高校學生管理中大數據技術的應用價值

謝 磊 符龍生 龍 騰

（海南經貿職業技術學院，海南 ?？?571127）

隨著我國信息技術的不斷發展，例如大數據技術、人工智能等新興技術得到了充分的研究與發展，這種情況對于高校來說是一種挑戰，也是一個促進自身發展的機遇。高等院校在我國一種文化素質水平相對較高的教育場所，是我國發展科學和技術的基礎，也是應用工作最好展開的場地之一。因此在高校利用大數據技術進行學生管理是順理成章的。在我國信息技術的不斷發展中，各行各業都在不斷的產生極多的信息數據，高校也并不例外，由于高校是集教學、管理、科研為一體的場所，在這個過程中會產出數量極為龐大的信息數據，這為大數據技術的發展提供了良好的前提保障。此外，高校的發展都是與時俱進的，創新意識與創新能力都是極強的。因此這給利用大數據技術進行學生管理提供了契機。但是不同高校的管理方法都是具有差異性的，因此利用大數據技術進行管理也存在一定的難度。因此充分分析大數據技術在高校學生管理中的應用價值是極為必要的。

1 大數據技術的定義

對于大數據技術來說，它一般代表著那些信息數據極為復雜且數量極多的數據集合。此類信息數據并不能儲存在傳統的數據庫中。大數據的特征就是包含的信息數據極大，數據種類極為繁雜，且針對數據的處理速度與還原性高。大數據的形式并不單一，而是存在多種數據結構。大數據的形式包括但不限于非結構化書籍、半結構化數據以及結構化數據，例如網絡上的瀏覽痕跡、視頻音頻等等。大數據技術也存在多個方面的利用，主要分為數據信息質量的管理、可視化分析、語義引擎、挖掘數據以及分析預測功能。依靠挖掘相關的數據信息來尋找影響最終結果的可能性因素，并且建立相關的模型，然后通過相應的算法來不斷完善數據參數，使得最終的預測數值更加準確。

2 高校學生管理中大數據技術的作用

2.1 創新高校管理制度

在當前的社會發展過程中，大數據技術的不斷發展下，高校對于學生的相關管理工作無時無刻不在產生海量的數據信息。利用大數據技術對其進行發掘與分析，可以充分的為高校提供相應的管理策略，不斷為高校學生提供優質高效的管理服務，不斷提升高校的信息化水平。總的來說，在高校學生管理中使用大數據技術不僅可以創新優化高校的管理理念，還能切實提升高效管理的智能化水平，為將來的高校學生管理打下一個堅實的基礎[1]。

2.2 創新高校教育理念

隨著當前我國信息化教育的不斷推進，高校管理層面也逐漸認識到了大數據技術帶來的管理便捷性與合理性，利用大數據技術管理高校學生不僅可以為高校管理的發展提供極強的推動力，還可以充分對高校學生展開全方面的掌握與了解，高校利用大數據技術對學生的實際情況展開分析，科學合理的對課程進行設計，提升自身的教學質量與效率。此外，對于這些信息數據的分析，可以幫助高校充分掌握學生在學習生活中表現出來的性格特征與興趣愛好，以此形成以管理服務學生為主體的教育思路，與此同時創新教學方式方法，切實提升高校的教育理念。

2.3 創新高校學生思政政治教育

高校傳統的思想教育過程中，高校教師往往只利用交流溝通等簡單的方式去了解高校學生的心理狀況與思想狀態。通過這種手段來獲取學生的自身真實情況對于高校的管理工作來說是極為重要的。但是高校畢竟是我國的大型教育基地，所容納的學生數量是極大的。因此利用這種方式了解學生們的實際情況往往是缺乏效率的，并且在當前互聯網時代中，學生往往喜歡通過網絡來表達自身想法，網絡上的信息無不一時刻影響著學生的思想觀念與價值導向。學生往往由于自身的思維與心理尚未發育成熟，很容易受到網上不良信息的影響，出現心理問題。倘若此時僅僅是通過交流溝通的方式去了解學生的真實狀態，是很難充分掌握的。在現如今，利用大數據技術的管理方式，可以將學生們的一言一行都以數據信息的方式保存下來，學校管理者利用這些數據信息的分析結果可以充分的了解學生們的所知所想，對學生的思想狀態更加精確的進行把握，使得在高校學生管理方面，管理的效率直線提升[6]。

3 高校學生管理中應用大數據技術存在的問題

3.1 學生易受輿論影響，信息掌握度不高

在高校學生的管理中利用大數據技術往往存在著一些問題。例如互聯網方面，高校學生往往缺乏社會經歷，自身的思想與心理尚未發展成熟，對于網上的信息往往只能理解其中一部分，對信息的整體缺乏有效的認知。此外網絡信息的傳播性極強，且有很大的引導暗示效果，這使得高校學生在網絡上發表的觀點并不一定代表著學生的真實想法與思想狀態。其次，在高校管理人員中，一些工作人員往往自身缺乏一定的工作素養與管理意識，因此基于大數據技術的各項工作是很難進行展開的。即是達到了展開的標準，那么對于后續獲取數據信息的能力也是極為欠缺的，大數據技術將無用武之地。最后，在當前網絡信息技術高速發展的今天，信息安全成了人們最為關注的話題之一。高校學生在瀏覽軟件、網頁時，所產生的數據信息都會被記錄下來。但值得我們注意的是，由于目前我國對于這方面的法律法規還尚未完善，因此在基于大數據技術管理高校學生的過程中，高校管理人員并不能充分區分開公開信息與隱私信息，這就使得在管理過程中很容易造成了學生隱私信息泄露的問題[2]。

3.2 大數據平臺并未充分統一標準去利用

再利用大數據技術進行高校學生管理的過程中，大數據技術的使用過程中往往會涉及大量的技術環節。例如針對數據的獲取、儲存、傳輸、計算、分配、挖掘、顯示以及安全相關的各個方面，以上的每一個技術方面都需要相應的技術性保障。此外，對于大數據的技術使用需要掌握相關知識的專業人員來進行運行。因為大數據技術對于我國來說，還是一種新興技術，高校往往缺乏此方面的技術型人才，并且缺乏維護與保障此類技術型人才的條件。并且由于部分民辦高校的教育經費十分有限，因此在利用大數據技術進行學生管理的方面投入只能控制在一定區域內。這就使得在大數據技術的利用上嚴重缺位。值得我們注意的是，由于信息技術的發展速度極快，高校建成相應的大數據技術應用平臺后，也很難保證不被當時的技術所淘汰。此外，對于目前國內高校的大數據技術應用情況來看，有相當一部分高校的數據信息只由自身所掌握，高校與高校之間并沒有一個科學合理的數據共享管理平臺，這就使得高校之間缺乏充分的溝通與聯系，這種信息的不通暢導致高校管理人員對于當前學生實際狀態的了解是極為不充分的，很大程度上影響了學生所產出的信息數據質量，對于基于大數據技術的信息發掘工作造成了一定的困難。此外，依托大數據技術對高校學生進行管理工作時，倘若所掌握的信息數據缺乏標準，那么就喪失了數據信息的價值。舉個例子，比如對高校學生的貧困情況進行調查時，可以跟蹤該學生在網絡購物平臺上的信息數據，充分掌握學生的消費習慣與消費數額，但是通過這種調查方式并不能準確地判斷出學生是否貧困，因此此類問題也是亟待解決的。

4 高校學生管理中大數據的應用

4.1 管理點數據

點數據的管理主要可以分成下列三個部分，分別是點數據的趨勢、點數據對學生課內時間的管理以及點數據對于學生課外時間的管理。點數據的趨勢主要是高校管理人員利用大數據技術對學生的行動數據信息進行整理分析后所得出的整體趨勢，通過這種趨勢信息可以掌握學生在一定時間內的活動軌跡以及活動范圍情況。其次是課內時間的管理，高校管理人員可以利用學生在校生活所產生的信息數據制定學生課內時間的趨勢圖，計算學生在課內的時間信息，一次可以掌握學生在一定時期內的出勤率以及遲到早退的行為。最后是可以掌握學生課外時間的活動，高校管理人員通過掌握學生課外時間的數據信息，可以分析出學生的興趣愛好以及學生的課外行為[3]。

4.2 管理線性數據

線性數據的管理也可以分為以下三個方面，首先是可以利用大數據技術處理高校學生的信息數據，將不同班級不同專業的學生進行分類管理，并利用均值法進行平均計算。其次可以利用線性數據掌握學生課內時間的行為軌跡，利用線性數據來計算出學生在一定時間范圍內的出勤率以及遲到早退的情況。最后是可以利用線性數據信息計算出學生課外時間的具體活動內容，充分掌握高校學生課外活動軌跡，了解高校學生的興趣愛好，針對興趣愛好不突出的學生要及時進行引導，激發高校學生的潛力，以此來實現在課外時間對高校學生的了解與掌握，并精確定位學生所處位置，根據學生的不同表現來展開不同方式的教育管理[4]。

4.3 管理面數據

面數據管理大體上可以分為兩個部分，首先是面數據的管理方式，利用大數據技術對高校學生的動態信息進行處理可以形成面數據，面數據包含了高校的全體學生以及學校內某一團體中的全部學生。在進行面數據的管理過程中，應該根據實際情況對學生進行分類處理，并進行均值的計算。其次根據面數據的發展規律來發掘高校學生的興趣愛好，并引導學生往更高層次發展[5]。

5 結語

針對高校學生的管理工作，大數據技術是可以被充分利用的優質技術。高校學生管理工作的順利展開也是保證高校正常運行的必要條件。但由于傳統類型的高校學生管理方法較為落后，其信息資源的收集與整理效率極低，因此導致管理工作效率較差。但是現如今以大數據技術為基礎的高校學生管理新方法徹底顛覆了傳統的高校學生管理理念，消除了傳統管理方法的不足，這對于高校未來的管理工作來說是極為重要的。但是目前大數據技術還存在一定的發展空間，因此在使用大數據技術進行高校學生管理時，還需要嚴格監督，從實際角度出發。