基于文獻計量的2020新冠肺炎疫情研究現狀及熱點可視化分析

胡澤

摘 要：通過對CNKI收錄的關于新冠肺炎疫情主題的研究論文的作者、機構和關鍵詞進行計量分析，探索我國新冠肺炎疫情研究領域的作者和機構合作情況以及研究主題，并將結果以可視化的方式呈現，從而客觀描繪出該領域的研究現狀和熱點。

關鍵詞：文獻計量;新冠肺炎疫情;現狀;熱點

中圖分類號：F24 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.13.038

0 引言

2020年初，新冠肺炎疫情爆發，該肺炎的臨床癥狀以發熱、乏力、干咳、鼻塞、流涕、咽痛及肌肉酸痛等，重癥患者多在病發一周后出現呼吸困難或低血氧癥，嚴重者甚至進一步出現急性呼吸道窘迫綜合征、膿毒癥休克、代謝性酸中毒、凝血功能障礙以及多器官衰竭最終導致死亡。而病毒主要通過接觸和呼吸道飛沫傳播，導致其以驚人的速度在我國甚至全世界蔓延。此次疫情給人們日常生活以及生命安全帶來嚴重威脅，黨中央在第一時間精準部署疫情防控工作，帶領全國各行各業攻堅克難，有效遏制了疫情的蔓延態勢，期間涌現了大量有關新冠肺炎的研究。通過對已有的研究統計發現，盡管當前研究成果較多，但因疫情爆發以來的時間尚短，目前還未出現對已有科研成果的整理及定量分析研究。因此，本文運用文獻計量分析方法，對自此次疫情爆發以來的相關學術成果進行計量分析，并以可視化方式呈現計量結果，對于梳理“新冠肺炎”主題研究的發展及研究熱點，促進突發公共衛生事件管理領域的發展具有重要意義。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文以中國知網中相關核心期刊所收錄的文獻為研究對象，實施如下檢索策略：主題=（新型冠狀病毒肺炎）或者主題=（COVID-19）或者主題=（新型冠狀病毒）或者主題=（sars-cov-2），時間跨度不限，檢索日期為2020年6月2日，共得到相關文獻2542篇，整理后得到有效文獻2441篇。

1.2 研究方法與工具

（1）社會網絡分析法：該方法是對不同研究主體之間形成的較為穩定的集合關系進行分析，挖掘不同研究主題之間所形成的合作關系進行是探索該領域發展現狀的一大重要路徑。本文采用美國德雷塞爾大學的陳超美教授及其團隊開發的引文可視化分析工具CiteSpace對目標文獻的作者和機構進行合作網絡分析。

（2）詞頻分析法：通過統計文章關鍵詞的頻次來確定高頻關鍵詞，頻次越高說明該詞受到的關注度越高，是識別新冠肺炎領域研究熱點的重要依據之一。

（3）共現分析法：此方法是根據關鍵詞之間的關系，按照關鍵詞共現次數將其歸納為多個相互獨立的類別，從而進一步形成不同的研究主題。本文采用荷蘭雷登大學CWTS開發計量分析軟件VOSviewer進行關鍵詞共現分析，并結合詞頻分析來探索新冠肺炎領域的研究熱點。

2 研究結果與分析

2.1 作者合作分析

根據檢索到的文章統計，新冠肺炎領域的作者共有3521位，其中發文量最多的是來自首都醫科大學附屬北京中醫醫院的劉清泉和第四軍醫大學口腔醫院的張銘，發文量均為24篇，再分別統計發表1篇、2篇、3篇論文的作者數量及占作者總數的比例。結果顯示，發表一篇文獻的作者數是2911人，占作者總數的827%，該數值遠大于洛特卡定律中60%的數值，說明盡管目前我國對新冠肺炎展開研究的作者人數眾多，但分布卻較為離散，缺乏深入和持續的研究，尚處于發展初期。發表兩篇文獻的作者數是204，占作者總數的5.8%，發表三篇文獻的作者數是23，占作者總數的0.6%。

運行CiteSpace，節點類型選擇Author，生成作者合作網絡圖譜，節點數量表示作者數量，節點大小表示該作者的發文數量，節點之間的連線表示作者之間的合作情況。如圖1所示，圖中共有節點98個，連線265條，密度為0.0558，連線數量大于節點數量，作者之間存在明顯的合作關系。其中較大的研究團體有三個，分別是：

（1）以劉清泉為中心的合作團體，該團體從中醫學的視角來研究新冠肺炎，結合其中醫臨床特征，確定該病的中醫認識，從而提出中醫防治新冠肺炎的診療方案，并通過實際病例及中醫藥藥性功效分析對診療方案做出評價。其中來自首都醫科大學附屬北京中醫醫院的劉清泉的發文量為24，中介中心性為0.11，王玉光的發文量為20，中介中心性為0.12，是團隊中的核心人物，且兩位學者之間的連線最粗，說明他們之間有密切的合作關系。

（2）以張銘為中心的合作團體，成員包括孔亮、侯銳、劉蕊、沈蕾、軒昆、劉雯、張艷霞、郝寶蓮，他們都來自第四軍醫大學口腔醫院，團隊成員之間呈網狀結構，說明合作較為緊密，該團體從門診護理、住院病房、外科手術、噴濺治療管理、工作人員防護、醫療污染物處理、防護物資管理等方面制定了一系列醫院在疫情期間的防護標準及護理規范，為我國醫務工作人員在疫情防控工作中樹立了標桿。

（3）以來自四川省醫學科學院·四川省人民醫院的童榮生為代表的合作團體，成員包括同機構的邊原、楊勇、閆峻峰、龍恩武、陳岷以及來自電子科技大學的蔣敏、熊堉、劉靜。該團體以臨床藥學作為切入點進行研究，分析評估了如胸腺肽類免疫調節藥物、阿比多爾、利巴韋林、復方甘草酸苷、重要活性成分大黃素以及其他中成藥在治療新冠肺炎的可行性、有效性及安全性，并探討了臨床藥師在疫情防治過程中的工作內容及模式。是臨床藥學服務在此次疫情防控戰役中的重要研究團隊。

2.2 機構分析

運行CiteSpace，節點類型選擇Insititution，生成機構合作網絡圖譜，節點數量表示機構數量，節點大小表示該機構的發文數量，節點之間的連線表示機構之間的合作情況。如圖2所示，圖中共有節點100個，連線207條，密度為0.0418，連線數量大于節點數量，機構之間存在一定的合作關系。而發文量作為評價某一機構科研力量的重要指標之一，通過分析機構的發文量可以一定程度上了解各機構的學術水平。CNKI中新冠肺炎研究發文量前五名的機構如下：位居第一的是武漢火神山醫院，發文量為29篇，作為一所專門用于集中收治新冠肺炎患者的醫院，其醫療團隊主要來自于軍隊，分別由聯勤保障部隊所屬醫院以及陸軍軍醫大學、海軍軍醫大學、空軍軍醫大學等機構的醫務人員組成，核心作者主要有徐曉莉、趙晨浩、陳扶明、金鑫、郭玉峰、彭建彬等人，他們在疫情期間已經開展了大量工作并取得了豐碩的研究成果，為國內的疫情防控做出了重要貢獻。排名第二的是以周興華、閻博華等人為代表的成都中醫藥大學附屬醫院團隊，發文量為28篇;排名第三的是以劉清泉、王玉光為核心的首都醫科大學附屬北京中醫醫院團隊，發文量為27篇;并列第四的是以趙巖松、付小宇等人為代表的北京中醫藥大學中醫學院團隊以及以范逸品、鮑巖巖為代表的中國中醫科學院中藥研究所團隊，發文量為24篇。五所機構的總發文量為132篇，不難發現，有四所機構均為中醫學研究機構，其發表的文獻也主要分布于中藥藥理與臨床、中醫雜志、中國中藥雜志等期刊中，發文量占前五名機構發文總量的78%，說明中醫藥對于新冠肺炎的治療卓有成效，中醫學在此次新冠肺炎疫情中發揮了舉足輕重的作用。

2.3 關鍵詞分析

2.3.1 詞頻分析

根據統計，2441篇有效文獻中共有4117個關鍵詞，其中僅出現一次的關鍵詞共有3123個，占關鍵詞總量的75.8%，再統計關鍵詞的詞頻，羅列出如表1所示的“新冠肺炎”主題文獻詞頻位居前十的關鍵詞表。

由表1可知，其中“新冠肺炎疫情”和“疫情防控”兩組關鍵詞的提及頻次最多，分別為110次和92次，是疫情期間科研人員提及最多的關鍵詞。2020年春節期間，大規模的人口流動導致新冠肺炎疫情迅速擴散，遍及全國。疫情的發展和防控也成為當下研究人員甚至社會各界都十分關注的議題。各領域的研究人員紛紛開始研究疫情的發展和防控對各自領域所造成的影響，大量與此次疫情及防控有關的文獻涌現出來，這也是這兩組高頻關鍵詞產生的原因;“網絡藥理學”也是一組頻次很高的關鍵詞。網絡藥理學是近年來研究較熱的一門藥理學分支學科，是基于系統生物學和多向藥理學，采用生物分子網絡分析，選取特定節點進行多靶點新藥設計的學科，網絡藥理學成為高頻關鍵詞，這可能意味著有眾多的研究人員正在努力嘗試研制能夠治療新冠肺炎的新藥;另外，“中醫藥”也具有很高的頻次，說明中醫藥領域的研究人員也在積極的進行這方面的嘗試。新冠肺炎疫情作為一次重大突發公共衛生事件，對社會諸多行業都產生了深重影響，各行業都在總結其造成的影響以及探索應對措施，這可能也是“突發公共衛生事件”成為高頻關鍵詞的原因。

2.3.2 共現分析

運行VOSviewer，節點類型選擇Keywords，篩選出頻次大于5的關鍵詞共218個，生成關鍵詞共現網絡圖譜，以此來探究截至目前新冠肺炎領域的研究熱點。如圖3所示，圖中每個圓點代表一個關鍵詞，圓點大小表示關鍵詞的詞頻，圓點之間的連線表示關鍵詞之間的共現次數，連線越粗，共現次數越多，聯系越緊密。

從圖3可知，本次篩選出來的218個關鍵詞被劃分為六個聚類：第一個聚類是以“新冠肺炎疫情”為核心的紅色區域，包括80個關鍵詞，該類別圍繞新冠肺炎疫情基礎研究展開，較為重要的節點有新冠肺炎的臨床特征、試驗、分型以及療效，多種治療方案如中藥治療、抗病毒治療和心理治療等;第二個聚類是以“新型冠狀病毒”為核心的綠色區域，包括53個關鍵詞，該類主要集中于對新冠病毒的研究，研究熱點包括冠狀病毒屬、病毒感染、病毒檢測的研究，基于病毒抗體對抗病毒藥物和疫苗的研發，以及防控策略的制定和實施等;第三個聚類是以“醫務人員防控”為核心的深藍色區域，包括28個關鍵詞，該類圍繞醫療機構和醫務人員的防控工作展開研究，如醫務人員日常工作流程，防護用品的使用規范，職業暴露感染的防控措施，隔離病區、發熱門診、手術室、污染區等場所的消毒管理等;第四個聚類是以“新冠肺炎疫情”為核心的黃色區域，有23個關鍵詞，該類從宏觀層面對我國的疫情防控進行研究，此次疫情屬于突發的公共衛生事件，多元化的社會結構使得疫情的影響隨著密集的產業鏈在各行各業中擴散開來，防控工作不僅僅是醫療衛生領域的責任，更需要其他事業相互支持，因此，在新冠肺炎疫情的背景下對諸如公共衛生事件、城市規劃、醫療救治、大數據產業、財政政策的研究是當前另一研究熱點;第五個聚類是以“網絡藥理學”為核心的紫色區域，有23個關鍵詞，該類以網絡藥理學為核心，重要節點有分子對接、中藥、細胞因子風暴、免疫調節等;第六個聚類為圖中的淺藍色區域，包括了其他的一些關鍵詞，例如SARS、法醫病理學、管理策略等。這些聚類之間存在著復雜的聯系，表明該主題的研究涵蓋了多學科、多領域，且學科領域之間也存在交叉關系。這也意味著新冠肺炎的研究是一場多領域合作的全方位戰役。

3 結語

通過對“新冠肺炎”主題的文獻進行科學計量分析，初步揭示了我國目前對于新冠肺炎的研究現狀以及當前的研究熱點，由于該主題的研究是因疫情的爆發而產生，當前的研究正呈現上升趨勢，但隨著疫情的逐漸消散，相關研究將會隨之減少，即該主題的研究很有可能是階段性的，缺乏一定的連續性。盡管如此，現階段還是涌現了大量作者和機構對開展相關研究，并形成了較明顯的合作關系。此外，現階段的研究熱點以臨床治療和疫情防控為主導，主要表現在基于中醫藥和網絡藥理學來制定診療方案，醫務工作人員防控工作規范以及社會各界防控措施的落實等。

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