大數據時代下計算機電子信息處理技術分析

鄭州大學 陳昱靜 王浩懿 王谞睿 王婉韻

在計算機技術與網絡技術快速發展背景下，出現了大量的信息數據，現階段社會從以往的數據時代正在向大數據時代進行轉變。大數據時代中人們對信息處理技術應用也提出了很多新的要求，要求信息處理技術能夠更快、更高效率的進行海量數據的處理。因為互聯網絡的開放性特點，信息數據獲取變得更加方便，同時信息數據安全控制也出現了很多問題。對大數據時代下計算機電子信息處理技術進行研究是具有重要意義的。

現階段，計算機技術與網絡技術已經成為人們生活與工作中不可缺失的重要內容，使得人們的生活更加便捷，人們的工作更加高效，特別是很多新媒體誕生后得到人們的熱烈追捧，在滿足人們精神世界、文化世界追求的基礎上，也產生了海量的數據信息。數據信息隨著時間增加也會不斷的累積，以往計算機信息處理技術無法滿足海量信息數據處理需求，這對于計算機信息處理技術而言不僅是挑戰，同時也是新的發展機遇。人們通過手機智能終端隨時隨地都可以從互聯網上進行數據信息的獲取，這種情況也會涉及到信息數據安全。計算機信息處理技術只有結合時代發展需求不斷的進行創新，保證其功能切實滿足人們實際需求，才能使得人們對計算機信息處理技術更加肯定和信賴。

1 計算機信息處理技術與大數據

1.1 計算機信息處理技術的定義

計算機信息處理技術在人們生活與人們工作中扮演著非常重要的角色，人們利用計算機信息處理技術完成信息數據的接收和傳遞，方便了人們對信息數據的處理。計算機信息處理技術在眾多領域都有著非常廣泛的應用，在信息機信息處理技術的引導下也使得傳感技術、網絡工程技術不斷發展。計算機信息處理在企業辦公領域中應用頻繁，降低了企業工作人員對多種信息數據處理的壓力，提升了企業工作效率。傳統的辦公方式中人們更多是利用筆和紙對多種信息進行記錄，信息數據的保存和調取都需要花費較長的時間和精力。但是在計算機信息處理技術支持下，工作人員可以將信息數據輸入到計算機中，利用多種軟件自動化的對信息數據進行處理，降低了員工的工作壓力，提升了工作效率。當需要對信息數據進行調取時，只需要在計算機中利用檢索工具就可以快速的找尋到相關信息數據，避免了信息數據在應用中存在的丟失問題。

1.2 大數據概念

從字面上對大數據概念進行解讀。大數據即非常龐大量的數據，大數據的“大”不僅僅單指信息數據的量，同時也指信息數據的“復雜化”。大數據是社會不斷發展的必然產物，與傳統的計算方式進行綜合比較，大數據有著獨特的優勢，大數據中成本投入要比以往較低，可以深入挖掘多種信息資源的應用價值，可以實現信息資源的組合利用，規模大與速度快也是大數據的優勢。但是大數據也存在一定的不足，數據量龐大，多種數據之間存在著非常復雜的聯系。無論是人們生活還是生產過程中大數據都可以對其中存在的信息數據進行存檔處理，這種優勢也是大數據的核心所在。分類算法、遺傳分析都是大數據中的關鍵技術種類。大數據具備了超前的決策能力以及對于不良問題的洞察能力，這是傳統計算機信息數據處理方式無法具備的優勢，符合當代人快節奏生活、工作發展的多元化需求，大數據可以使得人們的生活與工作習慣產生翻天覆地的變化。云技術也是大數據的代表，云空間中儲存著無法計數的數據資源，用戶可以將數據儲存在云空間中，同時也可以從該空間中進行數據信息的獲取，原始化的操作模式正在不斷進行革新。

2 大數據時代計算機電子信息處理技術發展面臨的機遇和挑戰

2.1 大數據時代計算機電子信息處理技術面臨的機遇

數據挖掘為對海量的信息數據資源進行處理，同時從海量的信息數據中找尋出具有價值的信息數據，數據挖掘可以概括性的劃分成三個階段，分別為數據準備階段、數據規律找尋階段以及數據規律展示階段。數據挖掘可以使得決策更加科學化和精準化，以往企業發展中經常會出現這種不良問題，信息數據的量很大，但是其中有價值信息含量較少，不能為決策提供有價值的信息數據。對企業數據的功能進行分析發現，數據庫只具備的數據信息的記錄、查詢和統計功能，不能在短時內從海量的信息數據中找尋出具有價值的信息，同時也不能自動的挖掘信息數據的變化規律，不能對海量的信息數據進行精準化定位，這樣就很難發覺數據信息背后的實際應用價值與潛藏應用價值。例如企業在進行員工檔案建設的過程中，會有專業人員對員工的興趣愛好、性格特點、工作經歷、求學經歷以及職業素養等方面內容進行調查，并且將調查的數據輸入到計算機中。大數據時代計算機信息處理技術可以自動化的對海量數據進行整合，對員工應用價值進行精準化的定位，使得人力資源管理部門可以更好的對人力資源進行調配，保證企業發展過程中可以做出正確、科學的決策。又或者人們在利用索引工具對相關信息進行調取時，在輸入關鍵詞后索引欄的下方就會出現關鍵詞的前綴和后綴，甚至在人們打出第一個字母后就會出現相應的詞組，這是索引工具多人們網絡索引行為信息數據進行記錄和挖掘后具備的功能，對索引規律以及最熱關鍵詞進行總結，強化人們對所需求信息的索引效率，也加強了人們對該索引工具便捷性、高效性的認可。

物聯網是一種新生事物，集合了通信技術、信息傳播技術與信息處理技術的優勢，在信息與網絡較為成熟的系統中物聯網應用非常廣泛，物聯網理念的推行與發展使得很多新型產業誕生。其中具有代表性的就是電子錢包的應用，發展過程中結合了以人為本的理念，其目的為切實提升人們生活的便利性。云服務是不可發展的趨勢，云技術應用會使得信息數據在云空間與多種電子智能終端中快速傳輸和交換。在社會時代發展需求以及各項政策的支持下，云技術也會不斷的創新和發展，云計算與云信息處理技術的優越性也會逐漸提升。

與此同時電子信息技術也會有新的發展，例如，在機器人移動期間，數字信號處理器將自己所接收到的信號以機器人內部設備所接受的類型傳輸出去，然后機器人的步進電動機則可以根據數字信號處理器傳輸的信號進行相應的動作。在整個操作過程中，數字信息處理器對機器人移動及動作的轉化有著非常顯著的作用，因此技術人員只有不斷優化數字信號處理技術才能夠提高機器人運動能力，反之，加強對機器人運動控制卡的優化處理也可為數字信息處理技術的發揮奠定良好的基礎。為驗證數字信號處理器的作用，可以利用兩組機器人進行分組操作，一組機器人內置數字信號處理器，而另一組則不安裝，之后進行外部環境采集與管理，將相關的信息傳入到機器人上位計算機中，對比兩組機器人運動軌跡。

2.2 大數據時代計算機電子信息處理技術面臨的挑戰

大數據時代中人們對一些信息數據的安全性和私密性更加注重，信息安全成為了人們關注的焦點。人們在網絡上獲取相應信息資源是需要注重對真假信息的甄別，人們防控意識稍差一點就有可能進入釣魚網站，網站中木馬會隨網站內其它信息傳輸進入到用戶電腦中，對用戶私人信息進行竊取，用戶的人身與財產安全會受到嚴重威脅、對此情況國家除了需要進行網絡監管外，還需要注重立法建設，利用法律對其網絡行為進行規范和約束。一些科研機構也要加強網絡安全防護技術的研發力度，比如防護軟件可以對不良網站進行甄別，幫助用戶自動的對不良網站進行規避，在用戶計算機中進行多道防線建設，避免木馬植入竊取用戶信息。

大數據快速發展下對于專業人才的需求也在不斷增加，高素質專業人才培養是需求一定周期的，人才培養速率不能滿足產業發展需求。企業領導人員需要轉變自己的管理理念和管理方式，要拋棄傳統管理經驗對自身管理工作創新的束縛。例如：很多企業領導人員認為“00后”與“90后”員工管理困難，常規的激勵方式并不難將員工工作的積極性和主動性調動起來，企業領導與員工溝通存在著嚴重的阻礙，這種情況是生活環境、生活理念影響下產生的。企業管理人員需要不斷的對企業員工數據庫進行更新，利用大數據的優勢完成不同員工之間的組合，并且深入挖掘員工的應用價值，但是這些內容都需要一個漫長的轉變過程。大數據分析功能需要長時間的數據累積才能具備，例如搜狗的詞條檢索就是億萬網民長時間檢索累積才誕生出來的智能化檢索。淘寶是國內最大的電商平臺，人們可以通過淘寶手機APP采購人們所有的生活必需品，所以阿里巴巴企業也掌握著國內消費者的較多原始數據，企業發展中可以根據大數據做出前瞻性的決策，比如進行海外采購倉儲基地建設，滿足國內消費者對國際商品的采購需求，同時保證海外采購的商品可以大賣。這是企業結合目前發展形勢，以及通過消費者索引、采購數據累積對消費者消費需求進行預測導致的。

結語：大數據時代影響下計算機信息處理技術發展不僅會面臨著較多的挑戰，同時也會面臨著很多的發展機遇。無論是企業還是個人都會更多的應用計算機信息處理技術進行數據分析，計算機信息處理技術應用也會更加的廣泛。雖然現階段計算機信息處理技術應用中還存在著一些不足之處，需要積極找尋有效措施進行晚上，不斷的對技術進行創新。結合實際需求對網絡系統重新的進行架構，并且建設更加安全的防護體系，使得計算機信息處理技術的應用領域更加廣泛，并且推動其它行業的快速發展。