張義祥
(安徽財經大學 統計與應用數學學院, 安徽 蚌埠 233000)
隨著中國經濟的高質量發展,生態環境問題日益成為了不可忽視的關鍵問題。根據《江蘇省環境質量報告(2019年上半年)》,江蘇省的環境空氣質量整體優于2018年同期。2019年上半年,江蘇省酸雨平均發生率為21.3%,遠遠高于2018年同期全省酸雨發生率,降水酸度和酸雨酸度也明顯增強。而SO2作為酸雨的主要成分,其排放應受到嚴格的管控。據不完全統計,全球每年人為排放SO2約1.5億t,其中,煤、石油等礦物質燃燒釋放了70%以上;由自然活動產生的SO2主要來源于生物腐爛,但數量很少。
工業企業是SO2的主要排放源,政府部門對工業企業的有效監管是保證環境治理工作順利開展的重要環節。雖然我國2015年開始實施的《中華人民共和國環境保護法》中有多條對違規排放污染物者進行懲處的規定,但是污染物的處理成本很高,仍然存在企業為了自身利益,對環境空氣監測數據進行造假的現象。而現行的政府監管機制并不能有效地杜絕企業對環境空氣數據造假,主要是因為企業對環境空氣監測數據造假十分方便;此外,政府部門實地調查所消耗的人力資本過高。為了保證環境治理有序進行,亟需一種新的手段來對企業排放污染物進行監督。
1881年,Simon Newcomb[1]發現對數表中靠前的頁數比靠后的頁數損壞得更加嚴重。通過大量的研究,Newcomb提出自然數首位有效數字出現的頻率可能并不相同,并給出了自然數前兩位有效數字的頻率分布,但是,Newcomb的發現并沒有引起關注?!?br>