人工智能在當代計算機信息技術中的應用

王勇

（中國移動通信集團設計院湖南分院 湖南省長沙市 410000）

伴隨著我國信息化建設的逐步深入，計算機和互聯網已經逐漸進入到國民的生活與工作中。計算機網絡技術被廣泛運用的同時，國民對計算機網絡需求更高，只是運用數據運算等各類系統、功能與技術，已然不能較好的滿足國民多樣化需求，人工智能是對計算機網絡進一步優化的關鍵性途徑，需要更為關注人工智能在當代計算機信息技術內的運用。

1 人工智能技術

1.1 概述

人工智能技術主要是利用計算機設備對人類思維和行為進行效仿或是模擬的綜合類別學科。人工智能技術會涉及到哲學、心理學、語言學以及計算機科學等多種學科，主要是模擬人類的聽覺、視覺、觸覺、思維模式以及感覺等。促使機器具有人工化和智能化，幫助人類解決工作過程中，生活過程中的問題和難點，從而保障人身安全，提升國民工作質量和效率。對此，也被稱作為機器智能。人工智能技術主要運用對系統實施編程亦或是對人類工作生活環境進行模擬，從而保障系統可以智能化自動化地進行操作。人工智能技術的形成與運用與多個學科之間有密切關聯，尤其是計算機科學技術層面上，其發展方向直接關系到人工智能技術發展方向。人工智能技術被廣泛運用在各個領域中，如圖1所示為人工智能技術在醫療尿常規檢查中的運用。

1.2 優點

計算機網絡系統具有實時性、高速性、瞬變性以及動態性等特征，這就要求技術工作人員研究出更靈活更多的管理技術，保障網絡安全穩定高效的運轉。因為人工智能技術具有優勢較多，所以其已然成為計算機網絡技術內最關鍵的工具之一。

1.2.1 人工智能技術具有處理不可知性和不確定性問題的功能

模糊邏輯等各類人工智能技術，因為不需要精準的對數據模型描述。對此，在智能化的網絡管理內，引入針對性較強的模糊邏輯，促使網絡管理具備處理各種模糊信息的功能，從而對不可知性與不確定性信息數據實時控制與管理，確保網絡系統能夠高效的運轉。

1.2.2 人工智能技術具有較強的協作功能

由于網絡結構與規模不斷擴大，網絡管理出現了層次化的網絡管理，運用輪循模式，上層管理工作人員可以對中層管理工作人員實施監測與控制，中層管理工作人員可以對下層人員實施監測與控制，從而完成協作。運用人工智能多代理協作的分布型思維，可以促使各個層次中的管理工作人員協同工作，提升工作質量和效率。

1.2.3 人工智能技術具有較強的解釋功能、學習功能以及推理功能

人工智能技術可以解釋學習各種底層的信息，從而推理出高層次的概念與信息。與此同時，還可以對高層的信息亦或是概念實施網絡控制與管理。

1.2.4 人工智能技術具有較強的非線性處理功能

人工智能技術主要是運用模擬人類智能發展出的新型技術，具有較強的解決各類非線性問題的功能。

1.2.5 人工智能技術具備計算資源消耗較小優勢

人工智能技術內某種控制算法，例如模擬控制算法的運算速度相對較快，可以直接的選取最優的搜索結果，從而滿足現代化計算機網絡要求的高速性需求。

2 人工智能在當代計算機信息技術中的應用

2.1 網絡安全管理

人工智能技術與網絡安全管理層面上嘗試較多，近幾年來探索更為頻繁，將人工智能作為基礎的網絡安全防范也變得更為多樣化。例如，防火墻技術、入侵檢測技術、防毒技術、云安全技術等已然取得較優的成果。

2.1.1 入侵檢測技術

入侵檢測技術主要應用的對象就是一些惡意來訪、黑客、竊取文件人員等等，在局域網絡應用了入侵檢測技術之后，該技術可以對網絡系統整體進行一個看管和檢測，也就是說如果網絡內部出現了任何異常情況都會第一時間被檢測出來，隨后進行上報和處理。一般來講網絡異常問題都是非法入侵、無權限訪問以及惡意破壞等等，入侵檢測技術可以很好地對違反網絡安全規定的入侵行為進行檢測和預防，保證計算機在遭受到破壞之前發現威脅、解決威脅，采取對應的手段來進行防護。入侵檢測技術還可以給對方進行一個危險警告，減少對方的攻擊行為，通過這種方式來保證局域網的安全。

人工智能把原本入侵技術實施了更新處理，在模糊識別系統基礎之上，計算機系統需要較多的信息與數據實時綜合性處理與分析，把科技信息與數據進行了過濾，規避人工智能系統遭受到外部不法人員的攻擊。加之，智能入侵檢測技術還能夠使用報告形式，將計算機與網絡運轉具體狀況呈現出來，促使客戶可以細致、全面了解系統與網絡運轉狀況。現階段，檢測技術還具有網絡監測具備的同樣功效，有人工智能技術所具備的推理能力、邏輯能力等，從而對許多信息與數據開展全方位分析，把異常數據信息實施篩選，解決問題具有較強的針對性。

2.1.2 計算機防毒技術

計算機防毒技術主要是結合了人工智能技術以及網絡虛擬化技術，通過系統自動對網絡進行定期檢查的方式來保障整個系統的安全。在檢查的過程中，計算機防毒技術還會不斷地革新計算機技術，保證整體計算機系統的穩定性，通過這種方式來減少外來的病毒風險。在防毒技術中因為有了人工智能技術的幫助，從而具備著自動搜索、快速掃描、自動檢測等多種功能，可以保證在檢測過程中及時地找到病毒類型以及病毒來源，在分析工作完成之后，還可以對其進行處理，從而保證網絡系統的安全。

2.1.3 云安全技術

在網絡信息技術的高速發展過程中，對數據信息進行安全保護，具有非常重要的意義和作用。此時，便需要云安全技術，通過云安全技術的應用，能夠極大程度地保護相關數據信息，從而更好地保證網絡環境的安全。通過云安全技術的應用，能夠更好更快地分辨和識別出危險的數據信息，也能夠不斷地提升信息辨別的準確度。其次，能夠在黑客對計算機進行攻擊時，第一時間對計算機進行安全保護，并抵抗相應侵害。接著，能夠對入侵的病毒進行及時地感應和消除。

2.1.4 防火墻技術

防火墻技術屬于最基本的網絡防護手段，現如今，無論哪種系統的計算機都具有防火墻功能，防火墻是計算機系統自帶的高端防護技術。防火墻技術主要是在計算機聯網的狀態下進行工作，當計算機系統受到攻擊的時候，防火墻技術便會進行抵御攻擊，由此保證計算機系統的安全。防火墻技術是阻止非法用戶進入局域網絡的最有效也是最簡單的辦法，因此，在實際應用的過程中，應該得到相關技術人員的重視。同時，需要注意防火墻的開啟，以此來保護計算機系統的安全。

2.2 網絡綜合管理

人工智能技術引入到計算機網絡管理中是智能化發展的關鍵性方向。在人工智能技術之上，可以將專家系統與問題解決技術進一步升級。建立起網絡綜合管理體系，可以給綜合管理以及系統評價環節打基礎。具體來說，網絡綜合性管理系統關鍵是可以使用專業系統，把行業中國專家經驗與專業技術融合在一起，實施細致總結與分析。最后，需要將總結出的數據信息輸入到知識庫中，產生智能程序。在將邏輯處理過程中，能夠把知識庫中專家知識內容調取出，將問題妥善評估與解決，以保處理信息與管理網絡綜合具有的時效性。

2.3 代理技術

人工智能代理技術亦可以被稱作Agent 技術，能夠有較強反應特征、社會能力與自主性計算機軟件和硬件。和原本智能技術作比較，該項技術是智能技術中新興的技術，可以對其所在的環境進行感知。按照所設定出的目標，將環境計算，將認為干預降低，開展自主完成任務。人工智能代理技術作為新型信息與數據處理和溝通技術，可以自主開展信息檢索，對制定數據與信息實施傳輸，以便于保證網絡系統智能化與人性化。在對數據信息進行采集和獲取之后，計算機會運用數據庫對數據信息實施查找，而后將查找的結果進行傳播。代理技術主要運用在圖書館（圖2圖書館書籍查閱流程圖）對各類書籍查閱過程中，有較高的工作質量和效率。在對代理技術進行實際運用時，傳播速度與質量將會受到各類因素的影響。為了保障信息數據傳播精準性，需要有關技術工作人員從多個層面上出發，綜合性的對各方面影響因素進行探究和分析，對代理技術進行優化與完善，從而顯著提升信息數據傳播的與時效性和精準性，規避信息數據在傳播環節中出現丟失亦或是失真的狀況。

2.4 人工智能和數據庫技術融合

目前處于大數據時代之下，伴隨著信息數據的關鍵性不斷提升有關數據庫技術和人工智能技術融合，被越來越多的專業技術人員探究，已然取得了較優的成效。

（1）把專家系統運用在傳統關系數據庫內，建立起面向知識的問題解決系統，助力系統數據庫數據信息能夠有高度的共享功能，以便于各個領域中存在的時機問題都能夠切實的被解決，解決效果較優。

（2）把應用程序內的知識數據進行分離，將其納入到數據庫內，建立起于傳統數據庫相似的新型數據庫。

（3）在人工智能推理能力之上，把智能算法納入到數據庫系統內，以便于規則可以被隨機的激發出。在對規則進行激活的過程中，數據庫添置與狀態恢復已知信用等實施記錄，從而給特殊運用提供出查詢搜索服務。

（4）應用人工智能中的知識獲取技術與機器學習理論，即抽取數據庫中的隱性邏輯蘊涵關系和應用程序中數據操縱間的隱性因果聯系，并構建一個語義網絡，從而實現對數據庫中實體關系的描述，同時，語義網絡中的語義知識也可提供給推理機，從而提高數據推理的合理性與準確性。

3 結束語

人工智能是人類智力外延，在工作、生活以及娛樂等各個領域中運用前景較為廣闊。從計算機網絡技術來講，人工智能技術正在不斷運用在計算機網絡各環節中，正在朝著智能網絡方向深入發展。將人工智能引入到計算機網絡技術中，可促使計算機網絡運行環境更優，確保計算機網絡能夠高速運行。