大數據技術在智能反竊電和線損監控方面的應用

（蘭州交通大學博文學院 甘肅 730101）

伴隨我國社會主義市場經濟的快速發展，電力體系改革步入到新的發展階段，人們對電力企業的建設提出了更高的要求。電力行業作為影響我國社會經濟發展的重要支柱產業，對人們日常生活和社會生產建設有著十分重要的作用。但是從電力系統運行管理發展實際情況來看，電力企業系統內部會涉及到比較多的內容，且在具體運行的過程中很容易受到外界環境的干擾，進而出現電力系統供電不穩定、線損、電力竊取等問題，嚴重威脅到了電力系統的平衡運行。為了能夠更好的規范電力企業運行發展，需要在電力企業引入更為先進的技術形式來約束、規范電力系統運行。大數據技術在電力系統中的應用能夠借助先進的技術形式實現對電力資源使用消耗的整合分析，針對偷電漏電的問題來提出對應的解決對策。為此，文章結合實際，現就大數據技術在智能反竊電和線損監控方面的應用問題進行探究。

1.現階段我國用電信息采集系統建設現狀

電力企業用電信息管理系統是一種綜合性、全面性、系統性的信息采集管理系統，在整合和管理用電信息方面發揮出了十分重要的作用。從實際構成上來看，當前我國電力用電信息系統包含主體終端、通信傳輸通道、信息采集設施，這幾個子系統在實際運作中呈現出彼此密切關聯的特點。

在用電信息采集系統的作用下能夠對用電數據庫系統中的信息進行集中化管理。在這三個子系統中通信傳輸通道發揮著信息傳遞的主體作用，負責整個電力系統的數據信息傳輸，在保證電力系統安全方面起到了十分重要的作用。電力信息傳輸通道包含光纖網絡、無線網絡、全球定位系統等。電力信息的采集設備是用戶綜合整理用電信息的重要設施，通過指定的設備能夠更為全面的收集整理數據信息，之后在通信信道的作用下來將信息傳輸到主體控制終端。電力企業信息采集設備包含信息采集終端、信息集中處理器、信息集中運行期。

電力大數據是大數據技術在電力企業經營發展中的一種應用，在具體實施的過程中會呈現出多樣化的表現形式，在大數據技術的支持下電力企業以文本資料為主導結構化數據開始出現了音頻、視頻等多個類型，由此使得電力企業的信息采集和整合應用變得更加多元。

2.基于大數據技術的電力企業用電信息采集系統建設

(1)打造完善的大數據處理平臺

根據電力企業電力信息的使用需要來打造出完善的電力信息采集處理平臺。按照電力大數據的應用特點和平臺建設實際情況來處理電力企業的數據信息，通過采集設備來對用戶用電信息進行全面的收集整理，而后將收集整理上來的數據信息傳輸到終端處理平臺，在經過終端處理平臺之后將數據信息存儲到云數據庫上，借助計算機技術來對云數據技術進行反復核對和校準分析，增強用電系統信息的精準性和有效性。

(2)實現對云實時數據庫的總體架構

云實時數據技術具備較強的技術性、綜合性、實用性的特點，在云實時數據庫的作用下能夠實現對數據信息的高效率存儲、共享和處理，從而能夠更好的發揮出電力數據信息在電力企業發展過程中的重要推動作用。

3.電力系統主要竊電方式

(1)篡改短路計量裝配竊電

在電力系統運行的過程中如果改裝了電路中的線路就被稱作是篡改短路計量裝配。竊取電力的基本操作原理是在電表內部使用導體連接內部線路，在內部線路連接的過程中借助用電阻力來對電表實施分流處理。在這個過程中電表內部的電流圈電流逐漸減少，電表中的電流出現分支，電表運行速度減慢。

(2)切斷電壓連接的金屬片

切斷電壓連接金屬片或者在電流圈上分流電阻是指在電力表正常運轉的過程中使用工具剪斷電表內的電流線圈。在實施這樣的操作之后電表內部的電壓會失去穩定，在電力系統運作的過程中容易因為電路內壓力的降低而引發一系列質量問題。

(3)調換零火線的竊電

這種電力竊取主要是將電表中引進線兩端的火線、零線進行調整，通過必要的調整使得兩個金屬聯片在相反的的順序上出現接觸，在發生接觸之后電流輸入反向會和電路工作原理呈現出相反的狀態，最終會使得電表停止運行。

(4)將零線切斷竊電

零線竊電的方式是在電表引進線端口位置上將零線隱藏起來，隱藏之后將零線切斷，在外部重新連接線路。在電路開關閘關閉之后，電路圈內部的電路可以繼續運作。在切斷零線時電表內的電壓無法保持在平衡的狀態。在竊電者竊電的時候電表會停止運作。

4.大數據技術在電力系統反竊電和線損監測控制中的應用

(1)實現智能反竊電

第一，電力信息采集系統能夠對用戶用電信息進行全面的整理，在整合數據信息之后通過終端數據分析系統來對這些信息進行評測和監督控制，在電力系統用電量出現異常反應之后會在第一時間發出智能預警。同時，依托大戶數據技術的波形統計圖和白晝分析圖還能夠清晰的展現出用戶用電量的信息，進而實現對整個電力系統運行情況的監測控制。第二，在出現漏電問題之后借助大數據技術能夠對關聯用戶的用電情況進行深入的分析，在綜合比對正常用電和不正常用電現象之后對偷漏電故障進行判斷，找到引發竊電的原因，并有針對性的提出對應的解決對策。

(2)密切監控不同外界環境對線損的影響

在大數據技術的支持下來實現對用電信息數據的精準分析，從而能夠幫助相關人員更為精準的把握供電線路線損的基本運行規律和實際情況。同時，根據大數據技術的分析結果還能夠了解不同季節對供電系統線損的影響。在季節溫度差變化比較大的地區更容易出現線損的問題，且夏天線路線損率要超過冬天的線損率。借助大數據分析技術能夠對不同地區、不同季節環境下供電線路線損情況進行精準的計算，實現對用電信息的精準整理，從而幫助相關人員更為全面的了解外界各個因素變化對用電線路運行損傷產生的影響，進而根據電力企業線損實際情況來制定出對應的解決對策，確保供電線路的穩定性、安全性。

(3)采取積極的措施對用電數據實時保密處理

為了能夠更好的保障人們的用電安全，需要借助先進的技術形式來保證用電安全。比如在電力系統運作的時候可以借助大數據分析采集技術來收集整理用戶的用電量，打造出具備針對性的用戶用電管理體系，增強用電量和用戶之間的密切性。

(4)應用結果分析

第一，實現智能化反竊電處理。在電力系統運行的過程中通過對采集系統信息的分析和計算能夠及時發現電量異常、負荷異常、接線異常情況，從而能夠更好的判定出智能電網的運行發展情況。在對全天候三相電流運行監控圖的分析后我們發現，在白天時段，三相電流運行正常，沒有出現異常的問題，且整個電力系統處于平衡的狀態。但是在晚上的時候有一相電的電流出現異常的情況，在出現這種異常情況之后整個電力系統啟動了報警機制，并對異常情況的位置做出了詳細的分析和定位。第二，解析不同季節和天氣變化對電力系統線損的影響。通過對供電系統在不同季節、天氣環境下供電情況分析之后發現，同一個供電線路在夏冬兩個季節的線損率明顯。在大數據技術的引入下能夠在這樣的季節中著重關注線損情況，對應做好供應電優化管理，從而有效降低用電線損，使得電力企業的發展達到理想的狀態。

5.結束語

綜上所述，大數據技術在智能反竊電和線損監控工作的發展中起到了十分重要的作用，表現為在數據技術的支持下打造出了基于電力用戶用電信息采集系統的用電信息采集大數據處理平臺，通過實驗的開展和充分的驗證使得電力企業用電信息采集系統打破了現階段用電信息存儲、分析和應用管理的局限，并為電力系統運行隱患、竊電行為、線損等問題解決提供了重要支持。在未來，依托更先進的技術形式和信息資源能夠實現分布式能源并網綜合監督控制，表現為在技術的支持下用電信息采集系統能夠實現對分布式能源并網運行的實時性監督控制，全面激發客戶使用新能源的熱情，從而為電力企業的能源消耗提供重要的數據支持。