JAVA數據可視化設計與實現研究

江西水利職業學院 夏德宏

在現階段的科學技術發展過程中，圖形語言學也在不斷的完善當中。隨著各行各業的進步與成長，人們越發的重視將用戶數據轉變成行業的參量，這就使得數據可視化設計成為了重要的研究課題，在本文的敘述過程中，主要就現階段的基于JAVA數據可視化設計進行分析，并分析了實現的可能性，提出了具體措施，以此有效的幫助相關領域的研究人員，提供一定的參考。

如今人們已經進入到了信息化的時代當中，在生活生產的過程中，計算機技術以及網絡技術高速普及，以此就催生出了大量的計算機應用，以此在各行各業的發展過程中，也形成了大量的信息數據。在互聯網技術應用之后，使得數據信息得到了加大的擴張，以此對于這些海量的信息數據，在進行采集的過程中過于零碎，為了幫助人們進行信息價值的提取，就需要進行數據可視化的處理。雖然傳統的統計數據較為的精準，但是往往信息處理的效率較低，以此就需要在形成的文本以及表格當中，進行信息價值的吸收以及處理。

1 可視化

1.1 可視化技術的價值

在進行可視化處理的過程中，就是需要將人們需要進行理解的信息數據，從原本的數字符號，轉變成圖形或者圖表的形式。在將數據進行可視化處理的過程中，可以使用各種類型的圖形以及顏色，同時也可以利用不同和實體進行內容方面的表達。進而才可以在實際的分析過程中，能夠有效的對其信息當中的差異、圖案、趨勢以及數據當中的關系進行處理。在不同的可視化圖表的形成當中，往往具有較高的信息價值。

在數據可視化技術的應用過程中，可以有效的發揮出計算機的強大數據處理能力。在實際的應用中，是一種讓計算機圖形學基本算法，將其數據處理成一些靜態以及動態圖形的計算處理方式，以此可以讓人們對其數據的內在變化規律掌握。在對其數據進行分析的過程中，便形成了較強的數據邏輯關系。同時，由于在可視化技術的應用過程中，可以有效的讓人們的對于色彩以及空間的感知能力得到提升，以此就可以在數據理解的過程中，提升空間重視的效果。這樣就可以在空間信息以及知識的分析過程中，起到重要的價值。

1.2 可視化發展前景

在近些年的技術發展過程中，已經有著較高的發展前景。在進行分析的過程中，需要充分的利用可視化技術的方式，將其與數據挖掘有著較為緊密的聯系。在數據挖掘以及數據分析的過程中，由于本身并沒有可視化的效果，同時在當今中眾多的數據挖掘的公式當中，無法有效的實現可視化的操作，就需要在外來的研究過程中，能夠有效的提升可視化技術的應用效果。

同時，還需要在未來的研究規程中，可以重視數據可視化技術的動態交互效果。在當前的可視化技術的應用過程中，基本上都是基于靜態的方式。在應用中，其數據在以此讀取之后，就往往無法很好對形成的可視化圖形進行交互。而在動態可視化的處理過程中，就需要讓用戶對于數據進行旋轉、縮放以及篩選。而在動態的可視化的分析過程中，就進一步的提升了數據的內在價值分析效果。

2 統計數據可視化

在通常情況下，對于統計數據方面的可視化處理，就需要充分的利用計算機軟件，能夠將各種媒體素材、設計手段進行緩沖處理，以此可以對于各種對象屬性以及變化的過程，進行有效的形象化、模擬化以及仿真化的處理。就在進行數據分析的過程中，就可以實現信息查詢、瀏覽以及表現過程中，對于分析對象進行內在屬性以及關系方面的分析。

在數據可視化的處理之后，往往需要能夠對數據集上，進行二維以及三維圖形的創建。而在進行可視化分析的過程中，則需要相關策劃工作人員，能夠有效的在處理的過程中，可以有效的利用這些圖形。對于數據可視化的處理工作，重點并不是將數據利用圖表的方式進行表現，而是需要起到讓人們在進行圖形的觀察的過程中，可以讓人們利用二維或三維的方式，可以對其數據進行交互，進而可以在圖表的基礎上，進行數據信息價值的掌握，引導人們充分的發現其內在的基本規律。

3 數據可視化的設計

3.1 統計數據可視化

在進行統計數據方面的可視化處理過程中，基本上可以分為數據預處理、數據映射、圖像繪制以及最后的圖像顯示，這四個不同的步驟。

首先對于數據的預處理工作，就是需要對需要進行分析的一些原始數據進行預處理，并將其數據進行完整和的存儲起來。在原始數據的采集過程中，主要是從數據庫當中的數據進行調用。在通常情況下，從數據庫當中提取的數據往往無法直接進行使用，而需要將其數據進行轉化格式。

在數據映射的過程中，是需要將數據將其轉化成幾何數據的工作，在這個處理的過程中，主要是進行數據建模的操作。對于統計數據的可視化處理，這是一個重要的處理環節。

而在之后的圖形繪制的過程中，則就是需要將處理完成的幾何數據信息，將其轉變成圖形的過程。在這個圖形的處理過程中，需要嚴格的結合起用戶的實際需求，以此有效的在形成的圖形模型的過程中，不至于太過簡單，同時也不能建立出較為復雜的模型，以此為分析提升難度系數。

而最后在圖形的顯示階段，就是將處理完成的圖像數據，依據用戶的實際需求，生成不同格式的圖形文件。

3.2 圖表的組成元素

在現階段圖表的構成上，有著各自不同的組成元素。其中不同的圖表基本上都是由橫坐標軸、縱坐標軸所構成。

在圖表區當中，包含著各種其他類型的圖表元素，以此就需要在繪制圖表的過程中，有這一定的寬度以及高度參數。

而在坐標軸的繪制過程中，則需要提供一定的繪圖形狀下的坐標參考。在進行單個圖表的繪制過程中，往往需要建立在一個垂直以及水平的坐標軸之上。甚至在一些圖表當中，也有著一定的網格線。而對于這種網格線而言，還需要有效的將其坐標軸的實際刻度作為重要的參考，以此有效的貫穿于整個繪圖區。而在網格線以及坐標軸當中，也需要分為不同的水平以及垂直網格線。

在坐標軸的設定過程中，需要有著合理的寬度以及高速的設定，同時還需要明確出合理的位置參數。

3.3 平臺構建

在進行平臺構建的過程中，主要分為三個不同的內容。

（1）多源數據集成

在平臺的構建過程中，由于有著多類型數據方面的輸入，以此就需要有效的在運行的過程中，能夠實現多元化數據的集成處理，同時還需要能夠讓工作人員在實際使用的過程中，實現在線數據分析的功能。

（2）多類型可視化技術集成

在現階段系統的運行過程中，其多類型數據在處理的過程中，需要可以有著統一化的接口類型，以此保障在可視化數據的處理過程中，能夠將數據信息實現不同類型的數據處理效果。

（3）可視化支撐服務

在數據可視化的過程中，由于往往會涉及到各種類型的系統，其系統的兼容性也不盡相同，以此就需要在平臺的構建過程中，能夠制定出統一的數據展示街路口，這樣就可以在不同的系統當中，實現兼容的效果。

3.4 功能架構設計

在進行功能架構的設計過程中，需要嚴格的依據用戶的實際使用需求，以此可以將可視化的平臺構建的過程中，需要設計出應用層面、展示層面以及后臺系統管理模塊。

（1） 應用系統集成管理

在現階段用戶使用的過程中，需要可以對其系統進行定制化的處理，以此實現集成模塊、數據加密、圖表展示等方面的有效處理，而在平臺的構建過程中，就需要有效的對客戶所提出的要求，進行圖表可視化的優化以及調整處理，以此可以在可視化界面進行匹配的過程中，能夠實現應用系統集成管理的效果。

（2）圖表管理

用戶在實際的使用過程中，還需要能夠通過在線的方式，實現訪問、查詢系統的集成功能。同時，在圖表的實際管理過程中，還可以有效的利用數據模塊、展示模塊以及技術集成構成方面，進行可視化的處理。

（3）數據源管理

在現階段數據源的管理過程中，是整個平臺構建過程中，可以實現數據深度處理的關鍵所在，以此在實際的應用過程中，可以有效的對其數據庫進行詳細的管理，并控制數據源。

（4）項目管理

在項目管理的過程中，需要基于單元管理、數據切入點，在這個模塊當中，實現圖表以及系統的集成管理。需要保障對于同一個項目資源，僅僅擁有一個唯一的路徑。

4 平臺功能驗證

在本文的分析過程中，主要基于智能管理系統為例，以此就需要在實際的設計過程中，需要充分的保障其數據的整體安全性以及可靠性，以此才可以對其網絡進行分區化的處理。在數據可視化智能匹配系統當中，需要能夠在可視化處理的過程中，實現可視化框架體系的構建。

在實際的運行過程中。其智能配電管理的平臺下，使得供電企業可以有效的對現階段的用戶用電數據信息進行可視化的處理，以此讓工作人員在實際的過程中，可以有效的實現數據的動態化管理。在進行數據的統計分析過程中，也可以較為準確的進行決策。在實際的分析過程中，其數據管理模塊，可以對現階段出現的用電信息，進行統一化的數據庫管理，以及能夠針對性的數據文件進行調用。而對于用戶而言，則需要在實際的使用過程中，需要嚴格的依據數據方面的不同，使得可以有效的進行數據的管理、查詢以及刪除等操作。在這樣的平臺當中，由于可視化的高效率，大大提升工作效率。

總結：綜上所述，在本文的分析過程中，明確出現階段對于數據可視化處理的重要價值，以此就需要在未來的發展過程中，能夠基于JAVA進行有效的數據可視化處理，以此幫助工作人員進行合理的決策分析。