新時代信息技術下的智慧圖書館建設思考

王 雷

（營口理工學院，遼寧 營口 115014)

1 引言

響應普通高等學校圖書館規(guī)程（教高【2015】14號）文件精神，以及國家對圖書館“十三五”規(guī)劃要求，提升圖書館服務質量和層次，充分挖掘圖書館資源優(yōu)勢，為讀者和學科建設提供精細化、深層次的服務，將圖書館建設成為新時代的智慧型圖書館，無論讀者在何時何地時刻為讀者著想，讓讀者獲得方便快捷的服務，“想讀者之所想，急讀者之所急”，提高讀者知識獲取效率，提升圖書館服務水平，優(yōu)化圖書館館藏建設，真正做到精準服務、讀者至上。

2 新時代圖書館所面臨的主要發(fā)展瓶頸

2.1 資源方面

資源需求：當前市場信息資源產品眾多，紛繁復雜，而且還在不斷涌現，在面對眾多產品的時候，圖書館采購人員無法詳細的了解所有資源，很難辨別哪些才是真正需要訂購的資源；無法真正合理的根據資源對學校的重要性把所要采購資源進行先后排序；最后對已經購買資源的利用情況無法進行科學合理的客觀評價。

資源發(fā)現：讀者查找所需信息資源時，可能要分別到幾個或者十幾個甚至上百個資源、數據庫中檢索，讀者在檢索所需信息的時候需要花大量的時間，這樣既浪費時間又浪費精力，如果說讀者急需使用，將影響讀者需求，讀者的體驗性極差，打擊讀者對資源使用的積極性，以及影響讀者對圖書館主觀印象。

資源重復：各個資源供應商的資源各自為政，圖書館面對資源重復交叉的問題無法解決，還浪費大量資金重復采購。

資源呈現：怎么才能合適的把讀者真正所需的、有價值的資源呈現給讀者，而不被淹沒在資源的海洋中？

資源管理：圖書館在電子資源管理上的投入與采購經費和使用量不匹配；圖書館面對結構性、半結構性、非結構性資源缺乏以資源管理及資源服務為核心的基礎性業(yè)務平臺，面對龐大的數字資產無法形成統一有效的管理。

2.2 讀者方面

讀者利用圖書館時，是否解決了讀者的需求，讀者是否滿意，哪些是成功的？哪些是失敗的？圖書館無從所知。怎樣才能科學的發(fā)現讀者使用信息的規(guī)律？怎樣才能發(fā)現有潛在信息需求的各類讀者？怎樣才能發(fā)現讀者對各類信息資源的潛在需求？怎樣才能提供給讀者可靠的一站式信息服務？如何給讀者提供個性化、精細化的服務？如何給讀者、研究人員提供個性化、精細化的學科服務、參考咨詢服務？[1]

3 解決圖書館發(fā)展瓶頸的方法：資源與讀者的融合

3.1 融合方法

基于語義的融合，建立元數據為實現信息資源的一體化組織和對使用資源的有效管理，對本館已購的數字資源重新進行組織、加工、開發(fā)，實現數字資源之間的自動聯結，把資源分散和資源重復的問題解決了的同時，也能發(fā)現哪些數字資源之間有潛在聯系，從而發(fā)掘資源新價值；基于主題的融合，主題法是直接從信息表現內容的主題詞出發(fā)，將有關聯關系的數字資源融合，便于讀者檢索某主題相關的所有數字資源并使用；基于用戶的融合，用戶的融合即為個性化融合，按用戶的特定需求來融合數字資源；基于應用的融合，在應用層面上通過對不同應用的集成把不同的數字資源融合，對不同類型的讀者提供不同的信息服務時，他們所需的數字資源都會實時傳到相關數據庫表中。

3.2 融合體系

數據融合：作為體系的基礎建設，它需要通過統一的數據標準，來解決我們把不同數據庫中的信息資源統一開放存取問題。對多源數據融合的知識服務而言，若不能使獲得的多源數據得到有效存儲與利用，勢必導致信息服務環(huán)節(jié)的缺失，無法滿足讀者信息需求，影響讀者與圖書館之間的信息互動效率[2]。

平臺融合：作為體系的核心問題，它需要解決數據采集、數據處理、數據存儲、數據集成、數據共享、數據傳輸、數據安全、數據利用等實現的相關標準和技術手段，最終將不同平臺數據按照統一標準融合，從而降低讀者檢索時間，提高檢索效率，提升讀者體驗。

服務融合：作為智慧圖書館應用目標，以數據資源為基礎，以基礎設施為平臺，可以進行數據挖掘、知識發(fā)現、關聯分析等，為用戶提供數據定制服務、個性化數據服務等，達成資源融合的最終目的。在提供智慧圖書館所實現的文獻借閱、資源定制、學科服務、信息共享等基本的文獻服務、信息服務、知識服務的同時，將服務逐漸從以讀者為中心的智慧服務向面向數據智能計算的智能服務方向轉變，為讀者提供基于用戶信息行為數據挖掘分析的需求感知與傳遞、知識生成與發(fā)現、服務策略創(chuàng)建與調整、用戶反饋與優(yōu)化等服務[3-4]。

3.3 主要技術支撐

元數據倉儲技術、搜索引擎技術、云計算技術、人工智能技術、大數據技術、數據挖掘技術，通過以上主要技術的運用幫助智慧圖書館所實現的文獻借閱、資源定制、學科咨詢、數據共享等基本的文獻服務、信息服務、知識服務的同時，將服務逐漸從向以“面向用戶為中心”的智慧服務向面向數據智能計算的智能服務方向轉變，為讀者提供基于讀者信息行為數據挖掘分析的需求感知與傳遞、知識生成與發(fā)現、服務策略創(chuàng)建與調整、用戶反饋與優(yōu)化等服務，真正達到“想讀者之想，急讀者之所急”，無論讀者在何時何地時刻為讀者著想，提高讀者知識獲取效率，做到精準服務、讀者至上[5]。

4 智慧圖書館建設的必要性、緊迫性

4.1 緊迫性

信息是解決一切問題的先導，在解決問題和規(guī)劃發(fā)展中，及時準確的獲得相關信息是第一位的工作。高校的教學、科研、服務社會和行政工作時刻也離不開信息的需求。但是，目前的信息資源形式多樣，種類繁多，各個數據庫又有自己的特點和側重點，用戶使用起來十分不便，獲得自己所需要的文獻特別困難。從信息源的角度看，以國內期刊信息為例，全國就存在多家數據庫，其收錄的范圍既存在交叉重復，又存在缺乏某些核心期刊的文獻。國外的期刊由于編制體制的原因，對于知識產權關注度高，期刊文獻的數據庫更加分散。另一方面，從讀者的角度看，圖書館沒有系統的方法真正掌握讀者的潛在信息需求，推薦讀者真實需要的資源，信息服務工作與讀者的信息需求之間存在兩張皮的現象。

4.2 必要性

4.2.1 讀者服務

為了最大限度地方便讀者利用信息，解決讀者深層次的信息需求問題，必須利用現代的最新的信息技術讓圖書館變得智慧起來，讓一個個單一的數據庫變活，隨時隨地的滿足讀者的信息需求。主要技術有現代檢索技術和大數據技術，利用檢索技術把所有能夠開放獲取的信息資源與本館已購買的數據庫資源進行數據融合、統一平臺檢索，讀者一次性檢索就能夠解決多次檢索的問題，并按照文獻的重要性排序提供給讀者，解決讀者多次檢索的煩惱，不僅解決了檢索出來的信息的重復問題、重要性程度問題，而且還解決了信息遺漏問題。人的任何行為都是相互關聯的，圖書館掌握讀者利用信息的行為，才能夠準確地提供他們所需要的信息，信息通過讀者的利用就能夠發(fā)揮其作用。大數據就是利用讀者利用圖書館的信息，智慧地推斷出讀者所需要文獻的類型、深度，及其主題。而后，得出讀者的潛在信息需求，智慧圖書館再將圖書館的文獻推送給特定的讀者，再根據讀者利用文獻信息的情況，提供新的信息。如此不斷往復，圖書館就像一個不斷長大的嬰兒一樣，其智慧程度不斷得到提升。智慧圖書館的建設，可以提高圖書館信息資源的利用效率。讀者使用信息的習慣就是方便性原則，如果使用起來不方便，讀者就會離開。信息得到了充分利用，就能夠提高高校的教學、科研和服務社會的能力。教師利用智慧圖書館平臺可以一次性的獲得他們所需要的教學和科研信息，提高教師的教學水平和科研水平。學生利用智慧圖書館平臺可以獲得他們的學習中所需要的各類資料，可以提高學習效率。

4.2.2 圖書館建設

隨著館藏資源越來越多以及圖書館建設規(guī)模的不斷擴大，人員配置及資源建設管理問題成為制約圖書館運營和管理的重要因素。智慧圖書館體系建設，能夠減少圖書館人力資源的投入。圖書館的咨詢工作是圖書館人才中要求最高的關鍵性崗位，有了圖書館大數據作為后臺的支撐，智慧搜索技術的使用，以及人工智能技術的采用，能夠減少圖書館對于咨詢人才的引進，使圖書館原來的人工咨詢工作如虎添翼。同時，智慧圖書館體系建設，對電子資源、數字資產進行圖書館相關需求維度的數據統計與分析，提供從資源保障、生命周期、讀者服務、用戶行為等維度統計分析的報表，實現對各個數據庫 商的使用情況進行直觀的分析，對于未來的數據庫商采購提供有價值的決策參考。

5 結語

根據圖書館所面臨的困境以及圖書館的實際需求，智慧圖書館信息化建設應是在：數據融合、平臺融合、服務融合的基礎上，構建“數據、平臺、服務”三位一體的圖書館體系架構，利用云計算技術、智能推理技術、數據挖掘技術和大數據技術等新時代信息技術，以智慧核心技術為支撐，實現“面向資源”到“面向服務”的轉變，將圖書館從傳統型圖書館轉型為以大數據為核心的智慧型圖書館。未來工作突破點應該在信息化方面，利用信息化技術突破知識載體的限制、更好地提供知識組織形式，更好地滿足讀者對知識的需求。新時代的高校圖書館應該在信息技術的支撐下，快速提高智慧圖書館的建設和發(fā)展水平，保障學校教學、科研、學科建設等各項工作的穩(wěn)步發(fā)展。