李 權
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當下,我國國內的道橋工程建設中,在造價管理方面存在著較為突出的問題。體現在如下幾個方面:
(1) 造價數據粗糙程度仍較高,無法實現精細化的數據分析。雖然造價軟件已經普遍應用于道橋工程建設領域,但受軟件設計架構影響,目前的使用仍只能停留于算量、套價等功能,考慮時間、天氣等外部因素無法融入進行動態分析與即使糾偏,因此,只有使用基于大數據(如BIM數字建模)的動態造價分析,才能滿足精細化管理的要求[1]。
(2) 缺少過程中事先介入、動態多維管理的有效工具
施工單位往往忽視工程造價過程管理的作用,只知頭尾,對施工過程和施工工藝關注度過高,卻不重視造價過程管理,時常要到完工了才能發現超支,嚴重影響經濟效益和施工企業的健康發展。同時,道橋工程一般是政府投資項目,企業忽視造價過程管理也就在所難免。道橋工程造價動態管理工具的缺失,導致工程造價管理存在諸多缺陷,不利于降本增效,也不利于提高道橋工程造價管理水平[2]。
(3) 造價數據的積累、共享、更新困難
在傳統的造價數據收集方式,成本數據收集容易產生滯后,在施工過程中與造價管理密切相關的成本數據是持續不斷產生的,而以目前的造價控制方法很難實時收集與處理,導致在施工過程中無法精確控制完成實體工作所需資源量,難以做好施工過程中多種資源的協調與管理優化。同時,即便施工企業已逐步建立內部的造價數據庫,但隨著時間的推移和市場的變化,這些造價數據會跟著老化以至 于喪失參考性,建筑業是典型的大數據行業,但結合我國實際國情來看,行業數據大部分都裝在基層人員的腦子里,人走經驗和數據也隨之一并帶走, 難以形成積累[3]。
(4) 專業人員業務水平參差不齊,崗位協同應用難以實現
結合道橋工程建設現狀來看,大多數企業現場工作人員不重視工程造價過程控制工作,專業技術能力也相對缺乏,工程造價控制理念、知識落后,對造價數據的應用也只是通過簡單拆分和分析數據后的表格供其他人或部門共享使用,缺乏統一標準,無法滿足當前道橋工程造價控制工作要求。
在大數據的時代背景下,借助這一技術對工程造價的數據采集進行管理十分重要。首先,隨著大數據共享機制的建立,大數據技術以及與之相關的各類衍生技術都能夠充分發揮其價值,促進工程造價管理的科學化和合理化,在應用大數據技術對工程相關資料進行采集和歸納整理的過程中,大數據技術能夠充分發揮其優勢所在,在短期內迅速實現數據資料的收集、分析與整理,同時還能夠借助5D模型,并且結合工程成本價格、預計施工時間等多個角度的信息,對數據進行更加精準地分析,最終使分析結果以標準格式的形式可視化地呈現。此外,大數據技術還能夠將數據儲存于互聯網平臺,從而為數據資源的共享提供保障。
大數據技術的應用范圍十分廣泛,在借助這一技術進行工程造價決策時,相關人員應當充分利用大數據技術的優勢,健全和完善可信度高的數據分析體系,從而使工程造價的管理工作能夠更加科學、平穩地進行。同時,工作人員在造價發布之后,還應當建立與之相應的時間滯后機制,使數據信息能夠得到迅速地提取。此外,還應當借助大數據技術的優勢,對上下游產業機制進行有效的建立健全,從而提升工程造價管理各項措施的可行性,并對項目決策過程中產生的數據資料進行準確分析。為進一步促進工程造價信息集成化程度的提升,相關工作人員應當從大數據技術的角度出發,深刻剖析當下信息化集成度不足、工程造價管理困難的原因,并且對不足之處進行改進。在傳統的造價管理模式之下,預算軟件和定額手冊不能發揮其應有的作用,因此管理效率達不到相應要求。借助大數據技術,造價管理人員應當將諸如價格信息、圖紙信息和工程量等內容納入造價管理的考慮范圍,從而進一步提升造價管理的科學性與全面性。對于當下造價管理的其他問題,如數據資料龐大、順序性不足等,管理人員應當借助大數據技術對現有的數據資料進行歸類處理,并且建立健全數據資料的共享平臺,使數據能夠得到更好的應用,同時進一步為數據的提取工作提供便捷。只有這樣,我國工程造價的管理工作才能實現質的飛躍,有效提升管理的信息化水平。綜上所述,在大數據的時代背景下,若想有效提升道橋工程造價的管理效率,應當充分借助大數據技術的優勢,使數據的采集、整理、分析與歸納總結等各個處理環節都能夠順利進行。因此,相關人員應當從細節入手,尋找將大數據技術和工程造價管理相結合的關鍵點,從而充分發揮大數據技術的優勢,使其能夠更好地服務于道橋工程的造價管理[4]。
就道橋工程而言,造價管理工作人員借助 BIM 技術的優勢,可以提升造價管理工作的效率,反映出大數據技術在相關領域內的應用潛力。為合理運用 BIM 技術實現造價管理,可建立動態的數據分析體系,并將其與工程項目的建設過程相結合。

圖1 BIM模型服務器
例如某互通工程,分為A、B、C匝道,通過對大數據利用,BIM數字建模技術的方式結合軟件計量清單,對圖紙、清單、建模工程量進行對比分析,工程現場根據計算得出的工程量限額進行材料投入與管控,實現造價過程動態管控的目標。

圖2 互通工程BIM建模
上述工程實例表明,在道橋工程中BIM 技術的模型構建造型全過程跟蹤機制可以得到有效的利用,從而實現大量數據的快速準確處理。在這種情況下,在投標的階段即可借助大數據技術和BIM 輸出工程量相關的數據對工程造價進行有效的分析,進而獲取關于投標數據的精確數值。隨后,在計算各個子工程量的過程中,相關工作人員也可以充分利用BIM 模型服務器的優勢,并將大數據技術應用其中。同時,為進一步降低相關風險,工作人員還應當從施工的實際情況入手,規避造價管理過程中的系列風險,從而提升工程造價預測的科學性與精確性。對于該互通工程項目,造價管理人員在設計采購方案的過程中借助了BIM 模型服務器,對工程的施工耗時以及具體的工程量進行了有效地分析,從而進一步提升了工程成本的可控性,并有效提升了資源使用的效率。同時,BIM 模型能夠模擬工程項目的建造過程,以及各項資金收支的動態過程,從而提升了工程款結算審核依據的科學性[5]。

圖3 BIM算量對比分析表
就上述工程項目實例而言,造價管理工作人員充分利用大數據技術的優勢,采取多種統計學分析方式,例如因子分析、相關性分析和回歸分析等,將工程相關數據中的隱含信息進行充分挖掘,從而進一步完善造價管理的流程。若數據數量龐大,為進一步提升工程造價管理的科學性和有效性,還可以將大數據技術與混沌人工魚群算法相互結合。如圖4所示。此外,當多次迭代運算被用于工程造價管理時,工作人員可以將其與動態化的混沌算法進行結合,從而提升造價管理的準確性[5]。除此之外,無論使用何種方法,造價管理人員都應當考慮到項目的實際設計與施工情況。

圖4 人工魚群算法
在利用大數據技術進行造價管理的過程中,造價管理人員還應當對工程項目的基本情況如數據存儲方式、上下游數據內容等有所了解,并且結合數據格式的差異,對數據接口中存在的相應問題進行準確分析和處理。造價管理人員的工作重心在于對不同類型的數據進行格式轉化,從而使工程的成本價格有所降低。就上文中提及的互通項目而言,造價管理人員需要對來源渠道和格式類型均有所不同的數據建立統一接口,從而使大數據技術能夠充分發揮其重要作用,使其能夠迅速處理數量龐大、排列無序的工程數據,并從中抽提出關鍵信息,以提升產業鏈數據的協調一致性。為進一步促進國內工程造價管理中大數據采集技術的應用范圍的拓展,應當從下述兩個方面入手。首先,造價管理人員應當規范大數據技術的數據格式,從而使工程造價相關的數據能夠經由這一技術轉化為格式相同的數據類型,進而借助 BIM 技術對數據進行分析處理。造價管理人員應當從數據的結構與格式的一致性出發,對現有的 BIM 技術處理流程進行優化,并且提升這一技術的圖形與數據識別能力。在這一過程中,工作人員需要進一步優化信息模型的分類編碼,并且將我國的編碼系統與國外的新型編碼系統(例如來自美國的 OmniClass 編碼系統)進行優勢互補,以實現道橋工程全壽命周期的信息編碼的科學性,并且進一步提升工程造價相關數據的協調性與格式的一致性,使其能夠在數據集成系統中順利進行信息交換與資源共享。
綜上所述,在大數據技術迅速發展的當下,道橋工程的造價管理離不開這一新興技術的幫助。為進一步優化大數據時代下工程造價的數據采集和后續處理工作,相關人員應當合理分析數據的有效性,并且將工程上下游的數據進行準確對接,以進一步縮減工程成本。同時,為促進道橋工程項目質量的進一步提升,還應當從全生命周期資金管理的角度入手,借助大數據技術健全和優化相關機制。