人工智能在計算機網絡技術中的應用

康帥帥　張樂毅

摘要：人工智能是一項現代化技術，已經滲透到社會生活的各個方面，為人們的工作和生活帶來了極大的便利。同時人工智能也是計算機網絡技術的重要構成元素，傳統的計算技術已無法解決人們生活的大量數據，而人工智能在計算機網絡技術方面的應用可以提高人們工作和生活效率，兩者相輔相成從而實現效益的最大化。本文介紹了人工智能的概念、優勢與必要性，指出了傳統網絡技術中的問題，進而探討了人工智能在計算機網絡中的具體應用。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）07-0188-02

1 人工智能概述

1.1 定義

從廣義來說，人工智能指的是計算機模擬人的思維和處理問題的方式，同時利用自身的程序和算法以快速解決遇到的問題。人工智能的出現離不開計算機網絡技術的支持，其主要依靠現代信息技術誕生。與傳統的計算機處理信息相比，人工智能相對能夠更高效、更準確地處理信息。從狹義來講，人工智能技術屬于計算機網絡技術的一個分支，其依托于計算機網絡技術的優勢與人工智能的特點相結合，使其能夠具備更高的性能和更完備的信息儲備進行信息處理。此外，人工智能技術還能自動檢索并發現計算機技術本身的漏洞。未來人工智能的發展方向將與認知神經、情緒情感、模糊處理等領域相結合。

1.2人工智能的重要性

人工智能是在大數據時代背景下，計算機網絡技術發展到一定程度的產物。大數據技術現在進入人們社會的各個行業領域，如人們可以利用其進行采集數據并進行統計分析，以改善以往處理信息的效率。人工智能的出現不僅能夠代替人們去完成一些高難度、高風險的作業，還能提高對這些作業的完成度和完成效率，計算機網絡技術能夠促進人工智能的推廣和覆蓋。同時，人工智能技術的引入可以將過去被動的計算機網絡信息管理模式轉換為主動，將人工智能技術應用于計算機網絡技術的關鍵節點，最大化的減少網絡信息的安全隱患，防止網絡信息的泄露，同時人工智能技術還是實時監控當下的網絡技術環境，及時發現問題并適當補救，實現網絡信息管理的動態化，綜合提高計算機網絡技術工作的效率和質量，因而未來社會中人工智能將是一項必不可少的技術手段。

1.3 人工智能的優勢

計算機本身具有較快的運算速度，且當配備較為高級的處理器后能夠有效應對和處理各項問題，但這一過程中過度依賴于計算機設備的性能，一旦性能老化，計算機處理速度也會隨之降低。而人工智能的出現可以優化解決這一問題，提高計算機處理問題的自主性，因而計算機網絡技術與人工智能的有效結合能夠同時發揮兩者的最大優勢，提高計算機本身信息接受和反應速度，增強對事件處理的效率和質量，實現兩者的共贏。

其次，人工智能在辨認和處理模糊信息方面的能力較強，間接提高我們的工作效率，這一優勢作用來源于其對人腦功能的模擬。人腦本身具有較高的聯想能力，能夠將眼前的事物與其他相似事物創建聯系，并基于此衍生出新的事物，一般在面對要處理的事件能夠快速想到相似事件的處理和應對方式也是源于此功能。人工智能隨著不斷地發展，越來越能夠模擬人腦，逐漸形成一種與人腦相似的聯想能力。

最后，與其他網絡技術的一大不同是人工智能能夠具有強大的學習能力，能夠通過不斷學習豐富自身的知識儲備庫，從而能夠更好地應對實際生活中所面對的問題，以一種更加自然、優化的方式為人們的生活提供服務。

2 當前網絡技術中存在的問題

2.1 信息安全問題

信息安全一直受到廣大社會群眾的關注。一些計算機軟件在設計中由于自身存在較大的不足，因而高效的計算機運轉可能會導致軟件暴露自身的漏洞，且在短時間能無法自行修復和重建。這樣就為黑客盜取信息提供了機會，一些黑客或不法犯罪分子便會利用這一機會竊取大量信息，并進行一些非法的勾當。這將客戶信息安全完全置于了風險之中。另外，計算本身在拷貝和存儲硬盤信息的時候就會有信息泄露的風險，且如果信息不小心被刪除，則很難被恢復，這樣一來又徒增了計算機應用過程中的安全隱患。

2.2 信息收集問題

如今大數據技術的發展已經進入到社會生活的各個領域，為人們帶來了諸多便利的同時，也會存在一些問題。首先，由于數據本身的種類繁多，基數龐大，使得數據收集的工作緩慢且效率低下，且當數據入庫后，還需要對其進行嚴謹的歸納整理。當數據收集回來要對其進行適當的分析，這是信息收集的根本目的所在，現如今有專門的大數據分析師來解決這些問題。但是人的精力難免是有限的，在處理成千上萬的數據信息時難免會出現紕漏或混亂，因而這時候就突顯出了人工智能技術的必要性和優勢作用。

3 人工智能在計算機網絡中的應用

3.1 網絡系統管理

伴隨著網絡系統中引進人工智能技術，網絡系統管理的水平和效率也得到了提升。隨著人工智能技術的提高和普及，網絡系統越來越科學化和穩定化的管理，且網絡故障率也相應降低。綜合性的網絡管理系統設立不是一朝一夕就能完成的，要將網絡系統的實際因素，如自身運行的需求和效率等相結合。在網絡系統管理中出現的新問題，要善于運用已有專家知識經驗去處理。網絡具有開放性和動態性的特征，因而管理起來相對復雜和困難，尤其是一旦對網絡故障的源頭進行檢索時，很難保證搜尋工作的效率和質量。人工智能技術如今有豐富的專家知識庫，在網絡系統的建立與維護中善于運用領域內專家的知識和建議，可大大提高工作的效率高和便利性?；ヂ摼W系統與人工智能的有效結合，使其能夠在第一時間發現數據庫運行過程中的問題，隨后便能快速調用專家知識庫的信息實現問題的自動化處理，達到人工智能的科學管理。

3.2 智能化防火墻

經過人工智能優化過的防火墻可以有針對性地滿足網絡安全管理的需求，更加智能地自動化檢測病毒入侵、選擇性地甄別垃圾郵件。同時，還能夠智能化解決用戶遇到的拒絕服務問題。人工智能技術加持下的防火墻在傳統防火墻遭到破壞的前提下，仍能發揮效用，它能夠對網絡數據信息進行自動分類，甄別篩選出可能的有害信息，防止病毒以垃圾郵件的形式威脅到電腦系統的安全。在此情況下，如果一旦電腦系統遭到了入侵，人工智能會自動發出警報，以告知用戶快速對其進行處理，保護用戶信息安全。人工智能技術打造下的防火墻具有較高的智能甄別技術能力，以及高效的安全處理能力，為網絡安全帶來了極大的福利。

3.3 攔截有害信息

傳統的計算機系統都有自身的攔截系統能夠在一定程度上保護用戶的資料信息，避免用戶信息的非法泄露或利用。但是隨著技術進步，病毒的技術也在水漲船高，傳統的攔截技術失去了保護用戶信息安全的可靠性，一些防范措施和管理已經出現了問題，而人工智能就能很好地解決這一問題。運用人工智能技術能夠很好地對入侵的病毒進行編碼分析，且找尋出其中的規律，對其進行分類和記憶存儲，建立系統的病毒庫。一旦之后的計算機運行再出現類似問題，可以根據病毒庫中的特征自動檢測是否為病毒入侵，如果確實存在入侵也能及時進行分析和補救。該項技術也能很好的運用到網絡安全檢查中，同時應用到數據的挖掘和人工神經網絡方面。以認知神經網絡為例，人工智能技術自身強大的學習能力加上計算機本身的系統基礎可以壯大其信息檢測和攔截的能力。而數據挖掘技術可以很好地將系統中的重要內容提取出來，并在病毒入侵時進行有效的防護和處理。

3.4 智能求解技術

人工智能在計算機網絡方面的應用可以基于一定的條件大大提高計算機的算法技術水平，但是不同的計算機系統會面臨不同的問題，所以不能以偏概全的使用計算機技術。對于計算機網絡中的不同問題，要追根溯源對其搜索并將其分類，這樣才能對問題進行合理科學的推斷，同時利用一些空間搜索的方式還能極大提高網絡技術的使用效率，這種能力能夠在人工智能的學習中得到不斷更新和提升。對于人工智能而言，最大的特色就是強大的學習能力。現階段人們已經利用人工智能技術模擬人類的某些動作，如無人駕駛汽車和阿爾法狗等，因而人工智能學習的潛力是巨大的，未來的前景也是無限的。

3.5 高效代理管理

代理管理技術與人工智能的結合可以利用已有的代理管理知識庫建立實體化軟件，用戶在完成自定義的工作后，可以通過智能化的搜索、分析和處理數據向用戶反饋輸出結果，從而為客戶提供智能化和個性化的服務。人工智能在代理技術方面的應用首先要根據用戶的目標搜索數據，這一過程中可通過智能化大大提高效率。另外，其他的一些活動如出行安排、天氣查詢、網購等都可以通過人工智能技術實現代理，為人們的生活提供極大便利。

4 結語

總的來說，人工智能技術在計算機網絡技術的應用不僅改進了當下的計算機信息系統，也為我們的社會生活帶來極大的便利性。人工智能技術是計算機網絡發展至今的一個高科技產物，小到掃地機器人，大到無人駕駛汽車等都是人工智能與我們生活與工作息息相關的應用，未來的發展中要充分認識并應用到這一優勢，促進人工智能在計算機網絡技術中應用的最大化。

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【通聯編輯：唐一東】