智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣實踐探索

田 陽

（山東省政協文史館，山東 濟南 250011）

“互聯網+”時代的到來驅動了圖書館的轉型升級，智慧圖書館成為圖書館建設與發展的新方向。與此同時，用戶需求的個性化、多元化對閱讀推廣服務內容提出了更高的要求。如此背景下，以大數據分析、云平臺及智能技術應用為代表的智慧圖書館建設為閱讀推廣提供了新思路，智慧閱讀已然成為人們廣泛關注的熱點話題，為了充分發揮智慧圖書館對閱讀推廣的支持與促進作用，有必要就智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣展開研究，以促進閱讀推廣的專業化、智慧化發展。

1 智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣多元模式

“互聯網+”時代下，云計算、大數據、新媒體等的應用不僅為智慧圖書館建設提供了技術支撐，還在數據分析與智能技術支持的基礎上，指明了圖書館閱讀推廣規劃的科學方向，為閱讀推廣智慧服務平臺的建設提供了保障。智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣，歸根結底是通過大數據、云計算、新媒體等技術實現的，因此，根據技術差異可將智慧圖書館閱讀推廣劃分為三大模式：

1.1 基于大數據的智慧閱讀推廣

作為智慧圖書館建設的關鍵技術之一，大數據技術全面涵蓋數據采集、存儲、分析、挖掘、管理等內容，在智慧圖書館閱讀推廣領域，大數據的應用主要集中在讀者偏好及相關閱讀信息的分析與預測方面，即通過讀者身份、閱讀瀏覽痕跡等大數據分析，明確其閱讀動機及需求偏好，繼而為各讀者定制個性化、精準化的閱讀推廣服務。不僅如此，智慧圖書館所手機的用戶大數據，不僅可作為圖書資源推薦的基本依據，還可作為圖書館規劃建設及服務戰略調整的根本依據，持續提升館藏資源的利用效率[1]。

1.2基于云計算的便捷閱讀推廣

云計算為智慧圖書館提供了跨時空、智慧化資源管理及閱讀推廣服務平臺，在云計算的支持下，除了針對語義關聯、智能應用云環境的無線互聯以外，圖書館還可借助利用資源設備、學習場所空間等全面推廣知識與閱讀，并借助云服務配置不斷拓展、智慧管理信息資源，持續獲取、創新、分享、整合各行各業、各領域知識，結合讀者的探究認知、實踐練習、同理學習、知識創作等開展有針對性的閱讀推廣。不僅如此，云計算具備供給側改革及網絡級別資源互通互聯的技術優勢，便于智慧圖書館全面閱讀推廣與智慧服務的實現。

1.3 基于新媒體的閱讀推廣傳播

現階段，圖書館閱讀推廣已然步入全媒體推廣時代，為了全面拓展圖書館閱讀推廣的覆蓋面、傳播力度，全面貫通線上線下，實現多維立體推廣，必須在智慧圖書館系統支持下，借助微信公眾號、微博、微視頻、APP等“三微一端”平臺與讀者開展線上互動，持續提升閱讀推廣效果；同時，要持續創新線下推廣服務，以豐富多彩的互動競賽、評選活動等吸引廣大讀者，以此鼓勵讀者閱讀，充分調動其閱讀積極性，持續提升閱讀推廣活動的社會關注度及影響力，保障智慧圖書館的閱讀推廣效果[2]。

2 智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣創新路徑

智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣，既強調以大數據技術解決何種讀者閱讀何種資料的問題，又強調以云計算技術實現各領域資源的規模存儲與互聯互通，還要求通過移動互聯網改善傳統閱讀推廣模式效率低下、不接地氣等弊病。面對智慧圖書館建設背景下閱讀推廣工作面臨的嚴峻挑戰，圖書館要立足社會及行業要求，探索閱讀推廣創新路徑，促進圖書館傳統閱讀推廣逐步朝著智慧化閱讀推廣方向轉型升級。

2.1 基本點：建構智慧化閱讀推廣體系

智慧化閱讀推廣體系構建是智慧圖書館系統支持下閱讀推廣實踐的基本立足點，為確保閱讀推廣整體系統而高效奠定了基礎。為了建構智慧化閱讀推廣體系，一方面，圖書館要加快云端資源建設，構建云閱讀推廣模式，提供云網絡信息知識的服務與場域，創造性做好智慧知識服務及各方面閱讀體驗服務，形成圖書館多元知識生態系統，提升跨時空閱讀推廣服務效率，同時要在智慧圖書館支持下逐步由以書為中心、以資源為中心轉向以智慧信息服務為中心，構建綜合感知、智慧信息與融合的閱讀推廣服務；另一方面，為了避免閱讀推廣活動一味拘泥于物理空間，圖書館要推進資源的數字化發展，構建虛擬閱讀推廣空間，使實體圖書館物理空間與智慧圖書館虛擬空間相融合，實現多元文獻資源形式的協同共享；此外，圖書館要在大數據，特別是動態大數據綜合分析技術的支持下，系統收集、分析讀者信息，以可視化方式呈現讀者閱讀需求動態變化圖，再利用靶向定位明確其閱讀需求，以提升閱讀推廣的實效性，與此同時，還要在數據動態跟蹤的基礎上，借助智能技術深度運用，強化與讀者雙向虛擬交互，獲取客觀、科學的閱讀推廣反饋意見，并更具反饋結果持續優化和改進智慧化閱讀推廣體系，以獲取預期推廣效果[3]。

2.2 切入點：用戶偏好深度挖掘與揭示

智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣實踐，要將大數據深度挖掘和揭示多維度用戶偏好作為切入點。一方面，智慧圖書館閱讀推廣需要為讀者提供智能推薦，而這離不開大數據技術對單一或多元用戶的閱讀行為與文獻資源之間的相似度的分析，然而，現階段智慧圖書館閱讀推薦多是依據讀者興趣偏好與文獻資源之間的關聯性分析結果進行推薦，并不注重讀者的反饋意見、評價結果、互動需求及情感態度等因素，這無疑影響了資源匹配的精準性，因此，需要結合讀者在智慧圖書館閱讀、檢索、交互等歷史瀏覽記錄，或通過情感分析法進行文本分析、情感屬性層匹配，或通過集合讀者資源評價分析資源質量、厚度、版本、年代等屬性特點，或通過推薦算法計算讀者間的相似度，繼而挖掘讀者的情感、興趣及社交等多維偏好，為讀者提供精準的智能閱讀推薦服務；另一方面，除了提供智能閱讀推薦服務以外，智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣還要致力于為讀者提供數字化、專業化的閱讀服務，具體而言，需要結合讀者大數據分析精準明確讀者閱讀動機及需求，為智慧圖書館發展規劃及服務戰略調整提供支持，值得注意的是，讀者大數據切忌局限于讀者訪問、瀏覽、收藏、下載、資源流通等數據指標層面，而要深層次監測讀者在不同頁面的停留時間、留言情況、資源評價情況、互動情況等，為讀者專業化閱讀推廣服務及效果評價提供支持[4]。

2.3 突破點：整合營銷傳播理論的應用

為了提升智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣實踐效果，要將整合營銷傳播理論的應用作為突破口，打破傳統閱讀推廣理念及模式的局限性，既要將廣告、促銷、公關、媒體及企業形象識別系統等傳播活動全面納入閱讀營銷推廣體系范圍內，又要聯合其他社會機構共同開展閱讀營銷推廣。一方面，要將文獻資源、推廣媒體等要素全面引入智慧圖書館閱讀推廣體系內，定期將統一的推廣信息推介給讀者，以激發讀者的閱讀興趣，使之自覺加入閱讀推廣行列中去，為了解決閱讀推廣受眾、內容、方法及途徑等一系列問題，要在精準分析受眾特征的基礎上建構讀者差異化閱讀特征模型，確立有針對性的資源推介目標，并選擇多重傳播媒介推送資源，還要結合讀者閱讀反饋進行評價，持續修正讀者閱讀特征模型，確保閱讀推廣實效性的持續提升；另一方面，圖書館要加強與社會其他閱讀推廣機構的合作，通過閱讀主題宣傳活動、文獻資源交流決策、文創活動、智慧模擬活動等，從知覺、行為、情感、思想等多維度展開閱讀協同營銷推廣，借助智慧圖書館資源、云服務為讀者提供深入淺出地展示服務，為專業人士提供知識搜索、組織、加工、重組等決策服務，并在全社會范圍內形成良好的知識服務氛圍。

2.4 增值點：推動跨專業人才隊伍建設

智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣服務質量的提升，既離不開跨專業、復合型閱讀推廣人才的支持，又離不開通力協作的閱讀推廣服務隊伍的建設，這是促進智慧圖書館閱讀推廣服務持續增值的關鍵。為了達到這一目的，一方面，圖書館要充分認識到復合型知識素養人才培養工作的重要性，構建完善的人才引培機制，結合智慧閱讀推廣對服務人才的具體要求，鎖定不同專業的人才，制定差異化人才培育計劃，并對全員開展信息傳播與營銷傳播理論與實踐培訓，使之能夠在多元、復雜的環境中敏銳察覺閱讀推廣問題，并能夠借助專業能力解決各類難題，應對讀者持續變化的需求；另一方面，圖書館要就既有館員隊伍展開新興技術培訓，使之跟上時代發展步伐，全面掌握計算機網絡、人工智能、大數據分析、云服務等基本技術，并能夠靈活運用其開展多元化閱讀推廣服務，同時要注重閱讀推廣整體隊伍的建設，強化成員之間的互動交流，提升整個隊伍業務能力與服務水平，以保障圖書館閱讀推廣服務的實效性[5]。

3 結語

綜上，隨著2014年“全民閱讀”首次被寫入《政府工作報告》后，圖書館閱讀推廣活動愈演愈烈，加上智慧圖書館建設進程的持續加快，以打破時空界限、智慧交互為特點的智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣活動逐年遞增，為圖書館閱讀推廣實踐提供了新思路、新方法、新途徑。值得思考的是，現階段關于智慧圖書館系統支持下的閱讀推廣理論研究仍寥寥無幾，無法有效指導和推進智慧圖書館閱讀推廣實踐，因此，還需進一步加強相關領域的研究，以便在智慧圖書館建設背景下探索閱讀推廣的持續創新與實踐路徑。