故障診斷在機電設備管理與維修中的應用

羅曉 余忺杪 彭徽 宋浩

關鍵詞：機電設備;故障診斷;應用對策

1.引言

隨著我國科學技術的不斷發展，機電設備的自動化水平顯著提升，為推動工業生產以及工程建設都起到了積極作用。想要維持機電設備的高效穩定運轉，必須要加強日常維修與管理，而機電設備故障診斷則是機電維修工作中最為基礎與重要的技術，診斷技術的先進性對于機電設備的使用性能起到了直接影響，對推動工業進步也是非常關鍵，為此提升機電設備故障診斷技術水平勢在必得。

2.機電設備故障診斷技術概述

簡單來說，機電設備故障診斷技術就是對機電設備的運行狀況進行檢測，通過檢測設備與技術來判斷機電設備是否有潛在的運行風險，并且得到故障原因，相應的提出改善對策以實現對機電設備的及時維修與養護，從而保證設備的正常使用。機電設備故障診斷技術與傳統的故障診斷技術相比，其最大的優勢就是不需要對機電設備拆解便可以檢測到故障所在及其原因，簡化了檢測流程，減少檢測工作量，提升機電設備維修管理效率。另外，機電設備故障診斷技術還能夠對機電設備的性能、承載力、運行狀態等進行全面檢測與科學評價，協助機電設備管理人員找到最佳的故障解決措施及預防措施，有效提升了機電設備檢測工作的預防性與主動性。

3.機電設備故障主要原因分析

機電設備故障就是指設備的某項功能或者多項功能運行效果降低，甚至失去效果，導致設備運行狀態異常。機電設備在長時間使用下無法避免出現超負荷或者磨損問題，該問題長此以往會導致機電設備出現質量問題，進而引發設備故障。機電設備常見的故障原因包括以下幾點：首先，零部件磨損，機電設備長期使用下必然會出現一定程度的磨損問題，例如零部件變形與老化問題，導致機電設備出現故障;其次，由于使用過程中的操作不當，養護不周，使用過程未按照相關流程進行，導致對機電設備產生較大損害，例如讓運行中的設備突然停止，會導致部分脆弱部件出現直接損傷，而后期缺乏維護，將進一步增加機電設備故障發生概率;最后，超負荷工作導致機電設備的應用時間顯著增加，長期在超負荷的工作狀態下容易出現故障，降低設備使用壽命，增加了機電設備的發生概率。

4.故障診斷技術在機電設備維修與管理中的應用

4.1震動診斷技術

震動診斷技術作為機電設備維修與管理工作中應用最為廣泛的故障診斷技術，其應用廣泛，效果良好。一般震動診斷技術主要應用于機電設備零部件出現磨損、變形或者裂縫的情況，當機電設備零部件出現這種問題之后就會直接影響振動性能，工作人員便可以采取震動診斷技術加以解決。其具體應用步驟如下：首先，工作人員將振動傳感裝置放置于機電設備所需檢測的故障部位，之后通過振動感應裝置記錄與分析相關故障數據，之后借助與振動傳感器相關聯的計算機收集振動數據，并將其繪制成圖表，借助圖表對機電設備加以診斷，從而最終確定故障所在位置及原因，之后對癥下藥對故障部件展開養護與維修。另外，振動診斷技術診斷技術水平較低，診斷難度較高，主要是因為引發機電設備不正常振動的原因較多，同樣的故障在不同部位所展現的振動表現有所不同，而不同的故障在不同位置所呈現的數據也所有不同，為此想要借助震動診斷技術確定故障位置及類型，必須要要求機電設備管理人員對設備的性能、功能、效果、運行狀態及結構等信息有全面了解，對其專業性及業務能力要求較高。

4.2無損故障診斷技術

無損故障診斷技術就是在不對機電設備造成損害的基礎上開展故障診斷，以其便捷高效的優勢在機電設備故障診斷工作中廣泛應用。工作人員采取無損診斷檢測技術，能夠對機電設備內部元器件之間的連接情況以及接觸位置進行準確判斷，從而得到機電設備故障原因以及故障程度。當前，無損故障診斷技術主要包括射線技術、超聲波技術、滲透技術、磁粉技術以及渦流檢測技術等，與西方發達國家相比較，無損故障檢測技術在機電故障診斷工作中的應用時間較晚，檢測技術水平也有待提升。為此我國工業企業必須要加強無損診斷技術的科研投入，提升無損檢測技術水平，豐富無損檢測技術類型，提升無損檢測技術的可靠性與精確度，進而提升機電設備的診斷效果。同時，工業企業還可以加強相關技術人才的吸引與培養，從而充分發揮無損檢測技術的優勢，提升機電設備維修與管理水平。

4.3紅外診斷檢測技術

作為機電設備故障檢測技術中最為新興的紅外診斷技術，其在機電設備維修管理工作中的應用優勢逐漸顯現，其工作原理是當機電設備的零部件溫度超過0℃時，零部件就會散發出紅外輻射哪呢過量，并且隨著溫度的升高，而產生更高的紅外輻射能量。在設備故障診斷工作中，紅外熱像設備便可以通過檢測紅外輻射能量值來判斷故障所在位置。工作人員利用紅外診斷設備獲取機電設備熱量圖像，將其轉換為故障信號，通過計算機系統展現機電設備的溫度分布，以此來判斷機電設備故障問題。

5.結束語

機電設備在經過長時間超負荷的運行之后，必然會因為零部件之間的摩擦對機電設備造成損傷，對設備的使用壽命造成影響，對于企業的正常生產也會產生直接威脅。為此，及時發現機電設備的故障，并采取針對維修措施非常必要，要充分發揮故障診斷技術優勢，協助管理人員做好設備管理。

參考文獻：

[1]孫紅英.故障診斷在機電設備管理與維修中的應用初探[J].電子測試，2017，07（21）：95-96.

[2]韓躍進.故障診斷在機電設備管理與維修中的應用分析[J].現代商貿工業，2017，07（30）：183-184.

[3]蔡少釤.在機電設備管理與維修中故障診斷技術的應用[J].設備管理與維修，2016，06（12）：29-30.

作者簡介：

1.羅曉，男，1992年11月21日生，湖北省恩施州鶴峰縣人，本科學歷，現就職于湖北中煙工業有限責任公司恩施卷煙廠，助理工程師，主要研究設備管理、智能制造、機電控制等方向。

2.余忺杪，男，1994年03月生，湖北省恩施州利川市人，本科學歷，現就職于湖北中煙工業有限責任公司恩施卷煙廠，助理工程師，主要研究設備管理、智能制造、機電控制等方向。

3.彭徽，男，1992年7月16日生，湖北巴東人，本科學歷，現就職于湖北中煙工業有限責任公司恩施卷煙廠，助理政工師，主要研究政工人文、煙草機械等方向。

4.宋浩，男，1995年08月28日生，湖北省恩施州利川市人，本科學歷，現就職于湖北中煙工業有限責任公司恩施卷煙廠，助理工程師，主要研究智能制造、機電控制、環境管理等方向。