趙 劍
(渤海船舶職業(yè)學(xué)院,遼寧 興城 125105)
曾經(jīng)的“在線教育”因?yàn)?020 年突發(fā)疫情導(dǎo)致開學(xué)延遲而成為全國學(xué)生主要的學(xué)習(xí)手段,運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)雙向交及互功能,通過便捷靈活的手段突破了時(shí)空的障礙,使得各種教育教學(xué)任務(wù)得以完成,高校智慧黨建工作在這同一大環(huán)境下,也在尋找著高效優(yōu)質(zhì)的實(shí)現(xiàn)途徑。
“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下,努力完善高校特色黨建學(xué)習(xí)教育系列活動(dòng)載體,開發(fā)設(shè)計(jì)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)在線黨建差異化學(xué)習(xí)平臺(tái),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和多媒體技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段整合黨建教育與學(xué)習(xí)資源,研究探索高校基層黨建工作的實(shí)踐路徑,引領(lǐng)大學(xué)生有針對(duì)性地學(xué)習(xí)黨建知識(shí),挖掘優(yōu)秀的非黨積極分子,提高大學(xué)生黨員的思想覺悟,是新時(shí)期提升基層黨建學(xué)習(xí)質(zhì)量和工作效率的必然,是高校基層黨建工作執(zhí)行習(xí)近平總書記和黨中央的指示,努力順應(yīng)當(dāng)前國內(nèi)新形勢(shì)的有力創(chuàng)新[1]。
高校基層黨建工作紛繁復(fù)雜,不僅涉及的著力點(diǎn)多而且工作分布相對(duì)廣泛,常規(guī)的理論學(xué)習(xí)教育及黨員學(xué)習(xí)考核評(píng)價(jià),需要基層黨務(wù)工作者花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,還要及時(shí)完成上級(jí)下達(dá)的各項(xiàng)指標(biāo)任務(wù)。高校師生黨員在日常教育教學(xué)和學(xué)習(xí)任務(wù)之外,有些疲于應(yīng)付,理論學(xué)習(xí)效果不盡人意。高校師生黨建學(xué)習(xí)模式按部就班,相對(duì)陳舊,考試考核中容易出現(xiàn)漏洞。
在基層黨務(wù)工作中發(fā)現(xiàn)了這些問題后,我們利用所學(xué)知識(shí),查找參考資料,結(jié)合實(shí)際,有針對(duì)性地開發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)高校黨建差異化學(xué)習(xí)平臺(tái)。
以提升高校基層黨組織理論學(xué)習(xí)實(shí)效為目標(biāo)的黨建差異化學(xué)習(xí)平臺(tái),由兩個(gè)模塊構(gòu)成,一是基于B/S 架構(gòu)的多媒體學(xué)習(xí)軟件模塊,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了在線黨建知識(shí)差異化學(xué)習(xí)及有效資源管理;二是大數(shù)據(jù)推薦模塊,這部分功能實(shí)現(xiàn)是通過收集和分析學(xué)生用戶行為提取關(guān)鍵特征,對(duì)不同群體學(xué)習(xí)內(nèi)容個(gè)性化定制,教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)模塊可根據(jù)記錄的個(gè)人資料,推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)建議,為使用用戶精準(zhǔn)地提供適合的優(yōu)質(zhì)黨建教育學(xué)習(xí)資源。加上日常的線下交流,有效拓展了黨建學(xué)習(xí)平臺(tái)的時(shí)空維度,完美實(shí)現(xiàn)了資源共享,減輕了基層黨務(wù)工作負(fù)擔(dān),提升了工作效果。
高校黨建差異化學(xué)習(xí)平臺(tái)系統(tǒng)有三層,分別是用戶層、功能層和數(shù)據(jù)層。
用戶層主要是由系統(tǒng)管理員,高校輔導(dǎo)員和師生黨員等參加學(xué)習(xí)培訓(xùn)的群體,登錄要求各不相同,使用權(quán)限進(jìn)行不同的設(shè)置。
功能層分管理子系統(tǒng)、黨課課件子系統(tǒng)和教學(xué)子系統(tǒng)三個(gè)部分,共同實(shí)現(xiàn)完成黨建學(xué)習(xí)教育系統(tǒng)的主要功能。數(shù)據(jù)層也劃分了三個(gè)部分,黨課學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)庫與用戶信息(教師和學(xué)生)數(shù)據(jù)庫以及知識(shí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫共同建構(gòu),共同實(shí)現(xiàn)完成推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫共享互通的關(guān)鍵核心功能。學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)庫包括學(xué)習(xí)管理、教學(xué)課件和考試題庫等;這當(dāng)中的用戶信息數(shù)據(jù)庫限定劃分了各系統(tǒng)用戶的使用權(quán)限。如圖1 所示:

圖1 黨建多媒體學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)
基于ECS 搭建Nginx 服務(wù)器,nginx 服務(wù)器日志相關(guān)指令有用來設(shè)置日志格式log_format,用來指定日志文件的存放路徑、格式和緩存大小的access_log。
這個(gè)子系統(tǒng)采取了分層設(shè)計(jì)處理用戶數(shù)據(jù)的方法,從報(bào)表然后用戶習(xí)慣分析,然后再推送的關(guān)鍵信息。
大數(shù)據(jù)推薦子系統(tǒng)在阿里云平臺(tái)上操作便捷流暢,有三個(gè)分析流程,它們是生成用戶特征分析流程、信息匹配分析流程和生成推薦結(jié)果分析流程。
其一,大學(xué)生用戶特征向量的生成。通過對(duì)輔導(dǎo)員、預(yù)備黨員、黨員、積極分子、群眾;以及省份、學(xué)校、專業(yè)、年級(jí)、班級(jí)等各種形式分類,實(shí)行用戶身份差異化分類管理。收集大學(xué)生在線黨課知識(shí)瀏覽習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣及使用數(shù)據(jù)的特個(gè)性點(diǎn),根據(jù)一定推薦算法進(jìn)行計(jì)算,然后提取使用用戶行為特征,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)后,生成了特征向量。
其二,進(jìn)行篩選推薦結(jié)果。分析對(duì)照數(shù)據(jù)的類型,初步篩選出與大學(xué)生用戶特征向量相近的數(shù)據(jù),及時(shí)準(zhǔn)確地生成數(shù)據(jù)表。
其三,通過提取分值,比照生成最優(yōu)的推薦結(jié)果。系統(tǒng)經(jīng)過對(duì)上一步的數(shù)據(jù)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和排序,成功得到最終的推薦結(jié)果。推送成功后,還可以開展后續(xù)分析,差異分析不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,差異對(duì)待譬如黨員與非黨員的學(xué)習(xí)內(nèi)容,并將一系列的相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫里。系統(tǒng)推薦采用的是實(shí)時(shí)推薦與先建立用戶行為模型,再推薦的離線推薦兩種方式。
2.3.1 測(cè)試內(nèi)容
我們重點(diǎn)測(cè)試了該平臺(tái)系統(tǒng)的用戶管理功能、學(xué)生在線學(xué)習(xí)功能、推薦引擎功能及平臺(tái)性能情況。
首先,檢測(cè)用戶管理功能實(shí)現(xiàn)效果。查看輔導(dǎo)員老師和學(xué)生使用用戶名和密碼登錄,然后再使用錯(cuò)誤用戶名和密碼登錄,觀測(cè)所有用戶注冊(cè)登錄情況。
其次,學(xué)生在線學(xué)習(xí)功能應(yīng)用效果。見表1:

表1 學(xué)生在線學(xué)習(xí)功能
再次,檢測(cè)推薦引擎功能。見表2:

表2 推薦引擎功能測(cè)試說明
最后,全面測(cè)試平臺(tái)性能情況。在學(xué)校信息技術(shù)大樓,同時(shí)啟動(dòng)10 個(gè)多媒體教室,每個(gè)多媒體教室有50 人在線,連續(xù)并發(fā)測(cè)試系統(tǒng)性能頁面響應(yīng)時(shí)間,直到該平臺(tái)運(yùn)行能夠滿足實(shí)時(shí)要求,實(shí)現(xiàn)學(xué)生差異化學(xué)習(xí),保證流暢運(yùn)行。
智慧黨建是發(fā)展的必然趨勢(shì),創(chuàng)新黨建學(xué)習(xí)機(jī)制,建立靈活、便利的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái),基層黨務(wù)工作者不僅熟悉網(wǎng)絡(luò)使用技巧,提升網(wǎng)絡(luò)管理技能,而且要不忘初心,堅(jiān)持科技與黨建的有機(jī)融合,提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息敏感度,促進(jìn)了基層黨建的良序健康發(fā)展[2]。
1)便于教學(xué)管理。該平臺(tái)的應(yīng)用運(yùn)行,將黨建學(xué)習(xí)線下與線上相結(jié)合,便于輔導(dǎo)員日常督促,一目了然學(xué)生黨課的學(xué)習(xí)情況,注重與大學(xué)生之間的互動(dòng)交際,明顯提升了基層黨建工作者的積極性。
2)提高學(xué)習(xí)效果。合理配置了學(xué)習(xí)資源,且個(gè)性化分類式學(xué)習(xí)能夠滿足不同學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣和心理需要,催發(fā)了黨建知識(shí)學(xué)習(xí)的內(nèi)源驅(qū)動(dòng)力,明顯強(qiáng)于閱讀書本和聽報(bào)告等黨課學(xué)習(xí)方式,讓學(xué)生黨員獲得最大程度的成長(zhǎng),獲得師生的一致認(rèn)同[3]。
3)考核機(jī)制公正公平。進(jìn)行學(xué)員考評(píng)時(shí),后臺(tái)隨機(jī)性抽取考題,黨員理論學(xué)習(xí)試卷難度相對(duì)均等,平時(shí)每次考試成績(jī)綜合生成最終成績(jī)表,成為積極分子評(píng)優(yōu)、推舉預(yù)備黨員、評(píng)選優(yōu)秀黨員等評(píng)比考核的客觀依據(jù)。
大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等先進(jìn)信息技術(shù)在黨建工作中的廣泛應(yīng)用,高度契合了《中共中央關(guān)于加強(qiáng)黨的政治建設(shè)的意見》文件精神,加速了“智慧黨建”。高校基層黨建差異化學(xué)習(xí)平臺(tái)的成功開發(fā),實(shí)現(xiàn)了高校黨的基層建設(shè)多維度和全覆蓋,進(jìn)一步增強(qiáng)了高校基層黨組織的工作活力,快速提升了基層黨組織的理論水平。跟隨我國5G 技術(shù)的高速發(fā)展,本平臺(tái)將加快升級(jí),與時(shí)俱進(jìn),滿足高校基層黨建工作需要,日新又新。