三版3位數編碼（SITCRev.3，digit-3），以美元計價的230種貿易品分為初級貿易品（PP）、資源制成品（RB）、低技術制成品（LT）、中等技術制成品（MT）和高技術制成品（HT）5類[16]。

本文使用修正后的出口產品相似度指數（ExportSimilarityIndex，ESI）對中國與東北亞四國貿易競爭性進行分析。修正后的ESI計算公式：ESIab=∑kXkaw/Xaw+Xkbw/Xbv2×1-Xkaw/Xaw-Xkbw/XbwXkau/Xaw+Xkbw/Xbu×100，ESIab表示a國與b國間出口產品相似度;X為出口額，k為貿易品類，w為世界市場。該指數取值在0—100之間，數值越高表示兩國間出口商品構成越趨同，競爭越激烈;反之，兩國出口商品在世界市場的競爭越小。由數據分析可知，2002—2018年，中國與東北亞四國的ESI均值從大到小依次為韓國、日本、俄羅斯和蒙古國。一方面，中國與日本和韓國的產業結構趨同，貿易競爭激烈。除2018年之外，中韓的ESI均高于50%且波動較小，兩國出口結構相似，存在一定的競爭性。中日的ESI略低于中韓，且呈現出波動中小幅上升的趨勢，這說明中日間不斷趨同的產業結構可能使未來兩國間貿易競爭更加激烈。另一方面，中國與俄羅斯和蒙古國的貿易相似度低，貿易潛力巨大。中俄和中蒙的ESI較低，且在觀測期內沒有出現明顯提升。這意味著中國與俄羅斯和蒙古國的出口產品構成差異大，在國際市場上不存在明顯的貿易競爭關系。

在分析貿易競爭性之后，本文選用PeterDrysdale開發的貿易互補性指數（TradeComplementarityIndex，TCI）評估中國與東北亞四國綜合和各類產品的貿易互補性。首先，計算a國出口比較優勢（RCAxak）和b國進口比較優勢（RCAmbk）：RCAxak=Xak/XaXK/Xw;RCAmbk=Mbk/Mb/MK/Mw。其次，計算k產品貿易互補性指數：TCIabk=RCAxak×RCAmbk。最后，計算a、b兩國綜合貿易互補性指數：TCIab=∑k[（RCAxak×RCAmbk）×（MK/Mw）]。其中，Xak、Xa、XK、Xw分別為a國k產品出口額和出口總額，以及世界k產品出口額和出口總額;Mbk、Mb、MK、Mw分別為b國k產品進口額和進口總額，以及世界k產品進口額和進口總額，TCIij為a、b兩國間綜合貿易互補性指數。該指數由進出口比較優勢計算得到，當TCI取值在0—1時，表示兩國間貿易互補性較弱;當TCI取值大于1時，表示兩國貿易互補性強，貿易合作前景廣闊。中國與東北亞四國進出口的TCI如表1所示。

由表1可知，中國與東北亞四國存在較強的貿易互補性。從進口的綜合TCI看，中國從日本、韓國和俄羅斯進口的TCI在多數年份均顯著高于1，從蒙古國進口的TCI在多數年份則略低于1。可以看出，日本、韓國和俄羅斯出口產品與中國進口產品在國際市場上存在較強的互補性，中國從上述三國擴大進口的潛力巨大。從出口的綜合TCI看，中國向日本和蒙古國出口的TCI均略高于1。說明中國出口產品與日本和蒙古國進口產品的貿易互補性強，中國向日本和蒙古國出口潛力可觀。從行業TCI看，中國從日本和韓國進口產品的貿易互補性主要體現在中、高技術制成品上，而從俄羅斯進口產品的貿易互補性集中在初級貿易品和資源制成品上。中國向日本出口產品的貿易互補性分布在高、低技術制成品和初級貿易品上，向蒙古國出口產品的貿易互補性則集中在低技術制成品上。因此，各國在不同行業有差異的貿易互補性說明東北亞區域蘊含巨大的貿易合作潛力。

（二）東北四省份與東北亞四國貿易規模及結構

下面將從微觀視角討論東北四省份與東北亞四國的貿易規模及結構。所用的東北四省份與東北亞四國貿易數據來自EPS數據平臺的中國地區貿易數據庫和中國海關統計數據。

1.從貿易規模看

東北四省份與東北亞四國貿易規模和占比，如圖1所示。

首先，2002—2019年，東北四省份與東北亞四國的貿易額在總體呈上升趨勢。歷史淵源和區位優勢促進了區域貿易增長，同時區域政治關系也在一定程度上決定著區域貿易的走向。從各國與東北四省份貿易規模看，在東北亞四國中，東北四省份對日本和俄羅斯的貿易額最高。在日本“雁陣經濟”產業格局和東亞產業分工體系的影響下，東北四省份與日本貿易額從2002年的92.65億美元增長至2011年的228.39億美元。此后，受中日關系轉冷的影響，2011—2016年，中日貿易額下降了21.51%。相較于日本，近年來中俄加強經貿合作。中國經濟增長引致對俄羅斯石油和天然氣等初級貿易品的旺盛需求。2011年后，俄羅斯超過日本成為東北四省份在東北亞最大的貿易伙伴。韓國和蒙古國與東北四省份的貿易額盡管略低于日本和俄羅斯，但是在觀測期內也呈增長趨勢。其次，東北四省份與東北亞四國的貿易占比的地域差異較大。遼寧省是東北四省份面向東北亞擴大貿易的領頭雁，憑借沿海區位優勢以及近年來遼寧自貿區、大連保稅區和沈陽保稅區的有序建設，與東北亞四國貿易額超過其他三省份之和。其他省份盡管沒有優越的港口資源，但也充分利用“一帶一路”倡議契機和延邊陸路口岸優勢發展同俄羅斯和蒙古國等國的邊境貿易。隨著近年來中俄經貿關系趨暖，對俄羅斯貿易占黑龍江省對外貿易的比重從2002年的40.15%躍升至2012年的69.23%，隨后始終維持在70%上下。內蒙古自治區地處內陸，與蒙古國擁有漫長的邊境線，與東北亞四國貿易占內蒙古自治區對外貿易的一半以上。隨著近年來中國擴大從蒙古國煤炭等初級產品進口，對蒙古國貿易占內蒙古自治區對外貿易的比重從2007年的6.48%攀升至2019年的32.56%。總體而言，東北四省份與東北亞四國貿易規模受歷史因素和地緣政治的影響，日本和俄羅斯與東北四省份貿易規模更大。遼寧省是東北四省份面向東北亞區域開展貿易的出海口和領頭雁，貿易規模遠超其他省份。近年來，在“一帶一路”倡議推進下，其他三省份利用延邊陸路口岸優勢擴展了同俄羅斯和蒙古國的邊境貿易。

2.從貿易結構看

東北亞四省份與東北亞四國貿易結構，如表2所示。

由表2可知，東北四省份與東北亞四國貿易具有鮮明的產品結構分工，與雙邊經濟發展水平相稱。從總體貿易結構來看，東北四省份向東北亞四國出口產品多為初級貿易品、低技術制成品和資源制成品;從東北亞四國進口產品兼顧中、高技術制成品和資源制成品，具有較大差異性。從各省份貿易結構來看，制造業基礎雄厚的遼寧省主要向經濟發展水平較高的日本和韓國出口資源制成品和低技術制成品，進口中、高技術制成品。黑龍江省從俄羅斯進口中超過半數為與石化相關的資源制成品，出口則以低技術制成品為主。內蒙古自治區主要向蒙古國出口低技術制成品和資源制成品，進口初級貿易品和未被納入分類的勞動密集型制品。通常一國出口的中、高技術制成品比重越大，出口結構越高級，貿易發展質量越好。東北四省份與東北亞四國的進出口產品結構在不同技術水平上呈現出梯度分布，這種梯度分布的貿易結構表明東北四省份與東北亞四國在不同技術水平上具有貿易潛力。

三、東北四省份與東北亞四國貿易效率和貿易潛力分析

（一）模型構建、變量說明和檢驗

根據隨機前沿模型（StochasticFrontierAnalysis，SFA）[17-18]，i與j之間t時期的實際貿易額（Tijt）以自然對數形式表示為：

隨機前沿引力模型高度依賴模型的函數形式設定，故在進行貿易效率和貿易潛力估計前采用似然比檢驗確定函數形式尤為重要。首先，檢驗模型中是否存在貿易非效率項。似然比統計量為247.34，顯著大于1%的臨界值12.48，說明模型存在貿易非效率項，隨機前沿引力模型適用。其次，檢驗貿易非效率項是否隨時間變化。似然比檢驗結果在1%的顯著性水平上拒絕了η=0的原假設，即該模型具有時變性。最后，檢驗是否引入接壤、內陸國家和沿海省份等虛擬變量。依次引入3個變量的似然比統計量分別為140.21、15.94、55.58，均顯著大于1%的臨界值10.50。說明引入接壤、內陸國家和沿海省份等虛擬變量符合模型設定。

（二）模型估計結果

在模型檢驗后，本文對2002—2019年東北四省份與東北亞四國的貿易數據進行隨機前沿引力模型估計。為比較結果的穩健性，表3同時匯報了OLS模型、非時變模型和時變模型的估計結果。

在隨機前沿模型中，γ=u2/（u2+ν2），衡量了人為因素對貿易潛力的影響程度。在時變模型的結果中，γ的系數為0.912，表明人為因素是導致東北四省份與東北亞四國貿易未實現貿易潛力的主要因素，隨機擾動項的影響較小，從而進一步驗證了隨機前沿引力模型較OLS模型更合理。時變模型的結果顯示，η在1%的水平下顯著，說明時變模型的設定較非時變模型更加適用。

由表3列（3）時變模型結果可知：（1）lnPGDPit和lnPGDPjt的系數分別為0.273和1.494且均在1%水平上顯著，表明東北四省份經濟發展水平越高越能促進貿易發展，東北亞四國經濟發展水平提高對貿易的促進效果更加顯著。（2）lnPOPit和lnPOPjt的系數同樣為正且分別在1%和5%的水平上顯著，這表明東北四省份人口規模增長1%，東北四省份與東北亞四國貿易額將增長1.691%;東北亞區域人口規模增長1%，則該四國與東北四省份貿易額會增長0.297%。（3）時變模型中距離變量lnDISTij在1%的顯著水平上系數為-0.946，表明隨著距離的增加，運輸成本將導致東北四省份與東北亞四國之間的貿易額減少。（4）進一步考慮時變模型中的虛擬變量。接壤CONTij和內陸國家LANDj系數均在1%水平上顯著為正，這表明貿易對象與中國延邊省份接壤，貿易對象國為內陸國將顯著促進東北四省份與東北亞四國間的貿易額，這從黑龍江省和內蒙古自治區與俄羅斯和蒙古國的邊境貿易中可以發現證據。黑龍江省的綏芬河市和黑河市，內蒙古自治區的滿洲里市和二連浩特市分別是東北四省份對俄羅斯和蒙古國開展貿易的主要內陸邊境城市，中國與俄羅斯和蒙古國發達的跨國鐵路運輸系統促進了延邊省份與內陸貿易伙伴的貿易合作。（5）沿海省份變量SEAi在1%的水平上顯著為正，這表明遼寧省作為東北四省份中唯一的沿海省份，依托航運的貿易成本優勢有助于加強與日本和韓國等國的貿易往來。未來隨著遼寧省內的大連港、錦州港和營口港實現合并重組，三大港口良性競爭有助于進一步釋放面向東北亞區域擴大貿易的港口優勢。

為確保研究的穩健性，表3列（4）、列（5）和列（6）匯報了以中國i省份對j國出口額作為因變量的回歸結果。列（6）時變模型的回歸結果與前述結果基本一致，僅在lnPOPjt和LANDj中存在差異。lnPOPjt的系數在1%水平上顯著為負，這可能由于j國人口增長提高勞動力供給，促進國內生產的同時降低了從中國的進口需求。LANDj的系數為負并在5%的水平上顯著，這主要是由于東北四省份與內陸國家蒙古國的貿易以進口為主，中國向東北亞區域沿海國家的出口顯著高于內陸國家。

根據式（5）采用一步法探討東北地區與東北亞四國貿易非效率項的影響因素，回歸結果如表4所示。由表4可知，FTAjt與貿易非效率項系數為負但不顯著，這可能是由于中國只與韓國在2015年簽署了雙邊自由貿易協定，且2016年后中韓經貿關系受“薩德事件”影響抵消了雙邊自由貿易協定的效果。lnGOVjt對貿易非效率項在1%的水平上顯著為負，說明加強政策執行能力、降低行政管理壁壘有助于改善營商環境，并提升雙邊貿易效率。FINjt與貿易非效率項的系數不顯著，說明金融服務對貿易的促進作用不明顯。隨著東北亞區域經貿合作的深化，區域內各國應在健全金融市場的同時注重金融安全，為貿易發展保駕護航。lnRAILijt和lnNETjt對貿易非效率項的影響均顯著為負，表明東北四省份和東北亞四國良好的陸路交通、電訊等基礎設施有利于降低雙邊貿易成本和提高貿易效率。

（三）貿易效率和貿易潛力的估計

本文通過時變隨機前沿引力模型獲得東北四省份與東北亞四國貿易效率的估計值（TEijt），時間跨度為2002—2019年。TEijt∈（0，1），數值越高表示貿易效率越高，反之，表示貿易效率越低。測算結果表明：從貿易效率均值看，2002—2019年間東北亞四國貿易效率均值從大到小依次為日本、韓國、俄羅斯和蒙古國，與各國經濟發展水平一致;東北四省份貿易效率均值從大到小依次為遼寧省、內蒙古自治區、黑龍江省和吉林省。從貿易效率變化趨勢看，東北亞四國與東北四省份的貿易效率在2007年左右達到頂峰，隨后貿易效率均出現不同程度的下降。與東北亞四國一致，金融危機后東北四省份的貿易效率也出現不同程度的下落。這反映出金融危機后全球需求萎靡和經濟結構調整對東北亞四國貿易效率產生負向沖擊，也說明區域經濟合作的重要性。

表5顯示了2019年東北四省份與東北亞四國貿易效率的估計值和實際進出口額。表5中較低的貿易效率和較大的進出口額意味著較大的可擴展貿易潛力（可拓展貿易潛力=（實際進出口額/貿易效率）-實際進出口額），反之說明可擴展貿易潛力有限[20]。從東北亞四省份來看，根據2019年實際進出口額可知，遼寧省、黑龍江省和內蒙古自治區與東北亞四國的可擴展貿易潛力較大，分別為27.50億美元、20.77億美元和25.01億美元，而吉林省與東北亞四國的可擴展貿易潛力僅為8.73億美元。從東北亞四國看，與東北四省份可擴展貿易潛力從大到小依次是俄羅斯、韓國、日本和蒙古國，其中同俄羅斯的可擴展貿易潛力高達38.54億美元[21-22]。具體來看，2019年遼寧省與日本、韓國和俄羅斯的貿易效率較高，且由于實際進出口額較高仍體現出一定的可擴展貿易潛力。相較于遼寧省，吉林省與日本和韓國的貿易效率相當，但由于實際進出口額較低，可擴展貿易潛力有限。黑龍江省與俄羅斯和蒙古國的貿易效率較高，得益于邊境接壤的區位優勢和較大的實際進出口額，黑龍江省對俄羅斯呈現巨大的貿易潛力。

四、結論及政策建議

本文在分析了東北四省份與東北亞四國貿易往來及特征的基礎上，通過利用時變隨機前沿引力模型測算東北四省份與東北亞四國貿易效率及貿易潛力，并對貿易非效率項的影響因素進行評估，得出以下結論：推進東北四省份與東北亞四國經貿合作是打造對外開放新前沿，實現東北四省份經濟高質量發展的關鍵。目前，區域內人均國內生產總值、人口規模和沿海沿邊的區位優勢對該區域貿易具有顯著的正向影響，而陸路交通、電訊等基礎設施建設和政府效率是制約該區域貿易效率提升的重要因素。2020年是“十三五”收官及制定“十四五”規劃的關鍵之年，東北在編制和部署“十四五”規劃時，應重點關注東北地區深度融入東北亞區域合作問題，促進形成新一輪更高水平的對外開放，實現以國內循環為主，國內國際雙循環。具體而言，為進一步挖掘東北四省份與東北亞四國貿易潛力和提高貿易效率，提出以下三點政策建議：

第一，東北四省份應進一步提高政府效率和加大力度改善營商環境。前文分析結果顯示，提高政府執行能力和執政效率、降低行政管理壁壘有助于通過改善營商環境，提高雙邊貿易效率。東北四省份要以優化營商環境為基礎全面深化改革，建設面向東北亞開放合作高地。可通過加強與各國警務和海關監管等政府部門的交流合作，簡化通關手續和提高通關效率，從而進一步釋放東北亞區域的貿易潛力。

第二，東北四省份應攜手并進且深度融入共建“一帶一路”，加強東北亞區域基礎設施建設。前文的研究發現，陸路接壤有助于促進雙邊貿易，而加強區域內基礎設施互聯互通可以進一步提高貿易效率。在東北亞區域中，蒙古國和俄羅斯的陸路和電訊基礎設施較落后，制約了區域貿易效率的提升。東北四省份處于東北亞區域的中心地帶，也是“一帶一路”建設中“帶”與“路”的交匯點，具有聯通各方的區位優勢，可以充當日韓與俄蒙貿易合作的橋梁。近年來，朝鮮半島局勢轉圜，日本對“一帶一路”態度改變使東北亞區域“一帶一路”建設迎來新機遇。東北四省份應抓住機遇并以“一帶一路”推動中國與俄羅斯、蒙古邊境地區基礎設施建設，實現東北亞區域互聯互通和降低貿易成本。

第三，東北四省份應充分利用和發揮遼寧省的港口優勢。研究指出，沿海省份依托航運的貿易成本優勢，有助于促進與日本和韓國等國的貿易往來。遼寧省擁有東北四省份唯一的出海口，大連擁有東北四省份最大的貨物轉運樞紐港，具有建設成為自由港的天然地理位置和港口條件優勢。未來，遼寧省內三大港口實現合并重組，納入自由港統一規劃，打造東北亞國際航運中心，進一步釋放面向東北亞區域擴大貿易的港口優勢。

第四，東北四省份今后應重點關注人口外流特別是人才流失問題。如前所述，人口規模影響區域貿易規模，而近年來東北四省份人口外流和人才流失問題制約了與東北亞區域的經貿合作。一方面，今后東北四省份政府應在人口政策上有所突破，通過調整生育政策優化人口結構;另一方面，豐富的高等院校資源使東北四省份在“育才”方面具備優勢，未來應在“引才”和“留才”方面下功夫，提升勞動力素質和發揮人才紅利。

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（責任編輯：劉艷）