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大數據技術在廣播電視監測監管工作的應用探索

2021-04-22 06:45:54
探索科學(學術版) 2021年2期
關鍵詞:數據挖掘廣播電視分析

國家廣播電視總局海南監測臺 海南 海囗 570203

1 前言

隨著時代的發展,各行各業每天產生的數據信息量在不斷擴大,硬件技術和通訊技術得到了快速的發展,促進了大數據處理技術在各個領域的廣泛運用。廣播電視行業中應用大數據處理技術,能夠實現對廣播數據的有效監管,進而幫助廣播電視行業持續發展。

2 大數據介紹以及技術分析

2.1 大數據的基本內容 大數據技術主要是利用網絡工具(比如網絡數據庫和相應的搜索引擎),實現對數據的搜索、采集以及分析等功能的先進計算機信息技術。在大數據處理過程中主要使用計算機的處理數據能力、各行業專家學者的理論研究以及技術本身的自我學習能力,來對數據或者是與數據有關的事件內容進行專業方向的分析。通過應用大數據技術不僅可以實現對海量數據的快速分析與處理,減少相關工作人員的工作量,提高其工作效率,還可以從用戶需求出發推出個性化的數據服務。

2.2 大數據的技術內容分析 大數據的技術內容主要包括以下幾個部分:(如下圖)

圖 大數據的技術內容

2.2.1 數據的采集和預處理 大數據技術的運行階段的主要任務是對相關信息的處理和歸納,其中經過處理的數據大多使用非結構化的形式,而且再次過程中還要充分保證數據的多元化。如何將非結構化的數據進行同質化處理是大數據處理技術的核心作用,通過處理的數據可以按照規定的形式進行歸納和儲存,這對于用戶對數據進行統一分析有著十分重要的意義。此外,在對收集到的各類信息進行篩選之前,要根據需求的內容預先處理數據,預處理過程主要是對雜亂的信息進行分揀,保留含有價值的信息中,清理沒有價值和空白的信息。數據預處理過程主要是在信息統一收集的過程中,針對性的對數據中有用的信息進行保留,并且根據需求,將數據分類并進行合理的分發。

2.2.2 數據存儲和管理 在對收集的信息進行預處理之后,就要對有需求價值的信息進行安全的儲存和管理。一般情況下是使用計算機硬件進行數據存儲,利用計算機軟件進行數據的管理。在數據儲存和管理的過程中,強化數據的儲存管理工作是保證數據管理的高效性的重要手段。尤其是在當前社會科技不斷進步的今天,在計算機技術的幫助下,數據的管理工作由傳統的人工管理轉變為如今的電子文件系統管理,然后進一步升級成為數據庫管理系統。我們在使用數據庫對數據進行處理的時候,要在數據庫系統內部建一個根據需求設計的數據結構,而且在這個數據結構中要把不同的數據信息之間的關系明確劃分出來。在數據庫處理信息時要確保能夠實現數據的實時更新和修改,此外在處理數據的過程中,還需要充分保證數據的可靠性和完整性。只有這樣才能夠保證數據處理的工作效率,進而不斷提升數據信息共享的準確性。

2.2.3 數據挖掘和分析 數據信息的挖掘指的是對數據進行有效性和真實性的篩選,然后對這部分信息加以分析和利用。在對收集的信息進行數據挖掘時,會涉及到諸多領域的專業知識,例如,機器學習、人工智能以及數據分析等領域。數據挖掘實現使用科學的方法在大量的信息中進行目的性搜索,從而找到符合自身需求的數據信息。信息數據的挖掘主要依賴于計算機技術,數據挖掘的本質是使用計算機技術的在線處理和統計能力。通過數據挖掘,可以實現對符合業務要求的信息進行快速有效的收集,并以及來實現信息的高效利用。此外,在充分發揮這些數據價值的同時,還可以促進相關產業在高新技術層面的進步。

3 廣播電視監測監管的現狀

3.1 監管缺乏互聯性 近年來我國廣播電視監測監管工作取得了很大的進步,但在該領域還是存在著很多問題需要解決。首先是監管系統的獨立性,同一等級地區的監管系統互不干涉,沒有聯系。并且廣播電視監督管理中心又和下屬各地區監督管理系統之間是單純的上下聯系,大系統最終形成樹狀聯系,這種聯系對于整個系統運行而言是存在一定潛在風險的。比如某一個地區的廣播電視監測管理系統出現問題,就直接影響其下一級的監管系統,而且由于只有上下級關聯,沒有同一級的監管系統幫助,就會導致地區的監管缺失,降低了廣播電視監測監管系統的工作能力。

3.2 業務系統太多 廣播電視的監管系統分類多樣,包括有監聽監視系統、安全播放系統、廣告監督管理系統等等。這些復雜多樣的項目內容大大增加了整個監管業務的工作量,進而導致了需要使用大量的系統服務器來實現各個功能。并且各個系統都存在一定的獨立性,具有其單獨的一套管理制度,這就使得監管系統整體就變得臃腫復雜。

3.3 資源利用不均 在當前的廣播電視監測監管工作當中,存在著數據系統處理事件分配不均的情況。一般來說,系統都會被安裝各類的應用主機中,每一個業務邏輯會在自己固定的主機上運行,所以就會在業務出現空檔期的時候出現部分主機閑置的情況,這樣就很容易造成資源的浪費。

3.4 平臺升級問題 根據摩爾定律,產品的硬件會隨著時間不斷升級,硬件的每一次更新都會影響匹配硬件的操作系統和相關的數據庫環境發生變化,因此各業務系統會固定的向新的硬件平臺轉移業務并進行升級改造,這在很大程度上會影響業務的穩定進行。

4 大數據在廣播電視監測中應用

4.1 采集監測信息 廣播電視數據監測系統在使用大數據技術進行構建的時候,會充分利用大數據的分析技術、互聯網的搜索功能以及數據挖掘技術等設計自己的數據模塊,數據模塊會對互聯網上的數據進行收集、分析和管理。信息監控采集模塊負責采集互聯網中產生的各類數據,同時對原始數據庫的數據內容進行更新。監控信息采集模塊不僅要做到對互聯網中產生的各類語言文本類信息進行采集,還要對網頁、圖片以及視頻等各種類型的信息進行采集,并且能夠將有價值的數據保存到數據庫當中。

4.2 處理監測信息 在大數據的技術當中,媒體的相關技術以及文本挖掘能夠對原始的數據進行分析、過濾,并且能夠自動的將監測到的數據進行智能化處理,將監測到的信息通過智能化處理之后,可以將那些數據形成一個“信息樹”。比如說:在進行電視廣播的時候,就可以使用自動化數據處理,在數據的監測中,提取有效的信息和關鍵數據,并對提取的數據進行分析和管理,從而形成一個智能的“信息樹”,這樣就變成了一個有效的分類數據模型。大數據信息處理除了自動化的數據處理之外還可以使用手動數據管理分析。這樣需要什么樣的數據處理方式就可以結合實際的情況進行處理和修改。但是,唯一需要強調的就是大數據的自動化處理,能夠有效的過濾掉無用的信息,防止一些無效的垃圾類數據下載。

4.3 分析監測信息 在廣播電視監測監控系統中利用大數據技術可以設計信息檢測分析模塊,此模塊主要用于在數據信息采集處理完成之后,可以對收集的信息進行分析,確保最終用于業務使用的信息質量。

分析監控信息模塊除了對監控的信息提供分析服務之外,還可以提供檢索服務,而且是對監控信息能夠進行分類授權來完成檢索功能,以及根據監控信息的實際情況提供相應的信息服務等。在大數據技術當中,存在的知識管理技術能夠保證在分析數據信息之后,能為工作人員提供一份符合需求的監控報告以及信息統計圖表,方便工作人員能夠具體化的了解監控區域內的信息情況。此外可以使用監控信息導航技術來實現對各類信息數據做到多級分類;我們也可以對數據的監控報告進行管理比如生產、導出或打?。灰部梢詫τ脩暨M行權限控制,做到控制人員分類分級的訪問包括監控綜合分析報告在內的各種監控信息產品內容;我們在監控分析報告或互聯網重點事件分析報告的基礎之上,廣播電視行業也可以對違規數據訪問做出相應的警示信息,提醒上網人員不要訪問,并且對網絡內部產生和傳播的違法違規信息做到及時攔截和清除。負責電視廣播監控監管工作的人員也可以根據需求定義和管理監控信息導航樹,以便方便對各類隱藏信息的捕捉和清除。

5 結束語

隨著信息技術廣泛應用,世界進入了信息化的新時代,廣播電視監測監管系統的監管模式應該緊跟時代步伐,將大數據技術應用到廣播電視監測系統當中,是技術性非常強的綜合性項目。通過文章對在廣播電視監測系統當中引入大數據技術的分析,希望能夠為提高廣播電視的監測監管水平提供一定的理論依據,使廣播電視的數據監測更加高效化,進而推動廣播電視產業的持續發展。

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