基于大數據賦能的城市智慧化治理實踐

肖驥，莫家勤

（中電科新型智慧城市研究院有限公司）

1 引言

創新社會治理模式是政府開展社會治理過程中不變的主題。黨的十八屆三中全會確立了推進國家治理體系和治理能力現代化的改革總目標，為社會管理體制改革指明了方向。黨的十九大在此背景下，結合新的形勢，明確要 “提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平”[1]。習近平總書記在中央政治局第二次集體學習強調“要運用大數據提升國家治理現代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。”[2]，再一次強調制度創新和技術應用在創新基層治理方面需要發揮更重要的作用。

政策層面高度關注的同時，國內超大型城市如北京、上海、廣州、深圳、杭州等都在通過新型智慧城市建設和實踐，探索一條適合當地的治理道路。綜合來看，主要體現在幾個方面的探索[3]：

1）治理主體的多元化積極性方面

在政府治理的過程中，如何充分發揮政府職能部門、企業責任主體、物業公司、兩代表一委員、黨員的作用，共同參與到問題的發現和處置。

2）問題及權責復雜性

城市或區域之間由于城市特點的差異性，面臨問題存在差異性，比如，北京側重交通配置、污染防治；上海側重人口控制、交通配置、公共治安；深圳側重于人口控制上還有待加強。

3）面臨問題的綜合性

很多城市治理問題不是單一存在，而是伴隨著其他的問題混合存在，針對此類問題，需要多個部門協同聯動處置，同時隨著新興事物的出現，很多問題還沒有法律條文明確責任權責。

2 大數據社會治理特征

大數據治理是一個通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數據來解決城市所面臨的挑戰的過程。通過數據整合推動主體間的協作共治，新時代基層治理在主體、內容、手段等方面較之于傳統基層治理發生了巨大的轉變。大數據應用于新時代基層治理領域，驅動作用體現在治理主體、治理內容和治理手段三個方面[4-6]：

1）治理主體上

通過對各部門數據的整合共享，打破信息孤立的局面，構建各部門之間數據共享平臺，理清政府各部門之間的權責界限，避免職能重復和工作重疊。

2）治理內容上

通過大數據技術的應用能夠提升基層治理內容的精準性。主要表現在數據收集階段，對多種信息渠道進行匯聚分析，充分反映居民真實需求，為治理內容的精準性提供保障，能夠推動基層治理以社會問題和社會需求為導向。

3）治理手段上

通過數據挖掘能夠得到隱藏的有價值的信息，也能夠為科學準確的決策提供支持。推動基層治理的決策模式由經驗決策向數據決策及變被動式的“事后治理”為主動式的事前預防方式轉變。

3 大數據賦能基層治理實踐探索

3.1 網格化為依托，搭建基層治理基礎單元

網格的信息化建設在基層治理中發揮著重要支撐作用。超高層建筑、城中村等人口密集區域較多，基層治理和服務，關鍵在末梢，成敗看基層。而基層的重點，在社區，在網格。社區是城市的細胞，也是城市治理的基礎。做好基層治理關鍵在于做好每個網格治理，基層治理有了網格才有具體抓手，將治理落到實處。網格治理需要通過執法力量下沉，強化前端能力。通過建立網格工作流程和深化綜合執法機制，網格員上報事項直接派發給相應執法隊伍，由執法隊伍開展治理，實現責任落實精確到人、分級監督、扁平化指揮。縣區指揮中心考核各鎮、街網格建設、網格治理、問題處置情況等。各鎮街指揮分中心考核網格巡查員信息采集、問題上報的質量、問題處置能力等。通過閉環流轉和層級考核倒逼網格資源合理配置，壓實處置主體責任。

3.2 大數據及智能化應用，提升工作效率

充分發揮數據賦能的作用，以大數據、人工智能為技術手段，在基層治理的各環節做到優化和效率提升。

3.2.1 智能分析技術提升信息采集效率

在基層治理體系中，信息采集人員作為問題隱患發現者，日常工作職責包括人口、房屋、法人及部件信息采集，社區安全、治安違法、違章建筑等問題隱患的巡查上報。為有效解決基層采集人員文化水平不高、工作事項多、工作情況復雜等問題，引入基于大數據分析的智能分類和語音識別技術，以日常事件庫為訓練語料，通過引入智能分類模型，實現智能分類。通過語義分析能實現對文本、詞語的語義理解，從而實現機器自動輸入事件描述及自動類型，提升工作效率。

3.2.2 感知、預測、處置閉環，優化流程

將物聯網等技術與城市業務相融合，提供城區感知設備的統一接入管理、多源感知數據的匯聚，實現公共安全、城區部件、生態環境等方面的監測，提升城區的感知能力。感知技術應用層面包括城區環境實時監測、緊急呼叫、水位監測、充電樁和井蓋監測等功能于一體，為實現智能照明、環境監測、視頻監控、人流動態監控等方面提供支撐。

3.2.3 搭建治理平臺技術體系

以新型智慧城市整體平臺（見圖1）為核心的技術支撐體系，是構建基層治理的技術能力的強大力量。

通過創新基層治理平臺，推進平戰一體化。融合網格化、GIS、移動APP、分撥系統、智能分析等子系統，構建以基層治理事件為核心的全事件融合、全鏈條治理、全過程透明的治理體系，建立包括采集、分撥、督辦、反饋、評價、考核的閉環處置流程，實現“市一區一街道一社區”四級一體聯動。充分發揮多元主體參與的作用，實現基礎處置末端的延伸，協同高效的處置事件。

3.2.4 以標準地址為基礎的精準大數據應用服務

根據基層服務管理屬性和特點，將標準地址與人、城市部件等基礎數據以及各類服務管理業務數據精確關聯，數據落實到樓棟，形成不同業務主題，多維度可視化展示樓棟房屋，采集員、樓棟長、責任民警等一目了然，使管理邊界和管理責任更加精細。比如，基層工作人員手持移動工作終端，通過定位或掃描樓棟編碼，根據權限即可獲取工作樓棟和該樓棟內房間的人口、法人等各類數據。工作人員離開工作樓棟后，這些數據即被屏蔽，既做到底數清、情況明，又能保障數據安全、住戶隱私。

圖1 智慧城市整體平臺

3.2.5 網格化+大數據+人工智能抗疫情

此次疫情防控工作是對智能化城市治理的一種考驗，基于網格化基礎，將防控責任落實到社區網格，以網格為單位，投入疫情防控斗爭，落實三位一體排查機制和人防、技防、制度防，做到嚴防死守、密而不漏，有效服務疫情防控工作。數據賦能上，充分利用城市人口、房屋、法人等基礎數據和疾控、醫療等實時數據，打通鐵路、交通、航空、地鐵等城市交通運營數據，集合三大運營商、物流等社會數據，實現對疫情防控重點人員的有效識別，提升防控能力，為政府的疫情防控提供有效的幫助。在智能應用方面，AI測溫實現快速、無接觸測溫，實現快速篩查。服務機器人、消毒清潔機器人，幫助醫護人員執行導診、消毒、清潔和送藥等工作，助力病區醫護人員減少交叉感染，提升病區隔離管控水平。

4 結語

基層治理體系的不斷創新是提升國家治理體系和治理能力現代化的重要方式，基層治理面臨的問題需要在制度和技術方面不斷創新，人力、權責、流程的優化是基本保障，充分發揮數據、新技術的應用是關鍵手段。基層治理問題的出現會驅動新技術的持續應用和倒逼政府部門進一步改革創新，通過數據應用和技術賦能的治理實踐為超大城市的基層治理提供了思路和經驗，也在此過程中隨著城市的發展不斷發展完善，持續作用于治理能力現代化水平的提升。