消費升級、市場規模與制造業價值鏈攀升

謝呈陽，劉 夢，胡漢輝

(東南大學經濟管理學院，江蘇 南京 210096)

一、引 言

黨的十九大報告明確指出，要“促進我國產業邁向全球價值鏈中高端”。隨著新一輪科技革命和產業變革的迅猛發展，全球價值鏈的深化與重塑逐漸成為經濟全球化的新特征。一國能否從參與全球分工中獲益，不僅取決于其能否成功融入全球價值鏈，更取決于其能否在全球價值鏈中占據高端位置。自20世紀80年代以來，中國借助廉價且充裕的勞動力資源，以“世界制造業工廠”的姿態低端嵌入以發達國家為主導的全球價值鏈分工體系中。受制于經濟發展初期的要素稟賦和國外技術封鎖等一系列因素，中國在全球價值鏈中的地位一直未能伴隨經濟發展而實現層級攀升，具體表現為大宗出口背后的低國內附加值。如今，隨著中國人口紅利的消失和國際經貿摩擦加劇，推動中國制造業向全球價值鏈中高端嵌入成為中國經濟深入參與國際分工、獲得新經濟增長點的必然要求。然而，探尋實現中國制造業價值鏈攀升的有效策略對中國的可持續發展和國際經濟地位的提升意義重大。

探尋推動價值鏈攀升的有效對策必須建立在對價值鏈攀升的動力機制形成明確認知的基礎上。而從現有的研究來看，價值鏈攀升的動力機制可分為“供給側”和“需求側”兩大類。從供給側的角度，學者們對動力機制的討論主要是從生產過程的投入要素和支撐要素的視角出發，探討如何重塑制造業生產過程中的新型稟賦優勢，進而改變中國產業在全球價值鏈中的嵌入方式。夏杰長和倪紅福(2016)通過對價值鏈貿易進行分解，得出生產性尤其是高級生產性服務業對中國攀升全球價值鏈具有支撐和引領作用的結論[1]。岳云嵩和李兵(2018)基于“阿里巴巴”大數據的經驗研究，得出電子商務平臺應用能提高中國制造業企業出口績效的結論[2]。張幼文(2015)指出本地要素的升級和培育(尤其是勞動力素質的提高)對中國實現全球價值鏈攀升具有重要作用[3]。而Chen et al.(2017)則認為中間品技術含量的提高是推動制造業價值鏈攀升的重要動力[4]。

學術界對需求側的動力機制的探討尚不多。目前，學者們大多關注的是基于開放型經濟形態下的“本地市場效應”假說[5][6]，即在一個存在報酬遞增和貿易成本的世界中，擁有相對較大的國內市場需求的國家將占有相對更大的產業份額，并自動成為該產業的凈出口國[7]。“本地市場效應”推動產業價值鏈攀升的本質在于：隨著規模的擴大，本地需求對企業的供給提出更高的要求。為適應日漸提升的需求變化，企業不得不優化生產方式，在知識、技術和品牌等方面謀求進步，最終推動產業結構的演進和發展乃至國際競爭力的提升。事實上，眾多從不同角度展開的研究都已肯定了本地市場需求對產業結構變化和發展的積極作用。Porter(1990)在《國家競爭優勢》一書中指出，本國消費者苛刻的要求促使該國企業不斷提高產品標準，從而增強一國在全球價值鏈中的地位[8]。馮迪(2013)認為需求結構的提高將推動制造業產品質量的提高[9]。鄭江淮和鄭玉(2020)從進口技術溢出的角度，指出隨著本土市場規模擴大，中間品創新對產業價值鏈攀升的促進作用被再度放大[10]。不難發現，這些研究的共同點在于：僅關注消費需求的“藥引子”作用，認為促進產業發展依然是靠技術創新的核心動力完成的，本質上與“需求引致創新”具有高度一致性[11][12]，并未真正深入討論“需求”本身可能蘊含的內在動力機制。

目前，中國已成為全球第二大經濟體，居民收入水平和消費支出逐年增長。戴翔等(2017)曾采用1995～2011年的數據進行實證[17]，得出發展中國家本土市場規模擴張將誘發價值鏈高端生產環節梯度轉移的結論。根據2019年的《中國統計年鑒》的相關數據，2018年中國全年最終消費支出對國內生產總值增長的貢獻率已達到54.4%。隨著人均可支配收入的持續增長、可獲得商品和服務的數量及種類的大幅增加，居民整體消費支出中的文化和休閑等服務型消費比例也在不斷提高，消費水平逐漸升級。這本身或許就能成為未來一段時間撬動中國制造業加速全球價值鏈攀升的重要支點。然而，當前還沒有將消費市場的“質量”和“數量”同時納入考慮，討論其對中國制造業價值鏈攀升作用的研究。

鑒于此，本文基于已有理論和經驗事實，循著本地消費升級和市場規模擴張兩條路徑，提出推動中國制造業攀升全球價值鏈的動力假說，并利用中國的經驗數據對該假說進行實證檢驗。與以往的研究相比，本文的主要創新點在于真正挖掘“本地市場需求”蘊含的內在動力機制，并從需求質量(消費升級)和需求數量(市場規模)兩個層面深入討論這一動力機制，以在實踐上為中國“提升全球價值鏈地位”的國家戰略提供一定的理論支撐和決策參考。

二、待檢驗假說

全球價值鏈分工體系的建立和深化，不僅使生產具有多國共同參與完成的全球化特征，也賦予需求以全球化的特征，具體表現為：企業生產出來的最終產品不僅用于滿足本地(國)消費市場的需求，還可滿足國際市場的需求。在不考慮要素成本的情況下，企業總是希望生產環節盡可能地接近消費市場，以便更準確、更及時地獲取需求信息。但由于需求全球化的存在，企業在產業鏈布局中不可能使生產環節貼近所有的需求市場，因而需權衡成本和利潤后在全球范圍內合理布局生產的各個環節。

依據“本地市場效應”理論[5][6]，由于規模效應的存在，企業的生產區位盡可能地靠近需求規模大的地區，以節約貿易成本。然而，除貿易成本外，本文認為生產環節與消費市場的區域分離還帶來另一種額外的隱性成本，即“貼近市場需求的敏感性成本”。對企業而言，只有生產出來的產品是消費者真實需要且難以替代的，才可能產生穩定且充分的需求，并最終創造長期利潤。按照生產者與消費者互動學習效應理論[13]，生產者能從與消費者的交流中獲取產品的改進信息，實現產業升級和產品供給水平的提升。而生產越鄰近消費市場，生產者與消費者之間互動學習就越容易，反之則越困難。不同的生產環節對貼近市場需求的敏感性不同，敏感性越高的生產環節產生的分離成本越大。一般而言，全球價值鏈中的設計和研發等技術密集型環節須密切關注消費者的偏好變化，并不斷從市場反饋中加以改進，因此更需貼近消費市場，也就具有更高的敏感性。而對于加工組裝等生產環節，因為大多采用的是“來樣加工”“來件裝配”等簡單生產方式，對貼近消費市場的需求和敏感性就大大降低。也就是說，價值鏈上越是高端的生產環節，與需求市場分離帶來的額外隱性成本就越高。因此，需求市場規模的擴大可能誘發企業全球價值鏈布局策略的改變，從而影響制造業價值鏈攀升。

據此，本文提出待檢驗理論假說1：本地市場規模的擴大將誘發全球價值鏈中更高端的生產環節向本地轉移，從而推動本地制造業在全球價值鏈中地位的攀升。

除本地市場規模外，本文認為本地市場的消費升級也對制造業攀升全球價值鏈具有促進作用。消費升級指的是居民各類消費支出在微觀結構和層次上的提升，如居民消費從生存型向享受和發展型、由物質型向服務型的轉變。根據經驗事實和消費理論，收入水平決定了居民的消費水平[14]。居民收入水平越低，消費層次也相應越低；而收入水平越高，消費層次則相應越高。由于一個地區的居民收入水平并不均等且通常呈正態分布，因此基于收入水平的產品質量和檔次的需求偏好也呈現從低到高的多需求層次共存的特征。考慮到規模經濟帶來的成本降低，企業的生產活動通常優先契合規模較大的市場需求，地區其他層次和規模不大的需求通常借助貿易予以滿足。伴隨一國人均收入水平的提高，各類消費支出在消費總支出中的比例也發生變化，并突出表現為主導性消費的改變和升級。對此，中國的經濟發展歷程已充分說明這一點：改革開放后，隨著中國經濟增長和居民收入水平提高，社會主導性消費先后經歷由糧食到輕工產品、電子機械制品再到通訊和汽車等技術密集型產品的層次遞升。由于企業總是偏向于追隨地區主導性消費需求來布局生產環節，因此在全球價值鏈分工的背景下，伴隨本地消費結構的升級，跨國公司調整其在全球的產業鏈布局，逐步將與本地主導性消費需求更相關的環節轉移到當地。這意味著一國消費結構的升級亦與本地市場規模擴張一樣，誘發跨國公司將價值鏈中更高端的環節轉移到該國市場，從而促進該國在全球價值鏈中的地位提高。

據此，本文提出待檢驗理論假說2：本地市場消費升級將誘發全球價值鏈中更高端的生產環節向本地轉移，從而推動本地制造業在全球價值鏈中地位的攀升。

三、實證設計

本文以中國16個細分制造業為樣本，利用2000～2014年WIOD投入產出數據及中國相關年份的統計年鑒的匹配數據，在具體測度全球價值鏈分工地位、本地市場規模及消費升級等相關指標的基礎上構建計量模型，對上文提出的假說(即“消費升級及本地市場規模的擴大將推動本地制造業在全球價值鏈中地位的攀升”)予以實證檢驗和深入探究。

(一)關鍵變量的選取及測度

本地市場規模、消費升級及不同行業在全球價值鏈分工中的地位三個關鍵變量的測度方法如下：

1.不同行業的全球價值鏈地位。衡量某一行業在全球價值鏈中的地位最直接的指標是該行業產品的國內增加值率。本文借鑒學術界廣泛采用的Koopman et al.(2010,2014)構建的全球價值鏈地位指數(GVC)進行測度[15][16]，其計算公式如下：

(1)

其中，IVir表示r國i行業出口中包含的本國增加值，FVir表示r國i行業出口中包含的國外增加值，Eir表示r國i行業的總出口額。價值鏈分工地位GVCit指數越大，意味著r國i行業產品的國內增加值在出口中的占比越大，該產業在全球價值鏈中的地位越高。式(1)中出口增加值IVir和進口增加值FVir的計算方法在Koopman的原文中載有詳細說明，這里不再贅述。

2.本地市場規模。正如“假說”部分所述，由于“消費全球化”的存在，企業出于“規模效應”“貿易成本”及“貼近市場需求的敏感性成本”的考慮，通常將高端生產環節布局在需求規模相對較大的地區，因而此處的“市場規模”是一個相對概念。借鑒已有的研究[17]，本文采用消費與出口的市場背離度指數DI進行測度，其計算公式如下：

(2)

其中，Coni和Expi分別表示一國i產業的國內最終消費量和出口額，∑Coni和∑Expi分別表示對各國求和后得到的全球對i產業的最終消費總量和出口總額。上述測度方法的本質是通過比較一國消費與出口在世界市場上的占比差異來衡量本地市場規模的相對大小。市場背離度指數DI越大，說明一國本地消費市場的相對規模越大，反之則越小。

3.消費升級。參考消費升級的定義(“高層次消費支出在消費總支出中比例的提高”)[18]，本文采用恩格爾系數(記為ENI)對其進行測度。恩格爾系數通過衡量居民家庭食物支出占總消費支出的比重來反映居民的消費結構水平。恩格爾系數越大，表明國民消費結構越偏重于必需品，對消費品的質量和檔次要求也相對較低；恩格爾系數越小，表明國民對消費品的質量和檔次要求越高。恩格爾系數的不斷下降就是消費結構的不斷優化升級。此外，在消費理論中，收入是影響消費水平的決定性因素。居民收入水平越低，消費層次就越低；而收入水平越高，消費層次則越高。因此，本文還選取人均國民收入(記為INC)來度量消費升級。

4.其他控制變量。考慮到價值鏈攀升可能受到其他因素的影響，本文擬同時選取與產業技術發展和技術溢出密切相關的研發投入占產業總產值比例(記為RD)、外商直接投資占產業總產值比例(記為FDI)及資本勞動比(記為CAP)作為實證中的控制變量。此外，依據已有的研究，服務業對制造業價值鏈攀升亦具有重要的推動作用[19]，其作用機制主要表現在兩個方面：一是作為生產要素直接參與制造業生產；二是協調其他生產要素，間接促進制造業價值鏈攀升。因此，本文還選取制造業中服務業投入比例(記為SER)作為控制變量。

(二)數據來源及說明

本文對制造業全球價值鏈分工地位指數GVC的計算方法如下：(1)基于投入產出矩陣，借鑒Koopman et al.(2010,2014)的方法[15][16]，計算2000～2014年44個國家56個產業的GVC指數；(2)抽取國家編號為8(即中國)、產業編號為5～22的15年18個制造業全球價值鏈分工地位GVC指數(1)WIOD的最新投入產出數據共劃分56個產業，編號為5～22的18個產業為制造業，各編號對應的具體產業名稱為：5食品、飲料和煙草制造業；6紡織、服裝和皮革制造業；7木制品和軟木制品、稻草等編織物品制造業；8紙和紙制品制造業；9錄制媒體、打印和復制業；10焦炭和精煉石油產品的生產制造業；11化學品和化學產品制造業；12基本藥物制劑制造業；13橡膠和塑料制品制造業；14其他非金屬礦物制品制造業；15基本金屬制造業；16制造金屬制品(機械和設備除外)；17計算機、電子和光學產品制造業；18電氣設備制造業；19機械設備制造業；20汽車拖車和半拖車制造業；21其他運輸設備制造業；22家具制造和其他制造業。由于WIOD統計口徑與中國國內統計口徑不同，為研究方便，本文將18和19合并、20和21合并。；(3)比對WIOD統計口徑與中國國內統計口徑的制造業分類情況，匹配后獲得2000～2014年中國16個制造業行業全球價值鏈分工地位的GVC指數。市場背離度指數DI來自WIOD投入產出表右端的最終品消費數據。恩格爾系數ENI來自歷年的《中國統計年鑒》。需要說明的是，2000～2012年的恩格爾系數可直接從年鑒中獲取，2013年及之后的《中國統計年鑒》不再匯報恩格爾系數，本文依照相應年份的《中國統計年鑒》中的單項收支明細計算得到。人均國民收入水平INC來自歷年的《中國統計年鑒》，在城鄉居民人均可支配收入的基礎上經城鄉人口占比賦權后求得。

關于控制變量，制造業研發投入(RD)以規模以上工業企業技術改造經費來衡量，數據源自《中國科技統計年鑒》；資本勞動比(CAP)和外商投資總額(FDI)的數據來自《中國工業統計年鑒》；制造業中服務業投入比例(SER)由WIOD提供的2000～2014年投入產出表計算得到。

表1 變量的描述性統計

從表1中GVC指數值的分布情況來看，最大值為0.5129，最小值為-0.1736，表明中國不同制造業在全球價值鏈中的地位差距還比較明顯。中位數為0.0054，明顯偏向于最小值，表明位于價值鏈高端的產業GVC值分布較為分散，而位于低端的產業GVC值分布較為密集。上述分布情況表明，中國絕大多數制造業環節仍處在全球價值鏈的低端。市場背離度指數DI的均值為0.1264<1，表明中國當前制造業的發展更依賴國際市場需求。從分布情況來看，最大值為1.0059，最小值為-0.0017，中位數為0.0693，如同GVC指數一樣，表現為中位數偏向較低數值的“厚尾”分布。圖1顯示，人均國民收入水平INC呈逐年遞增且增幅在2000～2014年后期相對較高；恩格爾系數ENI則呈逐年下降，但降幅在2000～2014年后期逐漸放緩，說明中國居民的消費結構在逐步升級。

圖1 人均可支配收入和恩格爾系數的變化趨勢

對于控制變量的衡量指標，研發投入和資本勞動比特別是資本勞動比的方差較大，表明中國制造業的研發投入和資本勞動比水平在各行業間存在較大差異；而外商直接投資和服務業投入在各產業間分配相對平均，波動性也相對較小。

(三)模型構建

本文通過實證需檢驗的假說是：(1)本地市場規模的擴大將推動本地制造業在全球價值鏈中地位的攀升；(2)本地市場消費升級將推動本地制造業在全球價值鏈中地位的攀升。結合前文對價值鏈定位、消費升級及本地市場規模的論述，進一步考慮到在經濟慣性條件下，上一期價值鏈定位會對本期產生影響，本文設定如下的檢驗理論假說的動態面板模型：

GVCi,t=α0+βt+λ0GVCi,t-1+λ1DIi,t-1+λ2INCi,t-1+λ3RDi,t-1+λ4CAPi,t-1+

λ5FDIi,t-1+λ6SERi,t-1+ηi+εi,t

(3)

其中，α0表示回歸模型的常數項，βt表示動態面板回歸中與樣本個體無關的時間效應項，λj(j=0,1,...,6)表示相應解釋變量對價值鏈定位的作用系數，ηi用以捕捉不可被觀測的個體效應，殘差項εi,t表示回歸模型中消除個體和時間影響后的隨機波動。

四、實證檢驗結果及分析

(一)數據的平穩性檢驗

如上文所述，本文擬采用動態面板回歸來探究消費升級和本地市場規模擴張對中國制造業價值鏈攀升的作用。為避免后續回歸中出現變量不平穩而帶來的“偽回歸”問題，本文首先對上述指標進行LLC、Beritung和Hadri的平穩性檢驗。

表2 2000～2014年中國制造業相關指數的單位根檢驗

由表2可知，各變量均在1%的顯著性水平下通過平穩性檢驗。

(二)基本回歸結果

考慮到被解釋變量的滯后一期作為解釋變量后可能帶來內生性和自相關問題，本文采用系統廣義矩(GMM)方法對實證模型進行估計。根據GMM方法的適用條件，首先進行AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗。在通過Sargan檢驗和AR(2)檢驗的前提下，系統GMM的估計結果是一致有效的。

根據式(3)設定的回歸方程，利用2000～2014年中國制造業16個細分產業的面板數據，本文采用系統廣義矩(GMM)方法，以人均國民收入水平INC作為消費升級的度量指標的回歸結果匯報于表3。其中，第(1)～(2)列為一步GMM回歸結果，第(3)～(6)列為兩步GMM回歸結果。AR檢驗結果表明，回歸數據存在10%顯著性水平下的一階自相關，但不存在二階自相關；Sargan檢驗結果表明，所有工具變量都是外生的；Wald檢驗結果表明，回歸方程各解釋變量的系數在整體意義上聯合顯著。綜合上述檢驗結果，本文采用GMM方法進行估算的結果是有效的。

對比第(1)列和第(3)列，度量本地市場消費升級的人均國民收入水平INC及度量本地市場規模的市場背離度指數DI對制造業價值鏈定位GVC的作用系數均為正，表明消費升級和本地市場規模擴張對中國制造業價值鏈攀升均具有正向的促進作用。在不斷引入控制變量后，系數持續為正且顯著性逐步提高。對比作用系數可知，本地市場規模擴張對中國制造業價值鏈攀升的顯著水平均高于消費升級，其原因可能是持續多年的經濟高速增長帶來人均收入水平的不斷上升和本地市場規模的急劇擴大，但由于我國人均收入水平在全球的排名目前仍然相對較低，由此帶來的變化和作用力更主要的是體現在規模效應上，消費升級產生的驅動力還未得到充分釋放。或者說，本地市場規模的擴張作為“數量”動力，在支持中國制造業積累性發展和攀升全球價值鏈中的作用已得到較為充分的凸顯，但消費升級的“質量”動力仍未充分發揮出來。當然，這一結果可能與采用的樣本數據的年份有關，但同時意味著“質量”動力作為“新時期”動力轉型的核心來源必將煥發強勁的生命力和巨大的提升空間。從滯后一期的制造業價值鏈分工地位指數GVCt-1的回歸結果來看，中國制造業價值鏈攀升確實是一個具有傳遞性和演化性的經濟過程。

表3 系統GMM的回歸結果(I(=1)

觀察控制變量，研發投入RD、資本勞動比CAP、外商直接投資FDI和服務業投入SER對中國制造業價值鏈攀升均具有顯著的正向促進作用，其原因可能是研發投入和資本密集度的提高有利于生產率的提升，外商直接投資存在一定的技術外溢效應，而服務業投入則能優化生產要素之間的協同性。

進一步地，以恩格爾系數來度量消費升級，對模型(3)重新估計的結果匯報于表4。

表4顯示，恩格爾系數ENI對制造業價值鏈地位指數GVC的作用系數顯著為負，由于恩格爾系數ENI越大，表示一國的消費水平越低，這與表3的回歸結果具有邏輯一致性。表4中關鍵解釋變量對制造業全球價值鏈地位GVC指數的作用力，無論從影響的方向性還是顯著性大小方面，與表3得到的研究結論均無本質差異。據此，我們認為前述研究具有一定的穩健性，理論假說1和2基本得到驗證。

表4 系統GMM的回歸結果(II)

(三)分時段的分樣本檢驗結果

2008年爆發的全球金融危機給當時以國際市場需求為導向的中國制造業的發展帶來嚴峻挑戰。為應對危機沖擊下的外需不振，中國政府適時采取擴大內需的應對措施。在外需不振的被動約束和內需擴張的主動調整的雙重影響下，如果本文在理論機制部分的討論是正確的，那么危機后的消費升級和本地市場規模擴張對推動制造業全球價值鏈攀升的作用會更加顯著。鑒于此，本文以金融危機爆發的2008年為間斷點，將2000～2014年中國16個制造業的面板數據劃分為2000～2007年和2008～2014年兩個時間段的分樣本，分別對前述的計量方程(3)進行回歸(估計結果見表5所示)。

表5 按時間劃分的兩步法系統GMM回歸結果(I)

在表5中，第(1)、(4)列為總樣本的回歸結果，第(2)、(5)列為2000～2007年分樣本的回歸結果，第(3)、(6)列為2008～2014年分樣本的回歸結果。在第(1)、(2)、(3)列中，本地市場消費升級以人均國民收入水平INC來度量；在第(4)、(5)、(6)列中，本地市場消費升級以恩格爾系數ENI來度量。結果顯示，在2008～2014年分樣本的回歸中，無論人均國民收入水平INC的系數(0.0234)還是恩格爾系數ENI的系數(-0.1740)，均大于2000～2007年分樣本的系數(分別為0.0396和-0.6272)，說明金融危機后在外需不振和內需擴張的雙重影響下，本地消費升級促進制造業全球價值鏈攀升的效應更顯著，因而進一步驗證理論假說2的正確性。同時，在兩組以不同方式度量消費升級的回歸中，本地市場規模DI的回歸系數分別由2000～2007年分樣本中的0.2057和0.2110提高到2008～2014年分樣本中的0.2239和0.2898，也進一步驗證理論假說1的正確性。

此外，一個更有趣的發現是：在分樣本的短期估計中，本地市場規模對價值鏈地位GVC的分時段回歸系數明顯高于全時段回歸系數，而消費升級對GVC的分時段回歸系數和全時段回歸系數的差異沒有本地市場規模那樣明顯。這在一定程度上表明消費升級和本地市場規模對制造業價值鏈攀升的作用差異：由于一個地區的居民消費方式的改變并不像市場規模一樣能在數字上迅速得到體現，跨國企業(特別是關鍵生產環節遠離消費市場的企業)對消費升級的覺察速度顯著慢于對市場規模增長的覺察速度，因此市場規模的擴張能迅速而顯著地在短期內誘發價值鏈高端環節向本地轉移，消費升級的作用周期則相對較長。同時，市場規模易受到各種因素的影響而在短期內發生波動，消費升級涉及居民消費習慣的改變，在短期內改變相對較難，因而對產業價值鏈攀升的長期作用也相對穩定。

五、結論與政策建議

隨著人口紅利的消失和環境壓力的日益增加，推動制造業向全球價值鏈中高端嵌入是中國經濟獲得新增長點的必然要求。而明晰改革開放后經濟持續高速增長托起的本地消費需求升級和市場規模擴張能否及如何引領和推動中國制造業攀升全球價值鏈，在當前國際經貿摩擦加劇的背景下，已成為理論研究和實際工作部門面臨的重要課題，對中國的可持續發展意義重大。但當前圍繞價值鏈升級展開的研究鮮有從“需求側”探討的，本文從需求質量(消費升級)和需求數量(市場規模)兩個層面深入討論本地市場需求蘊含的推動制造業價值鏈攀升的動力機制，提出本地消費升級和市場規模的擴大能誘發全球價值鏈中高端環節向本地轉移，從而推動價值鏈攀升的命題假說。在有效設定和測度全球價值鏈分工地位、消費升級及本地市場規模等關鍵指標的基礎上，本文利用2000～2014年中國16個制造業行業的面板數據對該理論假說進行驗證。

結合以上的研究結論，針對中國制造業價值鏈攀升的當前需求，本文提出如下的政策建議和啟示：

第一，重視國內需求市場的“擴容”和“提質”。本文的研究結論表明本地市場規模和消費升級對促進中國制造業價值鏈攀升具有重要作用。同步提升本地市場需求的數量和質量，不僅能扭轉中國制造業在發展中過度依托海外市場的現狀，也是完善價值鏈體系、實現制造業高質量發展的關鍵。具體而言，構建更加成熟的消費細分市場，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，讓不同群體的消費能力都能得到有效釋放；在改善消費載體的同時加強物流創新，弱化居民消費阻力，降低消費成本；積極培育網絡消費、定制消費、體驗消費和時尚消費等高層次消費新熱點；等等。

第二，進一步提高居民收入水平和改善居民消費預期。依據消費理論，居民當期消費取決于當期收入和對未來收入的預期。更高的當期收入和更樂觀的收入預期帶來消費量的增加和消費層級的躍升，從而推動中國制造業在全球價值鏈中地位的攀升。基于此，在鼓勵創業和擴大就業規模的基礎上，加快職業教育和高職院校的發展，改善當前就業供給與用工需求之間的結構性矛盾，增強居民在就業市場獲取更高收入的內生力；深化收入分配制度改革，提高居民收入在國民收入初次分配中的比重，使經濟發展的成果惠及全體居民；支持社會力量提供多層次、多樣化的醫療健康服務，健全和完善多層次養老服務體系，及時向社會傳遞消費發展信息、增強社會信心，有效引導社會預期。

第三，充分發揮“供給側”和“需求側”的協同作用。盡管本文關注的是“需求側”，但“供給側”和“需求側”的因素在促進制造業價值鏈攀升中的作用并非孤立的，也絕不是對立的。在許多情況下，“供給側”的改革和升級誘發“需求側”的擴容和提質。為此，鼓勵與消費者體驗、個性化設計、柔性制造等相關的高層次制造業加快發展，充分創造和釋放當前市場還沒有的潛在需求；鼓勵拓寬消費供給渠道，推廣銷售新模式，提升電子商務應用水平，保障各級消費市場都能獲得充分的產品供給；推動國內企業升級產品，鼓勵具備條件的企業打造品牌，塑造國內制造業產品在消費者心目中的優質形象。