人工智能識別人臉對稱性的應用研究

張哲儒 郭佳 張旭 賈駿麒 常士平 田磊 馬秦

利用X線頭影測量分析患者顱頜面畸形是一種客觀的、被廣泛應用于臨床以評價患者面部形態特征的重要方法[1]。目前，面部不對稱畸形的患者在接受正頜手術前后均需要拍攝正、側位X線頭影測量片供醫師術前手術設計、術后跟蹤患者面部形態調整后的穩定性[2]。然而，由于患者依從性較差、醫學知識普及不全面，很多患者在術后常不能及時進行影像學復查并將之提供給醫師。為此，開發一種更便捷的面部形態分析工具是十分有必要的。

近幾年，人工智能技術的快速發展為解決上述問題帶來了新的思路[3]。人工智能可以正確收集、采納并分析外部數據，通過學習的方式實現特定的任務和目標[4]。本文利用較成熟的面部識別模型讀取患者正面照片得到面部形態特征數據，將之與使用Grummons分析法分析正位X線頭影測量片得到的面部對稱性數據進行對比，從而考量目前常用的人工智能模型識別面部形態的準確性，為下一步拓展應用打下堅實基礎[5]。

1 資料與方法

1.1 基本資料

收集2017 年1 月～2019 年6 月期間在第四軍醫大學口腔醫院就診的顱頜面畸形的患者512 例，其中男性244 例，女性268 例；年齡17～29 歲，平均年齡22 歲。在患者就診時拍攝術前自然頭位正面照及正位X線頭影測量片。拍攝時，引導患者處于自然頭位：患者應端坐位，并在患者面前1 m處豎直立置一面鏡子，引導患者自然放松肩頸部，雙眼平視鏡中人像雙眼，囑患者保持姿勢后用Nikon D7500數碼相機(尼康公司，日本)拍攝正位照片；……