人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

萬雅奇

（江西應用科技學院，江西南昌 330100）

1 人工智能的含義

人工智能指在計算機網絡技術的應用中，結合大腦思維模式和相關行為方式，采用智能化計算機處理技術實現有效模擬以及設計。智能化技術包含的內容較多，包括對信息的處理以及分析、對圖像的處理和相關言語的識別等，具有良好的創新型、挑戰難度很大等特點。人工智能技術涉及的相關基礎理論知識非常多，包括語言學、數學和心理學等方面內容。

人工智能技術的發展目標是采用人工智能技術對人工操作中的一些具有危險性以及精密度要求高的工作進行替代，提高人們的生活和工作效率。

2 人工智能在計算機網絡技術中運用的意義

2.1 對不可預知的問題進行有效處理

在計算機網絡實際運行中，針對模糊信息處理，使用傳統計算機處理技術會增加成本時間和處理難度。但使用人工智能技術，并結合模糊漏記處理原則，可以對信息進行有效的處理，針對不可預見的情況能夠有效減少，使計算管理效率有效提升。

2.2 使層次性的管理能力得到優化

在計算機網絡技術的發展過程中，網絡信息技術和結構產生較大變化，逐漸趨向復雜化，網絡信息管理能力加強。現階段，計算機網絡技術管理主要通過多層次的輪詢方式實施，從上層朝向下層不斷進行層級性的監測。

將多層次輪詢方式與人工智能有機結合，可以實現協同管理，提升系統的監督效果。

2.3 人工智能會提升學習能力以及邏輯能力

計算機網絡技術對信息處理和層級分析的能力較低，采用人工智能技術和計算機網絡技術融合，可以提升計算機信息處理能力，增強其層次感。

人工智能可以對信息實現有效推理以及判斷，相對于一些不確定的信息，能夠實現及時分析。人工智能還能夠對人腦思維方式實施模擬，將網絡信息中存在的一些不可預見的問題，采用人腦邏輯性思維進行分析和處理，提升網絡的安全性。

3 人工智能在計算機網絡技術中的運用

3.1 智能反垃圾郵件系統

電子郵件在人們的生活以及工作、學習中應用較普遍，能夠確保信息及時傳遞，按照數據的延伸性對網絡技術的應用范圍不斷擴展。

在實際的生活工作學習中，可能收到一些有病毒信息和垃圾信息的郵件，這種郵件沒有正面作用，大多數都為廣告郵件。點開這些郵件，很可能對網絡安全造成威脅，對人們的自身利益具有較大的損害，需要對此類郵件信息進行及時刪除。通過人工手動的方式刪除廣告郵件消耗的時間和精力較多，還可能出現誤刪的情況，對學習和工作效率的提升非常不利。

隨著人工智能技術的應用，出現了智能反垃圾郵件系統，能夠對用戶個人的郵件實現全面化監督管理，智能化篩選垃圾郵件。用戶收到郵件后，智能反垃圾郵件系統可以對郵件的內容實施掃描處理，對垃圾郵件進行整理，及時向用戶進行反饋，保證郵件的安全性。合理應用人工智能技術，可以對一些沒有價值的郵件進行篩選，使用戶能夠及時地對郵件進行處理，強化郵件系統使用效率的提升，提高用戶的體驗感。

3.2 智能防火墻技術

隨著互聯網技術的應用范圍不斷擴大，企業事業單位與個人都可以在互聯網中實現業務的有效辦理。在互聯網中辦理業務時，涉及一些敏感性內容，需要對這些內容進行科學合理的管理，否則可能出現資金丟失或者信息泄露等情況，對單位和個人的資金以及信息安全具有較大的威脅。

防火墻作為傳統軟件技術當中的主要組成部分，能夠對存在的危險及時進行分析判斷，做出相關反應，確保計算機能夠在穩定的狀態中運行。在人工智能技術的應用中，實現防火墻的構建對垃圾郵件合理處理、保證郵件能夠順利接收和使用、提升使用的便捷性具有重要意義。

智能防火墻具備良好的識別能力以及計算、記憶和統計等功能，可以對計算機中存在的數據實施分析和判斷，使識別過程更簡單化，提升處理效率，采用技術攔截方式對危害用戶安全的信息進行攔截。

智能防火墻也可以用來識別相關病毒，通過相關對策合理處理，對黑客攻擊進行攔截，確保計算機的安全性，使用戶在計算機的使用中有著安全的網絡環境。

3.3 智能入侵檢測技術

在智能防火墻中，入侵檢測技術作為其重要的組成部分之一，具有非常重要的作用。入侵檢測主要就是對網絡環境中的相關信息進行處理，對系統產生損害的相關數據進行分析，并將結果及時反饋給用戶。

入侵檢測應用中，在對網絡穩定性不產生影響的基礎上，實施后臺檢測，防止用戶出現誤操作，不會對計算機正常運行產生影響。在工作流程中，將計算機中外部系統的監測入侵作為基礎要素，以此實施判斷和預警，按照自主處理方式對危險進行消除，在計算機系統被破壞之前做出相應的反應，確保網絡環境的安全。

采用入侵檢測技術，可以強化防火墻的監測作用。采用傳統的鑒別技術很難準確及時地掌握網絡安全信息，加強人工智能技術的推廣和應用，可以確保用戶及時將問題找出，采用科學合理的對策進行應對和處理。

3.4 智能求解技術

在計算機網絡中應用人工智能技術，可以在相應的基礎條件下，確保計算機算法水平不斷提升，但不同的計算機呈現的問題不同，應避免使用以偏概全的方式對計算機技術進行應用。

對于計算機網絡中存在的有關問題，需要做好源頭的搜索工作，對其做好分析處理，可以和問題結合進行合理判斷，采用空間搜索的方式，保證網絡技術使用效率提升，這種功能在人工智能的發展中不斷實現更新和提高。

3.5 生物特征識別技術

與生物特征識別先比，人工智能技術具有更好的作用，人們日常生活中使用的手機指紋、面容解鎖等功能和企業的打卡設備，都是科學技術發展中的科技產物。

人們使用手機支付時，大部分用戶均使用指紋或面部解鎖，這種方式可以省略手動輸入密碼的程序，保證手機信息安全，手機遺失時，在沒有指紋以及面容的基礎上，無法實現資金的交易，以此對用戶的資金進行保護。

盡管人工智能技術具有較強的生物特征識別能力，還需要加強對于個人隱私的保護，一些違法人員會對用戶的相關指紋進行竊取，對用戶的資金安全和隱私保護產生影響。人工智能技術在這方面應不斷努力發展，確保為人們提供良好的服務。

4 人工智能在計算機領域的應用發展

4.1 人工神經網絡

作為一種專業性極強以及科學技術含量極高的學科，人工智能需要相關人員具備多樣化的專業知識，如數學、英語、心理等知識。現階段，在人們的生活中和工作中，人工智能深入滲透，帶來了極大的便利。

可以將人工智能技術作為基點，形成人工神經網絡，為處理大規模的信息做好準備，對人腦神經元網格進行模擬，構建相應的模型，形成網絡。

與人工神經系統研究人員相比，人工神經網絡模型的自學能力非常強，能夠對多維非線性問題能進行高效率且自動化處理，且在這個過程中不會受到相應范圍的影響。除了在人工神經網絡中，信息存儲空間和人腦比較相似。在操作中需要對用戶進行引導，以此對網絡信息進行高效率以及高質量處理，滿足人們對信息處理的需求。

4.2 機器學習

人工智能機器人以人腦思維為切入點，實現對人腦的模仿。智能機器人是人工智能研究的必然趨勢。目前，人工智能具有學習功能，但與人類的學習能力仍有較大差距。在發展過程中，人工智能應注重強化學習能力。

人工智能結構系統雖然可以有效模仿人腦的神經系統，但人類的智慧無窮無盡，人類情緒不受地點和時間的限制，可以自由表達情緒。但人工智能技術的情感表達只有通過準確地識別才能理解。未來，人工智能將逐步向更人性化的方向發展，逐步滲入人們的日常生活和工作中，提高生活和工作質量。

4.3 模式識別

在整個計算機市場，電子設備不再局限于一種形式，多元化發展趨勢日益明顯，各種軟件不斷涌現，軟件可以通過分析人聲開發。目前，計算機在字符圖像和單詞聲音的識別方面取得了一定成績，但在外部感知能力方面仍存在缺陷。模式識別將是未來人工智能研究的重點，軟件設計師應積極創新，智能變換不同的物理形態，智能變換識別不同的音頻信息，推動人工智能的快速發展，保障計算機行業的持續健康發展。

5 結語

隨著我國經濟和技術不斷發展，計算機網絡技術水平不斷提高，被應用到各個領域，給人們的工作和生活帶來了更多便利。在一定程度上，生活水平的提高使人們對計算機網絡技術有了更高的追求和目標。人工智能的出現可以在一定限度上滿足大多數人對計算機網絡技術的需求，為人們的生活和工作提供重要保障。為了加快人工智能技術發展速度，各行各業的人都需要積極努力，創造和發展更好的人工智能技術，更好地為人們服務。