現代智能安防產業安全技術發展探討

福建思安智能科技開發有限公司 曲 仲

隨著大數據創新時代的到來，大數據、云計算、人工智能等諸多高新技術在各信息行業中的應用愈加廣泛。安防行業作為社會長治久安的重要基礎行業，在國家智慧產業園區、智慧宜居城市的發展建設中發揮著重要作用。安防網絡智能管理平臺系統中的監控安防管理系統作為安防智能監控系統中的一種重要監控手段，在國家安防體系建設中起著主導作用。利用大數據分析處理技術，在視頻風險監控中特別加入了對視頻源的智能實時分析，對所有人關注的多個視頻源實時進行分析，對可能同時發生的風險在事件發生之初就能及時發現并預警，提醒相關風險管理人員，從而避免危險事件發生。這樣可提高傳統視頻圖像監控系統的效果，也可降低視頻監控系統管理人員的工作量。本文以某大型安防行業智能管控分析平臺應用為主要研究對象，對安防大數據與音視頻安防智能分析在該管控平臺應用中的應用前景進行探索性研究。

目前，普通的防盜門窗仍然存在很多問題，從外觀上看，不僅影響建筑的美觀和城市的整潔，也壓抑著人的自由感；同時，在實際使用中，防盜窗會影響消防救援速度。此外，防盜窗也可能成為犯罪分子的“保護罩”。因此，智能家居安防系統的研發迫在眉睫。智能安防系統不僅可以通過電話立即報告家庭事故，還可以通知警察或家庭成員，盡可能減少傷害，確保家庭環境的安全和舒適；同時，可以優化社區資源，為用戶提供有效的服務，提高服務水平。隨著科技的發展，智能安防系統研發前景迎來新變化。

1 相關技術介紹

1.1 大數據

大數據是數據信息的載體，對大數據的深入研究將使我們能夠獲得更有用的數據和信息。

到目前為止，大數據的特點如下:

（1）海量數據。由于數據量大，很難快速找到所需的信息，因此對數據挖掘技術的需求也在增加。

（2）多樣性。大量的信息和各種形式的信息表達充分反映了大數據的價值，研究這個問題可以發現有價值的數據和信息。

（3）快速性。在尋找所需的信息時，不需要等待太久，就能很快找到相關的結果，從而提高數據的利用效率。

1.2 智能安防系統的組成

家庭智能安防系統主要組成：

（1）報警系統。一旦發現有外來者入侵，即可在入侵者不知情的情況下自動報警并實時通知網絡所有者。

（2）數字監控系統。實現對房屋的遠程監控，并且支持屏幕回放等功能，還可以通過大數據技術與家庭照明等相關電路連接，實現直接控制。

（3）自動識別系統。其包括面部識別和車輛識別。面部識別采用生物特征識別算法對人的身份進行識別，保證家庭安全；車輛識別主要是為居住面積較大的居民準備的，如別墅居民可在車輛到達院門口時直接識別，方便居民進入。

1.3 基于大數據技術的智能安防系統結構分析

基于大數據技術的智能安防系統主要包括感知層、數據層、通信層、處理層以及決策層等，具體內容如下：

第一，感知層。在感知層，會有用途不同的各類傳感器來采集和識別不同狀態下要素的各種信息。要素是指物體的屬性、環境條件和行為狀況等，所收集的信息總量非常大，而且是分散的。一些感知層是終端設備。除終端設備外，感知層還包括由不同終端設備互連而成的場網絡。

第二，數據層。將不同設計的子系統與節點連接起來，并沒有反映不同子系統之間的差異，以實現透明管理的目標。目前，主機界面管理子系統是統一的，它們都是基于實際要求建立工業接口，包括USB RS232、RS485接口訪問，在實際過程中會擁有更大的子系統接口類型，如WIFI、ZigBee和IP接口界面。為了確保節點連接到本地計算機網絡上，必須使用不同的方法來訪問各種接口。

第三，通信層。在許多通信網絡中，不僅包括有線網絡，還包括無線網絡。前者主要包括光纖和XDSL，后者主要包括3G、4G和GPRS。建立通信層的互聯網平臺的核心是IPv6/IPv4/Post2IP，它可以有效地整合網絡中的各種信息，構建具有智能化特點的大型網絡，其已被廣泛應用于各個行業。

第四，處理層。它可以分析和處理系統收集的信息。服務器上通常有很多不同的模塊，這些模塊通常執行智能分析功能。該模塊允許對探測器發出的信號做出相應的反應，并概括該區域其他探測器收集的信息。當異常發生時，處理水平是由處理層執行能力直接決定的。

第五，決策層。它允許遠程控制真實的事物，并可控制特定的事物。系統中的綜合數據分析有助于科學決策，并優化執行的有效性。用戶可以遠程控制移動設備，如移動電話或平板電腦，并第一時間采取措施消除系統顯示的異常。

2 安防系統的發展

2.1 我國安防系統的發展現狀

改革創新開放前，我國的現代安防主要以進口人防產品為主。上世紀80年代初，安防技術作為一項新興產業技術在上海、北京、廣州等一些經濟發達的大城市和農村地區興起。進入21世紀，我國的電子安防信息技術和新產品制造行業已經有了快速發展。智能建筑、智能智慧小區等的建設，以及高科技應用電子產品、數字化和網絡產品的大量應用，推動了我國科技電子產品應用市場的發展。

隨著科技的進步，安防行業的領域擴大。報警操作、中介、信息等專業服務起步，產品門類不斷豐富，發展成視頻監控、出入境控制、入侵報警、防爆安防等十幾個門類、上千個品種；閉路監控發展迅速，市場前景廣闊。沿海地區安防產業發展迅速，形成了以珠三角、長三角、京津冀地區為中心的三大安全產業集群。此外，國內企業安防產品線已得到迅速發展，出現了一系列現代化生產基地，如中國科學技術工業園區、天津科技園、廣州科技園和其他電子產品科技園。這些生產基地的建立，標志著我們安防產業生產優勢的形成，也標志著我國安防產業進入新的發展階段。

2.2 大數據背景下安防系統的發展趨勢

經過多年的發展和實踐，大數據背景下安防系統未來的發展趨勢主要包括：

（1）安防系統的數字化發展。目前，我國早期社區的大多數安防系統仍然屬于模擬系統和數字系統共存的結構。隨著網絡技術的快速發展，大數據數字化技術在每個系統上的應用中具有視頻圖像更清晰、操作管理更簡單、應用范圍更廣的特點。

（2）構建開放的系統集成平臺。目前，系統一體化是安防設施建設中經常遇到的問題，一體化不僅存在于安防系統中，而且存在于安防系統的管理系統中。由于生產者的標準不是一成不變的，用戶的需求在實際應用中也會不同，為了滿足用戶的個人需求，有時可以降低或修改系統使用標準或技術指標，從而阻礙了系統的進一步發展。創建開放集成平臺也是數字技術發展的結果，可以使信息快速集成到子系統中，充分發揮系統的優勢。

3 大數據分析技術在安防管控平臺的應用

3.1 圖像視頻搜索——“以圖搜圖”

“以圖搜圖”功能通過智能圖像分析技術搜索和分析海量的視頻信息，利用歷史圖像的提取和結構來向量和語義處理視頻，用戶可以根據目標圖像進行智能搜索。

3.2 濃縮摘要

通過對視頻圖像進行相關大數據分析，提取視頻中的運動分量，提取并分離出行人、車輛、物體等運動目標，并對所有視頻圖像內容數據進行實時整合和優化壓縮。通過自動形成狀態視頻事件摘要，可以快速準確定位事件目標，檢索每個事件的原始狀態視頻。

3.3 車牌識別

高清視頻圖像監控，如：重要停車場所的入口處和出口處、重要文化活動展會舉辦地點等，構建了一個真實虛擬的視頻監控信息網，分析并實時提取和輸出道路視頻遠程圖像監控信息中與道路車輛通行有關的重要信息，起到了對道路停車卡口的監控作用，實現視頻監控重點區域的實時無縫綜合布控。

3.4 人流統計

可以同時實現對異動值班人群數據分析自動預警、統計值班區域管理人員日常停留活動情況、管制區域如有特定人員惡意闖入時自動發出報警、日常值班人流自動統計等多種功能，輔助保障值班區域管理人員和現場維護管理人員盡快有效處理各種突發事件。

能夠分析和預警有異動的人群，統計人員停留狀況，在其違法闖入時自動報警，控制人員進入該地區、每日流量統計人等，協助管理人員盡快處理緊急情況。

結語：大數據分析安全技術應用作為一項先進的新技術，在全球智能網絡安全控制應用平臺上的廣泛應用必將有利于安防行業的不斷進步和快速發展。要大力加快推進全國智能安防視頻監控云服務平臺體系建設，加強安防人才培養和安防技術交流服務合作，努力在安防智能圖像處理、視頻數據分析、人臉圖像信息識別、大數據等關鍵核心技術上不斷取得創新突破，在現代安防智能視頻云和智能圖像監控應用領域，為大數據分析核心技術的研發應用推廣注入新動力。