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基于創(chuàng)傷指數(shù)評分早期病情評估的自動預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

2021-05-07 02:23:56梁啟玲黎裕萍陳照坤
循證護理 2021年4期
關(guān)鍵詞:護理

梁啟玲,黎裕萍,陳照坤

玉林市中西醫(yī)結(jié)合骨科醫(yī)院,廣西537000

創(chuàng)傷是一種常見的外傷性疾病,創(chuàng)傷病人的病情較為復(fù)雜、突發(fā)狀況多。國內(nèi)外研究顯示,在病人疾病惡化早期,由于無法早期識別惡化的病情,及時采取預(yù)防措施,常導(dǎo)致不良事件的發(fā)生,如非預(yù)期入住重癥監(jiān)護室(ICU)、心臟驟停,甚至死亡[1]。臨床工作中護理人員觀察病人病情常以體溫、脈搏、呼吸、血壓、意識變化以及臨床體征等作為標(biāo)準(zhǔn),通常認為異常值越大病情越重,無科學(xué)、客觀地評價病情的量化標(biāo)準(zhǔn),病人出現(xiàn)明顯癥狀時,才意識到病情的嚴重性,錯過最佳的治療時機[2]。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展,智慧醫(yī)療等信息技術(shù)已成為我國實施健康中國戰(zhàn)略的重要依托,國務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔2018〕26號)中提出,大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能服務(wù),鼓勵研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng),開展移動醫(yī)療示范,實現(xiàn)個人健康實時監(jiān)測與評估、疾病預(yù)警、主動干預(yù)[3]。在此背景下,為了實現(xiàn)預(yù)警管理信息化、科學(xué)化,本研究將創(chuàng)傷指數(shù)評分、報警系統(tǒng)、護理對策等內(nèi)容,應(yīng)用計算機技術(shù)研發(fā)了基于創(chuàng)傷指數(shù)評分的病情早期自動預(yù)警手機APP軟件管理系統(tǒng),經(jīng)臨床實踐應(yīng)用,實現(xiàn)了潛在危重病人早期預(yù)警和對應(yīng)處置一體化、精準(zhǔn)化、流程化實施,提高病人病情嚴重程度預(yù)警的準(zhǔn)確性和護士的工作效率,取得了較好的成效,現(xiàn)報道如下。

1 研究背景

1.1 創(chuàng)傷指數(shù)評分的優(yōu)勢與價值

創(chuàng)傷指數(shù)評分主要是通過生理狀態(tài)與解剖損傷的量化參數(shù)評定分級,以衡量傷情的嚴重程度,評分方法是以病人生命體征為基礎(chǔ),根據(jù)損傷部位、傷型、血壓、呼吸和意識6個方面衡量,分別計1分、3分、5分、6分,最后6項積分相加,總分越高,傷情越重,總分≤9為輕度或中度損傷;10~16分為重度;≥17為極重度。近年來,隨著科技水平的不斷提高,評分系統(tǒng)的持續(xù)完善、成熟,創(chuàng)傷指數(shù)評分廣泛應(yīng)用在急性創(chuàng)傷的評估工作中[4],應(yīng)用簡便,適宜在事故現(xiàn)場作傷員鑒別分類之用,詳見表1。

表1 創(chuàng)傷指數(shù)評分表

1.2 基于創(chuàng)傷指數(shù)評分的病情早期預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)的目的和意義

醫(yī)療信息化是21世紀醫(yī)院管理的發(fā)展趨勢,隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異,越來越多的信息系統(tǒng)被引入護理實踐[5]。醫(yī)院信息化建設(shè)的好壞與護理管理者信息化理念和管理水平高低息息相關(guān)[6]。對于急診病人病情評估和病情變化的早期識別一直是臨床工作的重要環(huán)節(jié),也是急診、急救領(lǐng)域研究的熱點[7]。多項研究結(jié)果表明,手動計算評分存在不可避免的誤差[8-9]。由于創(chuàng)傷病人的病情復(fù)雜、進展迅速、急診救治難度大、死亡的發(fā)生率較高等特點,潛在危重病人的早期預(yù)警起來越受到重視。因此,有必要利用計算機技術(shù)發(fā)揮智能價值,助力臨床護理工作。

2 軟件平臺的設(shè)計

本研究采用“自動評分、智能報警、應(yīng)對措施”一體化設(shè)計思路,病情早期預(yù)警管理功能模塊包括病人信息、創(chuàng)傷指數(shù)評分表、報警系統(tǒng)、護理對策等,模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。創(chuàng)傷指數(shù)評分對損傷部位傷型、血壓、脈搏、呼吸、意識6方面按表1進行賦值,將評估所得數(shù)據(jù)選擇后,點擊計算即自動得出總分;智能報警系統(tǒng)以分值設(shè)置3級預(yù)警,創(chuàng)傷指數(shù)總分≤9為一級預(yù)警,顯示綠色,提示為輕損傷;10~16分為二級預(yù)警,顯示黃色,提示中度傷潛在風(fēng)險;≥17分為三級預(yù)警,顯示紅色并出現(xiàn)警報聲,提示重度傷,死亡危險明顯增加。當(dāng)創(chuàng)傷指數(shù)總分計算完畢,智能報警系統(tǒng)即根據(jù)分值自動出現(xiàn)相應(yīng)的顏色及警報聲;護理對策版塊預(yù)設(shè)好常規(guī)的處理措施及搶救程序提供選擇,同時提供書寫功能補充記錄,記錄完畢點擊保存系統(tǒng)即自動生成表格并發(fā)送。病情早期預(yù)警系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖見圖1。

圖1 病情早期預(yù)警系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖

3 軟件的應(yīng)用研究

3.1 對象與方法

3.1.1 研究對象

選取2019年12月—2020年2月在我院急診科收治的224例創(chuàng)傷病人為研究對象。排除標(biāo)準(zhǔn):①病情垂危需立即搶救者;②資料收集不全、指標(biāo)不可測量者;③<14歲。其中,男128例,女96例,年齡(48.00±6.21)歲。

3.1.2 研究方法

科室組織人員學(xué)習(xí)軟件應(yīng)用,經(jīng)培訓(xùn)并考核合格后對符合納入標(biāo)準(zhǔn)的224病例進行評估。具體方法:由評估者將評估所得數(shù)據(jù)分別應(yīng)用預(yù)警系統(tǒng)和手工計算2種方法進行創(chuàng)傷指數(shù)評分計算和傷情評估。預(yù)警系統(tǒng):點擊評分詳情,即彈出創(chuàng)傷指數(shù)電子評分表,評估者按評估項目根據(jù)病情逐項選擇分值,系統(tǒng)智能計算總分并啟動預(yù)警,自動顯示傷情程度及色彩,輕度傷為綠色、中度傷為黃色、重度傷為紅色,如為重度傷的預(yù)警系統(tǒng)還同時響起警報聲,護理人員根據(jù)創(chuàng)傷指數(shù)評分病情自動預(yù)警軟件系統(tǒng)的評估結(jié)果,及時報告醫(yī)生,并在內(nèi)置護理對策版塊的智能提示下采取處理措施。手工計算:評估者根據(jù)紙質(zhì)版創(chuàng)傷指數(shù)評分表對照評分標(biāo)準(zhǔn)進行手工評分,然后把各單項參數(shù)分值相加得出總分,根據(jù)總分評估傷情程度,將評估結(jié)果及時報告醫(yī)生,采取相應(yīng)處理措施。

3.1.3 評價指標(biāo)

計算預(yù)警系統(tǒng)及手工計算的評分時間、計算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對啟動速度,同時對醫(yī)護人員對2種方法的滿意度進行調(diào)查。

3.1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

3.2 結(jié)果

使用預(yù)警系統(tǒng)的評分時間、計算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對啟動速度均優(yōu)于手工計算,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表2;128名醫(yī)護人員對預(yù)警系統(tǒng)的滿意度優(yōu)于對照組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),詳見表3。

表2 早期預(yù)警系統(tǒng)與手工計算創(chuàng)傷指數(shù)評分時間、計算誤差率、病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對啟動速度比較

表3 醫(yī)護人員對2種方法滿意度比較 單位:例(%)

4 討論

4.1 人工智能技術(shù)構(gòu)建的創(chuàng)傷指數(shù)評分病情預(yù)警系統(tǒng)能實現(xiàn)快速準(zhǔn)確計算、縮短病情評估時間

本研究結(jié)果可知,使用預(yù)警系統(tǒng)后的評分時間由手工計算的(21.82±1.06)s下降至(10.26±1.03)s,且計分準(zhǔn)確、快速、方便現(xiàn)代計算機智能技術(shù)取代手工計算 ,縮短評估時間,減少計算誤差的目的,避免了傳統(tǒng)手工計算評分的煩瑣過程,提高護理人員的工作效率,幫助護理人員在最短的時間內(nèi)對病人病情做出評估,抓住了創(chuàng)傷救治成功的重要環(huán)節(jié)。Bonnici等[10]研究表明,電子化病情評分系統(tǒng)使用快捷,有效提高了評估準(zhǔn)確率,并且護理人員運用評分系統(tǒng)頻率和主動依從性也相應(yīng)提高。

4.2 創(chuàng)傷指數(shù)評分病情預(yù)警系統(tǒng)能提高醫(yī)護人員預(yù)警關(guān)注度及應(yīng)對啟動速度

本研究結(jié)果可知,運用預(yù)警系統(tǒng)的病情預(yù)警準(zhǔn)確率、應(yīng)對啟動速度優(yōu)于手工計算組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)傷指數(shù)分值設(shè)置不同的預(yù)警等級,根據(jù)預(yù)警級別自動彈出相應(yīng)的色彩及警報聲,能提高醫(yī)護人員的關(guān)注度,快速準(zhǔn)確識別病情,啟動相應(yīng)的處理預(yù)案,護理人員只需點擊護理對策模塊,即可看到軟件提供的處理措施,模塊內(nèi)沒有的內(nèi)容可以通過手工輸入補充,對于年資低、經(jīng)驗不足的護理人員起到了充分的提醒作用,提高應(yīng)對有效率和搶救成功率。Nishijima等[11]研究報道,通過電子化病情評分系統(tǒng)提示,護士早期采取應(yīng)對措施,使院內(nèi)心搏驟停的發(fā)生率明顯下降。Churpek等[12]在美國一所擁有500張床位的醫(yī)療中心進行的一項回顧性研究結(jié)果表明:電子化病情預(yù)警系統(tǒng)有助于獲得病人的實時信息,便于醫(yī)務(wù)人員更快捷、方便地對病人病情進行評估,提高對病人心臟停搏發(fā)生的預(yù)測能力,降低死亡率。

4.3 創(chuàng)傷指數(shù)評分病情預(yù)警系統(tǒng)促進管理的科學(xué)化,為科研資源共享提供了科學(xué)保障

創(chuàng)傷指數(shù)評分病情預(yù)警系統(tǒng)以APP形式安裝在手機上,方便護理人員隨時隨地操作,并可應(yīng)用計算機移動服務(wù)技術(shù)進行信息共享,點擊軟件中的保存按鈕,病人的病情、創(chuàng)傷指數(shù)評分情況、處理措施等有關(guān)信息生成表格后可發(fā)送到科室微信群,科室可以在群里進行討論、分析,發(fā)現(xiàn)問題可進行遠程指導(dǎo)、實時跟蹤評估,大大降低了護理隱患,為病人安全提供了保障。同時,軟件的信息存儲功能保留所有歷史數(shù)據(jù),管理者以此開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、查詢分析,為科研資源分享、流程優(yōu)化、同質(zhì)化護理質(zhì)量控制等提供科學(xué)保障。

4.4 智能預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用提高了醫(yī)護人員的滿意度

本研究結(jié)果表明,醫(yī)護人員更傾向于智能早期預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用,滿意度(97.66%)高于手工計算(76.56%)。預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化了工作流程,評分準(zhǔn)確、快速,縮短病情評估時間,減少了工作量;其次,系統(tǒng)的報警功能提高了預(yù)警關(guān)注度,提醒護理人員快速采取應(yīng)對措施,提高了護理工作質(zhì)量和護理安全,減輕工作壓力;同時創(chuàng)傷指數(shù)評分為醫(yī)護準(zhǔn)確溝通病情、采取措施提供了科學(xué)依據(jù),減少工作糾紛,醫(yī)護配合融合,提升了工作滿意度。

5 小結(jié)

早期預(yù)警評分系統(tǒng)是近年來新興的一種預(yù)警評分工具,為判斷病情變化及危重程度提供了可靠依據(jù),避免臨床救治創(chuàng)傷病人時,因預(yù)警關(guān)注不足,應(yīng)對不及時對救治工作的進展產(chǎn)生負面影響。因此,對病人傷情嚴重程度進行精確、快速地評價具有重要的臨床意義[13]。正確、快速、簡便地評估病人病情是急診醫(yī)護人員迫切需要克服的考驗,潛在危重癥病人病情早期預(yù)警已越來越受到醫(yī)護人員的關(guān)注,應(yīng)用智能技術(shù),助力臨床護理工作,護理信息化建設(shè)是護理工作適應(yīng)社會發(fā)展的必然。本研究構(gòu)建了基于創(chuàng)傷指數(shù)評分的創(chuàng)傷骨科病人病情早期預(yù)警軟件,實現(xiàn)潛在危重病人早期預(yù)警和對應(yīng)處置一體化、精準(zhǔn)化、流程化實施,有效降低了護理風(fēng)險,保障了病人的安全,同時為管理的科學(xué)化、科研資源共享提供了科學(xué)保障,是護理人員的智能助手,更是智能信息技術(shù)在臨床護理中的成功實踐,具有臨床應(yīng)用價值。本研究不足之處:軟件未開展大樣本、多醫(yī)院的聯(lián)合研究驗證,只在我院大部分科室試用,應(yīng)用時間及樣本量相對不足;研究人員水平需繼續(xù)提升;軟件的功能還需進一步完善等。

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