基于綠感測度的老舊社區綠化提升策略研究

葉嘉慶 李志明

摘要：本文以南京市莫愁湖街道為例，通過調研得到綠感度、綠視率、綠化率數據，結合斯蒂文斯冪定律對綠感度和實測綠量進行回歸分析，擬合得到冪函數為綠化率、綠視率與綠感度的相對最優模型，并結合研究結果，對街道老舊社區綠化提升提出改造策略。

關鍵詞：老舊社區;綠感度;綠視率;綠化率

中圖分類號：TU985.125 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）05-0-02

1 概況

日本學者對老舊社區綠化提升進行了較深入的研究。1975年，高橋理喜男首次提出綠感度（Perceived Visible Greenery）的概念，也稱綠意識度，指居民對日常生活中綠色植物的滿意度及感受度[1]。2001年，水上象吾等指出，除了人自身感知差異的影響，環境內植物數量及布局會在較大程度上影響居民的綠感度，即綠感度與綠化率及綠視率這兩個指標密切相關[2]。此后，許多學者通過實證分析揭示了三者之間的量化關系[3-4]。2010年，東京都將綠感度納入綠地基本規劃中，與綠化率及綠視率指標結合。當前，綠感度指標在日本的城市環境評估實踐中得到了較廣泛的應用[5]。

香港大學姜斌等學者對美國的街道進行了公眾景觀偏好調查研究，分析并提出了公眾景觀偏好可幫助城市規劃者更加有效地配置城市森林資源[6]。墨西哥學者在研究中也提出綠感度的概念，與日本學者的概念基本相同，通過比較3個指標對城市綠化建設的重要性，得出綠感度對城市園林綠化的監管和設計都具有非常積極的意義[7]。

國內大陸學者對綠感的研究較少。孫娜在研究植物景觀的地域性時提到了綠感的概念——指人們對不同氣候帶的植物具有不同的地域感知，包括植物的“形”“色”“質”等方面[8]，這一概念與日本學者有所不同，但作者并未對其進行深入探討。當前，社區綠化提升問題引起了國內學者的關注，但就定量指標而言，其主要以傳統二維指標為主。近年來，綠視率引起許多學者的密切關注[9]，如葉宇等采用街景在線獲取法測定了城市綠視率現狀[10]。

綜上，國內外相關研究具有以下特征：第一，國內關于社區綠化提升的相關研究主要從定性層面提出改造意見，國外研究則日益強調定量分析，從定量及定性角度提出了科學對策;第二，國內大陸學術界目前還沒有直接針對綠感度的研究，綠化評價的定量指標依舊以綠化率為主，缺乏能衡量人綠化心理感知的指標，雖然以綠視率為代表的三維綠量研究越來越受關注，但綠視率至今仍未納入城市綠化考核指標中，相比之下，綠感度指標在國外社區綠化評價中運用廣泛，并與傳統指標結合，共同指導城市綠化建設[11]。

2 量化關系研究

關于綠感度與綠化率、綠視率之間的量化關系，既有線性關系研究[12]，也有非線性關系研究[13]，大多為正相關關系。心理物理學經典定律——斯蒂文斯冪定律[14]被廣泛運用在綠感度與綠化率、綠視率的量化研究中，能夠有效表達人的感覺閾值、心理反應與接觸的綠色植物之間的函數關系，可以客觀反映空間中綠色植物的狀況，科學指導社區的綠化提升[3，6]。

斯蒂文斯冪定律公式如下，其中R為感受強度，S為給予刺激的物理量，m、n為常數。

R = mSn

于此，本文以南京市典型高密度老舊社區為例，引進綠感度概念，借鑒國外綠感度計算方法[15]及綠感度與綠化率、綠視率量化關系研究并測度社區綠化品質，從而為社區綠化提升提出科學對策。

3 研究區域及數據采集

莫愁湖街道位于南京市建鄴區，街道范圍約4.3平方公里，常住人口110452人，共13個社區，人口密度約2.6萬人/km2，轄區內住房大多建于20世紀80年代，是典型的高密度老舊社區。

3.1 綠視率

因研究區域針對性較強，故選取分層取樣法抽取樣點，取樣原則參考日本京都等城市綠化調查選點原則[16]，樣點位于社區內部，重點選取居民使用率高、人流量大及綠化有一定提升潛力的公共空間，共選取55個樣點（如下圖）。

調研時期為2019年6月中旬，此時植物景觀效果較好。調研過程中，在預先選擇的樣點架好相機，保持水平高度1.6 m，用最接近人眼視野范圍的24 mm焦距沿水平方向進行360°全景拍攝，每60°拍攝1張照片，共6張照片，導入軟件中識別出綠色部分像素（包括彩葉植物，不包括樹木枝干及非自然植物的綠色部分）和照片總像素，套用公式“綠色部分像素÷照片總像素×100%=綠視率”，分別計算出6張圖片的綠視率，最后取平均值得到該樣點綠視率[17]。

3.2 綠化覆蓋率

獲取高分二號衛星拍攝的遙感相片，經ENVI5.3解譯，用ARCGIS10.3對遙感影像進行坐標配準、矢量化提取等操作，計算出各社區歸一化植被指數，并生成半徑為50 m的緩沖區代表該樣點的綠化率[18]。

3.3 綠感度

從各樣點6張照片中剔除3張綠化大部分被構筑物遮擋、質量較差的照片，將剩余3張照片合成一張圖，最終得到55張圖，做成照片問卷隨機采訪100名在社區居住或工作的居民。利用李克特量表法設計問卷，分為5個等級（包括非常不滿意、不滿意、基本滿意、滿意、非常滿意，對應賦值1、2、3、4、5分），并記錄被調查者基本信息，各樣點的綠感度為所得數值的平均值[6]。

3.4 相關性及回歸分析

通過SPSS25.0對3個指標進行相關性及回歸分析，回歸模型包括斯蒂文斯冪模型及其他線性模型，計算各擬合模型的貝葉斯信息準則值（Bayesian Information Criterion，BIC）、殘差平方和（RSS）及擬合優度（R?），并選擇相對最佳模型。其中，BIC是統計學中廣泛應用的標準，主要用于樣本量較少的模型篩選，其值越小，模型精度越高[19];RSS為偏差平方和，值越小表示誤差越小;R?值越大代表模型擬合越優。

4 結果分析

綜上可得，街道老舊社區綠視率平均值為27.72%。研究表明，當綠視率達25%以上，會讓人感到“綠色多”[20]，而本次樣點中有半數左右的樣點未達標。街道綠化率平均值為36.7%，未達到國家生態園林城市標準，各社區只有北圩路、沿河及長虹路3個社區綠化率達標。綠感度調查共回收有效問卷98份，信度分析結果為0.883，表明問卷結果可靠性較強，受訪者男女比例為49%和51%，結果顯示，居民綠感度值在1.85～4.45之間，平均值為3.05，不同片區的綠感度差距較大。

皮爾遜相關性結果顯示，三者sig值均小于0.01，相關性顯著，其中，綠視率與綠感度相關性最顯著，p值為0.827。采用不同模型進行擬合，綜合R2、BIC及RSS值，選擇冪函數作為綠化率與綠感度、綠視率與綠感度的相對最佳模型，前者表達式為Y=1.147*X0.274，后者表達式為Y=1.299*X0.264。根據方程可得，為保證居民對綠化有較高的感受度，至少需保證社區內綠化率達到33.41%，綠視率達到23.82%。

5 提升策略

為使居民有較好的綠感度，本文對街道綠化品質提升提出以下策略。

一是將綠感度納入城市綠化評價指標體系。當前我國社區綠化建設大多盲目追求數量，較少關注人對綠化的心理感知，忽略了居民的真實需求。將綠感度納入城市綠化評價指標體系，結合實測綠量篩選出居民迫切需要提升的區域，可以科學高效地分配城市資源。

二是做好剩余空間的精細化增綠。老舊社區改造需挖掘一切剩余空間，通過破硬復綠、拆遷建綠等措施進行精細化處理，增加平面綠化面積。此外，針對開放空間之外的私人領域，也可采取相應措施，鼓勵居民在陽臺或宅前微空間擺放盆栽，實現共享透綠。

三是加大社區立體綠化建設力度。目前南京市老舊社區立體綠化建設力度依舊不夠，老舊社區尤其要注重綠化的豎向發展，對符合條件的建筑山墻、圍墻等進行綠化改造，見縫插綠，可以在占用少量土地資源的情況下大大增加居民的綠化接觸度，進而提高綠感度。

6 結語

近年來，大數據的興起使城市管理向精細化、數據化方向發展，宜居城市的建設不能只是紙上談兵，還應落到實處。要通過科學有效的調研明確居民的真實訴求，從定性及定量層面提出精細化的建設意見，建設真正以人為本的綠色宜居社區。

參考文獻：

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作者簡介：葉嘉慶（1996—），女，江西贛州人，碩士在讀，研究方向：風景園林規劃設計。

李志明（1975—），男，江蘇常熟人，博士，教授，研究方向：城鄉規劃設計等。