姜玲玲
(懷化學院,湖南 懷化 418000)
信息技術的快速發展,為高校檔案資源提供了廣闊的發展前景。同時高校檔案資源也面臨著新的挑戰和任務。面對不斷改革的教育環境,高校需要處理的檔案越來越多,對于數字化信息資源需求量也越來越多。在各方面因素的共同作用下,高校檔案資源的工作也面臨著許多要求。在大數據技術的支持下,各高校開展了教學檔案資源共享及安全研究,只有這樣才能全面提升高校檔案管理的質量和水平。
高校檔案朝著數字化資源共享的方向發展是指借由信息技術實現對數字資源的整合和傳遞。這種數字化的信息資源與傳統的紙質檔案相比較,數字化資源能夠容納更多的信息,同時還能提高信息交流的頻率。數字化信息有利于推動高校信息的建設。使高校教學檔案朝著資源共享的方向發展。共享下的數字資源能夠整合大量優質數據信息,同時還能實現各大高校信息的交流。按照不同用戶的需要可以自由選擇數據服務,這也是檔案數據資源共享建設帶來的結果。共享資源不僅能為用戶提供各方面的服務,同時也能增強高校科研建設和教學效率的提升。資源共享建設為高校的發展奠定了良好的基礎。
建立高校檔案資源共享平臺,不僅能夠解決檔案供需不足的現象,也能夠促使高校教學檔案館的發展和進步。從中能夠看出,高校檔案數據共享在滿足用戶多樣化要求的同時,還能提升服務質量。像是學生通過檔案數據共享平臺查詢到本校檔案數據庫所沒有的信息。同時也能夠瀏覽和閱讀其他高校的信息。檔案數據資源共享平臺已經成為大學生們交流和學習的平臺,大大提升了教學效果和學習 體驗。
美國擁有獨立的大數據研究機構,該機構認為大數據的使用應當更加高效。其建立在強大的篩選、洞察、決策等各個方面。挖掘大數據的潛在使用價值,最終形成高增長、海量的信息資源庫,同時還能處理各種實時消息,對龐大的數據進行整理和分析。大數據技術具有四個明顯的特征分別是海量性、多樣性、實時性以及價值性。大數據技術的快速發展,必然會為信息共享的建設和發展提供保障,檔案資源共享面臨以下發展機遇:
大數據性海量性為其提供平臺。大數據技術最顯著的特征便是它擁有著強大的數據存儲功能。其存儲單位已經由TB朝著PB的方向發展。傳統檔案數據的共享受到存儲空間的限制沒有得到進一步的發展。但是大數據技術當中云數據庫、分布式計算等技術解決了存儲空間限制的問題,實現了共享數據的海量化增長。并且還建設了更穩定、高效的平臺,和傳統的數據共享相比。現代共享資源更龐大、更便捷、更廉價,為共享平臺的建設奠定了良好的基礎。
大數據多樣性為其提供了技術支撐。大數據技術包含許多不同的技術類型。在對數據資源進行整理時,會按其種類進行分類,由于數據種類的多樣性給傳統數據儲存帶來了難題。像是結構化、非結構化、音頻以及網絡日志等不同種類的數據資源在大數據的處理下可以上傳到云服務器,這對有利于實現對原數據的采集和處理,實現了數據資源的互聯互通。
大數據實時性為其提供速度保障。大數據技術在處理信息時,不論多么龐大的數據資源都會在一秒內處理完成,這種技術增加了用戶獲取有效信息的速度,解決了困擾用戶多年來的共享速度慢問題。
大數據價值性為其提供識別基礎。大數據技術的傳輸速率很快,無論什么種類和體積的數據都能在極短的時間內完成,在展示數據價值的同時,有利于用戶獲取信息的價值,有利于從碎片化數據當中獲得有價值的信息。
數據共享模式的建立應按照信息的采集、技術標準以及文件管理的一致性,按用戶的需求選擇合理的共享模式。同時共享平臺的建立應當面對全社會,這需要考慮好社會共享平臺的建設,綜合學習和社會兩方面元素,建立統一的數據處理中心。高校間共享平臺的建設是雙向,其不僅能收集用戶的檔案信息,還能夠利用已有的檔案。建立高校與社會間的數據共享,提供線上服務,使整個資源面向全社會。
加強數據庫建設。在建立數據庫時壓利用大數據所具有的分析功能來凸顯大數據技術的價值,從大量的碎片化信息當中篩選出有用的資源,能夠建立特色的信息共享平臺,其平臺數據需要有檢索等 功能。
建設特色的流程數據庫。高校的數據共享平臺不但搜集數據,還能夠進行資源共享。共享的流程包括對數據資源的獲取、瀏覽、分類以及利用。按照大數據信息共享特點市實現高校資源的信息互補。
總的來說,大數據的到來促進了高校檔案工作的開展。對于高校檔案的發展來講既是挑戰,又是機遇。高校應當抓住這次機遇,結合高校檔案數據化資源的發展特點,建立數據共享機制,進而促進高校教育事業的發展。