國(guó)外“人工智能+圖書館”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

劉士軒

摘 要：[目的/意義]對(duì)國(guó)外“人工智能+圖書館”相關(guān)研究進(jìn)行搜集與分析，梳理人工智能在圖情領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，以期為人工智能在圖書情報(bào)領(lǐng)域未來(lái)研究提供參考。[方法/過(guò)程]運(yùn)用CiteSpace.5.6.R3、Bicomb、Ucinet、NetDraw等工具對(duì)WOS收錄的關(guān)于“人工智能+圖書館”相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。[結(jié)果/結(jié)論]從研究文獻(xiàn)年度分布趨勢(shì)看，國(guó)外關(guān)于“人工智能+圖書館”發(fā)文量前期處于低迷狀態(tài)，近幾年呈直線上升趨勢(shì)。從研究熱點(diǎn)主題看，國(guó)外研究主要圍繞圖書館智能技術(shù)體系研發(fā)與建設(shè)、人工智能技術(shù)在信息檢索以及知識(shí)組織管理中的應(yīng)用、信息安全與倫理素養(yǎng)等方面。

關(guān)鍵詞：人工智能;圖書館;研究熱點(diǎn);可視化

1 緒論

人工智能（artificial intelligence，AI）是指研發(fā)關(guān)于模擬、延展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。人工智能（artificial intelligence，AI）概念自1956年被麥卡錫提出至今，逐漸成為全球各領(lǐng)域衡量技術(shù)水平的核心標(biāo)桿之一，時(shí)代也正由“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能+”演進(jìn)。《2017全球人工智能報(bào)告》中指出人工智能將造成下一波數(shù)字化顛覆[2]，人工智能一出現(xiàn)就引起了圖書館界高度重視[3]。本文試圖借助可視化工具、統(tǒng)計(jì)軟件等，對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中“人工智能+圖書館”相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文趨勢(shì)、研究熱點(diǎn)與主題分布等分析，以期為業(yè)界后續(xù)研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究國(guó)外研究數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Scienc數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集中SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI六大引文數(shù)據(jù)庫(kù)，并以TS=（（artificial intelligence or AI）and librar*）為檢索式，Web of Science類別選擇“INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE”，通過(guò)整理得到有效文獻(xiàn)680篇。在量化分析基礎(chǔ)上，對(duì)代表性文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，選取被引次數(shù)和影響因子較高的文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀整理，以期梳理分析國(guó)外“人工智能+圖書館”的研究主題。

3 國(guó)外“人工智能+圖書館”研究熱點(diǎn)與主題分布分析

利用Citespace軟件對(duì)國(guó)外近五年內(nèi)（2015—2019年）圖情領(lǐng)域關(guān)于“人工智能+圖書館”主題研究提取頻次≧5，中心性≧0.05關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如下表所示：

利用可視化軟件對(duì)國(guó)外人工智能+圖書館研究進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，如上圖，結(jié)合近10年高被引文獻(xiàn)歸納出“人工智能+圖書館”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題分布在以下幾個(gè)方面：

3.1 圖書館智能技術(shù)體系研發(fā)與建設(shè)

上圖所示，由人工智能向周圍輻射，連線最粗的為“機(jī)器學(xué)習(xí)—自然語(yǔ)言處理—人工智能”，形成強(qiáng)有力的三角組織并向諸多研究方向衍進(jìn)，包括大數(shù)據(jù)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等。機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能連線最粗，是該領(lǐng)域以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)方向，機(jī)器學(xué)習(xí)是一門涉及面廣、多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)有關(guān)人的學(xué)習(xí)行為，以便通過(guò)推演生成新知識(shí)地。自然語(yǔ)言處理則是人工智能以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要研究方向，主要研究人與機(jī)器通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)有效通信的理論與方法。從關(guān)系上來(lái)看三者并非獨(dú)立個(gè)體，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心與基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)需要自然語(yǔ)言處理的支持與完善，自然語(yǔ)言處理則需要數(shù)據(jù)挖掘的支撐。通過(guò)大數(shù)據(jù)衍進(jìn)可遍及各行各業(yè)中，實(shí)現(xiàn)人工智能的根本目標(biāo)。Subramaniyaswamy V[6]等提出一種軟件應(yīng)用程序，從Twitter中細(xì)致地聚集數(shù)據(jù)，基于詞匯情感分析和深度數(shù)據(jù)收集相結(jié)合，將情感分為不同層次來(lái)分析事件。Villasenor EA[7]等介紹了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能程序，可以自動(dòng)地對(duì)墨西哥50所最具生產(chǎn)力的高等教育機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)概況進(jìn)行多參數(shù)科學(xué)計(jì)量特征描述，這個(gè)程序可自動(dòng)識(shí)別和可視化描述在二維地圖中共享相似文獻(xiàn)計(jì)量資料的機(jī)構(gòu)集群。Blank I[8]基于引文網(wǎng)絡(luò)和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)研究論文數(shù)據(jù)集，可為搜索引擎提供從元數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵字的能力以及為新論文作者推薦關(guān)鍵詞。

3.2 人工智能技術(shù)在信息檢索以及知識(shí)組織管理中的應(yīng)用

此方面聯(lián)系最為密切的研究熱點(diǎn)為人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)檢索、知識(shí)管理、專家系統(tǒng)、智能代理等。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）中的一個(gè)步驟環(huán)節(jié)，一般是指從海量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法探索隱匿的具有高質(zhì)量信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)了人工智能情報(bào)檢索智能化發(fā)展迅速，自然語(yǔ)言處理能力在大數(shù)據(jù)的支撐下可使用戶更加快捷精確的表達(dá)知識(shí)需求。信息數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可模擬某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家?guī)陀脩糁贫Q策以及分析問(wèn)題。智能代理則可以接受用戶指令并代表用戶完成任務(wù)，理解用戶用自然語(yǔ)言表達(dá)對(duì)信息資源和計(jì)算資源的需求，在一定程度上幫助用戶克服信息內(nèi)容的語(yǔ)言障礙，推測(cè)用戶意圖并為其代勞等，人工智能發(fā)展推動(dòng)了圖書館業(yè)務(wù)服務(wù)能力提升。Kane GC[9]探討了社交媒體對(duì)組織知識(shí)管理的影響，認(rèn)為社交媒體將會(huì)隨著人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)發(fā)展影響知識(shí)管理的實(shí)踐。Pieters W[10]認(rèn)為人工智能專家系統(tǒng)需要能夠向用戶提供一個(gè)決策，其研究了在計(jì)算科學(xué)背景下解釋和信任之間的關(guān)系，運(yùn)用系統(tǒng)論和行為網(wǎng)絡(luò)理論的元素應(yīng)用于AI和信息安全領(lǐng)域。智能代理是一種自然語(yǔ)言交互接口，旨在模擬與真人的互動(dòng)，Rubin VL[11]等人對(duì)加拿大20個(gè)最大圖書館網(wǎng)站進(jìn)行調(diào)查，提出會(huì)話代理在教育、信息、輔助和社會(huì)互動(dòng)等領(lǐng)域的四種實(shí)用目的，并將其轉(zhuǎn)化為圖書館設(shè)置。

3.3 信息安全與倫理素養(yǎng)

信息服務(wù)、信息安全、智能倫理等方面進(jìn)行研究較為邊緣，但隨著人工智能不斷進(jìn)步與發(fā)展，關(guān)于信息安全、智能倫理等方面的研究將會(huì)成為熱點(diǎn)。人工智能需要尊重人的思維與行為，且在倫理方面也應(yīng)受到約束。人工智能進(jìn)一步發(fā)展同時(shí)推動(dòng)了人機(jī)交互的能力，智能機(jī)器人的研究大多集中于自動(dòng)分類、智能檢索、參考咨詢聊天機(jī)器人等方面，如Herrero-Diz P等認(rèn)為信息平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人是一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，允許與公眾進(jìn)行直接和個(gè)性化交流，并且聊天機(jī)器人目標(biāo)用戶是25歲到35歲的需特定內(nèi)容的千禧一代。Gonzalez-Rodriguez D等認(rèn)為從人類社區(qū)的自生視角出發(fā)，可將社會(huì)理解為自組織系統(tǒng)，將信息素養(yǎng)作為社會(huì)發(fā)展的助推器，信息素養(yǎng)和任何技術(shù)實(shí)現(xiàn)一樣重要。Qu R等提出了利用信息含量和概念特征的混合語(yǔ)義相似度測(cè)量方法，提出兩種稱為CORM和CARM的語(yǔ)義表示模型，在此基礎(chǔ)上計(jì)算系統(tǒng)的支持度。Duan YQ等為識(shí)別影響基于人工智能的決策系統(tǒng)相關(guān)的挑戰(zhàn)，為信息系統(tǒng)（IS）的研究人員提供一套研究建議，從概念和理論發(fā)展、人工智能技術(shù)、人類交互、人工智能實(shí)施等方面為IS研究者提出了12個(gè)研究命題。Wallach W討論了機(jī)器人思維和人類倫理需要一個(gè)全面的道德決策，構(gòu)建了人工道德代理（AMAs）強(qiáng)調(diào)現(xiàn)有人類道德行為模型的殘缺性。