計算機人工智能識別技術的應用

李戰勝

摘要：人工智能是以計算機技術為基礎發展起來的新型實用技術，隨著信息化和智能化時代的到來，人工智能技術逐漸滲透到社會各個領域當中，為人類的生產生活提供了諸多便利。高新科技帶動了人工智能技術的不斷創新，人工智能識別技術是人工智能技術的一個分支，在金融支付、掃碼出行等領域可以方便地解決傳統智能技術存在的問題，方便了人們的工作和生活。我們有必要對于人工智能識別技術的概念和具體的應用方式進行了闡述和分析。

關鍵詞：計算機;人工智能;識別技術

中圖分類號： TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）08-0160-02

Abstract： artificial intelligence is a new practical technology developed on the basis of computer technology. With the arrival of the era of information and intelligence， artificial intelligence technology has gradually penetrated into all fields of society. For the human production and life to provide a lot of convenience. High-tech has driven the continuous innovation of artificial intelligence technology， artificial intelligence identification technology is a branch of artificial intelligence technology， in the financial payment， scanning code travel and other fields can easily solve the problems existing in traditional intelligent technology， convenient for people's work and life. It is necessary for us to expound and analyze the concept and application of artificial intelligence recognition technology.

Key words： computer; artificial intelligence; recognition technology

當前階段，計算機人工智能識別技術在社會多個領域當中都得到了廣泛運用，例如在語言翻譯、二維碼識別、面部識別等多個社會活動中都能夠看到計算機人工智能的參與。人工智能識別技術是在社會和人類科技發展的新形勢下誕生的新事物，能夠滿足人們的工作和生活需求。目前為止，計算機人工智能識別技術尚處在發展的初期階段，各方面的表現還有待改進和發展，在應用的過程當中需要突破一些技術上的瓶頸，才能夠使自身獲得更加良性的發展。因此，本文圍繞著計算機人工智能識別技術的應用展開論述，希望能為人工智能識別技術的進一步發展提供一些參考和建議。

1 計算機人工智能識別技術的概念

計算機人工智能識別技術的發展基礎是計算機技術，其要點是在于利用計算機的芯片和程序對于人腦的各項技能進行模仿，最終獲得仿真指令，達到人類預設的操作目的。人工智能識別技術可以對于人類的思維進行猜測和識別，這就好像人們看到了自己認識的人，大腦會自動搜索與之相關的信息，最終對于對方的身份進行自動識別與之匹配，從而最終確定對方的身份。用人工智能技術與類似，例如在進行面部識別操作時，人工智能技術能夠自動在面部模型庫當中搜索與被識別者面部特征有關的信息，之將各種類似的面孔進行對比，最終對于被識別者的身份進行確定[1]。因此，將人工智能識別技術運用在社會生產和生活當中，能夠有效地減輕人工工作的壓力，節約了人力資源成本，以計算機技術設備完成對于人工工作的替代，也能夠有效地提高工作的效率和準確程度。但是當前我們必須意識到一個問題，計算機人工智能識別技術雖然在我國得到了開發和應用，但是歸根結底在我國發展的時間并不長，因此與西方發達國家的技術運用情況相比，我國的人工智能識別技術起步時間晚，因此在具體的運用過程當中還存在著一些技術的瓶頸，比如人工智能識別技術的運營成本比較高，在用戶的實際使用當中也經常存在卡頓、識別錯誤等技術問題，阻礙了人工智能識別技術的進一步發展和研究。因此，我們應當對以上問題加以重視和解決，攻克技術的難題，助力人工智能識別技術能夠獲得更加長遠的發展。

2 計算機人工智能識別技術的具體應用

2.1 二維碼的使用

二維碼識別和使用是人工智能識別技術運用的最典型的方式，它的利用主要是以二維碼的形式生成程序和指令，在用戶的移動終端屏幕上生成黑白格子拼接的平面圖形，這些平面圖形的分布通常來說具有一定的規律性，通過各種圖形的排列組合，二維碼圖案具有唯一性，因此用戶可以對二維碼圖案進行保存和記錄。在二維碼的特性基礎之上，人們利用二維碼進行程序的掃描就可以對于各種端口進行識別和操作，例如人們可以利用二維碼進行健康碼的掃描，使人體的健康狀況信息進行顯性化的表示，方便了人們的生活和工作。基于二維碼技術的諸多優勢，目前這項技術已經在全國和世界范圍之內得到了廣泛運用，例如著名的支付軟件支付寶和云閃付軟件當中，用戶可以使用二維碼進行電子掃碼支付，安全快捷。又比如在微信、QQ等社交App上，使用二維碼可以快速地進行異地登錄，免去了密碼授權的煩瑣，同時由于二維碼具有唯一性，比以往的登錄方式更加安全。

2.2 語言翻譯

計算機人工智能識別技術運用在語言翻譯當中可以提高用戶語言學習和使用的效率，更好地發揮出語言的工具性價值。使用智能識別技術進行語言的翻譯工作，能夠根據語種和語言類型進行文字識別工作，從而正確地進行語言的轉換和翻譯，實現不同語種之間的高效切換[2]。目前，我國最常見的智能化翻譯軟件主要有有道詞典、谷歌翻譯等，這些軟件都能夠幫助用戶實行高效的語言轉換。當前，人工智能語言翻譯當中還有一些問題需要加以解決，例如翻譯效果不盡如人意，過于機械化，甚至對于特定語境下的詞語出現翻譯錯誤，無法自動按照語言習慣進行語序調整等，除此之外，人工智能識別技術只會進行直譯不會意譯，也不會結合語境對于全文進行翻譯，這些問題隨著人工智能識別技術的進一步發展都應當得到解決。

2.3 語音識別技術

人工智能識別技術在語音識別領域也發揮了自身的作用。在語音識別當中，人工智能技術能夠利用計算機和網絡技術的基礎，對于人們向移動終端設備發出的語音信息進行識別，模仿人類的思維活動和語言習慣，對于被識別對象進行語音分析。當前，有很多語音通信軟件都是通過人工智能識別技術對用戶發送的語音進行傳送，同時也可以進行不同語言形式之間的轉換，比如微信語音就具備語音轉文字的功能;同時，在很多智能家居或者語音助手當中，人工智能識別技術可以模仿人類的語音對象與人們進行智能語音，進行人機的語音交互，機器可以智能識別人類的語音，對人類語音的意義進行自動翻譯，之后再完成有關的指令，例如SIRI智能語音系統就可以根據人類的指示完成打開家用電器，在車輛當中人們可以語音控制音響、電話的開啟，進行自動呼叫和信息的發送[3]。然而在當前的語音功能的使用當中，有以下幾個方面需要注意。第一點是用戶在使用語音的傳送功能的時候必須保持周圍的環境比較安靜，如果在嘈雜的環境當中使用語音功能，很有可能會導致語音的辨識程度受到影響;另一方面，當前我國通用的語音識別軟件當中，巨大多數只支持普通話語音識別，對于方言等帶有口音的語音傳輸，則很難進行準確的識別和翻譯，這一點就對于某部分普通話不標準的用戶來說在使用上會存在一些困難。

2.4 指紋識別和面部識別

指紋識別和面部識別是人工智能識別技術的兩個非常重要的運用領域，面部識別系統在使用之前必須對識別對象進行人臉的數據識別，識別的基礎是在多種面部信息的綜合庫當中找到與之匹配的面部模型，才能夠對于被識別者的面部信息進行準確的身份確認，主要的確認路徑是將識別信息和面部模型的數據進行比對，直到匹配正確，被識別者的身份得到確認[4]。面部識別在當前的很多領域都得到了利用，能夠快速地幫助用戶完成電子支付、個人登錄等多項操作，例如在手機銀行的客戶端登錄時，就需要用戶進行面部識別進入操作系統來保障信息安全。指紋識別與面部識別在原理上有異曲同工之妙，通過將被采集者的指紋信息和數據庫資料進行對比，來進行身份的確認。目前指紋識別在密碼鎖和手機密碼中的應用較為廣泛，很多用戶挑選了帶有指紋識別功能的密碼鎖用于家庭防盜門上，能夠保護用戶的入住安全性，對傳統的鑰匙進行更好的替代。

3 計算機人工智能識別技術的應用局限性和解決策略

3.1 成本高昂

當前，我國計算機人工智能識別技術在具體的使用當中需要耗費大量的資源和成本，這是由于人工智能技術在我國并沒有得到高效率的開發，導致人工智能技術必須依靠軟件、硬件資源的硬性支撐，這就帶來了相應的成本提高，無法在大面積的范圍之內對計算機人工智能識別技術進行普及。例如在家用電器領域當中，帶有智能識別技術的家用電器在售價上明顯高于一般的家電，導致此類家電無法獲得大面積的推廣和使用[5]。為了解決這一問題，計算機人工智能識別技術應當對自身的技術上進行創新和優化，技術得到優化才能使成本下降。以智能手機為例，在智能手機誕生初期，品牌機的價格一般在4000元以上，但是隨著技術的發展以及人工智能的普及，品牌智能手機的價值降至3000元以下，這就是技術的創新帶來的售價降低。

3.2 人工智能的安全性

當前，計算機人工智能識別技術的安全可靠性也是人們有所顧慮的問題之一。一方面是由于計算機技術固有缺陷，可能在使用的過程當中會存在著信息泄露等安全隱患，另外一方面是由于噪聲等環境因素的干擾，可能會造成語音和面部識別的結果出現錯誤，影響到人工智能識別技術的應用準確性。例如在用戶面部識別的過程當中，很容易由于被識別者的發型、妝效等因素變化造成識別結果的不一致，又比如在指紋識別當中，如果用戶的手指上存在異物，就有可能會造成指紋識別的不清晰，干擾到指紋識別系統的正常使用。針對以上問題，首選應當繼續加強對于人工智能識別技術的研究，提高信息數據庫的建設和AI資源的采集質量，另外一方面，可以從多個角度對于人工智能識別技術進行擴展和延伸，采用例如利用虹膜識別的方式增加人工智能識別技術的準確性，提高人工智能識別技術的安全可靠性，便于用戶在多個領域都能夠安全地使用。除此之外，人工智能識別技術在使用的過程當中非常注重數據知識庫內涵的使用，只有人工智能數據知識庫的信息數據較為完備，才能在識別過程當中更加準確地匹配到被識別對象的個人信息。當前，人工智能識別技術的數據知識庫建設還有待進一步的豐富和完善。因此，在具體操作當中應當突破傳統的智能數據庫的瓶頸和局限性，構建龐大的知識庫，豐富信息的多樣化程度，對識別領域內的對象案例進行大范圍的信息采集，不斷地優化人工智能數據知識庫的使用便捷程度。

4 結語

綜上所述，在計算機人工智能識別技術的應用當中，應當注重其在社會多個領域當中的具體表現，不斷地對人工智能的有關技術進行優化和創新，增強人工智能技術的普及程度，提高智能識別技術的普及效率。

參考文獻：

[1] 王玉潔.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].數字技術與應用，2020，38（4）：94，96.

[2] 穆寶良，王利.計算機視覺下的實時手勢識別技術及其應用[J].科學技術創新，2019（35）：45-46.

[3] 李皓宇.計算機人工智能識別技術應用瓶頸探析[J].數字通信世界，2019（11）：49.

[4] 諶文芳.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸[J].信息與電腦（理論版），2019，31（19）：123-124.

[5] 李昊軒，徐春燕，張玉軍.淺析計算機人工智能識別技術[J].計算機產品與流通，2019（9）：155.

【通聯編輯：唐一東】