高配車智能駕駛技能普及發展SWOT分析及對策建議＊

呂美麗

（廣東工貿職業技術學院，廣州510000）

主題詞：智能駕駛 技能普及 SWOT 對策

1 前言

隨著汽車行業智能發展的不斷擴大，高配車智能駕駛技能的普及問題直接檢驗著汽車智能駕駛改革的效果。對高配車智能駕駛技能普及的現狀和對策進行充分調研，應用SWOT 分析法，分別將影響高配車智能駕駛普及發展的內部因素與外部因素結合起來，發揮高配車智能駕駛技能普及過程中存在的優勢因素和機會因素，規避劣勢因素和挑戰因素，得出較為實用的解決策略，以期對汽車智能駕駛技術落地和提升高配車智能駕駛技能普及效率都起到一定的促進作用。

2 高配車智能駕駛技能特點及SWOT分析法

2.1 高配車智能駕駛技能特點分析

近些年來，隨著汽車行業發展，高配車領域的智能駕駛技能越來越完善，其中環境感知技術、規劃決策控制技術、車輛電控技術是智能駕駛汽車的3大核心技術。其首要任務是可以通過自身攜帶的傳感器感受到自身周圍的各種環境信息，所涉及到的技術有車輛檢測、行人檢測和可行駛區域檢測；隨后，決策層根據得到的信息對接下來可能會發生的情況進行分析、預測，然后做好下一步的決策與相對應的控制措施；最后，執行層便會依據決策層所發出的控制指令，實現車輛的橫向控制和縱向控制，從而實現智能駕駛[1]（圖1）。隨著智能駕駛技術水平的不斷更新，尤其是高級別智能駕駛的出現將在很大程度上減輕交通擁堵的局面，而且還會降低交通事故的發生頻率。

圖1 智能汽車三大核心技術示意[1]

2.2 SWOT分析法的適用性

SWOT 是基于綜合性的調查研究，來客觀且全面的進行內外部環境分析，主要從優勢、劣勢、機會、威脅4個角度開展。高配車智能駕駛技能的普及這一問題涉及范圍較廣，影響因素較多，因而通過SWOT 更能體現出適用性，目前很多汽車企業的內外環境門檻都較低,很多從業人員都是剛畢業的年輕人,對于汽車產品性能不熟,因此在面對各種問題描述時,會出現一定偏離的現象。對于行業發展和高配車智能駕駛技能的普及方面的理解都缺乏指引，常規的分析方法較難理清楚思路，對于實際問題的解決業不明朗，經多方面考慮，決定采取SWOT分析法。

3 高配車智能駕駛技能普及的SWOT分析

3.1 高配車智能駕駛技能普及的內部優勢分析

近些年來，經濟得到迅速發展，汽車消費市場的發展潛力逐步擴大，經過長時間的發展之后，汽車銷售已經成了當前汽車市場的一個重要起點，從智能駕駛的運作及發展角度來看，提高高配車智能駕駛技能的普及效率得到了行業內部的一致肯定。環境感知技術、規劃決策控制技術、車輛電控技術是智能駕駛汽車的3大核心技術，智能駕駛系統運作相應形成了感知層、決策層和執行層。智能駕駛技能的運用，不僅對于人們駕車的安全性有很大的幫助，還有利于緩解交通的壓力，雖然目前在實際情況中，高配車中使用智能駕駛的車主并不太多，但這一技術無論對于行業本身還是消費者都是最需要考慮的內容之一，在普及和宣傳的過程中，將使得高配車智能駕駛技能得到更多的實踐數據，為這一技術的逐漸完善和成熟提供更可觀的幫助，有利的影響到智能駕駛技能的進一步發展。因此，為了推動智能駕駛技能的有效發展，高配車智能駕駛技能普及的內部更新換代和穩定升級非常有效率，使高配車主能夠認識到智能駕駛帶來的便捷與安全，形成了強勁的內動力，促使著該領域的不斷擴張。

3.2 高配車智能駕駛技能普及的內部劣勢分析

從業人員對于高配車智能駕駛技能普及的認知和宣傳能力并不高。當前環境下高配車智能駕駛技能的普及更多的還是要依賴于市場的途徑，而汽車市場當中最為重要的部分就是汽車的銷售。但目前汽車的銷售方式還是比較單一陳舊的，總結來說就是汽車的銷售模式面臨著一定的滯后性，無法跟上時代的發展，這也是導致汽車市場面臨著低迷狀態的重要原因。而隨著各品牌和各檔次車型的不斷推陳出新，豪華車價格逐步下探，汽車銷售的市場競爭也在逐漸增大。面對當前汽車4S銷售服務公司業務規模的擴大、業務類型多樣復雜、客戶要求日益提升和利潤空間逐年壓縮的現實，銷售人員所追求的是如何賣出更多的車，對于是否與顧客所需相匹配卻并沒有考慮到位[2]。因此，即使顧客在買到車后，對于車的各項功能并不是很熟悉，有的甚至不知道該如何用。在此過程中，高配車中的智能駕駛便是如此，一些顧客并不會使用，而且也不敢使用，銷售人員在賣車時可能會對顧客提到智能駕駛，但是并不會提供專業人員的指導，這也間接地導致顧客智能駕駛技能普及的不足。

在高配車的智能駕駛技能的普及過程中，一些從業人員在面對客戶所提出的關于智能駕駛的問題時，由于自身對于智能駕駛的認知不高，所以可能會出現回答不出的情況。而且，當用戶針對此問題提出新的要求時，售后服務人員會認為此方面處理經驗不足而引起客戶不滿與抱怨。因此，各類從業人員對于高配車智能駕駛的認知和宣傳能力不足，可能會阻礙高配車智能駕駛技能的有效普及。

3.3 高配車智能駕駛技能普及的外部機遇分析

擁有較為適宜的成長背景，發展智能汽車產業不僅意味著一個行業的發展，同時也會引領和促進許多相關新興產業的發展，因此我國已將智能汽車的發展納入到了國家發展戰略層面，并給予了一系列的政策引導：2016年，工業和信息化部、國家發展改革委、科技部、中央網信辦發布了《“互聯網+”人工智能實行三年行動實施方案》[3]，提出實行智能汽車試點工程，從宏觀控制上對于高配車智能駕駛技能的普及以肯定；同年，國家發展改革委和交通運輸部發布的《推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》[4]中提出了智能交通總體框架和實施舉措，為行業和智能駕駛領域的新突破提供了保障；2017年，工信部、發改委、科技部出臺的《汽車產業中長期發展規劃》[5]指出以智能網聯汽車為突破口之一，引領整個產業轉型升級，基本迎來了高配車智能駕駛技能全面開展普及計劃的好時機；同年，《國家重點研發計劃新能源汽車重點專項實施方案（征求意見稿）》[6]重點布局了電動汽車智能化技術任務，國務院頒布的《新一代人工智能國家發展規劃》[7]明確將智能網聯汽車自動駕駛應用放到了重要地位；2020年，發改委發布的《智能汽車創新發展戰略》[8]更是將智能汽車發展提升至國家戰略層面，可以說，目前國家層面共出臺了約10余項的規劃和政策制度。北京、上海、長春、浙江等省市也相繼出臺具體的行動方案或計劃予以落地施行。在國外各大車企也是積極投入研究。美國以創新生態引領自動駕駛發展。谷歌Driverless Car 技術成熟度全球領先。特斯拉以迭代和漸進方式逐步向高層級自動駕駛演進。德爾福2015年3月，實現自動駕駛汽車橫穿美國。德國以大型車企為引領，推動自動駕駛全面商用。寶馬公司聯合英特爾、Mobileye 成立自動駕駛聯盟，加速自動駕駛發展。日本目標2020年實現完全自動駕駛汽車上路，豐田在密歇根大學建立“自動駕駛汽車研究基地”，同時建設原始模型實驗室。從整體上看，該領域環境和形勢都很好，2016年實現了Level1：警告提示類功能，例如：車道偏離預警（LDW），前撞預警（FCW），盲點檢測（BSD）；2018年實現了Level2：部分干預輔助類功能，例如：自適應巡航（ACC）、車道保持輔助（LKA）、緊急自動剎車（AEB）；2020年技術上實現了Level3：綜合干預輔助類功能，例如：自動加速、自動剎車、自動轉向等；預計2025年實現level4：ADAS+車聯網+高精度地圖，進一步實現Level5 全自動化。從自動化發展程度來看，呈現了從輔助駕駛、部分模塊自動化、特定條件下自動化到高度自動化和全自動化的發展，可以預見未來5年智能駕駛技術必將會成為行業發展的新趨勢。

3.4 高配車智能駕駛技能普及的外部挑戰分析

目前對于汽車智能駕駛技能普及的相關實驗和可借鑒經驗相對較少，所了解和應用最多的主要集中在自動駕駛與智能駕駛方面，自動駕駛已走到嘗試階段，但缺乏法律依據是目前需要解決的問題，而智能駕駛在當下需要突破3關，分別是技術、安全、法律，如此才能夠更好地推動智能駕駛進一步發展[9]。高配車智能駕駛技能的普及離不開售后服務的積極保障，對于汽車售后服務而言，評估體系可以提高企業競爭力，而當前作為新興的領域，極度缺乏客戶的認可和社會公信力。汽車的售后服務已經發生變化，在高配車智能駕駛技能等新體驗的影響下，由最初的修理轉變為維修，而對于汽車保障行業也逐漸由規模化的經營轉變為規范化的經營模式，汽車的整體價值已經低于其售后的服務價值，高配車智能駕駛就需要從售后服務中逐漸延伸和成長。在尚不成熟的外部環境下，從現實情況來看，消費者對于高配車智能駕駛功能的不了解影響了其普及效果。在當今汽車行業的發展中，已由以往重視汽車銷售逐漸轉變為對汽車售后服務的重視。在售后服務中，對顧客所提供的服務大多為汽車養護、保險、維修等，并不包含對高配車的智能駕駛技能的培訓工作。所以，消費者對于智能駕駛并不太了解，導致高配車的智能駕駛功能得不到有效使用。

由此可見，目前的主要外部挑戰多集中在智能駕駛相關的法律、安全等理論層面，關注點也是宏觀和中觀層面較多，想要打破智能駕駛技能普及率低的現狀還需要更多的契機。

4 解決高配車智能駕駛技能普及問題的對策

通過分析發現，目前我國高配車智能駕駛技能的普及和發展還存在很多問題，有待改善。在上述研究基礎上，提出如下建議對策。

4.1 通過多種形式，加強高配車智能駕駛技能普及的宣傳

普及要做的主要工作當然是擴大宣傳，通過各種有效途徑來營造整體的氛圍，來得到更高的信任。當前一些高配車主所購買的車型具備智能駕駛技能，但是車主并沒有使用過智能駕駛，自身不會智能駕駛技能。因此，在高配車的智能駕駛技能的普及中存在的這些問題，影響到智能駕駛技能的進一步發展。對于當今汽車領域的發展環境而言，首先就需要在汽車銷售環節率先打響智能駕駛的概念[10]。銷售行業日益競爭激烈，然后要提高智能駕駛服務的水準，以高質量的汽車售后服務來幫助顧客解決汽車運行當中出現的不同問題，可以贏得顧客對于汽車經銷商的好評，顧客在高質量的服務下也會從心理上認可汽車產品和汽車所屬的品牌，同時對于汽車銷售服務團體的服務水平和專業態度也會有所認可，就給予了高配車智能駕駛技能良好的生存環境。把高配車智能駕駛技能的普及列為主動項目，售后服務人員對于服務的認知不能局限于解決顧客的實際問題，而缺少自身技能的提升，顧客所提出的問題方向會有所相同，銷售人員都有自身的一套售后服務方法，所以對于沒有影響到正常的銷售需求的因素，便不會對其進行管理，這中傳統的思想和工作模式是不利于智能駕駛的普及的。而高配車的智能駕駛技能的普及工作，對售后服務人員開展有效的培訓，提高自身的認知，在面對顧客所提出的相關問題時便會更好的解決，并主動嘗試將智能駕駛作為“拳頭產品”推送出去。

4.2 提升服務深度，增強客戶對高配車智能駕駛的體驗實感

未來的汽車領域，將有汽車產業價值鏈將被打破，競爭的核心將從以設備為主的硬件市場轉移到以服務平臺為主的系統市場。必須從根本上扭轉不良現象，提升服務深度，智能駕駛技能是由多種技術進行融合并創新所得到的一種新興技術。高配車多會配備這一技術，但是車主真正用智能駕駛技能的比較少，大部分車主并不是不知道智能駕駛，而是不認可智能駕駛這一技術，畢竟在行駛過程中把生命交托給一臺冰冷的機械,即使認可這項技術的人也不會馬上付諸實施。然而，人們認可的態度極其重要,這就要求服務人員給予客戶優質的體驗，只有智能駕駛得到廣大人民群眾的認可才能有更大的市場。顧客對于高配車的智能駕駛不認可的原因在于，顧客不相信智能駕駛技能能夠有效地規避危險，保證車主在駕駛過程中不會受到傷害，因此只有當智能駕駛技能在各個方面都健全穩定時，顧客才能放下心中的顧慮，積極使用智能駕駛技能。從業人員要做的就是讓客戶相信智能駕駛的可靠性，給予客戶足夠的安全感，讓客戶體驗到智能駕駛的便捷與可靠。

4.3 完善監管環境，增強公眾對智能駕駛系統安全的信心

促使相關部門對于汽車產業進行嚴格的管理。監管環境將決定智能駕駛系統的下限，要避免不良競爭威脅到該領域的整體社會信任。在之前的環境下，雖然國內的汽車品類比較多，且行業競爭十分激烈，但是銷售商從中得到的利益卻并不能滿足自身的日常需求，基于不良競爭而推出不成熟的智能駕駛技術，可能會給公眾造成無法挽回的損失，進而對整個智能駕駛產生信任危機[11]。這種行為將嚴重阻礙高配車智能駕駛技能普及的發展，給行業帶來困擾，長此以往，就會有越來越多的顧客不愿意嘗試，直至逐漸被行業所淘汰。因而需要牢固的監管，足夠的力度，保證智能駕駛領域的質量，加大假冒偽劣產品的打擊范圍和力度，嚴格審查高配車智能駕駛系統的合格與否，提升行業質檢標準，嚴防死守，保證每一項智能駕駛都具備優秀的性能，樹立起公眾的普遍認同。

4.4 增強專業性，提升從業人員的培訓指導和保障服務

摒棄傳統思想觀念的影響，讓汽車從業人員在思想上樹立出先進的服務意識，同時認識到汽車服務工作的重要性，對于高配車的智能駕駛技能普及方面形成一套較完整的體系，推動高配車智能駕駛技能的有效普及。開展專業化培訓，以滿足客戶的需求為主導，從業人員認為高配車的智能駕駛功能安全性好、性價比高，符合顧客的需求，同時還要考慮到顧客在購車之后是否會用到智能駕駛功能，其能否發揮優勢作用。因此，要提升從業人員對于汽車消費者的心理狀態，這樣有助于汽車銷售人員掌握消費者對于汽車的動態需求，為顧客選擇更適用自身的汽車，將帶有智能駕駛功能的高配車推薦給適合的人群，使其能更加全面地掌握自身汽車的功能，以此提高對于智能駕駛技能的普及。

培訓體系不能只是對工作進行大概的介紹，而要對那些比較深入的汽車技能、操作技術、以及汽車構造原理等方面進行相應的培訓，要提高員工的知識與技術，讓從業人員在面對顧客所提出的關于高配車的智能駕駛功能方面的問題時可以進行有效回答。要創新培訓體系，以及定期對員工進行培訓。在公司的培訓體系中，要加入關于智能駕駛方面的內容，要了解相關行業的知識，并且要制定公司規定，在高配車的智能駕駛技能普及過程中要積極與顧客進行溝通，打消疑慮，使其掌握智能駕駛技能。

5 結束語

智能駕駛是汽車行業未來發展的必經之路，高配車智能駕駛技能的應用和普及，已經得到了國家和地方的各種支持，有利于幫助其應對內外部環境的挑戰，而本身也需要進一步強化宣傳、提升服務、完善監管、增強專業保障，從而更好地推動高配車智能駕駛技能的普及。未來智能駕駛對云服務、大數據以及人工智能等技術均提出了更高的要求。相應的，這些技術上的更新與各類信息的融合以及售后服務等研究也將是未來的發展趨勢。