馮立俊 于艷麗△ 劉靜靜 劉曉君
【提 要】 目的 探討中文版全球疼痛量表(global pain scale,GPS)對慢性疼痛患者整體疼痛評估的適用性。方法 本研究采取隨機抽樣方法,選取本院2018年8月至10月收治的慢性疼痛患者,進行中文版GPS量表的疼痛自我評估。結果 中文版GPS量表各條目水平的CVI(I-CVI)值均大于0.78,內容效度較優。探索性因子分析結果顯示,3個公因子的累計方差貢獻率為65.54%,結構效度良好。總量表的Chronbach′s α系數為0.952,同質性良好。結論 中文版GPS量表信效度良好,在慢性疼痛患者疼痛評估中具有較好的適用性。
疼痛是復雜的病理生理過程,會對患者的身體器官功能、代謝、免疫等造成不良影響,進而影響疾病治療效果。了解患者疼痛經歷及疼痛所伴隨的生理、心理改變,是實施有效的疼痛管理的基礎[1]。本文將中文版的GPS量表應用于慢性疼痛患者的整體疼痛評估中,并探索其適用性,為建立適合我國臨床慢性疼痛患者的疼痛評估方法提供參考。
1.研究對象
本研究采取隨機抽樣方法,通過IBM SPSS Statistics 22.0統計學軟件的“選擇個案”功能隨機抽取本院2018年8月至10月收治的慢性疼痛患者為研究對象,進行中文版GPS量表的疼痛自我評估。本研究共發放中文版GPS量表120份,回收有效問卷98份。
納入標準:疼痛持續時間>1個月;無認知障礙;符合知情同意原則。
排除標準:焦慮、抑郁患者;認知障礙;因患腫瘤而感受到的疼痛。
2.研究方法
(1)研究工具
研究工具包括《患者一般資料調查表》、《中文版GPS疼痛評估量表》?!痘颊咭话阗Y料調查表》中主要調查患者的年齡、性別,以及疼痛產生的性質(持續時間、疼痛部位等)。中文版GPS疼痛評估量表[2]的具體內容見表1。分值與疼痛程度呈正相關。

表1 中文版GPS量表
(2)中文版GPS量表評價
通過對量表的信度分析,評價量表中相關評價內容之間的一致性。觀察指標為克朗巴哈系數(Chronbach′s α)。效度分析包括內容和結構兩個方面。邀請疼痛管理領域的專家進行內容效度分析,其中6名疼痛專家3名,護理專家3名;通過計算內容效度指數(content validity index,CVI)來實現。結構效度的觀察指標包括:KMO值(取值在0~1之間,KMO<0.5表明該樣本資料不適合進行因子分析)和巴特利(Bartlett)球體檢驗(P>0.05時,則表示該樣本資料不適合進行因子分析)。
3.統計學處理
本研究中涉及到的數據均應用SPSS統計學軟件進行處理。假設檢驗水準:α=0.05。
1.中文版GPS量表臨床應用的基本描述
98例患者,男48例,女50例;年齡18~75歲,平均年齡(45.5±5.5)歲;疼痛持續時間1個月~3年,平均(5.5±1.3)個月;疼痛部位:腰部20例,頸部15例,腿部11例,頭部10例,肩部10例,背部8例,腹部9例,胸部10例,面部5例。患者GPS量表總分為(39.36±10.33)分。
2.效度分析結果
(1)內容效度分析結果
各條目評分范圍為1~4分,1分為不相關,4分為強相關。計算條目水平的CVI值(I-CVI),具體計算方法為:給出評分≥3分的專家人數與專家總數的比值。經統計,I-CVI值為0.83~1.00(均>0.78,提示內容效度佳)。Kappa值為0.81~1.00(均>0.74,提示內容效度佳)。進一步計算量表水平的CVI(S-CVI/UA)值,具體計算方法為:(被所有專家均評為3或4分的條目數)/(全部條目數)×100%(應≥0.8),經計算,S-CVI/UA=0.8(16/20)。計算量表水平的平均CVI值(S-CVI/Ave),計算方法為:量表所有條目I-CVI的均數(應>0.90)。經統計,S-CVI/Ave=0.97。結果提示,中文版GPS量表在評價慢性疼痛方面的內容效度較好。
(2)結構效度分析結果
將98例患者的GPS量表20個條目評分分別與量表總分進行Pearson相關性分析,得到相關系數為0.789~0.835,P<0.001,說明各條目與總分的相關性均呈顯著正相關。因此,可不刪除任何條目進行探索性因子分析。KMO抽樣適度測定值為0.917(>0.05),Bartlett球形檢驗結果為顯著(χ2=235.67,P<0.001),說明適合做因子分析。最終提取得到3個公因子,累計方差貢獻率為65.54%。旋轉后的因子矩陣:條目13~20主要受因子1支配,條目1~5、11、12主要受因子2支配,條目6~10主要受因子3支配。見表2。

表2 中文版GPS量表評估疼痛患者因子矩陣
3.信度分析結果
各項目及總量表的Chronbach′sα系數計算結果見表3。

表3 中文版GPS內部一致性信度評價
疼痛是一種不愉快的主觀感受和情感體驗,往往伴隨著組織損傷。疼痛的產生過程較為復雜,常伴隨機體多系統的功能改變,可分為急性和慢性疼痛。本研究參考文獻[3]的劃分方法,將疼痛持續時間超過1個月作為慢性疼痛患者的納入標準。統計結果顯示,大約30%的成年人患有慢性疼痛,當疼痛達到中重度,患者的生活質量將受到明顯的影響[4]。對疼痛進行綜合全面的評估,是實施疼痛管理的基礎。近年來,國內使用的疼痛評估工具大多為單一的維度量表,缺乏綜合全面的評估工具和手段。全球疼痛量表(GPS)是一種精簡的疼痛篩選工具,能夠了解患者整體性疼痛經歷及疼痛所伴隨的心理、生理以及日常行為的改變程度等[5-6]。本文將中文版的GPS量表應用于慢性疼痛患者的整體疼痛評估中,并探索其適用性,為建立適合我國臨床慢性疼痛患者的疼痛評估的方法提供參考。
本研究中,經量表的內容效度分析可知,量表各條目的I-CVI值為0.83~1.00,均大于0.78,提示整體疼痛評估量表的內容效度較高。S-CVI/UA、S-CVI/Ave的檢測結果也提示,量表的內容效度較高。由此可知,量表的主要內容與評價條目之間的一致性均較高。經結構效度分析可知,各條目評分與量表總分之間呈顯著正相關關系,可知本量表的精確性和穩定性較好。KMO抽樣適度測定與Bartlett球形檢驗結果證實了因子分析的可行性。本研究最終提取到3個公因子,且每個條目在相應因子上有足夠強度的負荷(旋轉后的因子矩陣結果顯示負荷均>0.4),說明該量表具有良好的結構效度。在量表的一致性檢測結果中,得出量表中各條目的一致性良好(Chronbach′sα系數>0.7),進一步計算得出,各個條目的IDα值均小于量表的總IDα值,提示各個條目對于量表的貢獻均較大。其中臨床表現的IDα值最小,提示刪除該條目對量表的一致性影響最大,即該條目對量表的貢獻最大。
綜上所述,中文版GPS量表具有較好的信效度,在慢性疼痛患者整體疼痛評估中具有較好的適用性。使用該量表進行臨床疼痛狀況的評估,將為疾病的進一步管理提供有效的參考依據。本研究由于時間的關系,屬于描述性研究,缺乏對研究對象的縱向跟蹤調查,在今后的研究中將進一步展開相應的縱向研究。