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基于Simulink 軟件的組合滑模控制仿真實驗

2021-05-02 12:52:12趙海濱田亞男
科技創新與應用 2021年12期
關鍵詞:系統

趙海濱,田亞男

(1.東北大學 機械工程與自動化學院,遼寧 沈陽 110819;2.東北大學 信息科學與工程學院,遼寧 沈陽 110819)

滑模控制器具有響應速度快、對參數變化及擾動不靈敏和物理實現簡單等優點,廣泛用于非線性系統控制[1]。傳統的滑模控制器,穩態誤差不能在有限時間內收斂到零,從而提出了終端滑模控制的概念。終端滑模控制器能夠在有限時間內收斂到零,而且對建模不確定和外部干擾信號具有魯棒性。快速終端滑模控制器的收斂速度非常快,但是在接近平衡狀態時存在奇異問題[2]。本文將快速終端滑模控制器和線性滑模控制器相結合,設計了組合滑模控制器,并采用組合滑模控制器進行二階Duffing 混沌系統的平衡控制。

本文以二階Duffing 混沌系統為研究對象,采用組合滑模控制器進行系統的平衡控制,狀態變量快速收斂到零。采用Simulink 軟件建立仿真實驗系統進行仿真實驗,并對仿真結果進行分析。組合滑模控制器能夠進行不同初始狀態Duffing 混沌系統的平衡控制,能夠避免奇異問題,具有非常快的收斂速度。

1 二階非線性系統

二階Duffing 混沌系統常用于微弱信號的檢測[3],是典型的二階非線性系統。對于Duffing 混沌系統的控制,已經提出很多方法[4-5]。Duffing 混沌系統的狀態方程表示為

其中,x1和x2為系統的狀態變量,t 為時間,a、b、d 和ω 為常數。當a=0.4,b=-1.1,d=1.5,ω=1.7 時,該系統處于混沌狀態。

根據Duffing 混沌系統的狀態方程,采用Simulink 軟件進行仿真,采用變步長的ode45 算法,最大步長為0.001 秒。Duffing 混沌系統的初始狀態設定為x1(0)=0.2,x2(0)=0.3,系統的仿真時間設定為300 秒。……

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