“數據共享”對高校思政教育對策研究

馮天浩 唐昌維

【摘要】21世紀是一個大數據風起云涌、蓬勃發展的時代。信息與信息之間的交流隨著大數據、云計算、物聯網等多種形式的興起，在拉近了人們的距離的同時，也衍生出了諸多問題，軟件的多元化、多功能化，使得人們對于手機的依賴性不斷增加，給人們的日常生活帶來便利的同時，也造成了心理上、生理上、行為上的轉變。人們對于信息把控的不嚴謹，以及信息優劣識別能力的下降，也造成了許多信息泄露、信息安全和信息濫用等問題。在這種信息背景特征之下造成了人們對于個人信息的流失，思維的被動引導，行為的隨波逐流。因此，弄清楚軟件之間的“數據交流邏輯”“數據架構邏輯”對于優化和提升思政教育工作有著舉足輕重的作用。也對于鞏固社會主義核心價值觀，培育優秀的社會共識，實現人類社會自由而全面發展意義重大。本文就大數據背景之下軟件之間的“數據共享”機理和作用角度進行分析，最終立足于高校思想政治教育課程，提升教學能力水平，提高人們思想政治教育素養。

【關鍵詞】數據共享? 高校? 思想政治教育

【中圖分類號】G641 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2021）10-0033-02

一直以來我們都在不停地追求經濟社會的迅速騰飛，但現階段主要矛盾的改變，人們對于生活的品質要求更高，范圍更廣。人們在享受著互聯網、物聯網和大數據為我們生活帶來便利的同時，也在我們最常使用的移動智能終端上，為這個世界留下了更加深刻的足跡，正是這種軌跡產生信息，人們對于信息的收集和再處理，使得大數據產業油然而生，信息產業也因此蓬勃發展。譬如有的互聯網公司跟蹤用戶在其網站上的活動，為了支持其正常業務的開展并促進銷售，常記錄消費者購買或者查看產品的信息記錄。有的互聯網公司則是以詳細檔案記錄的方式收集個人信息，并在市場上將其出售給需求者。這類公司通常被稱為“數據經紀人”或“隱私商人”（以下統稱為“數據企業”）。數據企業常常以驚人的數量收集、合并、分析（或“挖掘”）、出租和出售個人信息。在2007年，美國就已經有1000多家數據企業，其中最大的一家聲稱擁有“幾乎每一個美國消費者和家庭”的詳細數據，其利潤每年超過 10億美元[1]。個人信息的流失問題涉及的不僅僅是個人隱私、倫理道德，這些數據企業對于信息的加工和使用更是涉及到人們的財產利益問題，還有諸多的法律問題。對于高校思想政治教育的沖擊也是不言而喻的。因此，追根溯源幫助人們辨析軟件優劣的能力，調整高校傳統思想政治教育策略，以達到思政教育的教學目的，完成教學目標意義重大。

1.“數據共享”含義、現象及關聯性

含義：“數據共享”是指數據在各軟件中相互流通，相互影響，相互利用，也就是信息與信息之間的交流，因此數據共享也稱為信息共享。反觀日常生活中，共享經濟的名詞余音繞梁。但共享經濟的背后需要的是強大的信息支撐，因而大數據時代的核心可以說是信息集中的中心。現象：軟件之間存在著信息類似的問題。例如我們在使用不同的軟件過程中，在其中一個軟件輸入過的信息（如淘寶）會在另外一個不相關的軟件中出現（如百度、抖音），甚至說你從未在另外一個軟件中輸入這樣的信息，因此軟件之間就存在了一個信息共享的問題。在二次瀏覽軟件時，就會再次推送之前類似的信息，不得不讓人坐臥不寧、惶恐不安。關聯性：數據與數據之間的關聯性在于是否有足夠的匹配度，兩者間能否形成價值銜接，不論是在個人信息、校園管理、社會協同等方面都存在著數據的關聯性，數據不僅僅停留在存儲上，更重要的是還需要體現在各系統及機理之間的相互作用之上。譬如在高校的行政管理上，因為數據的不匹配和不對稱，使得學生信息及教師評價考核信息量的缺乏和大量重復，導致了各部門之間信息的缺失和重復，使得工作人員大量做著重復性的信息工作，更導致了資源的浪費，不論是在材料成本還是時間成本上。因此校園行政部門之間存在著數據的相似性，信息之間的關聯性極其強大，部門的門戶網站上完全可以做到數據間的相互共享。由小見大，推廣至社會管理等方面，也可等同適用。

2.大數據背景下軟件之間的“數據共享”機理及作用

為了使人們理解這種聯系機制，不僅要了解“數據共享”的含義，還得知曉其關聯性，因此對于“數據共享”的機理問題需要一個明確的認識。這有助于提高反饋，從而升華理論再次指導實踐，調整人們的思考方式，進而改進傳統思政教育形式，豐富課題內容，提高教育效能。其機理形式如下：

由上圖可知，用戶通過瀏覽器或電商平臺瀏覽網頁及商品信息的時候，會留下歷史信息，即cookie信息。用戶在瀏覽器與服務器之間信息交換，利用cookie技術，便可以查看服務器端在瀏覽器中存在的信息，這種cookie信息在軟件之間是通用的。再次訪問服務器時，服務器就會產生對于用戶的識別，從而推送該用戶的歷史相關信息，再利用瀏覽器反饋給用戶。然而電商平臺就可以通過購買或者租賃服務器相關信息，在掌握上述技術之后分析并推算出用戶的個性化需求。當然，電商平臺的歷史信息也是同上類似的。

3.“數據共享”對于思想政治教育的影響

（1）積極影響：教學資源量的豐富;信息的爆炸式增長，信息資源量產生了極大的豐富，瀏覽及推送量極大注重了用戶愛好，提倡個性化。但是信息數據內容的極大豐富對于思想政治教育工作也提出了全新的要求。青年一代占據了互聯網、娛樂程序如（抖音、快手、小紅書、微博等）用戶量的半壁江山。為創造經濟的蓬勃發展提供有利的市場環境，信息的可信度研究也越接近真實。在這種情況之下，通過分析這一部分受教育者的關注面、關注點，積累教學資源，尋求規律，為思政教育做出了更有價值的信息保障。教學思維的創新，數據的豐富，也為思政課堂的教學創新有理可循，通過大數據分析，結合不同的算法，得出青年大學生的行為喜好、關注方向、關注熱點。形成更加系統化的資源量，為新時代思政教育改革提供數據儲備，有利于最終更好地指導實踐。這對于轉變傳統思想政治教育教學形式單一、內容匱乏、主題固定的定勢，進而結合高校大學生思政教學當中的痛點，由點及面，讓數據信息豐富思政教學課堂，增強教學的說服力，使得傳統思政主題教學為主向數據教學轉變。因而，數據共享為傳統思政教育思維創新帶來新的理論依據。

（2）消極影響：個人閱讀量稍顯單一，在現時代背景之下，通過瀏覽器搜索有關信息后，在二次登錄的時候會推送歷史相關信息或類似信息。這樣的推送方式就會造成，推送形式的單一化，人們的閱讀面也就變得片面。可想而知，對于喜好的信息，每次登錄時都會下意識地去點擊這樣的信息。無形之中便消磨了很多時間，也削弱了閱讀能力，更會減少儲備信息的多元化。資源信息供應的不平衡;“數據共享”的核心在于共享，軟件形式的豐富給予了經濟社會發展的多樣性，多渠道。但信息供應人群是相對穩定的，由于推送方式的習慣性，用戶也就習慣性接受。不同的年齡群體，其關注點多樣化，對于經濟拉動力的增長就不一樣。例如老齡化人口，則更加關注飲食、保健、養生、旅游等，但這一部分人群并不是經濟增長點的重心。而青年一代，則更加注重影視作品、游戲、娛樂時尚等方式。通過消費者購買商品的愛好，消費的頻率，喜好的風格，這點尤其增加了消費的可能性，而這一部分數量的人群才是消費力主要影響風向，因此會帶來經濟社會發展的嚴重不平衡。個人信息安全的不保障，大數據的特征在于數據大、范圍廣、精準度高。但對這樣的信息安全保障問題不免要提出質疑。可以想象到，在數據的信息庫當中，儲存著大部分人口日常的消費信息，瀏覽記錄，行為喜好，且不免也有許多關于個人健康、財產記錄等有關個人隱私的信息。不同的信息公司都有這樣的數據庫，大型企業由于數據量的巨大，可以帶來更多的獲益點、增長點，也有更多的資金用于投入數據安全的保障建設。但對于那些中小型的信息企業，不僅沒有這一部分的安全投入，還致力于信息販賣來獲利。這樣的管理和獲益方式又如何讓大眾放心？因此信息安全的保障問題在數據企業中是利益之外的重中之重[2]。

4.大數據背景下軟件之間的“數據共享”對于思政教育的創新啟示

（1）改變傳統思政理念：在數據風潮的強烈影響之下，仍然要發揮解放思想，與時俱進的優良作風。改變傳統思政教育模式單一化、固定化。提高教育者的教學意識，讓數據成為思想政治教育的另一支撐點，讓突出主題教育成為思想政治教育的落腳點。這就要求教育者需緊跟時代步伐，了解信息、優化信息。讓教學信息和教學能力更加具有時代特征，讓信息化思政教學更加具有連貫力、感染力和說服力，達到由短暫教育向深度隱性教育的目的，從而更加優質地完成教學目標。

（2）優化思政教學方式：傳統思政教學強調主題突出，教學形式也相對固定。數據與傳統教學的融合創新，內容豐富，時代性更強，教學感染力便也效果顯著。因此通過數據優化、統計、分析，并利用短視頻教學，演示實踐教學等，加上傳統語言講授的復合形式，讓受教育者潛移默化地受到影響，告別傳統灌輸式教育的形式。“教師的教學不再是一本書，一塊黑板，一包粉筆，而是需要用多元化的方式使教學內容鮮活起來，利用學生感興趣的方式進行傳遞。同時加強對網絡信息的辨別，對教學環境和資源進行凈化，消除對學生的不良影響”[3]，使得思政課堂教育生動化，時代化。

（3）升級思政教育評價體系：思政教育評價體系是基于教育者考核的基礎上進行的，通過走訪課堂，走進學生。讓被教育者去評價全新數據信息教學的優劣，對比傳統教學帶來的效果，從而評判教育者對于思政教育的落腳點是否掌握。也同時增加了教育者個人能力的提升、教學風格的轉變。

（4）加強監管體系建設：近年來國家不斷地提出互聯網+等項目，已經將新時代背景下的大數據信息化分析提到一個很高的地位上來，所以，從國家的重視程度上，我們也可以非常直觀地看出大數據背景下的信息分析管理體系已經具有極為重要的戰略位置了。從信息化資源到信息化消費，我們正在邁向新的臺階，到目前，我們不同省份之間正在形成以縣、區、市、省為區域式核心的數據共享體系和分析機構，對于數據信息的整合也基本能夠滿足紀檢監察信息資源的需求和保障。但是這僅是對于政府層面，而從社會這一層面來說，提高監管能力是相對困難的，信息安全的把控不僅僅要從國家、企業上進行防控，最終落腳點還得落實到個人頭上。對于國家，要加強制度建設，提升監管能力，國家作為防控的總抓手，要將權力落到實處，對于大型數據公司嚴格監管，把信息安全的主動權掌握在政府手中，支持企業進行信息安全建設，保障人民合法權益，對于那些不具備安全管理能力的軟件商、信息公司嚴格監督防止信息銷售、租賃;對于企業，要變更推送形式和內容，豐富大眾閱讀范圍，優化推送內容，加強用戶信息安全保護，提高安全防控體系;源頭治理，就是要落實到個人對于不良信息的把控上，養成良好的閱讀習慣和瀏覽習慣，對于不正當軟件杜絕使用，強化信息安全思維防范意識。

綜上所述，大數據背景下軟件間的“數據共享”是時代發展的必然結果，也是我國加快轉變經濟發展方式帶來的結果。我們無法改變時代發展的歷史大潮，因此，約束好自我行為，提高防范意識，是當前思政教育的著重點，迎合時代發展既要利用好“數據共享”帶來的便利，也要注重防范“數據共享”帶來的風險挑戰。所以，提高管理能力、提升治理能力依舊任重而道遠。

參考文獻：

[1]郭如愿.大數據時代個人信息商業利用路徑研究——基于個人信息財產權的理論檢視[J].科技與法律，2020（5）：75-83.

[2]王玉潔，趙靜，侯佳.大數據背景下高校思政理論課教學方法創新探索[J].產業與科技論壇，2020，19（17）：180-181.

[3]唐昌維.微課背景下高校思政教育有效性提升的途徑[J].科教導刊（中旬刊），2019（10）：92-93.