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基于GC-MS 指紋圖譜技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析鑒別不同產(chǎn)地白術(shù)的研究

2021-04-30 02:05:38李然李靜徐長(zhǎng)瓊唐奇夏麗瓊黃妍君李旭富黎春輝童巧珍
關(guān)鍵詞:浙江差異模型

李然,李靜,徐長(zhǎng)瓊,唐奇,夏麗瓊,黃妍君,李旭富,黎春輝,童巧珍,5

(1.岳陽(yáng)市婦幼保健院科研所,湖南岳陽(yáng)414000;2.岳陽(yáng)市中醫(yī)醫(yī)院藥劑科,湖南岳陽(yáng)414000;3.廣州中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院,廣東廣州510006;4.北京同仁堂平江白術(shù)有限公司,湖南岳陽(yáng)414000;5.湖南中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410208)

白術(shù)藥材為菊科植物白術(shù)Atractylodes macrocephalaKoidz.的干燥根莖,是常用的大宗中藥材,又名“于術(shù)”“冬術(shù)”“浙術(shù)”,白術(shù)主產(chǎn)于浙江、湖南、安徽、江西、湖北、四川等地,具有健脾益氣、燥濕利水、安胎等功效[1]。白術(shù)的化學(xué)成分主要有揮發(fā)油、內(nèi)酯類(lèi)、多糖類(lèi)、苷類(lèi)、氨基酸等成分[2]。現(xiàn)代藥理研究表明,白術(shù)具有抗腫瘤、抗感染、調(diào)節(jié)胃腸功能、抗抑郁、抗老年癡呆等藥理活性,其中白術(shù)內(nèi)酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和多糖成分具抗腫瘤與抗感染作用,白術(shù)揮發(fā)油具有調(diào)節(jié)胃腸、抗抑郁[3-4]、抗癌[5]、修復(fù)胃黏膜[6]、抑菌[7]等作用。不同產(chǎn)地因其生境的不同,產(chǎn)出藥材所含化學(xué)成分各有差異。已有文獻(xiàn)報(bào)道基于UPLC-Q-TOF-MS/MS 分析了浙江、河北、河南、江西等地產(chǎn)白術(shù)化學(xué)成分的差異[8],以上方法檢出成分多為非揮發(fā)性成分,而通過(guò)GC-MS 對(duì)不同產(chǎn)地白術(shù)具多重藥效的揮發(fā)油進(jìn)行差異性成分鑒定與分析的研究卻鮮有報(bào)道。

本文運(yùn)用水蒸氣蒸餾法提取了湖南、安徽、浙江3 個(gè)不同產(chǎn)區(qū)內(nèi)所產(chǎn)白術(shù)的揮發(fā)油,進(jìn)行GC-MS分析,通過(guò)主成分分析、偏最小二乘判別分析、正交偏最小二乘判別分析尋找差異性化學(xué)成分,并運(yùn)用NIST 普庫(kù)檢索與文獻(xiàn)查對(duì)鑒定差異性化學(xué)成分,為不同產(chǎn)地白術(shù)的鑒別與質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一定參考。

1 儀器與材料

1.1 儀器與試劑

BSA224S-CW 型電子分析天平[賽多利斯科學(xué)儀器(北京)有限公司];DFT-200 型手提式高速萬(wàn)能粉碎機(jī)(溫嶺市林大機(jī)械有限公司);98-I-B 型電子調(diào)溫電熱套(天津泰斯特儀器有限公司);揮發(fā)油提取器;7890B-5977A 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(安捷倫公司);無(wú)水硫酸鈉(廣東光華科技股份有限公司,批號(hào):20171120)。

1.2 藥物

18 批白術(shù)樣品分別收集自湖南、安徽與浙江,樣品由湖南中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院童巧珍教授鑒定為菊科植物白術(shù)Atractylodes macrocephalaKoidz.的干燥根莖,具體來(lái)源情況見(jiàn)表1。

表1 樣品來(lái)源信息表Table 1 Sample source information

2 方法

2.1 供試品溶液的制備

取各白術(shù)供試品各100 g,用粉碎機(jī)粉碎,過(guò)二號(hào)篩。置1 000 mL 圓底燒瓶中,加水500 mL,浸泡5 h,參照2020 年版《中國(guó)藥典》“揮發(fā)油測(cè)定法”提取,所得揮發(fā)油加入適量無(wú)水硫酸鈉充分脫水,分別取各供試品揮發(fā)油20 μL,置2 mL棕色量瓶中,加正己烷至刻度,搖勻,經(jīng)0.45 μm 微孔濾膜濾過(guò),即得。

2.2 測(cè)定條件

色譜條件:色譜柱為HP-5 MS(30 m×0.25 mm,0.25 μm)毛細(xì)管柱,進(jìn)樣量為0.1 μL;分流比為30∶1;氣化室溫度為250 ℃;載氣為高純度He(99.999%)。程序升溫如下:初始柱溫為100 ℃,然后以速率3 ℃/min 升至130 ℃,保留10 min,再以速率6 ℃/min升至250 ℃。

質(zhì)譜條件:EI 離子源;離子源溫度為230 ℃;四極桿溫度為150 ℃;接口溫度為280 ℃;電離能量為70 eV;EM 電壓2 165 V;溶劑延遲3 min;掃描質(zhì)量范圍m/z40~550。

2.3 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析

將各白術(shù)供試品原始色譜圖在GC-MS 數(shù)據(jù)處理工作站積分后進(jìn)行提取,用中藥指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式模板進(jìn)行預(yù)處理,導(dǎo)入中藥指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng),以蒼術(shù)酮色譜峰進(jìn)行保留時(shí)間的校正,進(jìn)行峰匹配等,得白術(shù)樣品各保留時(shí)間下色譜峰的匹配結(jié)果,將結(jié)果整理成二維數(shù)據(jù)矩陣,包含各樣品的保留時(shí)間和峰強(qiáng)度等信息。將整理好的數(shù)據(jù)矩陣導(dǎo)入SIMCA-P 14 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,首先進(jìn)行PCA 分析,以便直觀(guān)分析不同產(chǎn)地白術(shù)的分類(lèi)情況;然后進(jìn)一步采用PLS-DA 與OPLSDA 分析對(duì)不同產(chǎn)地白術(shù)樣品進(jìn)行分類(lèi),其中判別模型質(zhì)量好壞的參數(shù)為R2Y(該值為模型的解釋率)以及Q2(模型的預(yù)測(cè)能力),R2Y 越接近1,說(shuō)明模型越穩(wěn)定,Q2>0.5 說(shuō)明模型的預(yù)測(cè)率較高。根據(jù)OPLS-DA 模型的常用變量載荷評(píng)價(jià)參數(shù)VIP(VIP>1),并結(jié)合t-test 的P值(P<0.05)來(lái)尋找差異性成分,再運(yùn)用NIST 普庫(kù)檢索與文獻(xiàn)查對(duì)鑒定差異性化學(xué)成分。

3 結(jié)果

3.1 總離子流圖的比較

對(duì)不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)油進(jìn)行GC-MS 分析,總離子流圖見(jiàn)圖1。結(jié)果發(fā)現(xiàn),各產(chǎn)地白術(shù)樣品揮發(fā)油的GC-MS 總離子流圖基本相似,經(jīng)積分并運(yùn)用峰面積歸一化法計(jì)算各色譜峰的相對(duì)峰面積,發(fā)現(xiàn)部分不同產(chǎn)地相同保留時(shí)間下色譜峰的相對(duì)峰面積有一定差異,說(shuō)明不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)性成分相似,但含量存在一定差異。

3.2 PCA 分析

從各產(chǎn)區(qū)白術(shù)揮發(fā)油的GC-MS 圖譜來(lái)看,其揮發(fā)油成分具有一定的相似性,難以用常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行區(qū)分。PCA 是多變量識(shí)別模式的方法,是一種無(wú)監(jiān)督的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),可在損失較少數(shù)據(jù)的前提下利用少量的主成分解釋大量變量之間的相關(guān)性,進(jìn)而有效地把多維原始數(shù)據(jù)降維。將18 個(gè)白術(shù)樣品的匹配數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMMA-P 14.1 中,進(jìn)行PCA 分析,PCA 得分圖見(jiàn)圖2(a),R2X=0.686,Q2=0.342。從圖2(a)可看出,不同產(chǎn)地白術(shù)樣品間未能完全區(qū)分,在95%的置信區(qū)間內(nèi),S1 出現(xiàn)了異常,除湖南產(chǎn)區(qū)部分白術(shù)樣品(S2、S4)未能與浙江與安徽白術(shù)樣品完全區(qū)分外,安徽與浙江產(chǎn)區(qū)白術(shù)均可被明顯區(qū)分,說(shuō)明在GC-MS 數(shù)據(jù)中存在與產(chǎn)地相關(guān)的變量。進(jìn)一步運(yùn)用Hotelling T2 檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了18 個(gè)樣本的數(shù)據(jù),結(jié)果無(wú)異常值,見(jiàn)圖2(b)。

3.3 PLS-DA分析

圖1 不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)油的GC-MS總離子流圖Figure 1 GC-MS total ion current diagrams of Volatile oil from Atractylodes macrocephala Koidz in different origins

圖2 PCA得分圖(a)與Hotelling T2 檢驗(yàn)圖(b)Figure 2 The PCA score graph(a)and Hotelling T2 test graph(b)

PCA 是一種無(wú)監(jiān)督的分析方法,在確定差異成分時(shí),無(wú)法忽略組內(nèi)差異與隨機(jī)誤差,所以進(jìn)一步采用PLS-DA 分析方法,該方法為一種有監(jiān)督模式識(shí)別的方法,可用于確定不同產(chǎn)地白術(shù)的差異化學(xué)成分。圖3(a)為不同產(chǎn)地白術(shù)PLS-DA 得分散點(diǎn)圖,R2X=0.73,R2Y=0.93,Q2=0.719。可見(jiàn),3 個(gè)產(chǎn)地的白術(shù)樣品被明顯區(qū)分,表明不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)性化學(xué)成分有明顯差異。

排列實(shí)驗(yàn)是一種外部模型驗(yàn)證方法,主要用于驗(yàn)證PLS-DA 的擬合程度,通過(guò)排列試驗(yàn)隨機(jī)進(jìn)行200 次改變分類(lèi)變量y 的排列順序得到相應(yīng)不同的隨機(jī)排列,結(jié)果見(jiàn)圖3(b)。可見(jiàn),PLS-DA 模型排列試驗(yàn)中左端隨機(jī)排列產(chǎn)生的R2和Q2值均小于右端的原始值,表明模型的預(yù)測(cè)能力大于隨機(jī)排列y 的預(yù)測(cè)能力,表示模型有效,可以進(jìn)行后續(xù)的差異性分析[9]。

圖3 PLS-DA得分圖(a)和200個(gè)排列模型驗(yàn)證圖(b)Figure 3 The PLS-DA obtained scatter plot(a)and 200 arrangement model verification plot(b)

3.4 OPLS-DA分析

進(jìn)一步對(duì)處理后的GC-MS 數(shù)據(jù)建立OPLS-DA模型,研究不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)油的差異性并篩選特征差異指標(biāo)性成分。有監(jiān)督的OPLS-DA 是一種標(biāo)準(zhǔn)的高維數(shù)據(jù)分析方法,通過(guò)建立預(yù)測(cè)集和響應(yīng)集的線(xiàn)性關(guān)系對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而提取樣本的特征性差異信息。進(jìn)行OPLS-DA 分析時(shí),由于預(yù)測(cè)變量常遠(yuǎn)大于樣本量,容易導(dǎo)致建立的模型發(fā)生過(guò)度擬合且高估其預(yù)測(cè)能力,因此需要運(yùn)用交叉驗(yàn)證判斷OPLS-DA 模型效果。驗(yàn)證結(jié)果中R2代表模型的擬合度,Q2代表模型的預(yù)測(cè)能力,R2越接近1,表明模型描述的數(shù)據(jù)越完整;Q2越接近1,表明模型的預(yù)測(cè)能力越高。

將處理好的GC-MS 數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMMA-P 14.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件中,建立OPLS-DA 模型,結(jié)果顯示建立的模型中,當(dāng)A與B比較時(shí),R2X=0.982、R2Y=1、Q2=0.887;當(dāng)A 與C 比較時(shí),R2X=0.862、R2Y=0.999、Q2=0.952;當(dāng)B 與C 比較時(shí),R2X=0.867、R2Y=0.999、Q2=0.974;表明模型可以描述大部分的GC-MS數(shù)據(jù),并且具有良好的預(yù)測(cè)能力。OPLS-DA 得分圖散點(diǎn)圖見(jiàn)圖4(a、c、e),可見(jiàn)各產(chǎn)區(qū)白術(shù)樣本均可以很好地被區(qū)分,表明白術(shù)揮發(fā)油成分在同一產(chǎn)區(qū)中具有一定相似性,而不同產(chǎn)區(qū)樣本之間存在一定差異。進(jìn)一步運(yùn)用置換檢驗(yàn)評(píng)價(jià)模型的有效性,進(jìn)行200次置換檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)圖4(b、d、f),所有置換檢驗(yàn)的R2和Q2均小于所建立模型的原始值,并且Q2的回歸線(xiàn)在Y 軸上的截距為負(fù)值,表明所建立的模型沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)度擬合,預(yù)測(cè)能力良好,可以進(jìn)行后續(xù)的差異性分析。

通過(guò)色譜峰積分、匹配等,從3 個(gè)產(chǎn)地白術(shù)供試品揮發(fā)油檢測(cè)結(jié)果中共提取了68個(gè)成分,各化合物分別編號(hào)1~68。為了研究對(duì)區(qū)分3個(gè)產(chǎn)區(qū)樣本貢獻(xiàn)最大的差異性化學(xué)成分,運(yùn)用OPLS-DA 中的SPlot進(jìn)行分析,距離中心區(qū)域越遠(yuǎn),代表該成分就是組間分離貢獻(xiàn)越大的成分。湖南(A)與安徽(B)、湖南(A)與浙江(C)、安徽(B)與浙江(C)白術(shù)的S-Plot分析圖見(jiàn)圖5(a、c、e)。運(yùn)用VIP 值描述差異變量的貢獻(xiàn)程度,當(dāng)VIP 值>1,且經(jīng)t檢驗(yàn)P<0.05 時(shí),即認(rèn)為該成分為組間分離貢獻(xiàn)率較大的差異化學(xué)成分。湖南(A)與安徽(B)、湖南(A)與浙江(C)、安徽(B)與浙江(C)產(chǎn)白術(shù)間VIP 得分圖見(jiàn)圖5(b、d、f)。在湖南(A)與安徽(B)產(chǎn)白術(shù)揮發(fā)油中共找到19 個(gè)差異化學(xué)成分(表2),在湖南(A)與浙江(C)白術(shù)揮發(fā)油中共找到22 個(gè)差異化學(xué)成分(表3),在安徽(B)與浙江(C)白術(shù)揮發(fā)油中共找到25 個(gè)差異化學(xué)成分(表4)。

3.5 不同產(chǎn)地白術(shù)差異成分的鑒定

圖4 OIPLS-DA得分圖(a、c、e)和200次置換檢驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證圖(b、d、f)Figure 4 The OIPLS-DA obtained scatter plots(a,c,e)and 200 permutation test model verification plots(b,d,f)

通過(guò)NIST 14 進(jìn)行匹配與結(jié)合文獻(xiàn)核查,分別鑒定3個(gè)產(chǎn)地兩兩之間差異性成分。結(jié)果表明:(1)湖南(A)與安徽(B)產(chǎn)白術(shù)揮發(fā)油中的差異成分為蒼術(shù)酮、β-欖香烯、(1aR)-1aβ,2,3,3a,4,5,6,7bβ-八氫-1,1,3aβ,7-四甲基-1H-環(huán)丙烷[a]柰、纈草稀醛-4,7(11)二烯等,其中平均相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.00%的差異性成分有蒼術(shù)酮、桉油烯醇、3,5,11-洋三烯、巴倫西亞橘烯、β-瑟林烯、香附烯酮;產(chǎn)自安徽的白術(shù)含有相對(duì)較多的蒼術(shù)酮、(1aR)-1aβ,2,3,3a,4,5,6,7bβ-八氫-1,1,3aβ,7-四甲基-1H-環(huán)丙烷[a]萘;其余差異成分的相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)均為湖南產(chǎn)的較安徽產(chǎn)的高。(2)湖南(A)與浙江(C)產(chǎn)白術(shù)揮發(fā)油中的差異成分有木香醇、(1aR)-1aβ,2,3,3a,4,5,6,7bβ-八氫-1,1,3aβ,7-四甲基-1H-環(huán)丙烷[a]柰、4(15),5,10(14)-大根香葉三烯-1-醇等,其中平均相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.00%的差異性成分有β-瑟林烯、香附烯酮、1,5-環(huán)癸二烯、1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-(E,E)-,蒼術(shù)酮?jiǎng)t無(wú)差異;湖南(A)產(chǎn)白術(shù)含有相對(duì)較多的(-)-β-欖香烯、1,5-環(huán)癸二烯、1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-(E,E)-、1,3,3-三甲基-2-(2-甲基-環(huán)丙基)-環(huán)己烯、莎草烯;其余差異成分的相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)均為浙江產(chǎn)的較湖南產(chǎn)的高。(3)安徽(B)與浙江(C)產(chǎn)白術(shù)揮發(fā)油中的差異成分有環(huán)氧化蛇麻烯Ⅱ、4(15),5,10(14)-大根香葉三烯-1-醇、木香醇、(-)-欖香醇等,其中平均相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.00%的差異性成分有巴倫西亞橘烯、β-瑟林烯、1,5-環(huán)癸二烯、1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-(E,E)-、蒼術(shù)酮、(1S,2E,6E,10R)-3,7,11,11-四甲基雙環(huán)[8.1.0]十一烷-2,6-二烯。安徽(B)產(chǎn)白術(shù)含有相對(duì)較多的1,5-環(huán)癸二烯,1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-,(E,E)-、蒼術(shù)酮、((1S,2E,6E,10R)-3,7,11,11-四甲基雙環(huán)[8.1.0]十一烷-2,6-二烯;其余差異成分均為浙江產(chǎn)白術(shù)和相對(duì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高。

圖5 不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)性成分的S-Plot得分圖(a、c、e)和VIP值條形圖(b、d、f)Figure 5 S-Plot score graphs(a,c,e)and VIP value bar graphs(b,d,f)of the volatile components of Atractylodes macrocephala Koidz.from different origins

4 討論

中藥的質(zhì)量與其產(chǎn)地密切相關(guān),故尋找有效方法進(jìn)行產(chǎn)地鑒別,對(duì)藥材的質(zhì)量評(píng)價(jià)意義重大。對(duì)于揮發(fā)油含量較高且揮發(fā)油為其藥效的主要有效成分的品種,運(yùn)用水蒸氣蒸餾法提取揮發(fā)油、并運(yùn)用GC-MS 分析鑒定該不同產(chǎn)地藥材揮發(fā)油成分的差異,該操作簡(jiǎn)單、快速、專(zhuān)屬性強(qiáng),可有效用于中藥質(zhì)量控制。本研究運(yùn)用GC-MS 技術(shù),結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)湖南、安徽、浙江產(chǎn)白術(shù)的揮發(fā)性化學(xué)成分的差異性進(jìn)行分析,通過(guò)色譜峰積分、匹配等共提取了68個(gè)成分,運(yùn)用PCA、PLS-DA 和OPLS-DA 方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對(duì)各產(chǎn)地間差異性化學(xué)成分進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,基于GC-MS 并結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析的方法可有效對(duì)不同產(chǎn)地白術(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確地分類(lèi)與鑒別,其中有監(jiān)督的PLS-DA 與OPLS-DA 的分析結(jié)果優(yōu)于無(wú)監(jiān)督的PCA 分析,且在2 個(gè)產(chǎn)地間差異成分的分析與鑒別中,OPLS-DA的效果最優(yōu)。

化學(xué)成分差異性分析結(jié)果表明,在湖南與安徽產(chǎn)白術(shù)之間,安徽產(chǎn)的白術(shù)含有相對(duì)較多的蒼術(shù)酮、(1aR)-1aβ,2,3,3a,4,5,6,7bβ-八氫-1,1,3aβ,7-四甲基-1H-環(huán)丙烷[a]萘;在湖南與浙江產(chǎn)白術(shù)之間,《中國(guó)藥典》中白術(shù)的質(zhì)量指標(biāo)性成分蒼術(shù)酮?jiǎng)t無(wú)差異,湖南產(chǎn)白術(shù)含有相對(duì)較多的(-)-β-欖香烯、1,5-環(huán)癸二烯、1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-(E,E)-、1,3,3-三甲基-2-(2-甲基-環(huán)丙基)-環(huán)己烯、莎草烯;安徽與浙江產(chǎn)白術(shù)相比,安徽產(chǎn)白術(shù)含有相對(duì)較多的1,5-環(huán)癸二烯、1,5-二甲基-8-(1-甲基亞乙基)-(E,E)-、蒼術(shù)酮、((1S,2E,6E,10R)-3,7,11,11-四甲基雙環(huán)[8.1.0]

十一烷-2,6-二烯。綜上可見(jiàn),基于GC-MS 分析并結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析的方法,可以對(duì)白術(shù)進(jìn)行很好的產(chǎn)地鑒別。

表2 湖南(A)與安徽(B)白術(shù)揮發(fā)油差異化學(xué)成分Table 2 The difference chemical compositions of volatile oil from Atractylodes macrocephala Koidz.Produced in Hunan(A)and Anhui(B) (P<0.05,n=6)

表3 湖南(A)與浙江(C)白術(shù)揮發(fā)油差異化學(xué)成分Table 3 The difference chemical compositions of volatile oil from Atractylodes macrocephala Koidz.Produced in Hunan (A) and Zhejiang(C) (P<0.05,n=6)

表4 安徽(B)與浙江(C)白術(shù)揮發(fā)油差異化學(xué)成分表Table 4 The difference chemical compositions of volatile oil from Atractylodes macrocephala Koidz.Produced in Anhui (B) and Zhejiang(C)(P<0.05,n=6)

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