健全數據產權制度 為數字經濟發展賦能

◎ 全國政協委員、民建蘇州市委副主委蘇州科技大學城市發展智庫（高級研究院）副院長 宋 青

數據作為新型生產要素，是數字經濟的“靈魂”，對資源配置效率產生重大影響，成為數字經濟發展變革的核心力量。數字經濟的發展需要數據有序安全的流動，健全數據產權制度，是統籌做好發展與安全，推進數據要素市場建設所必須解決的基礎性問題。

數據產權既不同于物質性產權，相似于但又有別于知識產權等非物質性產權，具有混合性、復雜性、可復制性、不確定性等特征。若數據權屬和資產化價值定位不清晰，數據的有效匯聚和運用及后續的深度數字化和智能化就于法無據，數據流通交易、數據價值賦能等更是無源之水。可見，數據確權和數據資產化是健全數據產權制度的關鍵，具體可從以下四個方面加以推進：

1.推進數據產權立法工作。我國現有法律對“數據產權”還沒有明確的規定，并未厘清數據保護和利用過程中的權屬界定這一關鍵問題，立法滯后于發展需求的情況客觀存在。地方立法的探索已有所破題，2020年7 月深圳發布了《數據條例（征求意見稿）》，將公共數據與一般數據區分開來，對數據確權的法律依據進行了有益探索。所有權明確是任何資產交易的先決條件，數據資產的確認、計量及資產化，其前提條件就是要能夠對數據的所有權給與清晰的界定。數據是多主體共同創造的，這就需要制定規則，尋求合理的平衡點。為此，亟待開展相關立法研究，推進數據產權立法工作。

2.構建數據確權“分層定位模式”。由信息資產到數字資產再到數據資產的迭代演進，讓數據確權的分層定位成為必然。大部分企業擁有海量數據資源，但“數據”只是“數據”，并不能帶來直接價值，如何將數據轉化為有價值的信息，成為數據資產，是核心問題。依托互聯網、物聯網、云計算等技術，數據才能成為有價值的數據資產，成為類似資本、土地、技術等的基本生產要素。同時，海量的多樣數據帶動了數據收集、加工、交易、共享等數據處理產業鏈，涵蓋政務、社會、經濟等各行各業，數據價值不斷凸顯，導致多層次的數據主體相伴而生。因此，對數據進行深入、全面、與時俱進的精細、精準分層、分置、分形，定位好數據的基礎性資源位置，合理界定不同數據主體的權利義務，探索構建數據確權“分層定位模式”，勢在必行，也切實可行。

3.健全數據資產化機制。秉持數據確權和資產化并重的定位，完善數據獲取、開發和交易的資產化體系，打造共建共享共生共榮的數據資產化生態。在網絡連接解決“通”的問題的前提下，推動數據資產的規范化、成熟化，聚力實現多主體跨界合作、協同創新、融合發展。要在形成完善的資產化產業生態上多下功夫，促進人才、技術、資本、數據、市場等多要素聚合，促進產業鏈、創新鏈、金融鏈等多鏈互動和整合升級，讓“頂天立地”的大企業和“鋪天蓋地”的中小企業在數字化轉型智能化改造中都擁有各展所長的“生態位”。要激活大數據及區塊鏈技術提供的信用機制的優勢，讓中小企業的實時數據成為可抵押的資產，讓數據的生產、加工、處理、交易和消費成為整個經濟鏈的重要環節。要加快制定相關準入標準，建立數據應用誠信機制、退出機制，規范使用、研發、挖掘、管理規則。要參與數據跨境流動國際規則的制定，形成內外雙向開放的態勢，提升在國際數據要素市場資產化發展的話語權。

4.探索建立“數據銀行”。將數據遵照所設置的規則劃定不同價值，存入“銀行”開放“共享”，通過對價置換，可換取獲得等價數據使用權限。由“銀行”對數據的安全和脫敏使用進行管理，需求方用戶可按數據價值向“銀行”購買使用數椐，所獲收益由“銀行”按一定規則向提供方“分紅”。通過建立“數據銀行”，可破除數據壁壘，增強數據挖掘能力，強化跨業數據資源融合利用，提升數據的易得性、便捷性、通用性。以市場經濟的有效性優化完善數據治理和數據安全保護，探索數據資產化的可持續發展路徑。