批量高速二維碼視覺檢測識別系統

李建剛，黃詩浩，鄭啟強，楊 鑫，黃 靖，周伯樂

（1.福建工程學院 微電子技術研究中心，福建 福州 350100；2.福建工程學院 工業自動化福建省高校工程研究中心，福建 福州 350118；3.深圳市智致物聯科技有限公司，廣東 深圳 518116）

引言

二維碼能夠存儲商品的生產數據，如制造日期、原產地等，具有信息容量大、譯碼可靠性高以及讀取速度快等優點，廣泛應用于工業、農業、生物醫療檢測等領域[1-3]。準確識別二維碼所包含的信息對商品數據的高效采集、分類、存儲等具有重要的意義。傳統識別二維碼的方法是通過手持二維碼掃描槍或智能手機進行識別，具有速度慢、效率低、誤檢及漏檢等缺點。基于機器視覺的二維碼識別具有自動化程度高、速度快等優點，在工業生產、生物檢測等領域具有較大的應用價值。

基于機器視覺的二維碼識別問題，主要的研究方向是針對不同的應用場景，通過數學算法提高二維碼的識別效率。如為了實現復雜背景下二維條碼區域的有效定位，文獻[4]基于透視N點投影算法，借助李群和李代數之間的局部同構關系，對二維碼進行定位識別，識別的穩定性和精確度都比較高，但未見識別時間方面的報道；文獻[5]采用傳統的Hough 變換糾偏，無法滿足復雜背景下的二維碼定位工作。文獻[6]引入了機器學習和級聯過濾的策略提高定位精度，但該方法處理的時間較長，不適用于批量識別檢測。文獻[7]結合曲面擬合和改進的自適應閾值法，分割圖像，有效提升了二維碼的識別效率。……