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創客數據管理體系的構建

2021-04-29 21:00:47焦海霞
江蘇理工學院學報 2021年6期
關鍵詞:體系

摘要:基于創客活動的階段特征,可將創客數據分為創意數據、產品數據、市場數據三類;結合創客活動的主體、項目、空間,構建了“333”創客數據管理體系。該體系橫向上通過創客數據的流動實現了數據生態系統的能量傳遞和交換,縱向上基于創客活動的不同階段,為創意激發、產品研發、市場開發提供相應的數據服務。

關鍵詞:創客;數據管理;體系

中圖分類號:C931.6文獻標識碼:A文章編號:2095-7394(2021)06-0121-04

創客被譽為引領全球新工業革命的加速器。得益于社會的進步和新興信息技術的發展,創客隊伍在不斷壯大,創客活動也在不斷豐富,創客研究數據更是飛速增長,隨之出現了創客數據低水平重復,研究數據質量缺陷、孤島化,經驗數據貢獻度低,創意作品產程長等問題。為了減少無端重復研究,促進經驗數據的更新、積累和分享,推進創意作品的生產進程,從而提高創新效率和創新力度,科學管理創客數據勢在必行。

1創客數據管理的概念界定

1.1創客

創客是一群不以營利為目的,以個人興趣為驅動力,樂于自己動手實踐,善于利用高科技、互聯網技術努力把各種創意變成現實產品的人[1]。創客是一個具備驚人創造力的群體,堅守創新,不斷實踐、樂于分享、追求美好是其主要特質[2]。在創客研究方面:楊曉光[3]、黃曉軍[4]、龐佳[5]等基于國內創客發展的現狀,在分析、借鑒國內外創客空間實踐經驗的基礎上,提出圖書館創客空間構建的要素、對策及建議;明均仁[6]以拓展圖書館服務為宗旨,探究了圖書館創客空間用戶的知識分享意愿及影響因素;陶繼華[7]探討了圖書館創客空間的特色服務;刁羽[8]進行了階段性嵌入、社會關系嵌入兩種模式的創客服務方式與服務內容的研究;周蕾[9]分享了美國高校創客教育實施經驗;祝智庭[10]從提升創客創新精神的高度論述了創客文化的重要性及培植策略。可見,學者們對創客的研究涵蓋了創客空間構建、各種定向服務、創客教育課程以及創客文化氛圍的培植等,但鮮有學者關注到創客數據管理的問題。

1.2數據管理

本文所研究的數據為科學數據,是指在科技活動中所獲取的反映事物本質、特征、變化規律等的原始數據[11],具有準確性、可靠性、非排他性、可無限復制等特點[12]。科學數據管理是指對科研數據進行維護、保存,并使其增值的動態管理活動[13]。現有關于科學數據管理的研究主要集中在管理政策、管理調查、管理教育等領域。翟軍[14]介紹了歐盟開放科學數據管理的FAIR原則、內容、實施框架和實施進展,建議我國應統籌政府數據開放,加強開放共享的國際合作;金貞燕[15]基于數據生命周期理論,構建了科研數據管理服務體系的基本框架;徐坤[16]根據科學數據管理工作流,構建了科學數據管理的基本模型。

1.3創客數據管理

創客工作是一個從創意產生到創意轉化為現實的動態過程,從靈感的出現到知識的準備、原型的形成,再到市場推廣,會產生大量的數據。這些數據一方面可以反映創客研發的動態,另一方面可以分析并從中發現新的生長點,給創客本人或者他人提供更好的研究基點。因此,本文在分析創客數據特點,并結合數據管理相關理論的基礎上,嘗試構建更加有效的創客數據管理模式,以提高創客數據對創新行動的貢獻度。

2創客數據的分類及功能

創客創新過程可分為創意孵化、產品研制、市場推廣三個階段,故創客數據也相應地分為創客創意數據、產品數據、市場數據三種類型。

2.1創意數據

創意數據產生于創客創新工作的創意孵化階段,創意靈感以興趣為驅動,以創意資源的積累為基礎,屬于思想層面的設計構想,具有智力成果屬性,即一種創意可以通過多種表達方式體現。一項創意靈感的迸發離不開前期的信息采集和數據調研,這就需要通過數據管理幫助完善創客創意。這一階段,創客數據管理服務定位于創意資源的定制、采集相關學科領域研發的熱點或冰點,為創客孵化創意提供數據支撐、幫助創客確定研發方向、引介成功案例增強創客研發信心,保證創意成功孵化并付諸實踐。

2.2產品數據

創意孵化成熟后進入研發第二階段——產品研制,這是創意轉化為現實產品的升華階段。首先要對產品進行實現性、設計性的檢驗,其次是對產品可用性、實用性進行測試,最后確定實物產品的制作標準。創客研制過程產生的實驗數據、圖表資料、測試結果、工藝標準等數據都來自研發現場,是第一手資料,具有較高的價值。這一階段,創客數據管理服務定位于數據的組織、存儲,方便后期檢索,以支持創客數據分析及同行經驗共享。2.3市場數據

產品生產出來后,接下來便是將其推向市場。此時,創客數據管理的主要服務是提供有利于擴大產品市場的數據,涉及用戶消費意向引導、產品宣傳路徑、用戶評價反饋等。產品要獲得用戶的關注與支持,就需要通過拓寬宣傳渠道、增加廣告投放、舉辦營銷展會及產品體驗營等措施提高產品的知名度,吸引目標用戶;將產品投入市場后的動態反饋數據、新聞等及時推送給用戶,以強化消費者對產品的印象;搜集用戶對產品的反饋意見,發現不足并適當改進。

3“333”創客數據管理體系的構建

3.1體系的結構

科學數據管理的本質是依據科研過程,基于科學數據的生命周期,對研究過程中產生的數據進行管理和保存,促進數據的共享和再利用[17]。創客數據管理的本質是基于創客生命周期,對創客創作過程所產生的數據進行科學管理,讓數據更有效地服務于創客活動。為此,本文以提高創客數據效能為目標、以科學管理創客數據為主體、以服務創客創新為宗旨,構建了一個貫穿創客活動全過程的“333”創客數據管理體系,如圖1 所示。

由圖1可見,“333”創客數據管理體系的核心是三個“3”:第一個“3”指創客生命周期的三個環節,即“創意孵化”“產品研制”“市場推廣”;第二個“3”指與創客活動三個階段對應的三種類型的創客數據,即“創客創意數據”“創客產品數據”“創客市場數據”;第三個“3”指創客活動的三個構成要素,即“創客”“創客項目”“創客空間”。

3.2體系的橫向功能

“333”創客數據管理體系在橫向上有三個層次:第一層是基于“創意孵化—產品研制—市場推廣”三個階段形成的創客數據流動的主體框架,構成創客數據的動態環境,促成創客生命周期的無限循環,對整個創客數據管理具有統領和引導作用;第二層是由“創意數據+產品數據+市場數據”組成的創客數據來源,為創客活動提供智力資源;第三層是由“創客+創客項目+創客空間”構成的物理空間,是創客數據的載體。第二層與第三層共同構成數據生態系統,并與第一層時序配合完成數據的交換和傳遞。該數據生態系統在數據流動中實現了數據能量的補償和升級,再次作用于創客活動,達到創客數據管理能效遞增的目的。

3.3體系的縱向功能

“333”創客數據管理體系縱向上由“創意孵化一創意數據一創客”“產品研制一產品數據一創客項目”“市場推廣一市場數據一創客空間”三列數據供需鏈構成。第一列屬于創意孵化階段。由于創意源于創新思維,因此本階段創客數據管理以啟發創客設計思維,助力創意孵化為目的。第二列屬于產品研發階段。從產品論證到試制再到批量生產,會產生大量的實驗數據、指標數據、工藝標準等數據,此時的數據管理服務要為項目研發提供基于前沿科技的實現。第三列屬于產品的市場推廣階段。數據管理服務需要提供市場預測、產品展示、營銷推廣、產品體驗、融資支持等市場數據。

4結語

“333”創客數據管理體系以創客生命周期為主線,構建了縱橫交織的管理架構。橫向上,通過創客數據的流動實現了數據生態系統的能量傳遞和交換;縱向上,基于創客活動的不同階段,創客數據管理系統為創意激發、產品研發、市場開發提供相應的數據服務。

參考文獻:

[1]焦海霞.基于創客空間的圖書館信息素養教育體系構建與運行機制研究[J].圖書館學研究,2018(19):20-27.

[2]王寧.創客精神培育與空間創新發展耦合路徑與保障機制研究[J].圖書館工作與研究,2021(3):5-14.

[3]楊曉光.高校圖書館創客空間建設研究[J].圖書館學刊,2017,39(1):14-19.

[4]黃曉軍.圖書館創客空間成功構建的關鍵因素分析[J].圖書與情報,2016(2):62-65.

[5]龐佳,李靖.高校圖書館參與高校眾創空間建設研究[J].圖書館工作與研究,2020(9):20-27.

[6]明均仁,趙鶴,吳詩娘,等.圖書館創客空間用戶的知識分享意愿研究[J].圖書館學研究,2019(14):58-65.

[7]陶繼華,龍耀華.圖書館創客空間特色服務的構建與分析:以長沙圖書館“新三角創客空間”為例[J].國家圖書館學刊,2020,29(3):31-40.

[8]刁羽,楊群.高校圖書館嵌入式創客服務研究[J].圖書館工作與研究,2017(2):107-110.

[9]周蕾,趙中建.美國高校創客教育實施策略探析[J].高教探索,2020(8):42-49.

[10]祝智庭,雒亮.從創客運動到創客教育:培植眾創文化[J].電化教育研究,2015,36(7):5-13.

[11]陳欣,詹建軍,葉春森,等.基于高校科學數據生命周期的社會科學數據特征研究[J].情報科學,2021,39(2):86-95.

[12]柴會明,張立彬,趙雅潔.國內圖書館科學數據研究述評[J].圖書情報工作,2019,63(7):116-126.

[13]涂志芳,楊志萍.我國科學數據管理與共享實踐進展:聚焦兩種主要模式[J].圖書情報知識,2021(1):103-112.

[14]翟軍,梁佳佳,呂夢雪,等.歐盟開放科學數據的FAIR 原則及啟示[J].圖書與情報,2020(6):103-111.

[15]金貞燕,阿童木.科研數據管理服務內容體系構建研究[J/OL].情報理論與實踐,2021,44(8):42-50.

[16]徐坤,曹錦丹.高校圖書館參與科學數據管理研究[J].圖書館論壇,2014,34(5):92-98.

[17]陳薇.我國圖書館科學數據管理研究現狀與趨勢分析[J].圖書館工作與研究,2020(12):39-47.

The Construction of Maker Data Management System

JIAO Haixia

(Library,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China)

Abstract:Based on the stage characteristics of maker activities,the maker data is divided into three types,namely,creative data,product data,and market data,combined with the subject,project and space of maker activities,the “333”maker data management system is constructed. From the horizontal aspect,the system realizes the energy transformation and exchange of the data ecosystem through the flow of maker data. From the vertical aspect,based on the different stages of maker activities,it provides corresponding data services for creative inspiration,product development and market development.

Key word:maker;data management;system

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