基于大數據的高校學生學業評價體系探討

謝于晨

（江西科技學院信息工程學院，江西 南昌 330000）

0 引言

社會在進步，信息技術在快速發展，大數據技術帶著它的五大特點（即大量、高速、多樣、低價值密度、真實性）使其應用越來越普遍。目前大數據的應用也已經深入到教育領域中。高校招生不斷擴張，高校的教學質量成為學生選擇大學的標準之一，這也就標示著評價學生在校的學業質量的重要性。在對學生學業進行評價時，引入大數據相關技術，充分利用大數據的優勢，使學業數據更易采集，數據特性更易挖掘，評價結果更為準確。

1 大數據環境下學業評價體系分析

1.1 大數據技術對學業評價的影響

大數據給社會帶來便利，也給學業評價體系帶來一定的影響。

（1）大數據技術促進多變的評價主體。教育大數據通過實時記錄學生的學習、思想素養、創新創業等數據，將學生的現實表現轉化為學習及教學的分析過程，通過將數據結果進行可視化展現給評價主體，故而評價主體可以根據應用需求進行調整及擴展。

（2）大數據技術改變評價內容。學業評價系統可從不同的平臺獲取不同的教育數據，如學生的學習過程、創新力、思想素質等數據，通過量化的概念來分析數據，從而得到全面的評價結果。運用現代化技術建模，亦能對學生未來學習發展趨勢進行分析，根據學生的個體性給出特定的評價標準。

（3）大數據技術能更好促進過程評價。目前的教育教學都是以學生為主，教學評價也不再完全取決于期末考試。大數據背景下設備技術更新迅速，用于記錄學生過程學習數據變得非常容易，同時還能記錄相關的其他數據，以利于有效完成對學生的學習評價。

1.2 高校學業評價的構建原則

學業評價是學生在學校接受教育的能力評價，評價系統必須遵循全面性、全員性、全程性、量化、預測性原則來構建[1]。

大數據技術可實現樣本等同于總體，表明在進行數據的采集及應用時，不再局限于隨機抽樣的數據。學業評價指標具有多面性，有些數據可量化處理，有些只能定性分析，將各種數據整合完成全面的評價[2]。同時，利用大數據技術，結合評價結果，可以給學生的學業提供預警提醒，幫助教師更好的督促學生調整學習方法，提高學生的學習質量。

1.3 高校學業評價內容分析

真正評價高校學生的學習情況，不能只從入校以后的學習考慮，還需要從入校前的綜合情況入手，表現為以下幾點：

（1）起點評價為學生入學前的學習水平的評價，包括綜合知識學習、學業規劃和學習潛力等方面的評價[3]。綜合知識學習能力評價即為時入學前的全面測評，目的在于測試學生的起點水平。學業規劃評價為學生對自我學習的未來規劃。學習潛力評價是針對學生的學習傾向、愛好等方面的評價，以準確掌握對學生在某個學科方向的趨向。

（2）過程評價是整個評價系統的重點。過程評價包括學生課程學習的評價，如理論課程的學習及實驗課程的學習，以及思想素質修養的評價。

（3）畢業評價為在校期間課程學習、創新創業能力、思想素質等多方面的綜合評價，從整體了解學生的學業質量，同時為學生未來的學業及事業規劃提供一定的便利，為用人單位了解學生的學習能力提供參考。

2 大數據環境下高校學業評價體系設想

2.1 搭建教學平臺

要進行學業評價，首先要搭建好教學平臺。這里將結合大數據及“互聯網+”的優勢，搭建一個大數據背景下的智慧教育平臺。智慧教學平臺非常適合當下的教育體系[4]。該平臺采用目前比較流行的模式，以課堂學習為主，線上學習為輔的方式。在研究中以超星學習通作為網絡平臺，學生只需要使用電腦等終端即可完成線上學習部分，教師需實時更新學習資源，并實時獲取平臺數據，以了解學生的學習狀況，再結合課堂教學情況，隨時修整教學方法及內容。

2.2 評價體系設想

這里將以過程評價中的實驗課程的評價體系構建為例，說明在大數據背景下構建學業評價體系的設想?？紤]到翻轉課堂的特色，再結合線下教學，我們首先構建實驗課程的學業評價模型。實驗課程的學生學習評價，主要包括三個過程，即實驗課前預習、實驗課中操作和實驗結果，故將實驗課程的學習評價指標設置為三級指標，一級指標分別為實驗課前預習、實驗課中操作及實驗結果，二級及三級指標具體內容如表1所示。

表1 大數據時代高校實驗課程評價指標

評價系統中各個指標確定以后，后期需要明確各個指標在體系中所占比值，這個比值對系統的評價起著決定性的作用。在教育領域，對于指標權重的計算方法，我們可以選擇用的比較廣泛的層次分析法來完成權重的計算。權重確定后，則指標體系初步完成。

3 大數據環境下學業評價體系管理

評價體系確認后，后續就是對體系的管理。評價的管理即為使用評價體系來獲取評價結果，并進行適當的處理后，得出相應的結論。在教育數據處理時，常用的就是模糊評價法，模糊評價需根據設定的等級將數據進行量化后進行處理，然后再將結果與其他方法得到的結果疊加綜合運算得到最終評價結果，保證結果準確、全面。

再者，結合翻轉課堂而產生的學業評價系統，需要有效的調配網絡學習平臺上的有效資源數據，再協調課堂數據，完成對學生全過程的學習跟蹤及監控。

之后需要對獲取的評價結果進行合理的分析和處理。對評價系統來說，光有結果不去分析，不去使用，評價系統也失去了它的價值，所以需要學校相關部門管理評價系統，分析評價結果，設置評價反饋系統，整理評價反饋信息并將信息反饋給相關對象，以體現評價系統的優勢。

4 結語

信息技術更新迅速，教育系統也隨著發生了巨大的變化，教育下的教學方法改革離不開新技術尤其是大數據的應用。基于大數據背景的智慧教育平臺，結合翻轉課堂的教學模式，充分利用大數據的優勢，實時跟蹤學生，了解他們的學習狀態，同時可以根據評價結果建立學業幫扶機制，對于知識掌握能力較弱的學生，幫助其調整學習方法，從基礎下手，逐步增加學習難度，實現學生對知識學習的全面化。新一代的學業評價體系，結合更多的信息技術，加快教育改革的步伐，為培養新時代的人才做準備。