新文科背景下的大數據管理與應用專業人才培養路徑

付 琳

（大連財經學院,遼寧 大連 116000）

1 大數據管理與應用專業背景分析

1.1 新文科背景分析

2018年中共中央提出高等教育要努力發展的新任務之一——新文科建設[1]。“新文科”提出后立即引起了高等教育界的重點關注，并對高等學校文科類教育的發展和創新產生了有力的推動作用。在此基礎上，2019年年底新冠肺炎疫情的暴發及經濟形勢、公共衛生安全等國內外問題的相繼涌現，國家之間文化軟實力的博弈在國際競爭中愈發激烈。為構建具有中國特色的學科體系和提升我國社會科學研究能力，高校專業人才培養工作正面臨著新的挑戰。

隨著2020年11月教育部《新文科建設宣言》的發布，新文科建設正式啟動。根據高等教育司對新文科建設的指導意見，在新文科建設的三個重點方向之一的“專業優化”中，包括了發展新興學科、推進學科交叉融合等優化重點，大數據管理與應用專業則正屬于交叉型的新興學科，進而包含于新文科建設中[2]。

1.2 專業發展現狀

由教育部最新公布的2020年度普通高等學校本科專業備案和審批結果可知，截至2020年，已有141所高校依次獲批大數據管理與應用專業的開設資格[3]。雖然目前該專業開設時間較短，仍沒有畢業生，關于實際的就業數據暫無參考，但其定位于培養數據理論知識扎實、實踐能力較強的應用型人才的專業特色已經越來越清晰。正因為該專業目前暫無畢業生，高校更需要繼續探索、持續審視目前所制定的人才培養目標及內容。

2 大數據管理與應用專業與相關專業對比分析

為了滿足當今對數據相關人才的需求，眾多高校逐漸增設大數據相關專業或課程，當前表現主要有以下兩種情況：一是在已開設專業的基礎上偏向大數據方向，或在新學年的培養方案中增設大數據相關課程以滿足社會發展需求，如信息管理與信息系統專業等；二是高校向教育部申請，增設大數據相關的專業，如數據科學與大數據技術專業等。

2.1 信息管理與信息系統專業

就信息管理與信息系統專業（以下簡稱“信管專業”）而言，目前面臨著招生數量減少，甚至停止招生的情況，高校紛紛意識到在現有信管專業人才培養的知識結構中需要融入大數據、人工智能等相關知識或新設大數據方向以使該專業滿足社會新的人才需求[4]。信管專業有兩個明顯的特點：一是在專業人才培養的知識和能力目標上，要緊抓數學、計算機科學、經管理論知識，培養具有信息系統開發、管理與維護能力的人才，側重信息技術和經濟管理應用的結合；二是在就業方向上，可從事信息管理、咨詢與服務，信息系統開發、管理與維護等相關工作。而大數據管理與應用專業在人才培養的知識和能力目標上，需掌握數學、統計學、計算機科學、數據科學、經管理論知識，具有一定的大數據收集、分析和管理能力。在就業方向上，則可從事數據管理、數據分析與咨詢等相關工作[5]。

由此可見，大數據管理與應用專業和信管專業都需要一定的高等數學、計算機科學、經管類知識，不同之處在于大數據管理與應用專業還需要更扎實的統計學、數據科學等學科功底，這就要求在人才培養上將其融入專業建設和課程設置等方面。而在就業方向上，信管專業側重于信息的管理與系統的開發，而大數據管理與應用專業則側重于對于數據的管理和分析，這要求其在人才培養上區分于信管專業的培養方案設定，要更重視對于大數據收集、處理、存儲和管理等能力的培養。

2.2 數據科學與大數據技術專業

就數據科學與大數據技術專業而言，自2016—2020年獲批開設此專業的高校已經有555所[6]。首先，從獲批開設的高校數量上看，與大數據管理與應用專業相比，數據科學與大數據技術專業被批準設立的數量較多，在高校人才培養模式的探索上經驗則更豐富。其次，兩個專業在開設背景上相近，都培養大數據時代背景下的數據相關人才，但也有本質上的不同，數據科學與大數據技術專業屬于新工科，大數據管理與應用專業則屬于新文科。數據科學與大數據技術專業在人才培養的知識和能力目標上，要培養具備計算機科學、高等數學、統計學知識，掌握大數據技術和分析能力的人才。而從就業方向上看，畢業后可從事大數據挖掘與分析、系統開發與維護等工作。

數據科學與大數據技術專業和大數據管理與應用專業都需要一定的高等數學、計算機科學、統計學知識，但兩者對不同課程知識的難易程度設置上存在不同。此外，兩者不同之處還有大數據管理與應用專業還需要掌握經濟、管理類基礎知識，更重視對學生管理與應用能力的培養。而在就業方向上，數據科學與大數據技術專業可以從事大數據技術相關的系統開發或維護等工作，對技術要求更高，而大數據管理與應用專業則側重于對于數據的管理和應用，這要求在人才培養上，要更重視對于數據的管理和應用等能力的培養[7]。

3 大數據管理與應用專業人才培養現狀、問題及建議

3.1 培養現狀與問題

大數據管理與應用專業為新設專業，國內目前開設此專業的高校數量有限，且暫無畢業生，因此相關人才培養方案的制定及修訂缺乏足夠的參考和評價，僅結合目前高校大數據管理與應用專業的人才培養調研情況和文獻總結情況可知，該專業人才培養方面主要存在四方面問題。

（1）高校對相關人才就業崗位信息獲取不全面。在大數據人才需求缺口越來越大的同時，傳統IT相關專業畢業生就業卻越來越困難，造成這種現象的主要原因是高校制定培養方案時，對大數據行業相關工作崗位的了解有限。高校現有的數據和信息并不能代表實際的、完整的人才需求情況，高校的人才培養信息與社會的人才需求信息之間的不對等，這造成高校制定的人才培養方案未必能滿足社會的實際用人需求。

（2）教學過程受限。作為新設專業，諸多準備是在獲批開設專業之后才著手的，這就造成了數據源獲取困難、硬件軟件設施尚未完善、師資實踐經驗少、無畢業生就業情況參考等問題存在，使得在培養方案制定后，教學難以按照目標開展或開展的效果達成程度難以判斷。具體而言，從大數據教育服務提供商獲取數據源時，由于一些數據需要受到保護，平臺所用數據的真實性差，難以做到實質性分析；硬件軟件設施尚未完善是指原有專業所用的機房、軟件配備滿足不了大數據管理與應用專業的人才培養要求，從獲批開設專業到開始招生，相關設備的準備時間有限，如何在有限時間和成本內得到最優化的設施成為另一問題；師資實踐經驗少是一個普遍問題，很多教師畢業之后直接進入高校任職，缺乏企業實踐經驗，而大數據管理與應用專業是一門實踐性較強的專業，對任課教師的實踐經驗有一定要求。因此，受到諸多條件的限制，專業建設存在著需要解決的問題。

（3）所設課程體系仍處于摸索階段。應該專業屬于交叉性學科，且人才培養目標最重要的是復合型人才的培養，高校所培養的學生不僅要掌握高等數學、統計學、計算機科學、經管類專業知識，更要具備應用和實踐能力，這容易造成人才培養目標過多和方向分散，使學生“博學而不精”。另外，課程設置中，仍存在與各課程關聯性不強或與人才培養目標的實現相關性較弱的課程。

（4）課程考核方式基于傳統，考核內容面向課程內容。對于新開專業來說，尤其是相較于傳統的文科專業，新文科背景下的大數據管理與應用專業具備著明顯的學科交叉特點，各獲批高校擬定的人才培養目標具有鮮明的時代指向性，但在考核過程中少見能夠實際滿足面向課程目標的考核，而是側重面向課程內容的考核方式。雖然各高校已經意識到在專業建設中重視實踐與應用、加強培養技術與創新的重要性，也逐漸重視過程性考核，但眾多高校在實際體現的考核中，仍然將課內實訓以報告形式評分，將期末考試以試卷形式評分，缺乏對學生大數據技術能力等面向課程目標的考核。

3.2 人才培養的改革建議

基于對人才培養的現狀和存在問題的分析，筆者在本學科人才培養方面有四點建議。

（1）擴展獲取人才需求信息的途徑。在制定人才培養方案前，首先高校需通過文獻資料收集、實地調研、調查問卷等形式獲得人才需求信息，具體包括通過對熱門招聘網站、各開設了大數據管理與應用專業的高校官網、知網文獻等進行資料的收集、整理和分析；其次需對行業企業從業人員、高校大數據管理與應用專業負責人和專家、大數據教育服務提供商等進行線上、線下訪談和調研；此外，還需有目標地進行調查問卷的發放、收集和分析，以獲得更詳盡的信息，最終達到制定的人才培養方案能滿足社會人才需求的目的。

（2）為專業建設創造條件。為解決教學條件限制的問題，首先高校應盡可能配備適用的硬件軟件設施、數據源，其中硬件軟件設施方面學校可考慮校內若干專業均可受益的硬件軟件設施以均攤成本，數據源方面可以盡快尋找能夠進行校企合作的企業，企業提供數據資源，學校為其培養人才，為“訂單式人才培養”增加創新理念。其次，教資培訓可從兩方面入手，即“引進來”和“走出去”，“走出去”是應大力支持校內教師利用假期時間外出培訓或進入企業實踐，“引進來”是從企業聘請優秀人才進校授課，為學生進行實踐教學。這對校企之間合作也有一定的促進作用，可達到互利共贏。

（3）優化課程設置。為解決人才培養目標過多和方向分散的問題，需要結合本校辦學特色，在培養目標中融入培養特色，比如為服務于當地地方經濟發展而設置特色課程、結合本校主流專業設置帶有行業領域方向的課程模塊等，明確核心課程的重要性，重點課程重點考核，避免學生“博學而不精”。開設大數據管理與應用專業的高校可以將課程分為2～3個課程群，如數據管理方向、商務數據分析方向、數據應用方向等，根據高校辦學特色和人才培養目標，設置不同課程群以劃分課程主次。

（4）創新考核方法，并面向課程目標考核。從根本上，將面向課程內容的考核轉變為面向課程目標的考核，從思維素質和專業素質兩大方面培養大數據管理與應用專業人才。在思維素質考核中，考核交叉學科學習的成果、解決實際問題的能力、創新能力；在專業素質的考核中，考核學生的基礎能力和專業能力，其中基礎能力的考核包括數學基礎、編程基礎、系統基礎等，專業能力的考核包括數據管理、數據加工、數據分析等。堅持面向課程目標的考核，即需要在人才培養中重視課程目標，為達成目標而評定學生對知識的掌握情況。加強過程性考核，不僅要在課內增加實訓環節，還需重視模擬實戰場景，為支撐畢業要求而設置考核方式、內容和評分標準。

4 結語

大數據管理與應用專業的設立有利于促進學校學科間的交叉融合，帶動相關學科的建設與發展，增強創新人才培養，提升國家核心競爭力。本文分析了大數據管理與應用專業的專業建設背景，比較了相關專業的人才培養目標及就業方向定位的區別，并就當前大數據管理與應用專業的研究現狀及問題進行探討，提出了幾點人才培養建議，包括擴展獲取人才需求信息的途徑、為專業建設創造條件、優化課程設置、創新考核方法等。總之，持續研究探索我國大數據管理與應用專業人才培養問題對于新文科建設和提升國家文化軟實力都具有十分重要的意義。