遼寧省2015-2019年麻疹監測系統運轉情況分析與質量評價

遼寧省疾病預防控制中心免疫規劃所(110005) 安曉慧 王 艷 王文思 方 興

【提 要】 目的 分析并綜合評價遼寧省2015-2019年麻疹監測信息報告管理系統(measles surveillance system，MSS)運轉情況和質量，為加強麻疹和風疹監測提供參考。方法 應用描述性流行病學方法分析2015-2019年遼寧省通過MMS報告的麻疹風疹監測病例個案數據庫和MSS主要運轉指標，采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)對MSS的5項指標進行縱向評價和橫向評價。結果 2015-2019年，遼寧省48小時內完整調查率在90.13%～99.62%之間，血標本采集后3日內送達率在96.9%～99.85%之間，血清檢測結果4日內報告率在94.05%～98.71%之間，監測病例血標本采集率在87.30%～98.72%之間，排除麻疹風疹病例報告發病率在1.50/10萬～2.83/10萬之間。全省2016年麻疹監測質量最好，2017年最差；撫順、沈陽、鞍山麻疹監測質量較好，鐵嶺、營口、葫蘆島監測質量較差。結論 遼寧省MSS保持了高質量運轉，除個別指標外，其他監測指標均達到監測方案要求。運用TOPSIS法能客觀反映MSS運轉情況，可應用于麻疹監測綜合評價中。

2009年國家疾病預防控制中心建立以麻疹疑似病例個案為基礎，流行病學和實驗室監測相結合的麻疹監測系統(measles surveillance system，MSS)[1]。2014年，國家疾控中心修訂完善了《全國麻疹監測方案》(以下簡稱《方案》)，將風疹監測整合進MSS，風疹疑似病例納入MSS監測病例范疇，并增加了感染來源，核酸檢測等內容，優化了部分監測指標[2]。為評價升級后MSS運轉質量，本文對遼寧省2015-2019年麻疹風疹監測數據進行了分析，為改善我省麻疹風疹監測質量提供參考。

資料與方法

1.資料來源

麻疹風疹監測指標數據來自遼寧省各縣(區)級疾控中心按照2014年《全國麻疹監測方案》對麻疹監測病例進行個案調查并通過MSS報告的信息。MSS中日期類型為“發病日期”，地區類型除“排除麻疹風疹報告發病率”指標為“按照現住址瀏覽”外，其余指標地區類型均為“按照報告地區瀏覽”，基于個案信息統計2015年1月1日至2019年12月31日遼寧省各地市MSS各監測指標完成情況。人口資料來自于遼寧省統計年鑒。

2.研究方法

(1)指標分析及要求 及時性指標：48小時內完整調查率(X1)、血標本采集后3日內送達率(X2)、血清檢測結果4日內報告率(X3)，以上三個指標《方案》均要求達到80%以上；敏感性指標：排除麻疹風疹病例報告發病率(X4)，《方案》要求以省為單位達到2/10萬以上；特異性指標：監測病例血標本采集率(X5)、麻疹暴發疫情實驗室確診率(X6)、麻疹暴發疫情病原學標本采集率(X7)，以上三個指標《方案》要求麻疹暴發疫情實驗室確診率達到90%以上，另兩個指標要求達到80%以上。

(3)統計分析 利用excel 2003對資料進行整理，SPSS 18.0進行統計分析。

結 果

1.MSS運轉情況

(1)及時性指標 2015-2019年監測病例報告后48小時內完整調查率(X1)分別為90.13%、97.85%、98.26%、99.62%、99.42%。除2015年3個市(本溪、錦州、鐵嶺)、2017年1個市(鐵嶺)外，其余各市均高于80%。

2015-2019年血標本采集后3日內送達率(X2)分別為96.90%、97.55%、99.85%、98.97%、98.55%。除2015年和2016年葫蘆島、2019年營口、鐵嶺外，其余各年各市均高于80%。

2015-2019年血清檢測結果4日內報告率(X3)分別為94.05%、98.63%、96.94%、98.71%、97.73%。營口有4年該指標均未達標，本溪、鐵嶺2015年未達標，其余各市各年均達到80%以上。

(2)敏感性指標 2015-2019年排除麻疹風疹病例報告發病率(X4)分別為1.93/10萬、2.83/10萬、1.50/10萬、1.72/10萬、1.81/10萬，除2016年外，其余各年均未達到2/10萬。14地市排除麻疹風疹病例報告發病率高于2/10萬的比例為42.89%～64.29%，低于1/10萬的比例為28.57%～50%。

(3)特異性指標 2015-2019年監測病例血標本采集率(X5)分別為87.30%、91.06%、98.70%、98.72%、97.01%，營口和鐵嶺有3年該指標未達標，本溪2015年未達標，其余各市均高于80%。

遼寧省2015年報告2起麻疹暴發疫情，麻疹暴發疫情實驗室確診率(X6)和病原學標本采集率(X7)均達到100%，2016-2019年未報告麻疹暴發疫情，見表1～2。

表1 遼寧省2015-2019年麻疹監測系統運轉指標

表2 遼寧省各市2015-2019年麻疹監測系統運轉指標

2.MSS質量評價

運用TOPSIS法，縱向和橫向對遼寧省MSS運轉質量進行評價。評價指標包括：48小時內完整調查率(X1)、血標本采集后3日內送達率(X2)、血清檢測結果4日內報告率(X3)、排除麻疹風疹病例報告發病率(X4)、監測病例血標本采集率(X5)。這些指標均為高優指標，不需要進行同趨勢化處理。

(1)不同年度縱向評價 不同年度統計結果見表3。2015-2019年Ci值依次為0.3094、0.8855、0.1880、0.2622、0.2919。結果可見，MSS運行質量2016年最好，2017年最差。

表3 2015-2019年MSS指標的TOPSIS法歸一化矩陣和統計結果

(2)不同地區橫向評價 不同地區統計結果見表4，遼寧省14個地市中，Ci值分列前3位的分別是撫順(0.9968)、沈陽(0.7584)、鞍山(0.6473)，位于后3位的地區分別是鐵嶺(0.2137)、營口(0.2484)、葫蘆島(0.3140)。

表4 遼寧省各地市MSS指標的TOPSIS法歸一化矩陣和統計結果

討 論

MSS運轉指標的完成情況是反映一個地區監測質量高低的重要指標[3]。分析結果顯示，我省MSS保持了高質量運轉，特別是2014年MSS升級后，監測系統靈敏性和特異性均進一步提高[4]。各市MSS運轉質量并不均衡，部分地市運轉指標較低，仍未達到《全國麻疹監測方案》要求，麻疹監測質量亟待提高，統計結果與平時督導檢查和考核情況等工作實際基本一致[5]。

監測系統敏感性是我省MSS運轉的薄弱環節，省級排除麻疹風疹病例報告發病率僅在2016年達到2/10萬的要求，2015-2019年該指標高于2/10萬的地市所占的比例僅在42.89%～64.29%。通過對基層的督導，我們發現，部分地區的臨床醫生在其所在醫院錯診、誤診方面指標壓力的情況下，僅在當前就診患者是“麻疹”“風疹”或“疑似麻疹”、“疑似風疹”時才填寫傳染病報告卡，啟動個案流行病學調查等麻疹風疹監測流程，這就直接導致MSS敏感性指標較低。這表明醫療機構尤其是其管理者和政策制定者對于麻疹監測的重視和內涵的理解，對麻疹監測系統運轉的敏感性起到重要作用。只有通過進一步加強對臨床機構的培訓，確保所有符合監測病例定義的疑似病例均能通過網絡進行報告，才能真正做到提高MSS系統敏感性。

本文未將麻疹暴發疫情實驗室確診率和病原學標本采集率兩指標納入評價體系。2015年兩起麻疹暴發疫情均提示中小學校聚集與疫情擴散有關，而暴發疫情的發現和甄別以及實驗室檢測，又對于阻斷病毒傳播，控制疫情蔓延起到至關重要的作用，因此無法確認麻疹暴發疫情相關指標為高優指標還是低優指標。另外我省僅2015年報告兩起麻疹暴發，2016-2019年無麻疹暴發疫情，其指標無法進行轉化。

WHO發布的《全球疫苗行動計劃：2012-2020》提出：到2020年力爭使WHO全球6個地區中至少5個實現消除麻疹和風疹。用監測數據引導行動決策是WHO專家的共識[6]，本研究找出了我省麻疹監測工作薄弱環節，為下一步工作指明方向，提示我省麻疹監測工作質量尚有提升空間，應及時評估麻疹監測系統運轉情況，采取針對性措施提高監測質量，以達到消除麻疹的要求。