大數據在我生態環境監測與評價中的應用

左爾丁·庫爾班

（喀什地區環境監測站，新疆 喀什地區 844000）

1 大數據的概念

大數據是指快速收集和整理大量復雜數據，分析有價值的數據，為相關活動提供準確、科學的數據支持。應用于生態環境監測與評價，即生態環境大數據。

大數據具有數據規模大、結構多樣、速度快等特點。隨著時代的不斷發展，大數據技術的價值性、可變性、真實性等相關特征也在逐漸增強。通過對海量多樣數據的采集和處理，可以獲得不同數據的價值，生成新的數據管理機制，并根據服務的形式生成新的數據管理機制。大數據技術還包括一些對大數據的分析和利用，包括云計算技術和云存儲技術。大數據思維和大數據方法也是大數據的重要組成部分。

2 生態環境大數據的相關特點

隨著科學技術的不斷發展和信息時代的到來，大數據來源越來越豐富，大數據量也在不斷增加。我區將產生大量的生態環境監測、土地監測和地質監測數據。應用于生態環境的大數據主要包括五個方面：衛星遙感監測數據、地面監測數據、地理信息數據、社會統計數據和其他數據，主要從衛星遙感數據和航空遙感數據，生態環境，在線監測系統，數字地圖和航空航天遙感收集測量數據，社會和經濟統計數據，經濟數據和社會經濟統計數據，包括經濟和人口數據。互聯網上許多與生態環境相關的圖片、視頻、文字也是大數據信息的主要來源。生態大數據類型多、資源豐富、格式不一致。它需要將歷史數據與新數據相結合進行處理，具有較高的不確定性，以及良好的應用價值。

3 大數據在生態環境中的運用現狀

隨著社會經濟的飛速發展，世界上越來越多的人關注生態環境問題。當前，我區在這方面面臨的問題主要集中在空氣質量的惡化，耕地的減少，植被的減少，物種滅絕的加速，可用水資源的持續枯竭等方面。就我區而言，目前的環境問題的特征是植被喪失，土地荒漠化減少，湖泊和沼澤等傳統濕地的功能降低，人類和牲畜可用的飲用水和灌溉資源日益匱乏，進一步減少無法科學控制的生物物種以及水土流失和荒漠化。此外，氣候變化加速了冰川和多年凍土的融化，面積擴大的形勢嚴峻。土地荒漠化以及某些地方日益嚴重的干旱和洪水災害給中國大陸的農業帶來了沉重打擊。有效解決這些環境問題是一項背景復雜，領域眾多，原因多樣的系統工程。用傳統的方式處理關系的各個方面都很困難。

實際上，在1950年代，有關專家提出了使用“大數據”分析來解決生態環境中突出問題的理論。 尤其是在宏觀生態學領域，他們意識到將大數據應用于生態環境具有極大的優勢。 解決上述生態和環境問題的有效途徑離不開大量的信息和數據。 隨著信息時代的到來，大數據在這方面發揮著無與倫比的作用，為人們提供了解決復雜問題的方法和新思路。

生態環境大數據是通過多學科、多領域、多角度、多口徑數據的集中分析，實現“空間面一體化”、海量數據，利用信息技術和智能技術手段，對生態環境進行全面、連續的監測。分析、自動建模等大數據分析技術實現對信息數據的集中分析，找出解決問題的關鍵節點和關鍵領域，提出有針對性的工作方法和解決方案，通過對比確定最優解決方案。該方法可以有效解決我區當前的生態環境問題，為高風險相關問題提供高水平的預警，并為相關部門發布相應的科技支持提供依據。

從技術角度來看，大數據在生態環境中的應用就是要充分利用大數據的概念和技術方案，解決生態環境問題，制定有效的解決方案。 這些研究和實踐極大地促進了大數據在生態環境中的應用。 除了大數據分析的共同特點外，大數據分析在生態環境中還具有生態環境領域的特殊性與復雜性。 這些特征反映在更廣泛的數據收集，更長的時間跨度與許多領域的跨度，需要較高的專業要求和服務目標。

目前，我區生態環境領域的數據資源主要包括地面觀測數據、遙感影像數據、社會經濟數據、專項調查數據和科研數據。這些數據不是由各部門或單位統一管理，而是按照職責分布在環境保護、土地、水資源、第一產業、森林資源、醫療資源、氣候變化、海洋等行業和部門。此外，與生態環境相關的數據和信息類型復雜而大，包括2000多份應用生態期刊和大量的文字、圖片、視頻等信息。大數據分析技術的主要目的之一就是對這些復雜數據進行邏輯處理，分析存在的問題并提供解決方案。

4 大數據應用于我區生態環境監測與評價中存在的問題

然而，由于我區地域遼闊、生態環境復雜，大數據技術的應用相對較晚，在技術和經驗上還存在一些不足，導致大數據在生態環境監測評價中的應用存在一些問題。在我區。一是數據收集。我區生態環境監測體系建設時間相對較短，技術和經驗不足。由于我區環境的復雜性，一些領域沒有納入監測體系的監測范圍，或者監測領域存在一些監測漏洞。同時，由于缺乏相關技術應用，數據采集不完善。其次，數據集成存在問題。我區的生態環境監測數據來自不同的部門和單位。數據內容大、復雜、多樣、參差不齊，很難進行數據集成。此外，不同部門和地區之間缺乏有效的合作，導致數據共享不足。第三，數據利用方面存在問題。由于缺乏專門的數據處理技術，數據采集的應用受到限制，很難發揮數據的作用。

5 結語

總之，大數據技術在我區生態環境監測與評估過程中具有非常重要的價值和作用，可以為我區的生態環境保護和生態環境監測提供有效的數據支持和技術支持。 本文主要討論了大數據技術的相關概念，并指出了具體的應用方法，以有效提高大數據技術的應用價值，提高生態環境監測的效率和質量。