大數據時代規劃決策理念與數字信息應用途徑

梅 睿

（杭州市規劃和自然資源局臨安分局，浙江杭州 311300）

大數據時代下，規劃決策應經得起數字化檢驗，需要積極探索數字化在該領域的應用途徑，使規劃決策利益最大化，大幅增加城鄉經濟發展潛能，有效促進新時代城鄉發展與經濟發展。作為數字化經濟強省，浙江省已全面開展數字賦能、城市智治探索，全面部署省數字化改革工作，應發揮改革對各領域改革引領作用，以數字化匯集改革需求，推動制度重塑，從整體上推動社會經濟發展和治理能力的質量變革、效率變革、動力變革。數字化改革已深入城鄉發展，文章就大數據時代下探索數字化應用途徑，挖掘信息數據，對城鄉發展領域的應用價值進行簡要論述。

1 大數據時代下規劃決策理念

1.1 體現“公共利益”的價值觀

大數據時代下，信息的整合效率大幅提升，信息數據更公開透明，為規劃民主決策、公眾參與提供支撐，實現理論與實踐的高度融合，合理分配公共資源，符合公共利益的價值取向[1]。規劃數據作為公共資源，可以及時同步更新相關的政府信息，有利于公眾參與公共事務，對政府工作發揮監督作用。

大數據時代下，海量數據可以為以“公共利益”為導向的規劃提供支持。城鄉空間演化過程中，可從兩個視角對演化趨勢與過程進行理解，宏觀視角下，城市空間結構維度存在形態組織結構變化；微觀視角下，可以觀察個體社會選擇與離散過程[2]。

城鄉空間發展可以理解為不同的微觀個體在時間成本、空間成本等約束下，對空間效用的有效衡量，并做出的區位決策。規劃決策應服務于公共利益，以政府引導資源配置為基礎，了解廣大民眾的真實利益訴求，在進行規劃決策時參考微觀主體中的“自下而上”需求，將各類結構化數據進行分析，以大規模微觀主體需求作為參考依據，制定更科學的規劃決策。

1.2 落實統籌協調機制

大數據的有效利用可以為資源配置提供數據支持平臺，更好地實現多規協調，解決各類規劃之間的矛盾，更好均衡區域間資源要素配置。在空間尺度上，區域競爭可以劃分為縱向、橫向及內部3種競爭模式，各規劃之間的矛盾沖突主要由數據分離、信息不對稱、信息不透明導致。“多規融合”將前置性解決項目落地難題，大幅提升規劃執行度。

城鄉空間資源配置不集約，因為各行政區域之間存在激烈的競爭關系，包括內外部競爭、上下級競爭。統籌區域整體性發展、加強核心發展資源的合理利用、合理定性各行政區域承擔職能和城市定位，是未來區域合作以及城市群建設的基本條件。應基于大數據理念的指導，在大數據指導下統籌布局，實現空間利益的協調統一。

1.3 保護與發展兼顧

新時代，社會主體對環境保護、生態修復越來越重視，實現在保護下發展、發展中保護，是現階段經濟發展與自然保護中需重點考慮的問題。

自然環境是人類賴以生存與發展的重要物質基礎，從總體發展分析，多數地區的自然環境保護工作呈現長期粗放發展，規劃設計過程中缺乏前瞻性，導致生態文明建設水平滯后，無法與經濟社會發展持平，自然資源約束趨緊，環境污染問題日趨嚴重。生態系統功能退化，使人口資源與環境之間存在的矛盾日益突出，可以在一定限度上限制經濟社會的可持續發展。

實現推動生態文明建設、促進經濟發展、提升發展質量與效益，均需要堅持以人為本，自然與社會相協調的基本原則。制定城市規劃決策時，應明確加快推進生態文明建設的緊迫性與使命感，以保護自然為原則，積極動員社會群眾，持續長久推進生態文明建設工作，通過資源的高效循環利用，重視生態環境保護，形成節約資源與環境保護相統一的空間格局與產業結構。應做好國土空間格局優化開發，實施主體功能區戰略發展計劃，建立空間規劃體系，將生活空間、生產空間以及生態空間進行合理劃分布局。需要促進綠色城鎮化建設，合理優化產業結構，推動科技創新，加強生態保護管理工作，從源頭預防，加強過程控制，落實生態保護工作，持之以恒建立生態文明城市。

2 大數據時下規劃決策的具體應用途徑

2.1 數據整合、信息共享

規劃決策涉及面廣，須考慮城鄉發展的多個方面要素，如職能定位、空間結構、產業發展、完善公共服務體系等，均需要以海量信息作為決策制定的支持依據，數據信息規模越大，完整度越高，規劃決策越具有前瞻性、合理性。應加強各類數據整合，數據更新，信息共享，最大限度發揮數據價值、輔助決策工作，避免因信息不全導致的決策偏離。通過大數據技術對同一層面、不同層面信息的數據信息整合處理，利用信息技術構建數據信息平臺，可使各類信息數據的調用與分析更便捷。

2.2 數據加工、活用數據

多數地區開展規劃決策工作時，利用大數據技術對龐大復雜的數據進行處理[4]。在大量基礎數據匯集的基礎上，將數據與地理空間點匹配，對指定層面信息進行綜合處理。

（1）構建統一的數據信息平臺，架構數據結構，對橫向、縱向多維數據歸集處理，將數據與地理空間點黏合，使各類信息數據的調用更便捷。

（2）將數據與城鄉空間發展掛鉤，通過定制化數據分析，解析城市發展動態、面臨難題、發展優勢，為后續規劃工作提供有力數據支持。

2.3 大數據技術各類模型開發

交通、建筑、環境等不同方面的規劃，具有一定的復雜性與系統性。應合理應用各類計量模型，分析各類信息中存在的規律，有效輔助規劃決策，保證規劃決策工作開展更具全面性、科學性、整體性[5]。大數據技術開發模型時，應重視數量模型、空間模擬模型、空間相互作用模型等多類模型的規劃與分析。數量模型應在明確單一數據要素的基礎上，在變量環境中動態變化。空間模型主要對規劃空間進行模擬，為區域空間的合理分配、布局、規劃等提供有效的信息支持。空間相互作用模型應體現城鄉空間內各個細分空間之間存在的關系，分析其中存在的規律要素，為規劃決策選定最優秀的規劃方案。

2.4 加強可視化技術的挖掘與應用

大數據規模激增，為了更好地展示、理解、演繹數據，直接刺激數據可視化專業市場的提出，在最初點線圖、直方圖、餅圖等簡單圖標快速展現數據的基礎上，研發儀表盤、計分板，推出具有交互式的動態模擬、三維地圖、動畫技術，使數據信息具有趣味性、直覺化[6]。良好的數據圖標可以快速且有效地將數據背后隱藏的知識、思想進行表達。

規劃決策中，海量數據信息發揮著數據支撐作用，但純數據輸出內容，會增加規劃決策工作的難度，降低決策的效率。面對龐大且復雜的信息數據，實現數據的收集、整理是的重點研究問題。數據可視化技術的應用，可以對相關的數據信息進行收集整理，篩選有利于規劃決策工作相關的數據信息。

常用的可視化技術是利用動畫技術、交互式三維地圖等對城鄉數據信息進行清晰、直觀呈現，更好地提升規劃決策工作的效率與整體決策質量[7]。在規劃中利用可視化技術，可以對宏觀系統與微觀街道進行規劃決策。在宏觀層面上，可以根據夜晚燈光分布數量，分析燈光亮度與密度變化情況，對不同城鎮體系的熱點區域進行變化，通過遙感影像顯示燈光，根據社會經濟數據分析，對熱點區域進行簡單、直觀展現。微觀層面上，可以根據消費者在局部空間內的消費行為進行統計調查，了解局部空間的適宜性程度，更好地設計人性化空間。

2.5 大數據情景事前模擬

規劃決策的落實成本高，具有不可逆性，有必要在規劃決策前，做好事前模擬。隨著大數據的應用、模擬方式與工具的進步，事前模擬與情景規劃等方式在規劃中得到較為普及應用。純數量模擬、簡單空間模擬、空間相互作用模擬等方式最具代表性。

純數量模擬已經成為一種系統動力學模型，主要通過大規模數據對各土地分系統間存在的動態演化關系進行建立，明確城鄉的人口遷入與遷出形態，了解城鄉內產業結構改變，了解能源消耗與存儲情況等，根據信息的變化情況，建立系統動力學模型，更好地探討城鄉土地的利用規模與結構情景[8]。

簡單空間模擬是在純數據模擬模型基礎上，結合空間分析模型，為城市總體規劃的用地布局提供合理化建議。

空間相互作用模擬使用多智能體模型，基于城市特征數據、土地利用數據、社會經濟數據等，對區位決策規律進行提取分析，更好指導規劃決策。

3 結語

大數據時代下，規劃工作決策理念與數字信息應用途徑的良好配合，是保證規劃工作效率提升的關鍵。在規劃工作開展中，應深入思考決策理念的科學、合理化制定，利用數據化工具對城鄉內大數據進行有效分析，加強數據資源的整合利用，加強決策模擬，進一步保證規劃工作的有序落實，更好促進城鄉經濟發展。