模糊綜合評價法在網絡教學效果評價中的應用

河南中醫藥大學 耿方方 王 昂

互聯網普及與發展逐漸改變著高校的教育教學模式，網絡教學成為當前高校較為熱門的教學方式。網絡教學影響因素繁多，如何確保網絡教學質量是我們值得研究的課題。使用德爾菲法構建指標體系，通過優序圖法確定評價指標體系的權重，然后使用模糊綜合評價方法評價教學效果。實例證明該方法能夠準確計算出網絡教學效果，并定位影響教學效果的指標，為進一步提升網絡教學效果提供對策。

計算機的發展與網絡的普及，給人類社會帶來了巨大的變革。“互聯網+”改變了各行業固有的工作模式，提升了辦事的效率。高校也不例外，校園網帶寬的增加以及智慧校園的建設，極大地優化了學校教學、科研以及管理的效率。在特殊時期，更加體現出了網絡教學的優勢。為響應教育部“停課不停學”的號召，大多數高校將傳統教學轉變為網絡教學。然而，如何利用網絡轉變教學模式提高教學效果是當前正在探索的問題。因此，建立合理的網絡教學效果評價指標體系，同時進行網絡教學效果評價是亟待解決的問題。

1 相關技術

網絡教學評價體系尚未統一，考慮到教學的復雜性，文中采用德爾菲法、優序圖法以及模糊綜合評價對教學效果進行評價。

1.1 德爾菲法

德爾菲法即專家調查法，通過對預測的問題征求專家的意見，然后經過整理、歸納、統計，再次反饋給專家，再次征求意見，直到專家的意見逐漸趨向一致。該方法具有匿名性、反饋行以及統計性的特點。

1.2 優序圖法

優序圖法（precedencechart）簡稱pc，是1983年美國人p.e.moody提出并應用的。其原理是用矩陣圖示的方法兩兩比較分析各因素對目標的重要程度，為管理者提供決策依據。

1.3 模糊綜合評價

模糊綜合評價方法是基于模糊理論的綜合評價方法。該方法根據模糊數學的隸屬度理論把不確定的、定性評價指標進行量化評價，即使用模糊數學對受到多種因素影響的對象做出整體評價。

2 評價步驟

2.1 構建指標體系

網絡教學效果影響眾多，通過查閱大量的相關文獻以及參考教學實施過程，形成初步的網絡教學效果指標體系。為提升網絡教學效果評價的準確性，采用德爾菲法對指標體系進行修正，具體如下：

（1）確定函詢專家

在學校選擇參與網絡授課的一線教師15人。選擇標準：副高級以上職稱；工作10年以上；碩士以上學歷；年齡段要求：＜35歲5人，35歲-45歲5人，45歲以上5人。

（2）問卷的發放與回收

指標體系的搭建通過調查問卷開展兩次專家咨詢，調查問卷的發放、收集、整理主要采用問卷星的方式。第一次咨詢主要依據參考經驗的指標體系，專家意見經驗對指標體系打分，打分原則為不重要、不太重要、一般重要、重要、非常重要五個等級，賦值為1-5。然后使用EXCEL對數據進行統計分析。在此基礎上，征求專家意見修正，然后進行第二次專家咨詢，最后根據結果再修正以確定評價指標體系。

2.2 確定權重

權重的確定方法有很多種，例如層次分析法、熵權法、綜合指數法等，但是以上方法對數學知識要求較高，操作較為繁瑣。因此，文本采用優序圖法確定指標權重。優序圖法計算步驟如下：

（1）根據指標的重要程度，制作統分表

優序圖法是兩兩對比因素的重要性，再用數字表達對比的結果。一般采用數字1、0.5、0三個數字表示，“1”表示前者比后者重要，反之則為“0”，“0.5”表示同等重要，相同因素之間無需對比，不需要填寫數字。

（2）互補校驗統分表

為保障計算結果的有效性，需要對統分表進行互補校驗。以表格的對角線為對稱軸，對稱軸兩邊的數字相加和數為“1”，則表示數字互補，通過了互補校驗。

（3）權重的計算方法

權重ωi的計算方法：

其中ωi表示第i個因素的權重，Ai表示第i個因素的得分。

2.3 綜合評價

模糊綜合評判法的核心是確立模糊矩陣，然后通過與權重的計算獲取最終評價結果，具體如下：

（1）建立評價等級論域，確定隸屬度

采用模糊統計方法計算底層指標的隸屬度，能夠得到相應的模糊向量rij，形成模糊矩陣R，其中rij為第i個指標對第j個等級的比例，表示指標的隸屬度。

（2）綜合評價

由于指標的種類較多，一般采用的是多層次的模糊綜合評價模型計算出最終結果，計算方法如下：

3 實例分析

以《Web前端開發》課程為例，采用以上步驟對其網絡教學效果進行評價。首先應用德爾菲法確定評價指標，如圖1所示。從圖可以看出，網絡教學效果評價指標體系共包含三個一級指標教師、學生以及教學環境。一級指標教師中包含六個二級指標，分別是教學目標、教學設計、教學內容、教學方法、教學態度、教師素養；一級指標學生中包含三個二級指標，分別是學習積極性、學習主動性、學生素養；一級指標教學環境中包含五個二級指標，分別是授課端環境、學習端環境、網絡環境、教學平臺、教學資源。

圖1 網絡教學效果評價指標體系

從上面可以看出，影響網絡教學效果指標繁多，量化復雜，采用優序圖法對其進行量化。為保證評價結果的準確性，本次采用匿名電子調查問卷的方式對因素指標打分，共發放調查問卷65份。對調查問卷進行互補校驗，有效問卷為54份，隨機抽取一份調查問卷實例。

表1 優序圖法調查統計表

將有效的調查問卷進行統計計算出總調查統計表，如表2所示。

表2 優序圖法總調查統計表

表3 優序圖評價指標體系權重及模糊向量

確定指標體系的權重后，按照模糊綜合評判方法對教學效果進行評價。假設評價論域B=（優秀、良好、一般、較差），根據論域，構建二級指標的模糊向量，如表3所示。

最后，根據公式得出一級模糊向量運算結果為（0.74，0.26，0，0）。根據最大隸屬度原則得出網絡教學效果為優秀。從二級模糊向量運算結果可以看出，教學環境結果勉強為優秀，在網絡教學過程中，應該加強教學環境的建設。

在《Web前端課程》教學改革中，首次引入了網絡教學，網絡資源、教學平臺等均在測試整合階段，因此，評價結果符合實際。

4 結論

影響網絡教學的因素繁多，量化較為困難，本文引入德爾菲法、優序圖法以及模糊綜合評價法對網絡教學效果進行評價。通過德爾菲法篩選影響網絡教學指標的核心因素，構建評價指標體系，再使用優序圖法評定指標的權重，最后使用模糊綜合評價法計算出評價等級。從結果看出，該評價結果能夠有效反映出網絡教學效果以及影響因素，為提升教學質量提供參考。