計算機數據處理中云計算技術的應用及發展方案研究

劉 紅

（河南農業職業學院 信息工程學院，河南 鄭州451450）

0 引 言

作為一種新型技術，近幾年云計算在國內得到了快速發展，應用范圍越來越廣。云計算技術的應用不僅為計算機數據處理提供了平臺，而且也為計算機的未來發展明確了方向。隨著云計算的不斷發展，逐漸衍生出云安全這一概念，用戶利用云計算技術可以在提高數據處理效率的同時，為數據信息提供安全保障。受到互聯網開放性的影響，計算機數據處理面臨著一定的安全隱患，如信息泄露、非法盜取以及損壞等，這些安全隱患會極大地影響計算機數據處理效果與安全性，甚至威脅到個人或企業用戶的數據安全，而云計算技術能夠為計算機數據處理提供一定安全保障。鑒于此，本文對計算機數據處理中云計算技術的應用及發展方案展開研究，具有重要的現實意義。

1 云計算技術

云計算實際上是一種分布式計算技術，可將巨大的數據處理任務通過網絡“云”分解成若干個小的計算任務，之后由多臺服務器同時展開數據計算、處理，可快速得出計算結果，完成計算任務，具有較高的計算效率與準確性[1]。尤其是隨著并行計算技術與虛擬化技術的發展，越來越多的網絡云計算平臺開始著手對軟硬件進行虛擬化處理，如服務器虛擬化、網絡通信接口虛擬化等，之后再通過虛擬化計算機，做好虛擬系統主節點與從節點的任務分配，最后完成數據的處理、配置工作[2]。目前，云計算技術基礎架構一般是由面向服務的架構（Service-Oriented Architecture，SOA）服務體系、資源虛擬化層、映像管理層以及物理資源層等構成，詳見圖1。

圖1 云計算基礎架構

2 計算機數據處理中的云計算關鍵技術

云計算技術在計算機數據處理系統中的應用，一般由數據采集、數據判比、數據讀取、數據分析、信息互通等模塊組成，詳見圖2。

圖2 云計算技術數據處理系統

2.1 數據挖掘技術

數據挖掘技術指的是能夠從巨大的網絡數據資源中挖掘出自身需要的數據信息的一種技術，利用該技術可以實現對網絡現有數據資源的深度分析與處理。目前，在局域網計算機數據信息處理中，通過數據挖掘技術對海量的、復雜性較高的數據資源進行挖掘，找出其中有價值的關聯性數據內容，可以實現對數據信息的有效利用[3]。數據挖掘通常包括數據收集、預處理、清晰、變換等流程。總之，在計算機數據處理系統中，利用數據挖掘技術的強大計算能力與整合能力，可以在海量的數據庫中快速尋找到有用數據信息，并將其提取至相應的數據庫進行管理。

2.2 分布式計算技術

計算機數據處理系統中應用的分布式計算技術主要指Agent技術、Web service技術以及中間件技術等。分布式計算技術是將復雜的數據處理問題進行分解，分解為多個可并行處理的小計算任務，以此來實現多種數據資源處理工作[4]。在虛擬化的計算機硬件資源中，信息處理一般存在很多節點，不同節點有不同的分布式任務分配、資源調動活動。分布式計算技術可將單個任務的數據處理分配給多個虛擬機，因此在數據的批量處理上具有較高的計算效率，通常被應用在多線程的數據信息處理中。

2.3 Hadoop分布式文件系統存儲技術

Hadoop 分布式文件系統（Hadoop Distributed File System，HDFS）存儲技術的數據存儲形式即分布式，系統中含有多個數據管理節點和存儲節點。HDFS存儲技術的中心服務器是Namenode，當客戶端有數據文件訪問請求時，由Namenode管理系統負責訪問控制[5]。同時，HDFS存儲系統的底層會將已經創建的目錄文件進行自動分割，轉換成更方便存儲的Block數據文件，以此來實現對不同數據資源的存儲。

3 計算機數據處理中云計算技術的發展方案

3.1 提高安全等級

近年來，網絡安全問題頻發，個人隱私泄露越來越嚴重，為個人、企業均帶來了嚴重影響。可以預見的是，在未來很長一段時間內，安全問題都將會成為云計算技術發展與應用領域的重點問題[6]。因此，必須要通過有效的防護技術，提高云計算技術的應用安全性，以保護個人與企業數據安全，為計算機的高效、安全運行提供保障。一般而言，網絡有自帶的安全系統，當用戶輸錯密碼時，軟件會停止運行，以此來為用戶的個人數據信息提供保障。但是，自帶安全系統的防護等級比較低，部分病毒入侵無法被發現，所以必須要提高安全等級，加強防護。一方面要加強對加密技術的研究，另一方面要設置完善的安全協議，以進一步提高云計算應用在計算機數據處理中的安全等級。此外，在處理數據時，工作人員還應通過密碼算法進行用戶身份驗證。同時，在架設安全協議時，工作人員還要加強解密與密鑰加密工作，進一步提高計算機系統的安全等級。

3.2 完善監管體系

由于互聯網、信息技術的發展速度過快，而相應法律政策、行業監管的發展卻具有一定滯后性，導致目前云計算技術的開發與應用均缺乏完善的監管體系，以至于云計算在計算機數據處理中的應用存在一定問題[7]。因此，在未來發展中，為了進一步提高云計算的應用水平與安全性，必須要構建完善的監督管理體系，對云計算的應用進行全程、實時監控，進一步降低數據信息泄露風險。另外，還要不斷完善法律法規，對非法盜取、泄露他人或企業數據信息的行為進行嚴懲，加強懲治力度，以起到警示作用，降低信息泄露風險。

3.3 加快移動客戶端的開發

科技發展水平的提升讓各種各樣的移動設備走進人們的日常生活，如手機、平板以及電腦等。移動客戶端的出現為人們的生活與工作帶來了極大的便利，為順應時代發展，云計算服務移動客戶端的開發是必然，也是云計算技術在計算機數據處理中應用的重要發展方向[8]。相比于傳統設備，移動客戶端的兼容性更強，既能夠提高數據傳輸的效率與安全性，而且也可以為用戶帶來更好的體驗。同時，還要加強移動云服務的研發，在確保信息數據存儲、傳輸、處理安全的基礎上進一步提高移動端數據傳輸的穩定性、流暢性[9]。此外，關于移動云服務的研發，還要以信息系統的建設為前提，通過信息化系統對用戶權限各項應用展開集中驗證管理，以此來避免用戶信息被泄露、竊取，保護用戶信息安全性。

3.4 混合云計算的深入研發

混合云計算可以看做是現有的云計算技術的升級，即將私有化的云計算與共有云計算進行混合應用[10]。混合云計算技術的應用可進一步提高資源自動化程度，充分發揮出計算機硬件的重要價值，提高個人用戶與企業用戶的應用體驗，這也是未來云計算技術在計算機數據處理中的應用發展趨勢之一。

4 結 語

在計算機數據處理中應用云計算技術，可以實現對各類不同資源的歸類、匯聚，通過資源整合與重構，可以顯著提高計算機數據處理效率，而且可以有效避免大量數據、資源的調度問題，從而提高計算機工作效能，保障計算機數據處理的安全性。因此，在計算機數據處理中必須要充分發揮出云計算技術的優勢，加強云計算技術的應用，避免計算機系統受到病毒、黑客的攻擊，保障信息安全性。