發展自動駕駛汽車的挑戰和前景展望

王化英

摘 要：自動駕駛汽車不僅是對道路交通具有革命性影響的工具，更是新時代人類進步的一大表現。不過，自動駕駛汽車的獨特性、復雜性也意味著其在完善過程中會遇到各種挑戰和問題。對此，本文通過對國內外自動駕駛汽車發展現狀的分析，探尋其發展中面臨的挑戰，展望其未來，希望能推動該領域的研究發展，為推動自動駕駛汽車發展提供參考。

關鍵詞：自動駕駛汽車 挑戰 前景展望

1 引言

如今，備受世人矚目的自動駕駛汽車即將成為交通出行的主流工具之一，它以計算機、現代汽車產業技術為基礎，以數字化、智能化為依托實現自動化駕駛，為新時代汽車領域發展帶來新的機遇，也成為未來汽車的全新形態代表。然自動駕駛汽車的應用尚處于初級階段，需要我們不斷完善其智能技術，唯有明確其發展挑戰和前景才能更好地推動其發展。

2 國內外自動駕駛汽車的發展現狀分析

自20世紀70年代開始，美、英、德等發達國家就紛紛投入研究無人駕駛汽車且取得一定的進展，而中國也在不斷加大對自動駕駛汽車的研究力度，國內諸多車企、互聯網企業更是紛紛加入布局，以強強聯合、優勢互補等方式力求在該領域獲得更多優勢。2009年，國家投入資金成立了“中國智能車未來挑戰賽”，吸引各高校、研究機構積極參與，隨后，智能汽車大賽、世界智能駕駛挑戰賽等活動也陸續展開，為我國自動駕駛的發展提供了動力和推力[1]。2015年，國務院發布了《中國制造2025》戰略文件，吸引了大批企業投身該領域創新發展，也為自動駕駛汽車的發展指明了方向。2019年9月，中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》，2020年2月，11部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》正式稿，要求在2025年實現有條件自動化駕駛智能汽車規模化生產以及特定環境下應用等。與此同時，我國的智慧車聯網平臺也已經擁有超過103萬個充電樁。

3 發展自動駕駛汽車的挑戰

3.1 技術方面的挑戰

雖然自動駕駛汽車的發展勢頭良好，但因為中國自主企業技術薄弱等緣故，我國在傳感器感知、控制決策、車輛交互、路況識別等核心技術方面都存在瓶頸。特別是路況識別方面，車輛需要完成對周圍障礙、交通信號、行人以及其他車輛狀態的掌控與識別，但迄今為止，能夠達到這一效果的自動駕駛汽車很少。不僅如此，車聯網作為近些年來興起的新興技術，在自動駕駛汽車中的應用極為普遍，也為其發展帶來極大的推動作用。但因為數據傳輸的時效性、準確性難以把控，導致實際運用過程中，車聯網成為挑戰，該技術也成為自動駕駛汽車領域發展的一大難題。因而，到現在為止，該技術依然存在缺陷，難以有效安全運用到自動駕駛當中。車輛控制技術和車輛網絡安全也是困擾自動化駕駛汽車發展的兩大技術瓶頸。前者要實現機器完全模擬人操作，后者要確保自動駕駛的實用和安全性。這兩者都存在一定的隱患，例如車輛控制技術中識別平穩運行、加減速、轉彎、優化全局交通等是大難題，車輛網絡安全中則對數據處理、網絡通信安全要求極高，一旦遇到黑客入侵，發生事故的幾率將大大提高，給乘車人帶來安全隱患。[2]

3.2 成本方面的挑戰

人工智能技術的成熟與完善推動了自動化駕駛汽車的快速發展，但其成本投入卻成為困擾很多車企、互聯網企業的重大挑戰。據了解，到2025年，每輛汽車如果實現自動化無人駕駛，其成本金額會在7000-10000美元，五年之后，隨著汽車技術的提升，其成本會略有下降，大概會減少5000美元左右，到2035年，完全自動化駕駛實現之后，技術成本還會減少3000美元左右。從這些數據可以看出，無人駕駛汽車的初始研究投入成本必然是極高的，它雖然會隨著生產技術的提升而不斷下降，但在現階段，成本問題依然是其一大重要挑戰。

3.3 法律方面的挑戰

隨著自動駕駛技術限制的不斷突破，自動駕駛汽車的研究也更加成熟，而法律問題成為影響其發展的另一大挑戰。從國內外發展情況來看，美日等發達國家雖然也在不斷研究自動駕駛，但卻限制其應用范圍。而國內方面，2018年4月，由工業和信息化部、公安部、交通運輸部印發的《智能網聯汽車管理規范》也在同年5月1日起開始實行，再加上網聯汽車產業標準體系的制定，都為日后自動駕駛汽車的發展提供參考準則。從這些舉動可以看出，國家對于自動駕駛汽車企業及產業的發展是支持的，但因為其潛在風險的存在國家對其發展也有所保留。例如不成熟自動駕駛技術、責任劃分不明確、司機失業、數據信息泄露等，這些都將成為阻礙其發展的挑戰。

3.4 監管方面的挑戰

尚處于探索研發初級階段的自動化駕駛技術依然存在很多不可預測的隱患，再加上進入該領域的車企越來越多，不排除企業非正常手段競爭、運營的可能存在，這也就意味著在監管方面會有很大難度，挑戰也會隨之加劇。政府在推廣該技術、車輛的同時也要加強對車企、互聯網企業以及其他相關企業的規范約束，保護參與者的安全。

3.5 互聯網方面的挑戰

自動駕駛汽車的發展離不開互聯網的幫助，它以互聯網實時交通路況為參考，通過收集、分析相關數據為乘車人提供安全駕駛。故而，自動駕駛汽車對互聯網的依賴性極強，也深受其影響。但當前的網絡安全狀況并不良好，網絡攻擊、信息泄露、黑客入侵等事件時有發生，這對于乘車人來說是一大安全隱患，也是自動駕駛汽車發展的一大挑戰。[4]

4 發展自動駕駛汽車的前景展望

4.1 道路交通基礎設施、管理服務將面臨巨大改革

自動駕駛汽車會隨著人工智能的發展而不斷普及和投入，這會給我國交通形態發展帶來一定的影響，特別是基礎設施、管理服務方面更是產生前所未有的變化，引發廣泛關注。

4.1.1 基礎設施中道路車輛路權將發生改變

以當前自動駕駛汽車的發展勢頭來看，在未來自動駕駛汽車路權將以“獨立——共享——獨占”的趨勢發展。特別是在該領域突破技術瓶頸之后，必然會取代更多的封閉路網地區，無人化港口、貨場也將成為主流趨勢，景區擺渡車輛將以無人駕駛為最終形態，為游客帶來更新穎的體驗。城市公共建設中，初期，自動駕駛公共汽車、出租車、私家車會在道路上混行，后期將形成自動駕駛車輛獨占路權，非自動駕駛車輛不允許上路行駛的形勢。

4.1.2 管理服務形態將發生改變

受自動駕駛汽車發展的影響，道路交通系統特性也會發生改變，其管理服務路線也將沿“封閉——開放貨運——開放公共客運——開放私家車客運”的路線發展，最終形成自動駕駛獨有的服務路線。期間，普通車輛、私家車將先后被取代，交通道路網的接入受到限制，管理部門對車輛運行的監管更加嚴格、精細。[4]

4.2 產業發展優勢明顯

在自動化駕駛、人工智能等技術的推動下，汽車產業大改革成為必然趨勢，信息通信、汽車行業的融合成為必然之舉。作為體現國家工業實力的重要產品，自動駕駛汽車是國民經濟潛在增長的新代表，也是國家工業制造領域與新技術融合的表現。自動駕駛汽車涉及到諸多高新技術產業，研發投入大、門檻高、應用廣，是國家在國際工業競爭中體現其實力的重要載體。不僅如此，互聯網的加入更是推動了自動駕駛汽車的快速發展，為實現自動駕駛實用化、產業化提供保障。兩者雖然存在很大差別，但協同共進、互惠互利已經是汽車企業著手考慮的問題，這一問題一旦得到有效解決，必然會給該領域發展帶來全新沖擊與助力，為提升其質量和效率創造良好條件。

4.3 風險猶存，研發需謹慎

自動駕駛雖然好處諸多，但也同樣風險不小，甚至其小小的技術缺陷就有可能帶來傷亡危險，因而在研發此類汽車過程中必須要確保萬無一失，以免引發恐慌不安，導致社會思潮大倒退。在研發自動駕駛汽車過程中，大部分車企都采用了“技術跟蹤+改良”的戰略手段，不僅能有效控制汽車運行，且對人員安全也是一種有效保障。

4.4 市場空間不斷擴大，智慧性能更加完善

當前，智能自動駕駛汽車的發展空間越來越大，且隨著該類汽車的滲透，未來汽車市場中無人駕駛汽車的比例還會持續增加，甚至可能達到80%以上。這也意味著，無論是國內還是國外，智能無人自動駕駛汽車的前景都是極為廣闊的。再加上該汽車能促進環保、人工智能的發展，保護乘車人安全，減少交通事故的發生，因而將是未來汽車安全發展的重要指向。通過逐步完善智能化系統，降低燃油經濟性，為完成汽車環保轉化提供有利條件。

5 結語

如今，自動駕駛汽車產業發展已經出現了“百花齊放”的情況，但因諸多因素的影響，不少企業在發展過程中不僅面臨技術、監管、成本等方面的問題，更面臨法律、互聯網安全等方面的挑戰。因此，想要更好地發展自動駕駛汽車，企業必須要超前考慮，提早探索研究，提高其安全性、穩定性，為其實現大規模商用奠定良好基礎。

參考文獻：

[1]于艷輝.智能汽車未來發展前景展望[J].南方農機，2020，51（11）：36+38.

[2]徐志剛，張宇琴，王羽，宋瑞，王潤民，趙祥模.我國自動駕駛汽車行業發展現狀及存在問題的探討[J].汽車實用技術，2019（01）：13-21.

[3]劉梓葳.淺談自動駕駛汽車的發展與挑戰[J].科技傳播，2018，10（23）：137-138.

[4]陳曉博.發展自動駕駛汽車的挑戰和前景展望[J].綜合運輸，2016，38（11）：9-13.