大數據在特種設備檢驗和管理中的應用研究

吳長南

廣西特種設備檢驗研究院 廣西梧州 543002

近年來，在信息技術飛速發展的過程中，互聯網技術得到了大幅度進化，大規模并行運算技術水平也有了明顯提升，這對大數據融入人們的日常生活打下了堅實的基礎。如今，人們對大數據已不再陌生，其價值也得到了社會公眾的廣泛認可。隨著大數據技術及其思維方式在社會生活中不斷滲透，人們的生活方式與工作方式將會迎來一次新的變革。

對特種設備檢驗檢測機構來說，需要盡早認識到大數據技術及其思維方式對自身發展所帶來的重大機遇。簡單來說，大數據時代下的特種設備檢驗工作主要會有三個方面的改變：①機構內部管理水平被優化，檢驗工作實施效率大幅度提升；②能夠強化風險預警和評價體系，使檢驗服務質量得以提高；③依托數據資產，檢驗業務將會獲得拓展與創新。此外，在特種設備檢驗檢測機構的改革發展遇到的瓶頸，也會實現突破。

1 大數據的概念與特點

BigData（大數據），也可以被稱作巨量資料。最早的時候，大數據這一術語出現在Apache的開源搜索引擎項目之中，被用于描述更新網絡搜索索引的同時，進行批量處理的大量數據集。隨著人們對大量數據的分析與運用，不僅促進了社會產業生產率的快速增長，還預示著大數據時代的來臨。如今，在社會各個領域中我們可以看到大數據技術及其思維方式的身影，其正在影響著科技、經濟等各個角落[1]。

在互聯網領域中，為了能產生足夠的價值，大數據需注重數據之間的聯系，通過將數據進行關聯組合予以實現。從實際開發應用的角度來說，“大數據”是由類型眾多、結構復雜、數量巨大的數據所構成的一個集合，通過云計算的應用模式與數據處理將其進行整合共享，最終形成的知識服務能力與智力資源[2]。

2 檢驗質量和風險預警

檢驗檢測報告作為特種設備檢驗檢測機構的產品，數據就是它具體的表現形式。此外，在實際的檢驗檢測活動之中，不僅要與設備進行“對話”，還需要與其他各個單位保持良好的溝通，如安裝單位、使用單位等，在此過程中也會產生大量的數據信息。通過對整個特種設備檢驗檢測活動產生數據的分析與利用，可以大大提升檢驗的質量，為客戶提供更為優質的服務。

2.1 基于風險的特種設備安全評價體系

在設計特種設備風險分級模型的時候，可以依據風險的數學函數及其安全公理定理的內容，從可能性影響因素與后果影響因素進行。具體來說，可能性指的是發生事故的概率大小，主要的影響因素通常包括管理、教育與技術，所以分析時可以從這三個角度進行；而后果指的是事故帶來影響的嚴重程度，分析時可以從環境、機器、管理與人四個方面進行分析。本文就以起重機械為例，在確定其風險評估指標的過程中，需要先建立設備的風險分級模型，隨后需要對其發生事故的主要原因進行分析，根據具體的管理工作情況，對模型予以優化，確保其可操作性、合理性[3]。

在此期間，要從檢驗報告與檢驗活動中獲得相關的一些指標，其中獲取難度較大的指標有“天運行時間、年故障次數以及主要故障和風險點”，尤其是主要故障和風險點，需要通過整理資料、分析計算和重點記錄，假如涉及重要零部件、受力構件和安全保護裝置等，需要記錄與獲取的內容就會更多。要是起重機械安裝了監測系統，那么就可以十分容易和準確獲取使用運行數據。起重機的結構健康監測與管理系統工作原理如圖1所示。要是起重機安裝了監測系統，那么就可以將獲取風險指標從手工作業轉化為自動化，對于其他的特種設備同樣，也能以這種方式實現風險指標獲取的自動化。這樣就可以在進行檢驗之前，工作人員先對系統推動的設備風險等級評估信息進行查閱，根據所提示的重點監控點，指導檢驗人員開展針對性地檢驗活動，做好風險的防控工作，可見運用大數據技術及其思維方式，可以大大提升檢驗質量，有效降低檢驗風險。

圖1 起重機械結構健康監測與管理系統

2.2 安裝、改造、維保單位服務評價體系

為了可以進一步完善特種設備風險評價體系，可以構建安裝、改造、維保單位服務評價體系，雖無法直接反應設備的實際狀況，但它與設備使用體驗、技術參數及安全狀況有密切聯系。通常而言，特種設備服務商的星級評定越高、服務越好，那么它們所提供的設備，運行狀況、安全等級也會相對比較好。與餐飲行業衛生等級評定、金融行業的個人征信體系類似，構建安裝、改造、維保單位服務評價體系也是很有必要的。

本文就以電梯維保單位的星級評定為例，傳統的評定工作通常都是先進行申請資料的遞交，接著審核資料、現場評審，最后進行評定與公式，假如全面一點的話，可能會增加第三方社會滿意度調查的環節。在具體評定的過程中，評定標準主要涉及維保覆蓋面、技術能力、安全事故情況、服務理念及其執行情況、質量保證體系運行情況等多個方面，并且基本是需要人工操作，工作內容較多繁多，所以一般一年評定一次，對于出現事故的會給予降級處理。在這項工作中，對相對固定的方面，如技術能力之類的，可以通過現場評審與書面材料給出評定結論，而對于安全事故情況、社會反映度等具有動態變化特征的方面，如果是以年終總結式的評定報告為依據，就顯得不是那么科學[4]。而大數據的運用就可以讓這一問題得到解決，首先可以通過構建星級評定規則模型，從媒體報道、檢驗報告、事故通報與市民投訴等多個渠道獲取大量的動態信息，然后經過對這些動態信息的整理與分析，來確保星級評定的準確性與即時性，同時可以大大降低人工評定的工作量與工作強度。

3 檢驗實施效率與內部管理

良好的內部管理對促進整個機構檢驗實施效率有著積極作用，而這可以有效提升特種設備檢驗檢測機構的核心競爭力，使其獲得更好地發展。在此過程中，信息化建設對提高內部管理水平十分重要。在現代化檢驗檢測機構的發展中，信息化水平可以說是衡量一個檢驗檢測結構綜合實力的重要指標，所以相關機構應該加大這方面的投入。對特種設備檢驗檢測機構而言，其信息化水平主要體現在開發與運用特種設備檢驗管理系統上，該軟件系統基本上都是由各地檢驗檢測機構進行自主開發，所以各地檢驗管理系統或多或少會存在一些差異，各有各的特色。通常來說，檢驗管理系統如果比較完善的話，那么它應當包括檢驗管理、監察管理、公文流轉以及內部管理等模塊，其主要就是為了可以更好地服務于檢驗工作。此外，還具有人員管理、財務管理、儀器設備管理等模塊，所以整個檢驗管理系統聚合了大量的信息，但其中絕大多數信息都未能得到有效挖掘與利用。例如，儀器設備的管理信息，可以通過分析與處理之后，了解到儀器設備的使用與損耗情況，管理人員就可以通過這些數據進行設備管理維護與新的儀器設備購置，確保日常工作不會受到影響[5]。而這一想法實施，就需要依靠大數據技術手段，建立相應的數據信息中心。

4 電梯監管方面：通過電梯大數據建立完善電梯安全運行監測系統

圖2 電梯安全運行監測系統結構圖

通過監測到的電梯大數據建立完善電梯安全運行監測系統，電梯大數據的監測裝置可以是直接通過電梯控制主板上專用數據端口讀取，也可以通過在電梯不同位置外加傳感器的方式來獲取監測數據。最近幾年國家有關部門及各省份陸續發布有關電梯大數據物聯網和監測終端的標準，希望能全國執行統一的通用電梯大數據物聯網標準和通信端口和協議，這樣更有利于電梯廠家、維保單位、監測設備廠家更便利推廣電梯物聯網的應用。

電梯大數據建立的電梯安全運行監測系統可以在以下幾方面發揮重要作用：

（1）發揮應急協調指揮功能。接到乘客困梯電話后,指揮按照電梯應急救援響應程序和時限要求實施救援；對維保單位不能及時救援的,協調就近的其他電梯維保單位或公安消防等救援力量,實施安全、快速、科學的救援,最大程度縮短乘客困梯時間。

（2）發揮咨詢服務功能。接受群眾有關電梯安全的咨詢、投訴和舉報,解答和協調解決群眾使用電梯中的安全問題,對電梯維保、公安消防等救援力量進行電梯應急救援培訓和技術指導等,成為市場監督系統服務群眾、服務社會的窗口。

（3）發揮風險監控功能按時統計和分析電梯困人等故障數據,開展風險監測,及時發布預警信息,實施分類監管,實現電梯安全的動態監管和科學監管。

（4）發揮社會監督功能。定期向社會公布電梯安全狀況的信息,向當地政府和相關部門提出電梯安全管理工作的建議,發揮社會監督作用,促進電梯使用、維保單位落實安全主體責任,推動多部門綜合監管機制形成。

（5）電梯應急公共服務平臺在收到監測終端傳輸的報警信號后，能自動發送報警信號的基本信息給電梯企業、使用單位管理人員、監管部門工作終端上。

5 業務拓展和數據資產

對企業而言，大數據在商業市場上可以讓企業更好地應對新形勢下的挑戰，還能使其成為企業的資產。大型特種設備檢驗檢測機構，應當將所掌握的維保單位、制造單位、使用各單位以及相關從業者的信息進行整合，不斷探索其商業價值。如特種設備的投保數據可以提供給保險公司，他們可以用于拓展業務；維保單位可以根據保養設備的風險數據，對維保預防機制進行優化。

6 結語

綜上所述，對正處于改革關鍵時期的特種設備檢驗檢測機構而言，應當以戰略性眼光看待問題，主動適應新時期社會的發展，積極解決改革中遇到的問題與瓶頸，以此保證自身具有較強的核心競爭力，在市場競爭中占得先機。而大數據時代的來臨，無疑是一個絕好的時機，特種設備檢驗檢測機構可以通過運用大數據技術及其思維方式，提高檢驗工作的質量與效率，優化檢驗服務質量，并對現有業務進行創新與拓展，這樣才能不斷增強自身實力，實現更好地發展。